• 문화기술의 융합
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• 제6권1호
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• pp.495-500
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• 2020

자동차를 기반으로 하는 애드 혹 네트워크 중 하나인 Vehicular Ad Hoc Network(VANET)은 자율 주행차와 커넥티드 카 등의 기술 개발과 더불어 많은 연구가 진행 중인 주제 중 하나이다. VANET을 구현하는 경우 기존의 TCP/IP를 이용한 연구도 진행하고 있지만, Content Centric Networking (CCN)을 이용한 VANET over CCN (VCCN) 관련 연구도 다양한 장점으로 인해 높은 실현 가능성을 보여주고 있다. 본 논문은 CCN 노드들이 관리하는 전송관련 정보 테이블 중에서 Content Store(CS)에 할당된 공간이 모두 사용되어 새로운 항목을 추가할 경우 기존의 일부 항목을 교체하는 경우에 사용되는 다양한 교체 알고리즘의 성능을 평가하고 특정 네트워크 상황에서의 전송특성을 분석하였다. 모의실험 결과, LRU 교체 알고리즘의 성능이 다른 세 가지 교체 알고리즘 보다 우수하였다. 또한 CS 의 크기가 작더라도 전송 성능이 일정 수준을 유지하였으며, CS의 크기가 클수록 전송 성능은 그에 비례하여 상승하였다. 네트워크가 혼잡한 경우 또는 전송 노드 사이의 거리가 먼 경우 데이터 전송 성능도 감소하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.97-105
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• 2021

본 논문에서는 개인 스스로가 자신의 신원을 인증하여 개인 콘텐츠를 안전하게 보관, 콘텐츠에 대한 자신의 소유권을 신뢰성 있게 보장받을 수 있는 서비스인 BCON을 제안한다. 데이터 위변조가 불가능한 블록체인을 기반으로 탈중앙화된 신원확인 서비스를 지원하는 DID 기술은 사용자가 자신의 정보를 선택적으로 제공하여 자신의 신원정보에 대한 주권을 강화하고 스스로 개인 정보에 대한 통제가 가능하다. BCON은 블록체인에 사용자가 지정한 콘텐츠에 대한 정보를 저장하고 DID 기술을 기반으로 사용자 신원을 인증하여, 사용자가 개인 콘텐츠를 안전하게 분산 데이터베이스에 업로드하고 다운로드하는 기능을 제공한다. BCON은 콘텐츠 서비스 검증자, 콘텐츠 보관 서비스, 콘텐츠 매니지먼트 컨트랙트 및 사용자 어플리케이션으로 구성되며, 서비스 권한 관리를 위한 DID 레지스트리를 운영한다.

• 한국세라믹학회지
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• 제55권1호
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• pp.85-89
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• 2018

This work reported the preparation and evaluation of a freshness-keeping film prepared by composite of a porous ceramic material such as vermiculite and polyethylene polymer. The ceramic material was pretreated physically and chemically to control the specific surface areas and particle size. A high content master-batch was prepared using the pretreated vermiculite. The master-batch, which contained 30% ceramic material, was mixed with a polymer material to prepare a film containing 3% vermiculite. The oxygen permeability and various physicochemical properties were evaluated for the prepared films. Compared to plain polyethylene film, the vermiculite loaded polyethylene film has a freshness maintenance property, indicating the creation of an improved film.

• 한국IT서비스학회지
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• 제8권1호
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• pp.11-27
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• 2009

Recently, IPTV attracts great attention along with the digital convergence of communication and media technologies. This study examined critical factors on the consumer's continued use of the IPTV service. Based on the expectation-confirmation theory and the innovation diffusion theory, we derived nine key factors in the research model-relative advantage, compatibility, ease of use, image, diversity of contents, interactivity, monetary value, social influence, and user satisfaction. Using the partial least square method, we found that content diversity and compatibility have a significant indirect effect on the continued use of the IPTV service via user satisfaction, and user satisfaction and social influence also have a significant direct impact on the IPTV use. These findings not only provide practical insights on the consumer acceptance of new technology-converging services, but also help managers to plan their marketing strategies better.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제8권4호
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• pp.255-262
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• 2020

Recently, medical tourism is recognized as a high value-added industry because of its longer period of stay and higher expenditure than general tourism. In particular, although the number of medical tourists visiting Korea is increasing, the perception of Korean medical services is low. The purpose of this paper is to develop the app which, based on medical tourism type, recommends tourism destinations. Additionally, this proposed app can expand general tourism as well. It can provide tourists with medical information easily by sorting types tourists. Besides, as medical tourists normally stay long, we can take the advantage of post-treatment time. This app collects medical information data and tourist destination data, and categorizes the types of medical tourists into four categories: disease medical tourism, traditional medical tourism, cosmetic medical tourism, and recreational medical tourism. It provides medical information according to each type and recommends customized tourist destinations. User-based collaborative filtering is applied for tourist destination recommendations.

• 문화기술의 융합
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• 제7권2호
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• pp.437-442
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• 2021

본 연구에서는 소비자 데이터를 딥러닝 기반의 분류(Classification) 모델을 학습 시켜 추천 알고리즘을 구현하였다. 이를 위하여 사용자 데이터를 이미지로 변환 시켜 분류 과제에서 보편적으로 사용되는 ResNet50을 사용하여 학습한 결과로서 유의미한 결과에 대하여 제시함

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제10권1호
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• pp.242-247
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• 2022

This study analyzes the servicescape of a dog-friendly hotel, which is the most important element of travel with a dog, which is increasing as the types of families diversify, and intends to suggest implications for servicescape strategies to enhance competitiveness in the future. The number of households with companion animals is increasing in line with the aging of the population, changes in the demographic structure due to the rapid increase in single-person households, and increase in income. In order to successfully operate a hotel with companion animals, which cannot have all the facilities like a large hotel, we would like to segment the market according to the user's pursuit of convenience and propose an appropriate servicescape design method.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.570-573
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• 2021

오늘날 SNS를 사용하는 사람들이 증가함에 따라, 생성되는 데이터도 많아지고 종류도 매우 다양해졌다. 하지만 유익한 정보만 존재하는 것이 아니라, 부정적, 반사회적, 사행성 등의 부적절한 콘텐츠가 공존한다. 때문에 사용자에 따라 적절한 콘텐츠를 필터링 할 필요성이 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 SNS Instagram을 대상으로 콘텐츠의 해시태그를 수집하여 데이터화 했다. 또한 k-평균 군집화 기법을 적용하여, 유사한 특성의 콘텐츠들을 군집화하고, 각 군집은 실루엣 계수(Silhouette Coefficient)와 키워드 다양성(Keyword Diversity)을 계산하여 콘텐츠의 적절성을 판단하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제19권8호
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• pp.83-93
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• 2014

최근 웰니스에 대한 관심이 대두되면서 웰니스와 IT 융합의 대표적인 연구로 웰니스를 위한 추천 시스템 등의 연구가 시도되었다. 하지만 기존 연구들은 웰니스 영역의 신체적, 정신적, 정서적, 사회적, 지적 영역 중 한 영역 또는 두 가지 이상의 영역만을 다루기 때문에 웰니스를 위한 추천 시 사용자들의 신뢰도와 만족도가 떨어지는 결과를 초래할 수 있다. 따라서 콘텐츠의 웰니스 영역별 특성을 통합하여 관리 및 분석할 수 있는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위한콘텐츠의 메타데이터 구성과 웰니스 영역별 특성분석 방법을 제안한다. 또한 사전 설문과 제안하는 웰니스 영역별 계산 방법을 적용하여 분석한 콘텐츠의 웰니스 영역별 특성의 코사인 유사도를 분석하여 제안하는 방법의 효율성을 증명한다. 이를 통해 콘텐츠의 웰니스적 특징을 분석할 수 있고, 나아가 웰니스를 위한 맞춤화된 추천 서비스가 가능해질 것이다.

• 융합정보논문지
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• 제10권11호
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• pp.117-130
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• 2020

본 연구는 웹툰 및 웹소설 기업인 카카오 페이지의 사례를 관찰하여, 문화 콘텐츠 산업 시장에서 롱-테일 전략과 기업의 역량과의 관계에 대해서 밝히고 있다. 본 연구는 카카오 페이지의 다양한 확장 전략에 대해 조사하였으며, VRIO 분석 방식을 통해 전략의 강점을 조사하였다. 카카오 페이지의 가장 큰 강점은 66,000개에 이르는 제품의 양이며, 롱-테일로서의 메리트를 얻게 할 뿐만 아니라, 수직적 통합과 다양한 확장 전략의 핵심이 된다. 이 연구는 시장에 접근하려는 플랫폼 콘텐츠 기업에게 다양한 제품을 확보할 역량이 필수적임을 지적함과 동시에, 콘텐츠 플랫폼 및 롱-테일에 관련한 후속 연구의 필요성을 촉구한다.