Pidan and salted duck eggs are of nutritional rich alternative duck egg products which are predominantly consumed in China, Thailand, South Korea and other Chinese migrated countries. Both eggs are rich in proteins, lipids, unsaturated fatty acids and minerals. A Pidan whole egg contains 13.1% of protein, 10.7% of fat, 2.25% of carbohydrate and 2.3% of ash, whereas the salted duck egg contains 14% of protein, 16.6% of fat, 4.1% of carbohydrate and 7.5% of ash. The fresh duck egg contains a range of 9.30-11.80% of protein, 11.40-13.52% of fat, 1.50-1.74% of sugar and 1.10-1.17% of ash. Proteins, lipids, and ash contents are found to be greatly enhanced during the pickling and salting process of pidan and salted duck eggs. However, the alkaline induced aggregation of pidan leads to degradation and subsequent generation of free peptides and amino acids. Very few amino acids are found to be lost during the pickling and storage. However, no such losses of amino acids are reported in salted duck eggs during the salting process of 14 d. Phospholipids and cholesterol contents are lower in pidan oil and salted duck egg yolk oil. Thus, the pidan and salted duck eggs are nutritionally rich alternatives of duck egg products which will benefit the human health during consumption.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.67
no.10
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pp.1278-1285
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2018
For saving electricity bill, energy storage system(ESS) is being installed in factories, public building and commercial building with a Time-of-Use(TOU) tariff which consists of demand charge(KRW/kW) and energy charge(KRW/kWh). However, both of peak reduction and ESS special tariff are not considered in an analysis of initial cost payback period(ICPP) on ESS. Since it is difficult to reflect base rate by an amount of uncertain peak demand reduction during mid-peak and on-peak periods in the future days. Therefore, the ICPP on ESS can be increased. Based on this background, this paper presents the advanced analysis method for the ICPP on ESS. In the proposed algorithm, the representative days of monthly electricity consumption pattern for the amount of peak reduction can be found by the kmeans clustering algorithm. Moreover, the total expected energy costs of representative days are minimized by optimal daily ESS operation considering both peak reduction and the special tariff through a mixed-integer linear programming(MILP). And then, the amount of peak reduction becomes a value that the sum of the expected energy costs for 12 months is maximum. The annual benefit cost is decided by the amount of annual peak reduction. Two simulation cases are considered in this study, which one only considers the special tariff and another considers both of the special tariff and amount of peak reduction. The ICPP in the proposed method is shortened by 18 months compared to the conventional method.
In the environment of rapid economic growth and industrialization, the development of technology gave convenience and benefit to human life. Meanwhile, natural ecosystem broke down, and consumption of many natural resources and energy brought serious environmental pollution. Not a few countries have tried to protect their environments. Even in Korea, the efforts for the protection of environment has been is progress in the various fields. Also, in the field of product design, which is related to environment and conservation of resources, researches for green product has been promoted. To the people who recognized the environmental problems, the importance of green product has been attended. Green product has been known to a proper solution to the problem of pollution in biological and environmental aspects. Thus it is needed that green product should be developed and used by the people more than plain product. In this perspective, this study examines the current situation of the environmental protection movement in other countries on the pollution, and researhed the development of green products. And based on these researches, the proper design direction for design for green product will be proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.3
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pp.1600-1604
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2015
As modern houses are constructed with high-density and high-insulation, there is benefit to reduce energy consumption, but there are many side effects raised from polluted air. To solve the problem, a ventilation system is used to improve a indoor air quality. In this research, we experimentally estimate ventilation performance of HRV(heat recovery ventilator) with heat-pipe according to working fluid filling quantity and ventilation. Heat-pipe used in this study was designated separately to be applied to a ventilation system. The working fluid was R22, which was filled from 40 to 55 (%vol.) by 5(%vol.). Ventilation based on the front velocity was measured from 0.3 m/s to 1.5 m/s by 0.3 m/s intervals. Refrigerant filling quantity with the highest efficiency was found to depend on the ventilation. From this study the optimal refrigerant filling quantity in accordance with the ventilation of the detachable heat pipes was found experimentally.
Purpose In 2016, the market size of mobile(m-) shopping goes beyeond more than half of a total of online shopping. People use smartphones as the main device for m-commerce. Under the circmustances, this study attempts to address why people prefer to use smartphone-based m-commerce. In other words, it is necessary to understand the main value that smartphone-based m-commerce creates. Drawing on the studies of consumption value, this study focuses on utilitarian value in predicting customers' continuance intention in the context of smartphone-based m-commerce, recognizing that utilitarian value is a key extrinsic motivation in the goal-oriented, performance-oriented shopping contexts. Furthermore, this study identifies factors affecting customers' utilitarian value from the perspective of benefits and costs, following the notion that it represents the result of evaluating a trade-off of benefits and costs caused by smartphone-based m commerce. More specifically, in this study, ubiquitous service, location-based service (LBS), transaction speed, and price utility belong to the benefit dimension, whereas technology anxiety and cognitive effort belong to the cost dimension. Design/methodology/approach To test the proposed hypotheses, the study conducted partial least squares (PLS) analysis with a total of 294 data collected on users with experience in smartphone-based m-commerce. Findings The results show that first, utilitarian value is increased by the benefits, such as ubiquitous service, transaction speed, and price utility. However, LBS has no direct effect on utilitarian value. Second, the noteworthy finding is that ubiquitous service and LBS greatly increase transaction speed. Third, technology anxiety and cognitive effort considered as the cost dimension are negatively associated with utilitarian value but their impacts on it are non-significant. Finally, the results support the argument that utilitarian value is a determinant of continuance intention. Overall, the findings imply that utilitarian value greatly depends on the peception on benefits rather than the aspect of cost in smartphone-based m-commerce. Overall, the findings offer new insight into the studies of m-commerce by considering and verifying the impacts of its benefits and costs simultaneously.
Park, Song-Hwa;Lee, Jung-Hoon;Lee, Won-Oh;Kim, Hee-Earn
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.12
no.3
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pp.121-130
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2017
NAND flash memory has advantages of non-volatility, little power consumption and fast access time. However, it suffers from inability that does not provide to update-in-place and the erase cycle is limited. Moreover, the unit of read/write operation is a page and the unit of erase operation is a block. Therefore, erase operation is slower than other operations. The AGC, the proposed garbage collection policy focuses on not only garbage collection time reduction for real-time guarantee but also wear-leveling for a flash memory lifetime. In order to achieve above goals, we define three garbage collection operating modes: Fast Mode, Smart Mode, and Wear-leveling Mode. The proposed policy decides the garbage collection mode depending on system CPU usage rate. Fast Mode selects the dirtiest block as victim block to minimize the erase operation time. However, Smart Mode selects the victim block by reflecting the invalid page number and block erase count to minimizing the erase operation time and deviation of block erase count. Wear-leveling Mode operates similar to Smart Mode and it makes groups and relocates the pages which has the similar update time. We implemented the proposed policy and measured the performance compare with the existing policies. Simulation results show that the proposed policy performs better than Cost-benefit policy with the 55% reduction in the operation time. Also, it performs better than Greedy policy with the 87% reduction in the deviation of erase count. Most of all, the proposed policy works adaptively according to the CPU usage rate, and guarantees the real-time performance of the system.
This study examines the effects of a rehabilitation program on quality of life (QOL), cardiopulmonary function and fatigue during radiotherapy for breast cancer patients. The program includes aerobic exercise, stretching and strengthening exercises. Sixty-five women participated in this study and they were asked to perform supervised exercises that last for 60 minutes five times a week for six weeks. The European organization for research and treatment of cancer-cancer (EORTC QLQ-C30) and the breast (EORTC QLQ-BR23), predicted maximal volume of oxygen consumption ($VO_{2max}$) and fatigue severity scale (FSS) were assessed before and after the rehabilitation program. The 60-minute program consisted of a 10-minute warm-up, 30-minute of aerobic exercises, and 15-minute of strengthening exercises, followed by a five-minute cool-down. Heart rates were monitored throughout the exercise class to ensure that patients were exercising at the target heart rate of 40~75% of the age-adjusted heart rate maximum. There were statistically significant differences in the changes of physical function and cancer related symptoms in the EORTC QLQ-C30 and EORTC QLQ-BR23 (p<.05). There was a statistically significant improvement in the predicted $VO_{2max}$ (p<.05), although there were no significant differences in the FSS (p>.05). The results of our study suggest that a supervised rehabilitation program may benefit the physical aspects and QOL of patients receiving radiotherapy for breast cancer.
The purposes of this study were 1) to classify female consumers on VALS, 2) to identify the differences of psychological characteristics and demographics among the classified groups, and 3) to investigate the apparel benefits, buying behavior, shopping practices and psychological characteristics of each groups. For the study, a sample of 340 female consumers participated in this survey research. The data was analyzed utilizing descriptive statistics, factor analysis, cluster analysis, $\chi^2$-test, one-way ANOVA and Duncan test. Seven dimensions of values were identified by factor analysis: Consumption-oriented, Achievement-oriented , Diligence/sincerity-oriented, Pessimistic value tendencious, conservative/conventional value oriented, Dignity-oriented and Socialite-oriented. Based on these dimensions female consumers classified into three clusters: inner values-directed group, passive/inactive group, and achievement-oriented group. Achievement-oriented group showed the highest scores in optimum stimulation level and materialism, and tended to be younger and be employed than the other two groups. Both inner values-directed group and achievement-oriented group showed higher scores in self-expression/individuality and quality out of five apparel benefit than passive/inactive group. Innovative communicators, fashion innovators and fashion opinion leaders were mostly in the achievement-oriented group, while fashion followers and fashion indifferents were mostly in the passive/inactive group. It was revealed that achievement-oriented group had a larger number of fashionable clothing items and experienced more activities in vogue. Also, there were significant group differences in shopping practice, such as average monthly allowance, number of annual purchase clothing items.
Oh, Chang Sup;Hong, Seung-Hun;Lee, Dong-Kyu;Kim, Hang Goo;Kim, Yong Ha
Korean Journal of Materials Research
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v.27
no.2
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pp.63-68
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2017
A black nickel oxide powder, one of the commercial nickel oxide ores, was reduced by hydrogen gas in a batch-type fluidized-bed reactor in a temperature range of 350 to $500^{\circ}C$ and in a residence time range of 5 to 120 min. The hydrogen reduction behavior of the black nickel oxide was found to be somewhat different from that of green nickel oxide ore. For the black nickel oxide, the maximum temperature (below which nickel oxide particles can be reduced without any agglomeration) was significantly lower than that observed for the green nickel oxide. In addition, the best curve fittings of the Avrami model were obtained at higher values of the overall rate constant "k" and at lower values of the exponent "m", compared to those values for the green nickel oxide. It may be inferred from these results that the hydrogen reduction rate of the black nickel oxide is faster than that of the green nickel oxide in the early stages, but the situation reverses in the later stages. For the black nickel oxide ore, in spite of the low temperature sintering, it was possible to achieve a high degree fluidized-bed reduction at lower temperatures and at lower gas consumption rates than was possible for the green nickel oxide. In this regard, the use of black nickel oxide is expected to yield a benefit if its ore price is sufficiently lower than that of the green nickel oxide.
Smart water grid is a water network with communication to save water and energy using various water resources. In smart water grid, water product from the various sources can be blended to be supplied to end-users. The product water blending was reported by literatures while feed water blending has been rarely reported so far. In this work, a commercial reverse osmosis (RO) system design software provided by a membrane manufacturer was used to elucidate the effect of feed water blending on the performance of seawater reverse osmosis (SWRO) plant. Fresh water from exisiting water resource was assumed to be blended to seawater to decrease salt concentration of the RO feed water. The feed water blending can simplify the RO system from double to single pass and decrease seawater intake amount, the unit prices of the RO system components including high pressure pump, and operation risk. Due to the increase in RO plant capacity with the feed water blending, however, the RO membrane area and total power consumption increase at higher water blending rates. Therefore, a specific benefit-cost analysis should be carried out to apply the feed water blending to SWRO plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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