This paper presents a numerical optimization technique to reduce input current and torque ripple of the low voltage BLDC motor using core, coil and switching angle optimization. The optimization technique is employed using the generalized response surface method(RSM) and sampling minimization technique with FEM. A 50W 24V BLDC motor is used to verify the proposed algorithm. As optimizing results, the input current is reduced from 2.46 to 2.11[A], and the input power is reduced from 59 [W] to 51 [W] at the speed of 1000 [rpm]. Also, applied the same optimization algorithm, the torque ripple is reduced about 7.4 %. It is confirmed that the proposed technique is a reasonably useful tool to reduce the consuming current and torque ripple of the low voltage BLDC motor for a compact and efficient design.
This study examined the effect of ambivalent fashion consuming tendency on continuous information search and fashion store selection. Surveys period was from Jan. 8th to Jan. 20th in 2014. The subjects of this study were the young 218 women who had the shopping experiences with ambivalent fashion consuming tendency in their 20s of Pusan and Kyung-nam. These surveys referred to the relevant preceding researches and were completed by some pilot researches (focus group interview, paper-pencil test). The data was analyzed by frequency analysis, reliability analysis (Cronbach's ${\alpha}$), factor analysis and regression analysis. The main results of this study were summarized like following: First, this study was based on the definition and characteristics of the ambivalent fashion consuming tendency. The current ambivalent fashion consuming tendency consisted of price ambivalence, trend ambivalence and brand ambivalence. The consumer's demographic characteristics affected trend ambivalence, brand ambivalence. Second, continuous information search was composed of entertaining information search and rational information search. Third, ambivalence fashion consuming tendency had a strong influence on continuous information search (information search and share activity). Forth, the price ambivalence, trend ambivalence and brand ambivalence, which is the factors of ambivalent fashion consuming tendency, significantly impacted on selecting the fashion store. In conclusion, ambivalent fashion consuming tendency is main related factor impacting on continuous information search and fashion store selection.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권1호
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pp.50-54
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2011
Recently there are so many media contents created and used by variety routes. Therefore, it is essential to make a new platform which is used for distributing media contents include IPTV. With open IPTV service, developing the new platform became even more important. Because open IPTV makes it possible for consumers to choose contents regardless of contents of the providers. The new platform has to accept current variety service structure. MPEG-21 multimedia framework was developed to satisfy these needs. It presented the distribution framework of the contents but didn't restrict the particular solutions for protecting the rights. In this paper, we present authoring and consuming system for package contents based on MPEG-21 Multimedia Framework for distributing media resources and managing the license of multimedia contents
The purpose of this study is to investigate exploratory wine consuming behavior based on demographic characteristics of wine consumers. A questionnaire was organized and distributed widely to a thousand of wine consumers who could be easily met at wine bars or restaurants, retail stores, wine expositions and wine sampling parties. Total of 793 completed questionnaires (Male: 48.4%, Female: 51.6%) were obtained and analyzed using SPSS package (v.10.0) program. The results of the present study discuss general demographic characteristics of participated subjects, the expenditure for wine, frequency and amount for wine taking, preference of the origin of wines, and preferred wine style. The results also show that why the consumers purchase wine, where they drink or purchase the wine, and what makes they prefer a particular wine bar. Consumers' information search behavior and important factor on wine selection process are presented at the end of the results as well. The current research suggests that gender and age are critical factors to understand wine consuming behavior of customers and improving the knowledge and service level of wine specialists is powerful marketing tool at practical fields.
A new specification-based analog and mixed-signal test technique using high performance current sensors is proposed. The proposed technique using current sensors built in external ATE has little hardware overhead in circuit under test and high testability without time consuming operation of test point placement algorithm.
본 논문에서는 CMOS 0.18 um 공정을 이용하여 UWB(Ultra Wide Band) 시스템의 $3.1{\sim}4.8\;GHz$ 대역에서 사용할 수 있는 스위칭-이득 제어 저잡음 증폭기를 설계하였다. 높은 이득 모드에서 전력 이득은 12.5 dB, IIP3는 0 dBm, 소비 전류는 8.13 mA로 측정되었으며, 낮은 이득 모드에서는 전력 이득 -8.7 dB, IIP3는 9.2 dBm, 소비 전류는 0 mA로 측정 되었다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제1권1호
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pp.19-31
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2007
RFID tag is detected by an RFID antenna and information is read from the tag detected, by an RFID reader. RFID tag detection by an RFID reader is very important at the deployment stage. Tag detection is influenced by factors such as tag direction on a target object, speed of a conveyer moving the object, and the contents of an object. The water content of the object absorbs radio waves at high frequencies, typically approximately 900 MHz, resulting in unstable tag signal power. Currently, finding the best conditions for factors influencing the tag detection requires very time consuming work at deployment. Thus, a quick and simple RFID tag detection scheme is needed to improve the current time consuming trial-and-error experimental method. This paper proposes a back-propagation learning-based RFID tag detection prediction scheme, which is intelligent and has the advantages of ease of use and time/cost savings. The results of simulation with the proposed scheme demonstrate a high prediction accuracy for tag detection on a water content, which is comparable with the current method in terms of time/cost savings.
Two genetic constructs used to confer improved agronomic characteristics, namely herbicide tolerance (HT) in maize and soyabean and insect resistance (Bt) in maize, are considered in respect of feeding to farm livestock, animal performance and the nutritional value and safety of animal products. A review of nucleic acid (DNA) and protein digestion in farm livestock concludes that the frequency of intact transgenic DNA and proteins of GM and non-GM crops being absorbed is minimal/non existent, although there is some evidence of the presence of short fragments of rubisco DNA of non-GM soya in animal tissues. It has been established that feed processing (especially heat) prior to feeding causes significant disruption of plant DNA. Studies with ruminant and non-ruminant farm livestock offered GM feeds demonstrated that animal performance and product composition are unaffected and that there is no evidence of transgenic DNA or proteins of current GM in the products of animals consuming such feeds. On this evidence, current HT and Bt constructs represent no threat to the health of animals, or humans consuming the products of such animals. However as new GM constructs become available it will be necessary to subject these to rigorous evaluation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2012-2027
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2019
Nutritional disorders are one of the most common diseases of crops and they often result in significant loss of agricultural output. Moreover, the imbalance of nutrition element not only affects plant phenotype but also threaten to the health of consumers when the concentrations above the certain threshold. A number of disease identification systems have been proposed in recent years. Either the time consuming or accuracy is difficult to meet current production management requirements. Moreover, most of the systems are hard to be extended, only detect a few kinds of common diseases with great difference. In view of the limitation of current approaches, this paper studies the effects of different trace elements on crops and establishes identification system. Specifically, we analysis and acquire eleven types of tomato nutritional disorders images. After that, we explore training and prediction effects and significances of super resolution of identification model. Then, we use pre-trained enhanced deep super-resolution network (EDSR) model to pre-processing dataset. Finally, we design and implement of diagnosis system based on deep learning. And the final results show that the average accuracy is 81.11% and the predicted time less than 0.01 second. Compared to existing methods, our solution achieves a high accuracy with much less consuming time. At the same time, the diagnosis system has good performance in expansibility and portability.
A new control method for single-phase shunt active power line conditioners(APLC's) operated under zero average power consumption is proposed in this paper. The amplitude of the sinusoidal source current which is in-phase with the source voltage can be determined from the average value of the instantaneous load power. Then the command current for the shunt APLC is obtained by subtraction the source current from the load current. Neither bulky filter nor time-consuming computation is required. The shunt power compensator supplies all the harmonics of he load current and the source only supplies the fundamental component,. Experimental results on a prototype verify the feasibility of the presented scheme,
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[게시일 2004년 10월 1일]
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