• 제목/요약/키워드: Context Matching

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u-City환경에서 맞춤형 서비스 제공을 위한 프로파일기반 개인 정보보호 관리 (Privacy Management Based on Profile for Personalized Services in u-City)

  • 이준규;김지호;송오영
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제17C권2호
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    • pp.135-144
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    • 2010
  • u-City에서는 도시 곳곳의 센서를 통해 상황정보를 수집하고, 사용자의 요청에 의해서가 아닌 그 상황에 필요한 서비스를 자동적으로 제공하게 되는 서비스 개인화를 추구한다. 그러나 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 센서를 통해 수집되는 상황정보를 필요로 하게 되는데, 이와 같은 상황정보에는 개인의 프라이버시 정보를 포함한다. 따라서 서비스 제공으로 인한 편리성과 정보보호라는 측면 사이에서 적절한 조율 내지는 관리가 필요하다. 본 논문에서는 맞춤형 서비스 환경에서 요구되는 다양한 개인의 상황정보를 분류하여 등급화 하였고, 이를 기반으로 사용자 프로파일(User Profile)과 서비스 프로파일(Service Profile)간의 프로파일 매칭(Profile Matching)을 통해 서비스 제공여부를 결정하고, 전달되는 개인정보의 암호화, 이를 위한 키 분배를 관리하는 정보보호 관리를 제안한다.

스마트 FA를 위한 음성인식 지능로봇제어에 관한 연구 (A Study On Intelligent Robot Control Based On Voice Recognition For Smart FA)

  • 심현석;김민성;최민혁;배호영;김희진;김두범;한성현
    • 한국산업융합학회 논문집
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    • 제21권2호
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    • pp.87-93
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    • 2018
  • This Study Propose A New Approach To Impliment A Intelligent Robot Control Based on Voice Recognition For Smart Factory Automation Since human usually communicate each other by voices, it is very convenient if voice is used to command humanoid robots or the other type robot system. A lot of researches has been performed about voice recognition systems for this purpose. Hidden Markov Model is a robust statistical methodology for efficient voice recognition in noise environments. It has being tested in a wide range of applications. A prediction approach traditionally applied for the text compression and coding, Prediction by Partial Matching which is a finite-context statistical modeling technique and can predict the next characters based on the context, has shown a great potential in developing novel solutions to several language modeling problems in speech recognition. It was illustrated the reliability of voice recognition by experiments for humanoid robot with 26 joints as the purpose of application to the manufacturing process.

등급에 따른 웹 유해 문서 분류 기술 (A Distinction Technology for Harmful Web Documents by Rates)

  • 김영수;남택용;원동호
    • 정보처리학회논문지C
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    • 제13C권7호
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    • pp.859-864
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    • 2006
  • 웹의 개방성은 사람들로 하여금 언제, 어디서든 손쉽게 유용한 정보를 획득할 수 있게끔 하였다. 하지만 인터넷은 유용한 정보의 손쉬운 활용이라는 순기능과 더불어 사회적으로 통제를 필요로 하는 유해한 정보 역시 인터넷을 이용하는 이용자들에게 무차별적으로 제공함으로써 역기능을 발생시키고 있다. 성인 컨텐츠 같은 정보들은 모든 사용자들, 특히 청소년들에게 악영향을 미칠 수 있다. 또한, 변태적인 성인 사이트들이 담고 있는 컨텐츠들은 성인들의 정신 건강에도 해를 미치게 된다. 한편, 인터넷은 전 세계적으로 연결된 개방망이므로 유해정보 제공자를 각국의 법적, 제도적 장치를 이용하여 규제하는데 한계가 있다. 또한, 유해 사이트, 유해성 스팸 메일, P2P 등 다양한 경로를 통해 유해 정보를 접할 수 있기 때문에, 어떤 시스템에 특화된 유해정보 분류기술을 개발하는 것은 바람직하지 않다. 따라서, 유해정보의 내용 자체에 기반하여 유해 여부를 자동으로 판별할 수 있는 유해정보 판별 핵심 기술의 연구 및 개발의 중요성이 점차 부각되고 있다. 이에 본 논문에서는 내용 기반 기술을 이용한 효율적인 유해 웹 문서 텍스트 판별 시스템을 제시한다.

XML문서에서 어노테이션의 위치재생성 기법 (Annotation Repositioning Methods in XML Documents)

  • 손원성;김재경;고명철;임순범;최윤철
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제32권7호
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    • pp.650-662
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    • 2005
  • 어노테이션 시스템에서 원본문서가 갱신되었을 경우 어노테이션이 항상 적절한 위치를 유지하기 위해서는 로버스트(robust)한 위치재생성(repositioning) 기능이 필요하다. XML 문서환경에서 어노테이션에 대한 위치재생성을 위해서는 텍스트 정보뿐만 아니라 구조문서 특성을 포함할 수 있어야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 XML 기반의 원본문서 및 어노테이션 정보를 논리구조트리(logical structure tree)로 표현하고, 각 트리간의 대응관계를 분석하여 복수의 후보 앵커들을 생성한다 또한 복수의 후보 앵커들 중 최적의 후보 앵커를 선택하기 위하여 논리구조트리 앵커 노드의 문자열(textual data) 및 레이블 정보에 기반한 단계별 앵커링 기준을 제시한다. 그 결과 본 논문에서는 구조문서 환경에서 다양한 형태의 컨텍스트 갱신이 발생하였을 경우에도 로버스트한 위치재생성이 가능하다.

P-RBACML : 프라이버시 강화형 역할기반접근통제 정책 언어 모델 (P-RBACML : Privacy Enhancing Role-Based Access Control Policy Language Model)

  • 이영록;박준형;노봉남;박해룡;전길수
    • 정보보호학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.149-160
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    • 2008
  • 개인 사용자들은 정보통신 서비스 이용을 위해 필요 이상의 개인정보를 공개하므로 프라이버시를 심각하게 침해당한다. 이러한 불완전한 개인정보관리 인프라를 보완하기 위해 P3P나 EPAL, XACML 같은 개인정보보호 플랫폼 기술이 개발되고 있지만, 이들은 개별주체들을 대상으로 보호자원에 대한 접근통제정책을 적용하므로 역할기반 접근통제를 원하는 기업이나 기관에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 프라이버시를 강화한 역할기반 접근통제 정책을 표현하는 언어를 제안한다. 제안된 프라이버시 강화형 역할기반 접근통제 정책은 XACML을 변형한 것으로, XACML의 장점인 매칭과 조건 표현을 사용하며 프라이버시를 강화하기 위해 목적, 의무사항을 별도의 엘리먼트로 표현한다. 본 논문에서는 퍼미션 배정 정책에 관한 정책언어 모델을 제안하고, 개인정보보호 법률에 기초한 정책 시나리오와 도큐먼트 인스턴스를 제공한다. 또한 사용자의 요청컨텍스트와 그에 대한 응답컨텍스트도 제공한다.

THE QUEST FOR COSMIC RAY PROTONS IN GALAXY CLUSTERS

  • PFROMMER C.;ENSSLIN T. A.
    • 천문학회지
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    • 제37권5호
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    • pp.455-460
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    • 2004
  • There have been many speculations about the presence of cosmic ray protons (CRps) in galaxy clusters over the past two decades. However, no direct evidence such as the characteristic $\gamma$-ray signature of decaying pions has been found so far. These pions would be a direct tracer of hadronic CRp interactions with the ambient thermal gas also yielding observable synchrotron and inverse Compton emission by additionally produced secondary electrons. The obvious question concerns the type of galaxy clusters most likely to yield a signal: Particularly suited sites should be cluster cooling cores due to their high gas and magnetic energy densities. We studied a nearby sample of clusters evincing cooling cores in order to place stringent limits on the cluster CRp population by using non-detections of EGRET. In this context, we examined the possibility of a hadronic origin of Coma-sized radio halos as well as radio mini-halos. Especially for mini-halos, strong clues are provided by the very plausible small amount of required CRp energy density and a matching radio profile. Introducing the hadronic minimum energy criterion, we show that the energetically favored CRp energy density is constrained to $2\%{\pm}1\%$ of the thermal energy density in Perseus. We also studied the CRp population within the cooling core region of Virgo using the TeV $\gamma$-ray detection of M 87 by HEGRA. Both the expected radial $\gamma$-ray profile and the required amount of CRp support this hadronic scenario.

Experimental Optimal Choice Of Initial Candidate Inliers Of The Feature Pairs With Well-Ordering Property For The Sample Consensus Method In The Stitching Of Drone-based Aerial Images

  • Shin, Byeong-Chun;Seo, Jeong-Kweon
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제14권4호
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    • pp.1648-1672
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    • 2020
  • There are several types of image registration in the sense of stitching separated images that overlap each other. One of these is feature-based registration by a common feature descriptor. In this study, we generate a mosaic of images using feature-based registration for drone aerial images. As a feature descriptor, we apply the scale-invariant feature transform descriptor. In order to investigate the authenticity of the feature points and to have the mapping function, we employ the sample consensus method; we consider the sensed image's inherent characteristic such as the geometric congruence between the feature points of the images to propose a novel hypothesis estimation of the mapping function of the stitching via some optimally chosen initial candidate inliers in the sample consensus method. Based on the experimental results, we show the efficiency of the proposed method compared with benchmark methodologies of random sampling consensus method (RANSAC); the well-ordering property defined in the context and the extensive stitching examples have supported the utility. Moreover, the sample consensus scheme proposed in this study is uncomplicated and robust, and some fatal miss stitching by RANSAC is remarkably reduced in the measure of the pixel difference.

Block and Fuzzy Techniques Based Forensic Tool for Detection and Classification of Image Forgery

  • Hashmi, Mohammad Farukh;Keskar, Avinash G.
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • 제10권4호
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    • pp.1886-1898
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    • 2015
  • In today’s era of advanced technological developments, the threats to the authenticity and integrity of digital images, in a nutshell, the threats to the Image Forensics Research communities have also increased proportionately. This happened as even for the ‘non-expert’ forgers, the availability of image processing tools has become a cakewalk. This image forgery poses a great problem for judicial authorities in any context of trade and commerce. Block matching based image cloning detection system is widely researched over the last 2-3 decades but this was discouraged by higher computational complexity and more time requirement at the algorithm level. Thus, for reducing time need, various dimension reduction techniques have been employed. Since a single technique cannot cope up with all the transformations like addition of noise, blurring, intensity variation, etc. we employ multiple techniques to a single image. In this paper, we have used Fuzzy logic approach for decision making and getting a global response of all the techniques, since their individual outputs depend on various parameters. Experimental results have given enthusiastic elicitations as regards various transformations to the digital image. Hence this paper proposes Fuzzy based cloning detection and classification system. Experimental results have shown that our detection system achieves classification accuracy of 94.12%. Detection accuracy (DAR) while in case of 81×81 sized copied portion the maximum accuracy achieved is 99.17% as regards subjection to transformations like Blurring, Intensity Variation and Gaussian Noise Addition.

청년고용촉진장려금 효과 분석 (Effects of Youth Unemployment Bonus)

  • 이철인
    • 노동경제논집
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    • 제39권4호
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    • pp.1-29
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    • 2016
  • 본 연구는 청년층의 고용촉진을 위한 재정투입 사업으로 2004년에 도입된 신규고용촉진장려금 사업의 효과를 탐색-매칭 모형의 틀 내에서 이해한 후, 준실험적 프로그램 평가 방법론을 실제 행정자료에 적용하여 분석한다. (1)구직기간이 3개월을 초과한 청년근로자를 대상으로 구직 후 1년가량 사업주에게 최대 월 60만 원의 지원을 가능케 하는 본 제도의 구조는 기존 연구에서 다뤄지지 않았고, 또한 (2) 재정지원 수준면에서 괄목할 만한 사업으로서 의의를 갖는다. 본고에서는 (3) 효과 추정에 그치지 않고 비용-편익 분석을 통해 제도의 총괄적 의의를 검토한다. 주요 분석 결과로서 대략 18일 정도 구직기간이 단축되었고, 임금수준이 3% 정도 향상되는 효과가 발생하였음을 얻었다. 보수적으로 설정된 상황 하의 비용-편익 분석의 결과 또한 표본기간동안 본 사업의 효과성을 지지한다. 끝으로 본 결과의 해석에 관해 논의한다.

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Building Information-rich Maps for Intuitive Human Interface Using Networked Knowledge Base

  • Ryu, Jae-Kwan;Kanayama, Chie;Chong, Nak-Young
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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    • pp.1887-1891
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    • 2005
  • Despite significant advances in multimedia transferring technologies in various fields of robotics, it is sometimes quite difficult for the operator to fully understand the context of 3D remote environments from 2D image feedback. Particularly, in the remote control of mobile robots, the recognition of the object associated with the task is very important, because the operator has to control the robot safely in various situations not through trial and error. Therefore, it is necessary to provide the operator with 3D volumetric models of the object and object-related information as well such as locations, shape, size, material properties, and so on. Thus, in this paper, we propose a vision-based human interface system that provides an interactive, information-rich map through network-based information brokering. The system consists of an object recognition part, a 3D map building part, a networked knowledge base part, and a control part of the mobile robot.

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