The purpose of this research was to survey middle school students' preference for science and its causal factors, so as to analyze the causal relationships between them. Preference for science and its causal factors were defined theoretically, and a theoretical model was constructed to measure them and analyze the causal relationship by structural equation modeling. According to the theoretical model and a pilot test, a questionnaire was developed with three parts; the background information of a respondent, the preference for science, and the causal factors of preference. The questionnaire was administered to one class per grade of randomly selected 8 middle schools from 4 areas across the country, and 819 students' data were collected. Preference for science was defined as a state of mind. It revealed to what extent, and how, one likes science. It consisted of 3 categories - 'emotional response', 'behavioral volition', 'valuational comprehension', and each category was divided into two subcategories. Causal factors affecting the preference for science consisted of three categories - personal, educational and social factors, and each was divided into 2 or 3 subcategories. Middle school students' preference for science was middling as a total. Curiosity about contents of science and valuation of science were high, comparatively, but behavioral volition about science was especially low. Students' responses to the causal factors were relatively high in every educational factor and sociocultural valuation of social factors, but relatively low in socioeconomic rewards of social factors, and especially low in personal factors. The causal relationship about the preference for science was investigated by multiple regression analysis and path analysis, using the structural equation model. Multiple regression analysis about the preference for science and its causal factors revealed important factors. The important factors were personal ability, the personal traits, rewards in school science, and contents of school science in order of magnitude of standardized regression coefficient ${\beta}$. Stepwise regression analysis with each of the subcategories of the preference for science as dependent variables showed what factors were important in each subcategory. According to the result of structural equation modeling, personal factors affected 'emotional response' and 'behavioral volition' directly, and social factors affected 'valuational comprehension' directly. Educational factors affected all categories of the preference for science by influencing not only 'emotional response' and 'valuational comprehension' directly, but also 'behavioral volition' indirectly. The way to promote middle school students' preference for science was suggested, based on the analysis result.
본 연구의 목적은 효과적인 SW 교육을 위한 SW 교육 콘텐츠의 주제 영역에 따른 연구 동향과 학습자의 선호를 분석하는 것이다. 이를 위해 먼저 최근 연구된 연구 문헌들과 교과서 및 교재들에 나타난 다양한 SW 교육 콘텐츠의 주제 영역을 분석하여 최근 동향을 파악하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서는 스토리텔링, 게임, 미디어 아트, 교육학습 콘텐츠, 시뮬레이션, 실생활 중심 콘텐츠의 6가지 주제 영역으로 분류하여 정의하였으며, 대학생들을 대상으로 SW 구현 주제 선정 이유, 선정 방법, 선호 주제를 기준으로 하여 사례를 분석하였다. 사례 분석 결과, 학생들은 주제 선정 이유에 있어서는 주로 자신의 흥미와 교수자의 영향을 받으며 게임과 스토리텔링 주제 영역에 선호가 높게 나타났다. 이러한 연구는 앞으로 학습자 수준에 따라 균형 있는 SW 교육 콘텐츠 설계에 반영될 것을 기대한다.
본 연구는 일본 대학생들이 맥도날드 브랜드 개성에 대한 선호도, 만족도, 재방문에 어떤 영향을 미치는지 파악함으로써 고객을 유인하고 유지하기 위한 기초자료를 제시하고자 한다. 설문지는 일본 도쿄에 거주하는 대학생을 대상으로 150부를 배포하였고, 128부를 분석에 활용하였다. 실증분석을 통한 결과는 다음과 같다; 첫째, 브랜드 개성 중요도에서 '현대적인', '활달한', '친근한', '젊은' 순으로 나타났다. 이는 IT문화에 익숙한 젊은층이 음식을 주문하고 기다리면서 테이블에 있는 컴퓨터로 오락과 콘테츠를 즐길 수 있는 공간이 제공되기 때문이다. 둘째, 브랜드 개성에서 '성실성', '지성/전문성', '건전성' 요인이 선호도와 만족도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 전문적이면서 변함없이 신뢰할 수 있는 이미지가 부각될 때 선호도와 만족도가 높게 나타나는 것이다. 셋째, '성실성', '지성/전문성' 요인이 재방문에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 맥도날드에 대한 전문적이고 친근한 이미지를 더욱더 강화시킴으로써 고객이 재방문하도록 유도해야 할 것이다. 결과적으로 제품과 서비스에 대해 선호도와 만족도가 높으면 재구매로 직결되는 것으로 나타났다.
정보 기술과 인터넷의 발전은 멀티미디어 컨텐츠의 양에 있어서 폭발적인 성장을 가져 왔으며 이러한 멀티미디어 컨텐츠 양의 증가는 이용자의 요구에 맞는 멀티미디어 컨텐츠 추천에 대한 필요성을 더 증가 시켰다. 현재까지 일반상품과 멀티미디어 컨텐츠 추천을 위한 기법에는 협업필터링 (CF: Collaborative Filtering)이 있다. 하지만 기존의 CF 기법은 이미지가 갖고 있는 시각적 특징을 제대로 표현하지 못하고 있으며, 입력 데이터의 희박성 (Sparsity) 문제와 신상품 추천 문제 그리고 선호도의 동적인 변화 문제를 포함하고 있기 때문에 이미지 컨텐츠 추천에는 적합하지 않다. 이와 같은 기존의 CF기법의 단점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 새로운 이미지 추천 방법으로 FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) 기법을 제안한다. FBCF 기법은 시각적 특징을 선호도에 따라 군집화한 새로운 사용자 프로파일 구성방법을 제시하며, 선호도 피드백을 통하여 구매자의 현재 성향을 추천에 반영할 수 있다. 실제 모바일 이미지 데이터를 사용한 실험에서 FBCF 기법이 기존의 CF 기법보다 400% 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있다.
텔레매틱스는 자동차, 통신, 컨텐츠 등 다양한 산업 간의 융합(convergence)을 기초로 하고 있기 때문에 타 분야와 함께 동반성장할 수 있는 가능성을 가지고 있는 산업으로 정부가 추진하는 핵심전략 사업이다. 텔레매틱스의 성공적 추진과 활성화를 위해 제주도를 텔레매틱스 시범도시로 선정하여 발전방안을 모색하고 있다. 텔레매틱스는 서비스를 제공하는 형태의 사업임으로 구매자의 선호는 무엇보다도 중요한 사안이며 따라서 구매자가 원하는 컨텐츠의 개발은 향후 텔레매틱스 사업의 성패를 가릴 수 있는 조건이라 할 수 있다. 이러한 측면에서 본 논문은 텔레매틱스에 대한 국내외의 동향과 흐름을 파악하고 제주 텔레매틱스의 주 고객인 관광객을 대상으로 선호도와 향후 원하는 서비스에 대해 조사하였다. 이의 결과를 바탕으로 향후 제주 텔레매틱스 사업의 발전을 위한 방안을 제시한다.
본 연구에서 노인 소비자뿐만 아니라 미래 실버 소비자를 대상으로 인구사회학적 변인과 라이프스타일이 실버타운 선호도에 유의미한 영향을 미칠 것인지 그리고 인구사회학적 변인에 따라 라이프스타일과 실버타운 선호도에 차이가 있을 것인지를 고찰하고자 서울 경기지역과 대구 경북지역에 거주하는 30대~60대 남녀를 무작위로 설문조사하였다. 수집 자료의 통계처리는 SPSS Win Ver.18.0을 활용하여 분석하였다. 그 결과, 인구사회학적 변인 중에서 학력, 종교가 실버타운 선호도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 라이프스타일 특성이 실버타운 선호도에 미치는 영향을 분석한 결과, 가족을 추구하는 보수적 라이프스타일을 지닐수록 실버타운에 대한 선호도는 낮고, 건강을 추구하고 안전과 물질을 추구하는 라이프스타일을 지닐수록 실버타운 선호도가 더욱 높아지는 것으로 분석되었다. 그리고 인구사회학적 변인에 따라 라이프스타일과 실버타운 선호도에 차이가 있는 것으로 분석되었다.
먹방과 쿡방의 유행과 함께 음식 관련 콘텐츠가 다양한 포맷으로 변화하면서 인기가 지속되고 있는 상황에서 수용자의 개인적 성향 변인이 콘텐츠의 이용 동기와 선호도에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 혼밥 경향, 음식 관심도, 공감 능력을 개인적 성향 변인으로 설정하였고, 음식 콘텐츠는 속성에 따라 6가지 유형으로 세분화하여 각각의 선호도를 살펴보았다. 주요 연구결과는 첫째, 음식 콘텐츠 특징이 반영된 동기로 식도락적 감각 쾌락과 음식 보는 쾌감 동기가 추출되었다. 둘째, 음식 콘텐츠 이용 동기에 가장 영향을 미치는 성향 변인은 음식 관심도인 것으로 나타났다. 셋째, 이용 동기에 따라 음식 콘텐츠 선호도가 다른 것으로 나타났고, 혼밥 경향, 공감 능력도 영향을 미치는 변인인 것으로 나타났다. 음식 콘텐츠를 선택하고 이용하는데 영향을 미치는 변인을 콘텐츠 유형별로 탐색해 본 결과가 콘텐츠 제작 과정에서 목표 수용자 층에 맞는 경쟁력 있는 요소를 개발하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
A content recommendation according to users preferences comes up in the Internet application due to contents overwhelming. This paper newly proposes a method to predict contents preference using tags in conjunction with Content-Based Filtering. By implementing this method, this paper cleans up the contents sparsity problem in Content-Based Filtering, and shows the outstanding improvements.
본 연구는 K-MOOC의 활성화에 따라 온라인학습콘텐츠 유형과 학습자 선호도, 학습동기 변인들과의 관계가 학업성취, 만족도와 어떠한 상관관계를 가지고 있는지 알아보고 교육개발 모형을 제시하는데 목적을 두고 있다. 본 연구결과는 e-learning 콘텐츠 개발유형 선택 기준에 대하여 다양한 과목성격에 적합한 콘텐츠를 제시할 수 있는 확장된 연구의 기반이 될 것으로 기대한다.
The principal objective of this study was to prepare watermelon wine with watermelon juice. For the manufacture of watermelon wine, we determined the contents of starting sugar content ($20^{\circ}Brix$, $25^{\circ}Brix$, $30^{\circ}Brix$, $35^{\circ}Brix$) and three different kinds of yeasts (EC-1118, K1-V1116, D-47). The main additives of the watermelon wine included $K_2S_2O_5$, $NH_4H_2PO_4$, bentonite, yeasts, sugar, mixed acid, and $C_6H_8O_2$. The watermelon wine was fermented at $15^{\circ}C$ until the remaining alcohol content was 5%. We assessed customers' preference regarding the manufactured watermelon wine via sensory evaluation. Three yeasts were shown to result in significantly different alcohol fermentation, among which K2-V1116 was selected for the preparation of the watermelon wine. In our sensory evaluation, the preference of the starting sugar contents was highest in the watermelon wine with $25^{\circ}Brix$ of sugar content. The preference of alcohol content was found to be higher in the watermelon wines prepared with sugar contents of 5% and 7%. The preference test between watermelon wines and purchased white wines demonstrated that the watermelon wine with an alcohol content of 5% was the most preferred wine, and the Chilean Late Harvest wine was the second most preferred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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