Containerization of cargo transportation has been norm in the word wide maritime services, but containerized trades are typically unbalanced in terms of the number of inbound and outbound containers. Therefore it is critical for shipping companies to find operating policy such as the repositioning of empty containers or replenishing of short-term leasing containers from leasing companies to satisfy the freighter's demands of containers. This paper develops a simulation model using ARENA to establish shipping company's operational policy to relocate and replenish empty containers. Furthermore, this study proposes simple and heuristic empty container repositioning rules to minimize the relevant cost in terms of leasing, repositioning, and inventory holding costs.
Generally, berth assignment problem has conflicting factors according to the interested parties. In the view of shipping company, it is desirable that berth assignment is made according to the order of arrival. But in the view of port operator, it is better to be assigned regardless the order of arrival to promote the efficiency of berth operation. Thus, it is necessary to establish berth assignment planning which reflects both of interests in a practical situation. This paper aims to develop a reasonable berth assignment algorithm in a container terminal by considering the prescribed factors, and suggests three types of models minimizing the objective functions such as total port staying time, total mooring time and total maximum mooring time by using MPS concept. These models are formulated by 0-1 integer programming and min-max type function, but as the number of variables increases, an optimal solution cannot be achieved easily within a desired computational time. Thus, to tackle this problem this paper proposes a heuristic algorithm, and also the heuristic algorithm proposed in this paper is verified through the several examples.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2002.03a
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pp.21-30
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2002
Busan Port which is the representative social overhead capital facilities for international trade of goods has been the driving force for economic development in Korea. Therefore, the central government should play the major role in building a rear road to Busan Port in order that it may function as a mojor port of Northeastern Asia through the systemization of mutual assistance among connected facilities, completely equipped with port-related facilities befitting to the principal port of imports and exports. In this study, the validity of container tax is being examined, analyzing container tax which Is considered as an obstacle to the development of Busan Port and its purpose, and grasping the present conditions by the realistic speculation on container tax issues and its abolition. First, the port rear road as a social overhead capital facilities, which connects port and expressway, should be considered as part of port, and port is social overhead capital invested by government. Second, the susan City imposes on container tax. As a result, a shipper and a shipping company are paying a double charge by paying container tax with port dues. Third, someone argues that port rear road is constructed as container truck generates much traffic, but it is unreasonable to conclude that container truck is seed of traffic jam because according to traffic survey of Busan City, container truck occupies only 1.45% of total traffic Forth, it has bad influence upon the competitiveness of Busan Port as Northeastern logistics base, as other ports who are competing with Busan Port like Singapore. Hong kong, Kobe make their competitiveness strong by decreasing the cost of pore dues
Road transportation accounts for the largest share of cargo transport in Korea. Inland transportation is not only the beginning and completion point of container transportation, but it is also very complex and has many workers. The main job of container drivers, who play a key role in inland logistics, is to transport containers from ports and terminals to destinations. However, in addition to the main role, various container management obligations, such as cleaning containers and managing damaged containers during the transportation process, are implicitly transferred to container drivers. However, little research has been conducted on this issue. This study identified the working environment of container drivers and empirically analyzed the current status of container management responsibilities by drivers. Furthermore, it analyzed whether there was a difference in the degree of container management requirements by shipping company, terminal, and shipper. Differences in requirements for region(Busan, Kwangyang, Pohang) were analyzed, and improvement measures for the problem of transferring container management were also presented.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2009.06a
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pp.173-174
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2009
For container shipping company, fuel oil prise is a considerable expense. In the last 3 years, fuel oil prises have risen considerably. An increasing fuel oil prise in container shipping, in the short term, is only partially compensated through surcharges and will therefore affect earnings negatively. This paper deals with the impact of increasing fuel oil price and capital costs for vessels on the number of vessels on the Asia-Europe trade. As per result of 'H' carrier's operation in 2008, there were no cost difference between 8 and 9 vessels operation in case the fuel oil price is USD 169/tons while adopt USD 31,818 as fixed cost. We can expect that the fuel oil price will not be decreased under USD 200 $/Ton on the basis of current high oil price phenomenon. When the fuel oil price is over USD 200 $/ton, therefore, 9 vessels operation is more economic than 8 vessel operation even if the fixed cost is over USD 35,000.
Proceedings of the Korea Port Economic Association Conference
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2006.08a
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pp.159-179
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2006
As the current trend to the main index of the port competitiveness evaluation, the competitiveness index of the port service comes to more important than the part of expense, location and facility. To reform the bottleneck of port has an effect on improving port service competitiveness. Therefore, this study shows the importance of analyzing bottlenecks on logistics to improve port competitiveness. It collected recent questionnaire data which are the subject as the Custom Service, the Chamber of Commerce and Industry, the Trade Association about bottlenecks of port logistics for working out bottlenecks of domestic port logistics and it produced the order of priorities of bottlenecks by multiplying each output priorities and weights of each process in user of Incheon inner-outer port which is focused on container freight by analysis of priority and Analytic Hierarchy Process(AHP). Unlike existing studies, this study has important values. It presents the priority evaluation only focused on the container freight was produced by port users who are categorized into shipping company, terminal operation company and forwarder, car-ferry in Incheon inner-outer port and making a application of logistics process. It means internal and external competitiveness improvement plan can be presented more concretely and detailed than past competitiveness attributes such as location, facility, service and expense. If the analysis of port logistics bottlenecks which was focused on container freight is extended to the part of general cargo and sundries such as haul grain, car, scrap iron, those studies will be able to provide Incheon port users with useful information and a model of analyzing overall bottleneck of logistics in Incheon port.
From the beginning of 1990s , also in the shipping industry, especially liner shipping industry competition has been more intensive and difference of the service quality among shipping companies has been learned . On the other hand, a shipping company has some limitations to do its international mission for itself just by broadening service area. For this reason, the necessity for the global strategi alliance among the shipping companies, which is orginally aimed at sharing of facilities and organixation, has been developed. Through strategic alliance, liner shipping companies do not need to input the additional capitals to increase the material assets such as vessel capacity and spread the risk by the enlargement of the market. Also, they can secure the competitive edge through efficient utilizaton of assets. The purpose of strategic alliance of Hanjin Shipping Ltd., can be summarized as follows ; broadening of service area, cost reduction through vessel sharing, realization of rationalized shipping service by terminal and equipment or facilities sharing. Liner strategic alliances are agreement among liner companies to pol their equipment , andterminals for joint operations and services in which each alliance partner continues to serve its market using jointly operated or used inland feeders,inland terminals, port terminals, and mainline fleets of ship as well as joint pools of containers and equipment. Strategic alliances are generally more formal agreements than consortia and impose longer term and far reaching obligation on their members. It also acts as one in developing and advancing the strategic aims of the alliance members. The most important objective for liner strategic alliances is cost reduction and improvement in capital asset utilization. Main aims of strategic alliance drawn in this paper, can be enumerated follows : 1. improvements in service frequency and quality : 2. improvements in vessel and equipment utilization and thereby reductions in fixed and variable cost ; 3. improvements in market shares and high value cargo booking ; 4. reductions in intermodal storage and port terminal throughput costs ; 5. improvements in negotiating powers with ports and feeder transport providers ; 6. reduction in financial and other fixed costs such as insurance; 7. coordination and integration of MIS and EDI systems and service for greater efficiency and market penetration ; and, 8. improvements in logistic chain management and economic of scale by equipment depot, terminal, and vessel sharing.
The need for analysis of the operational efficiency and productivity of the Busan Port Container Terminal is increasing because of the Hanjin Shipping's bankruptcy and the re-establishment of the Maritime Alliance. This paper analyzes the efficiency and productivity of five Busan New Port Container Terminal companies by using the DEA analysis and Malmquist productivity index model based on the port construction disclosure data and the collected terminal internal data. According to the analysis, the average efficiency of the five container terminals increased in 2018 but declined slightly in 2019, and the Malmquist index showed that all terminals except A have advanced productivity. Additionally, relative to facility productivity, operators at the North Container Terminal had higher facility productivity than operators at the Busan New Port Nam Container Terminal, and regarding capital productivity, the D terminal ported by HMM, a national shipping company, was the highest in facility productivity. Regarding labor productivity, the C terminal showed the highest productivity, and regarding ship work productivity, the A terminal showed the highest productivity.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.5
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pp.574-583
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2021
Predicting shipping markets is an important issue. Such predictions form the basis for decisions on investment methods, fleet formation methods, freight rates, etc., which greatly affect the profits and survival of a company. To this end, in this study, we propose a shipping freight rate prediction model for container ships using gated recurrent units (GRUs) and long short-term memory structure. The target of our freight rate prediction is the China Container Freight Index (CCFI), and CCFI data from March 2003 to May 2020 were used for training. The CCFI after June 2020 was first predicted according to each model and then compared and analyzed with the actual CCFI. For the experimental model, a total of six models were designed according to the hyperparameter settings. Additionally, the ARIMA model was included in the experiment for performance comparison with the traditional analysis method. The optimal model was selected based on two evaluation methods. The first evaluation method selects the model with the smallest average value of the root mean square error (RMSE) obtained by repeating each model 10 times. The second method selects the model with the lowest RMSE in all experiments. The experimental results revealed not only the improved accuracy of the deep learning model compared to the traditional time series prediction model, ARIMA, but also the contribution in enhancing the risk management ability of freight fluctuations through deep learning models. On the contrary, in the event of sudden changes in freight owing to the effects of external factors such as the Covid-19 pandemic, the accuracy of the forecasting model reduced. The GRU1 model recorded the lowest RMSE (69.55, 49.35) in both evaluation methods, and it was selected as the optimal model.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.05a
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pp.138-139
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2019
In the era of the 4th industrial revolution, automated technology innovation is emerging, and container terminals are being developed to introduce automation equipment and systems. With the advent of ultra-large vessels, terminals around the world are seeking to build port infrastructure by combining automated technology in order to attract more cargo and to enhance competitiveness to provide prompt service. To introduce automated technology that is emerging as a high-tech industry, this study proposes a structural equation model for the decision to introduce automated container terminal and conducts a questionnaire survey on workers engaged in terminal operators for empirical analysis. This paper presents the role and direction of guidelines for introduction of automated container terminal through decision model.
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