Generally, fix the end of the fabric to pin with the fabric tenter process. At this time, the pin fixing part of the fiber fabric bulges and deforms. The deformation of the textile causes deterioration of the quality of the textile product. Detection of fiber fabric selvage portion is always required in the processing of the fabric. This research is a non-contact sensor for sensing fiber selvage. In this study, Developed a non-contact fabric selvage detecting sensor for use in automatic selvage cutting system. For the production of the fabric selvage detecting sensor prototype it was produced by placing thirty two sensor 2.5 mm interval. The selvage sensor system experimentally confirmed that actual selvage detection is possible.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.10
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pp.798-807
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2003
We propose a blind mobile robot force control algorithm that uses force information as a guidance toward to the goal position. Based on the mobile robot dynamics, the control law is formed from explicit force errors. Simulation studies are conducted based on the kinematics and the dynamics of the mobile robot. Simulation results show that good force tracking can be achieved. In order to confirm simulation results, experiments are performed. The robot is commanded to follow unknown environment with maintaining a certain desired force. Experimental results show that the blind mobile robot successfully maintains contact with a regulated desired force and arrives at the goal position.
In this paper, aging characteristics of silicone rubber used for outdoor insulation have been investigated with regards to sunlight effect. For this purpose, silicone rubbers were aged under the artificial sunlight by use of xenon arc lamp(1500W) and various tests were performed such as tracking, breakdown, contact angle, stress, strain. And then, in order to elucidate the changes of material, analysis have been followed as follows; FT-IR, SEM and EDS. Regarding the effect of the sunlight, it was obs that the surface of test samples are severely da with decreased hydrophobicity, tracking resistan breakdown strength.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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1999.11a
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pp.121-126
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1999
In this paper, to bring under robust and accurate control of auto-equipment systems which disturbance, parameter alteration of system, uncertainty and so forth exist, neural network controller called dynamic neural processor(DNP) is designed. In order to perform a elaborate task like as assembly, manufacturing and so forth of components, tracking control on the trajectory of power coming in contact with a target as well as tracking control on the movement course trajectory of end-effector is indispensable. Also, the learning architecture to compute inverse kinematic coordinates transformations in the manipulator of auto-equipment systems is developed and the example that DNP can be used is explained. The architecture and learning algorithm of the proposed dynamic neural network, the DNP, are described and computer simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed learning method using the DNP.
The post-launch mission analysis of the KOMPSAT-1 spacecraft was carried out. The injection accuracy of the Taurus launch vehicle was analyzed by comparison of the target and the realized orbit parameters. The tracking station contact analysis was also performed based on the state vectors applied at the day of launch. The offset angles between the predicted orbit and realized orbit were calculated for various tracking stations. The injection orbit parameters of the KOMPSAT-1 were analyzed for the possible options in Launch and Early Orbit Phase(LEOP) operations. Variations of the Local Time of Ascending Node(LTAN) were also obtained.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.2
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pp.187-187
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1999
in order to perform a elaborate task like as assembly, manufacturing and so forth of components, tracking control on the trajectory of power coming in contact with a target as well as tracking control on the movement course trajectory of end-effector is indispensable. In this paper, to bring under robust and accurate control of auto-equipment systems which disturbance, parameter alteration of system, uncertainty and so forth exist, neural network controller called dynamic neural processor(DNP) is designed. Also, the learning architecture to compute inverse kinematic coordinates transformations in the manipulator of auto-equipment system is developed and the example that DNP can be used is explained. The architecture and learning algorithm of the proposed dynamic neural network, the DNP, are described and computer simulation are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed learning method using the DNP.
Recently, the polymeric insulators have been accepted in several countries for the outdoor high voltage applications. In comparison with the conventional porcelain, polymeric insulators offer various advantages such as light weight, superior vandal resistance and better contamination performance. The outdoor polymeric insulating materials such as silicone rubber, ethylene propylene diene monomer(EPDM), ethylene vinyl acetate(EVA) and epoxy are aged such as silicone rubber, ethylene propylene diene monomer(EPDM), ethylene vinyl acetate(EVA) and epoxy are aged under the various natural environment with the long-term performance in outdoor. In this paper, the effects of UV-under the various natural environment with the long-term performance in outdoor. In this paper, the effects of UV-ray on the surface of silicone rubber were investigated by using the weather-Ometer. The accelerated aging stresses were simulated by UV radiation, high temperature and humidity as well as water spray. These aging characteristics were examined through contact angle measurements, tracking resistance test, FT-IR and SEM/EDS analysis. The experimental results showed that tracking resistance decreases with increase in the UV-ray irradiation period. But the surface of silicone rubber kept hydrophobicity. It is found that the inorganic filler such as)$ Al(OH_3$ improves tracking resistance and the $Tio_2$is very effective in preventing degradation of silicone rubber surface from UV-ray.
Recently, augmented reality and virtual reality in the ICT sector have been highlighted. So also interested in related HMD areas to facilitate contact with the VR content is being attend. This paper proposes a method for implementing to the virtual reality through the mobile HMD device with the real time 360 image. This system is required the real time 360 image streaming server configuration and image processing for augmented reality and virtual reality. The configuration of the streaming server is configured the DB server to store images and the relay server that can relay images to other devices. Augmented image processing module is composed based on markerless tracking, and there are four modules that are recognition, tracking, detecting and learning module. Also, the purpose of this paper is shown the augmented 360 image processing through the Mobile HMD.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.51
no.10
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pp.465-472
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2002
This paper presents a study on the aging and recovery of HTV (high temperature vulcanized) silicone rubber used for outdoor insulators. UV irradiation, corona discharge and water immersion were employed as factors of the artificial aging. The effects of changes derived from these stresses on the tracking and arc resistance of silicone rubber were examined. We have investigated the aging phenomena of HTV silicone rubber by the above stresses using the surface energy calculation with contact angle measurement, solvent-extraction, and surface/volume resistivity and so on. These results showed that UV irradiation and corona discharge lead to nearly the same surface oxidation, but the percentage change of mobile low molecular weight by these stresses was different. Furthermore, the oxidized layer induced under UV irradiation restricted the recovery of hydrophobic surface. Water immersion little lowered hydrophobicity level and leaded to a loss of tracking and arc resistance. The degradation mechanism based on our results was discussed.
Hwang, Mi Kyung;Jin, Xin;Zhou, Yi Mou;Kwon, Mahn Woo
Journal of Multimedia Information System
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v.9
no.2
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pp.137-144
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2022
This research aims to identify the relationship between visual perception and emotion by the types of fear responses elicited from warning images on cigarette packages as well as the effectiveness of the size of such images through questionnaires and eye-tracking experiments with twenty university students from the colleges based in Busan. The research distinguished and analyzed the warning images as rational appeals and emotional appeals by the degree of fear and disgust and the result concurred with the research conclusions of Maynard that people would naturally avoid eye contact when presented with a warning image on cigarette packages. Also, eye avoidance was highly identified with larger (75%) warning images. While the previous research mostly adopted the self-rated validation method, this research tried to make the methodology more objective by adopting both questionnaires and eye-tracking experiments. Through this research, authors contribute to finding effective warning images on cigarette packages in a way to increase public awareness of the dangers of smoking and discourage smoking. Further research is recommended to explore the effectiveness of using explicit images on cigarette packages by the types of smokers such as heavy smokers, normal smokers, and non-smokers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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