This study attempts to find out what kind of service quality is considered important by customers in using the Internet shopping mall and suggests the way to activate the customer relationship. The findings based on empirical analysis are shown here. First, empirical analysis of the contextual factors such as gender, education, and experience levels, shows that what customers perceive as most important in the product purchase is security in terms of the payment and personal information service. The second important service quality factor perceived by customers is responsiveness, particularly the rapidity and accuracy of response to their needs and wants. The customers also considered price, quality and diversity of the product as being important. Furthermore, there is no big difference among other service quality factors. Second, in the different gender context, there is no significant difference between the genders. However, the male group shows an even distribution of factors valued in the service quality, whereas female respondents placed stronger emphases on particular aspects of service, such as security, response, reliability and product quality. Third, in the context of different education level, the payment method between graduates and non-graduates has a significant difference. That is, the non-graduates prefer the credit card and saving through ATM, while the graduates use dual payment method using credit card and another payment method together. Therefore, the various payment methods should be considered according to the customer type, namely graduates or non-graduates. Fourth, in the context of different experience level, the result of the empirical analysis of the factors of the service quality shows no great difference between experienced and inexperienced customers. Both types of customer perceive security as the most important. To sum up, the service quality perceived by the customers of Internet shopping malls is empirically analyzed in different contexts such as gender, education, and experience. Then, the device for the customer relationship activation is suggested. It can be utilized as a guideline for the continuing diffusion of the Internet shopping mall, giving it a competitive advantage against other companies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.12
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pp.5564-5569
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2011
In this paper we introduced Augmented Reality (AR) on Android platform for ubiquitous learning (u-learning). Android is breaking new ground for mobile computing and open technologies. Android is versatile as it is not limited only to mobile phones, but it can be installed on various devices. Android gives developers the opportunity to leverage their development skills, while also building an exciting and active community. Augmented Reality (AR) is going to be the future of most apps; all it takes is a decent processor, a camera, a compass and a GPS, all of which are becoming increasingly common on smart phones. Through AR we can have educational tools that provide individuals with total flexibility to receive, send, and review training and detailed product information through an increasingly ubiquitous web-enabled communication device. In this paper, we proposed Augmented Reality for Species Identification using Android Smartphone with augmented reality in species determination. This study is appropriate in the field of Biology. This is useful in outdoor experimental activities of the students. Like for example while they are visiting the zoo, botanical garden and etc.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.11
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pp.4788-4795
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2011
The purpose of this study is to present and review the possible effect of the learning paradigm shift from traditional method to ubiquitous learning, the societal issues that need to be address in order to design a new pedagogical platform trending from e-learning to m-learning and now the u-learning. That without the proper study of how learning environment may affect the learning process of an individual will lead to poor quality of education. This new era of learning environment offer a big opportunity for "anytime, anywhere" learning. Thus, Lifelong learning is at hand of everyone. Maximizing the benefit of new trend will be a great help and addressing the limitations will lead to quality education. The components that comprise the ubiquitous learning are also discussed together with the technologies that will make it possible. The research learning domains that are in progress which shows that the interest in pervasive or lifelong learning attracted the interest of many research institutions. The types of learning mode and learning modalities are also briefly discussed in this paper.
Attracting foreign direct investment in the mining sector becomes a key factor for the continuing economic growth for mining-dependent developing countries. This paper attempts to identify the determining factors that attract FDI inflows into the mining sector. Based on previous conceptual studies, the authors have attempted empirical analyses on a panel of 40 mining countries for the period 1996-2009. These empirical results are the first of their kind given the variables employed are arguably the most comprehensive and exhaustive to date. The empirical results show that market size, trade openness, quality of mined products, quality of infrastructure, regulatory quality, and perceived economic risk associated with the country are positively related to investments in mining. Whereas, tariff rate, corporate tax rate, extent of corruption, and political instability are negatively related to FDI inflows in the mining sector. The empirical results also show that developing countries tend to attract greater amounts of FDI in the mining sector compared to their developed counterparts.
This study analyzed the factors associated with residential mobility based on the data from the 11th to the 19th wave of the Korean Labor & Income Panel Study (KLIPS). After grouping low-income households within the first to the fourth income bracket into households that exhibited no income bracket change and those with income bracket changes during the research period, this study examined the effects of the income situation of each group on residential mobility. According to the results of the analysis, in the group of households that showed no low-income bracket change, significant effects were found only in the age of the head of the household, housing cost, and rental deposit (Jeonse) and monthly rental of the household. In the group of households that showed low-income bracket changes, findings were generally in line with those of the whole household, where total income and the number of full-time employees in the household were the same as those of the whole household, indicating that it would be necessary to improve the employment stability of low-income households. Based on the findings of this study, housing inequality is intensifying within low-income households, and, thus, housing policies, based on continuing surveys, must be implemented to enhance income opportunities and stabilize the housing needs of low-income households.
This study sought to examine and revise the 'Multicultural Family Support Act' for domestic multicultural families. To this end, we looked at the Multicultural Family Support Act along with the current status and support policies of multicultural families. First, as in Article 1 of the Act, it proposed to reflect Article 3 of the Article 5(basic ideas) to realize the purpose of the law contributing to 'improvement of quality of life' and 'social integration'. Second, the current law stipulates that support and related policies should be implemented every five years, and by conducting planning and due diligence surveys every three years, it suggested the necessity of consensus on the disagreement between the support policy and the planning period. Third, the government proposed a revision to the mandatory regulation (that is, it should be done) under the provisions set by law. Finally, we proposed a plan to designate 'Multicultural Family Day' or to designate it with other family days. As the globalization of the members of each country, which has been rapidly continuing in the 21st century, it is expected that Korea will be able to welcome them and review the act and institutional devices that can be together more than ever.
Despite the rapid growth of the mobile shopping market, major market participants are continuing to suffer operating losses due to severe competition. To solve this problem, the mobile shopping market requires research to improve customer satisfaction and customer loyalty rather than excessive competition. However, the existing studies have limits to reflect the direct needs of customers because they extract the factors on the basis of the Technology Acceptance Model and the literature study. In this study, to reflect the direct requirements of users of mobile shopping Apps, we derived concretely and various factors influencing customer satisfaction through a topic analysis using user reviews. And then we assessed the importance of derived factors to customer satisfaction and analyzed the effects of customer satisfaction on customer complaints and customer loyalty on a structural equation model based on the American customer satisfaction index. We expect that our framework linking a topic analysis and a structural equation model is to be applicable to studies on the customer satisfaction of other mobile services.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.169-170
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2019
Lately, as artificial intelligence becomes a source of global competitiveness, the government is strategically fostering artificial intelligence that is the base technology of future new industries such as autonomous vehicles, drones, and robots. Domestic artificial intelligence research and services have been launched mainly in Naver and Kakao, but their size and level are weak compared to overseas. Recently, deep learning has been conducted in recent years while recording innovative performance in various pattern recognition fields including speech recognition and image recognition. In addition, deep running has attracted great interest from industry since its inception, and global information technology companies such as Google, Microsoft, and Samsung have successfully applied deep learning technology to commercial products and are continuing research and development. Therefore, we will look at artificial intelligence which is attracting attention based on previous research.
Even though the food safety system in the United States is one of the best in the world, many millions of people become sick and thousands die from foodborne illnesses caused by any of a number of microbial pathogens and other contaminants. Large recalls of United States Department of Agriculture (USDA) and the Food Drug and Administration (US FDA)-regulated food products due to findings of E. coli O157:H7, Listeria, Salmonella, and other problems occur each year. As the US FDA Food Safety Modernization Act (FSMA) passed in 2011, FSMA will require food processing, manufacturing, shipping, and other regulated entities to conduct an analysis of the most likely safety hazards and to design and implement risk-based controls to reduce or eliminate these hazards. FSMA also mandates increased scrutiny of food imports, which account for a growing share of U.S. food consumption; food import shipments will have to be accompanied by documentation showing that they can meet safety standards that are at least equivalent to those in the U.S. On September 17, 2015, the US FDA published final rules for Preventive Controls for Human and Animal Food and, continuing into 2016, the US FDA intends to finalize the remaining five rules it has proposed to implement FSMA. Among these rules, this article will review and discuss Preventive Controls for Human Food Rule and its components, and suggest how to comply with these FSMA rules as foreign human food and ingredients suppliers to the US.
Purpose: This study aimed to construct a structural equation model to explain and predict factors affecting the health-related quality of life (QoL) in female rheumatoid arthritis (RA) patients based on the health-related QoL model by Ferrans et al. (2005) and a literature review. Methods: Patients (N=243) who were either registered members of an internet cafe composed of patients with RA or rheumatology outpatients at two tertiary general hospitals in Busan, Korea, were recruited via convenience sampling. Data were collected from July 2 to September 9, 2021, and the survey was conducted using a web-based questionnaire. The data were analyzed by SPSS and AMOS 26.0. Results: The goodness-of-fit statistics of the final model exhibited good results (χ2/degree of freedom=2.68, Turker-Lewis index=.94, comparative fit index=.96, standardized root mean-squared residual=.04, root mean- square error of approximation=.08), and 11 out of 14 paths of the model were supported. The squared multiple correlation, which reflected the explanatory power of the environmental characteristics, symptoms, functional status, and perceived health status on health-related QoL, was 80%. In the hypothesis model, 10 paths had significant direct effects, 6 paths had significant indirect effects, and 12 paths had significant total (direct and indirect) effects. Conclusion: Considering that factors directly affecting the health-related QoL of female patients with RA were social support, symptoms (fatigue and depression), resilience, and perceived health status, and that resilience was the most influential factor, clinicians can encourage resilience. Hence, to improve the health-related QoL of female patients with RA, continuing management is necessary, using various intervention methods that focus on enhancing resilience from the early stage to the end of treatment for RA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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