Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.1
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pp.82-87
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2005
The purpose of this study is to suggest the characteristics and actual state of energy consumption by the analysis of energy consumption data in an office building. This study examines and analyzes daily and monthly energy consumption of an office building located in Seoul, Korea regarding type of load and business classification within a building. The results are as follows. 1) Energy consumption of office building for each type of load show similar consumption patterns, regardless of seasons such as cooling period and heating period. 2) Out of all annual energy consumption, consumption for lighting took about $43\;\%,$ general electric Power about $23\;\%,$ emergency power $25\;\%,$ computer center $5\;\%$ and cooling power $4\;\%,$ showing that the consumption for lighting was highest, and the percentage of energy consumption for cooling power for operation of cooling facilities took the lowest percentage. 3) Annual gas consumption used for heating and hot water supply were $38,\;36\;\%$ for officetel and office respectively, and $26\;\%$ for arcade. 4) Electricity consumptions used for cooling power for each use of building, office and officetel recorded in July and August of cooling seasons. Even though it shows different patterns for each month, energy consumption showed unique pattern throughout the cooling seasons.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.1
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pp.214-220
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2011
This paper studies about the assessment of thermal performance between wet ondol system and electric ondol system. Electrical ondol systems shows faster warm-up time, higher floor surface temperature distribution and lower power consumption than wet ondol system. However, if we provide heat regularly wet ondol system which has more heat capacity shows greater thermal storage than electric ondol system. Therefore, we could conclude that wet ondol system which keeps temperature regularly by the thermal storage show better energy-efficiency in case of using the central heating and district heating system. However, Electrical ondol system shows better efficiency in case of using the space during short time or individual heating systems which needs to heat quickly. The Experiment says that electric ondol system has more benefits on timing to reach the set temperature and energy-efficiency than wet ondol system.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.10a
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pp.289-292
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2008
This paper represents the electric energy saving using light control system. Without Light Control System(LCS), it is very hard to classify the amount of electric energy saving for lighting, since it is determined by the end-user's preference in times. Typical LCS has an fixed algorithm to control each light's intensity by ON/Off Control, Step Control, or Dimming Control. We have studied the electric energy saving effect in a LCS equiped building with natural lighting. The electric power consumption at the peak power consumption time with LCS reduced up to 65% of the non-controled case.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.2
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pp.91-99
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2015
The electric power consumed by the embedded devices has become a critical issue because the reduction of power consumption is an important factor to prolong the battery-operated devices' lifetime. Many researches and techniques to reduce the power consumption have been proposed and developed but any power method cannot guarantee optimal power consumption of an embedded device - it would be faced with numerous situation - in all ways. Specifically, power researches for embedded devices deployed in the industry field have hardly been done. In this paper, low power service is proposed to minimize power reduction with the several usage status of embedded devices in the industry field. The usage status is basically classified according to the distance between the device and the user which is obtained by the ultrasonic and PIR sensor. The performance evaluation shows that the proposed scheme can reduce the power consumption by up to 45.3% compared to the device with no power reduction scheme. It also shows that the power consumption of the proposed scheme is 5.2% ~ 16.8% lower than that of the timeout scheme.
The high-temperature steam pipes of thermal power plants are subjected to severe conditions such as creep and fatigue due to the power plant frequently being started up and shut down. To prevent critical pipes from serious damage and possible failure, inspection methods such as computational analysis and online piping displacement monitoring have been developed. However, these methods are limited in that they cannot determine the life consumption rate of a critical pipe precisely. Therefore, we set out to develop a life assessment system, based on a three-dimensional piping displacement monitoring system, which is capable of evaluating the life consumption rate of a critical pipe. This system was installed at the "M" thermal power plant in Malaysia, and was shown to operate well in practice. The results of this study are expected to contribute to the increase safety of piping systems by minimizing stress and extending the actual life of critical piping.
This paper presents a novel optimization method for the air- and gas-supplying network comprised of several air compression systems and air and gas streams in an industrial chemical plant. The optimization is based on the hybrid model developed by Han and $Han^1$ for predicting the power consumption of a compression system. A constrained optimization problem was formulated to minimize the total electric power consumption of all the compression systems in the air- and gas-supplying network under various operating constraints and was solved using a successive quadratic optimization algorithm. The optimization approach was applied to an industrial terephthalic acid manufacturing plant to achieve about 10% reduction in the total electric power consumption under varying ambient conditions.
Park Hyun Taek;Kim Jae Chul;Im Sang Gug;Hur Dong Ryol
Proceedings of the KIEE Conference
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summer
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pp.298-300
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2004
Arc-furnace facilities consume 9,895,165(MWh) which is about 69.6 Percent of electronic furnace power consumption. and interior of a country demand power have inclosed annual. but becaused of the problem of cost, power plant location, and environment have faced difficulty to electric power supply. In this paper, Examining Load cutting of Arc-furnace that is dominating high weight of industry electric power use. and it is expected to solve easily electric power supply and demand problem by highest Priority load cutting examination of Arc-furnace when electric power supply and demand problem happens to area electric power system when is urgent.
Smart farm dissemination by continuously developing IoT is one of the best solution for decreasing labor in Korea farming area because of ageing. For this reason, the number of Smart farm in Korea is being increased. The Smart farm can control farming environment such as temperature for human. Specially, The important thing is controlling proper temperature for farming. In order to control the temperature, legacy smart farms are usually using pans or air conditioners which can control the temperature. However, those devices result in increasing production cost because the electric power consumption is high. For this reason, we propose a smart farm which can predict the proper temperature after an hour by using Deep learning to minimize the electric power consumption by controlling window instead of pans or air conditioners. We can see the 83% of electric power saving by means of the proposed smart farm.
The variable speed engine generator set is interested for an isolated power system due to reduced fuel consumption and less emission. However, because of sluggish dynamic behavior of the internal combustion engine the power quality would be degraded during the sudden load power surge, where the power required by the load is not available by the engine due to the reduced engine speed. An isolated power system based on variable speed engine with a super-capacitor bank improves dynamic characteristics under sudden load change, and power quality, fuel consumption, and pollutants can be reduced remarkably. Also, it is verified by the computer simulation that the inverter of 3phase-4leg is compatible to the isolated power system with unbalanced load. In this paper, the feasibility of the system has been verified based on a 26kw commercial diesel engine system.
Kim, Seung Wan;Jin, Young Gyu;Song, Yong Hyun;Yoon, Yong Tae
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.11
no.4
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pp.820-828
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2016
The sizable electrical load of plug-in electric vehicles may cause a severe low-voltage problem in a distribution network. The voltage drop in a distribution network can be mitigated by limiting the power consumption of a charging station. Then, the charging station operator needs a method for appropriately distributing the restricted power to all plug-in electric vehicles. The existing approaches have practical limitation in terms of the availability of future information and the execution time. Therefore, this study suggests a heuristic method based on priority indexes for fairly distributing the constrained power to all plug-in electric vehicles. In the proposed method, PEVs are ranked using the priority index, which is determined in real time, such that a near-optimal solution can be obtained within a short computation time. Simulations demonstrate that the proposed method is effective in implementation, although its performance is slightly worse than that of the optimal case.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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