Gamcheon harbor was developed as a multipurpose port to mix processing functions of exclusive piers for bulk cargo such as marine products, domestic cargoes. Since the container terminal was opened in 1997, maximum $40,000\sim50,000$ DWT containership have been incoming and outgoing. However, bemuse the breakwater entrance in Gamcheon harbor is narrow and the crossed vessels are ever-present at breakwater front, marine accident danger is high that grasping traffic characteristics is required in reply. Therefore marine traffic characteristics were analyzed for Gamcheon harbor and Gamcheon approaching waters, included the track and traffic volumes of peak hours period in inbound/outbound and front sea area of the harbor in present.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2006.06b
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pp.137-146
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2006
Gamcheon Harbor was developed as a multipurpose port to mix processing functions of exclusive piers for bulk cargo such as marine products. domestic cargo. Since the container terminal was opened in 1997. maximum $40,000{\sim}50,000$ DWT containership have been incoming and outgoing. However, because [he breakwater entrance in Gamcheon Harbor is narrow and the crossed passing of ship is ever-present at breakwater front, marine accident danger is high that grasping traffic characteristics is required in reply. Therefore marine traffic characteristics were analyzed for Gamcheon Harbor, included the track and traffic volumes of peak hours period in inbound/outbound and front sea area of the harbor in present.
The accuracy of forecasting is remarkably important to reduce total cost or to increase customer services, so it has been studied by many researchers. In this paper, the artificial neural network (ANN), one of the most popular nonlinear forecasting methods, is compared with autoregressive integrated moving average(ARIMA) model through performing a prediction of container traffic. It uses a hybrid methodology that combines both the linear ARIAM and the nonlinear ANN model to improve forecasting performance. Also, it compares the methodology with other models in performance for prediction. In designing network structure, this work specially applies the genetic algorithm which is known as the effectively optimal algorithm in the huge and complex sample space. It includes the time delayed neural network (TDNN) as well as multi-layer perceptron (MLP) which is the most popular neural network model. Experimental results indicate that both ANN and Hybrid models outperform ARIMA model.
Port is responsible for the important role that creates a lot of value-added export and import-intensive countries, critical infrastructure, and in the national economy. Despite being an important facility for the past, awareness of the port is insufficient; In 2000s, increasing the world container traffic volumes, China's economic development, and trade volume in the Northeast Asia to generate a lot of are changing the perception of the role and importance of the port. According to the review of the master plan and the port recognition in Korean Port, this study examines determining factors which affects the port cargo volume. The target of the study is domestic small and medium-sized container port that receives a large hinterland cargo volume, excluding the impact of the Global Hub Port like Busan and Gwangyang port. Factors that affect the multiple regression analysis result of the port cargo volume are berthing capacity, degree of activation, connection number of countries, GRDP and number of manufacturers.
The container shipping sector is an important international logistics operation that connects open economies. Freight rates rapidly change as the market fluctuates, and staff related to the shipping market are interested in factors that determine freight rates in the container market. This study uses the Vector Error Correction Model(VECM) to estimate the impact of factors affecting container freight rates. This study uses data published by Clarksons. The analysis results show a 4.2% increase in freight rates when world container traffic increases at 1.0%, a 4.0% decrease in freight rates when volume of container carriers increases by 1.0%, a 0.07% increase in freight rates when bunker price increases by 1.0%, and a 0.04% increase in freight rates accompanying 1.0% increase in libor interests rates. In addition, if the current freight rate is 1.0% higher than the long-term equilibrium rate, the freight rate will be reduced by 3.2% in the subsequent term. In addition, if the current freight rate is 1.0% lower than the long-term equilibrium rate, the freight rate will decrease by 0.12% in the following term. However, the adjusting power in a period of recession is not statistically significant which means that the pressure of freight rate increase in this case is neglectable. This research is expected to contribute to the utilization of scientific methods in forecasting container freight rates.
Since the middle of 1950's, containerization has been rapidly spread over the world in virtue of great merits providing to interensts, and the fundamental changes in port management and prot operations are resulted. As the container terminal is a complex system which is consisted of various subsystems, the treatment for improving the productivity is required in a comprehensive fashion, both in each of its parts and as an integrated system. This paper aims to make an intensive analysis of the Busan Container Terminal system, especially focusing on its subsystems such as ship operation system, storage system and transfer system. First of all, the intrinsic capacity of various subsystems is calculated and it is checked whether the current operation is being performed effectively through the formal analysis. Secondly, the suggestion is presented to improve the operation by considering the throughput that the port of Busan will have to accept in the near future. The results are as follows; 1) As the inefficiency is due to the imbalance between various subsystems at Busan terminal, transfer equipment level must be up to 31% for straddle carrier and 67% transfer crane above all. 2) The yard capacity must be increased by reducing the free dwell time of containers in order to accept the traffic volume smoothly in the near future. 3) The better way to reduce the port congestion is to change berthing rule from the FIFP to the Pre-allocated system by considering the ship arrival pattern.
Automated Guided Vehicles (AGVs) are important equipment in automated container terminals. To utilize AGVs for transporting containers from a position to another, the deadlock is a serious problem that must be solved before they are deployed to real operations. This study assumes that traveling area for AGVs are divided into a large number of grid-blocks and, as a method of traffic control, grid-blocks are reserved in advance during the travel of AGVs. The purposes of the reservation are to make the room between AGVs and to prevent deadlocks. Because the size of an AGV is much larger than the size of a grid-block on guide paths, this study assumes an AGV may occupy more than one grid-block at the same time. This study suggests a method for constructing a table of reservation schedules by using a simulation. A sensitivity analysis was conducted to evaluate the performance of the reservation method in this study.
Singgih, Ivan Kristianto;Hong, Soondo;Kim, Kap Hwan
Industrial Engineering and Management Systems
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v.15
no.1
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pp.19-31
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2016
A design method of the network for automated transporters mounted on rails is addressed for automated container terminals. In the network design, the flow directions of some path segments as well as routes of transporters for each flow requirement must be determined, while the total transportation and waiting times are minimized. This study considers, for the design of the network, the waiting times of the transporters during the travel on path segments, intersections, transfer points below the quay crane (QC), and transfer points at the storage yard. An algorithm, which is the combination of a modified Dijkstra's algorithm for finding the shortest time path and a queuing theory for calculating the waiting times during the travel, is proposed. The proposed algorithm can solve the problem in a short time, which can be used in practice. Numerical experiments showed that the proposed algorithm gives solutions better than several simple rules. It was also shown that the proposed algorithm provides satisfactory solutions in a reasonable time with only average 7.22% gap in its travel time from those by a genetic algorithm which needs too long computational time. The performance of the algorithm is tested and analyzed for various parameters.
The China entered World Trade Oganization(WTO) last year, thus opening its border to more - and freer - trade. With its foreign trade rapidly expanding and with economic growth continuing at a substantial -rate, China will be the largest container traffic generating country in the world. In the light of this potential trade bonanza, regional ports in North-East Asia strive to gain a competitive-edge. The Port of Busan, the world's third largest container port, wants to capture a significant share of the china's container cargoes. In this circumstance, development strategies of the Port of Busan are suggested as follows. First, to cope with increasing volumes, the New Busan Port on Gaduk island should be constructed without failure. Second, it is necessary to add modernized high-performance gantry cranes and to train crane operators' skill. Third, it needs to apply Dwell Time- Sliding Scale System for transshipment cargoes. Fourth, it needs to develop the EDI network in terminal areas or adjacent hub ports to exchange trustworthy and satisfactory informations Fifth, port authority -needs to enlarge designated Free Trade Zone to facilitate the free flow of cargoes. Sixth, the restoration of rail links between North and South Korea is abundantly clear. Thus it needs to enlarge railroad facilities in advance. Seventh, it needs to establish the Port Authority of Busan immediately. Finally, it needs to strengthen port sales and to open events like 'Marine Week 2001' regularly to attract potential canters or big shippers.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.3
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pp.128-135
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2018
The various video recording device, like car black box and cctv, are used currently and video contents are used as evidence of traffic accidents and scenes of crime. To verify integrity of video content, there are various study on manipulated video content analysis. Among these studies, a study based on analysis of video file structure and its variables needs a tool which can be used to analyze file structure and extract interested attributes. In this paper, we proposed design and implementation of an analyzing tool which visualizes video file structure and its attributes. The proposed tool use a model which reflects commonality of various video container format, so it is available to analyze video structure with regardless of the video file types. And the tool specifies interested file structure properties in XML and therefore we can change target properties easily without modification of the tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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