IoT(Internet of Things)에 대한 관심과 함께 웨어러블 디바이스 또한 차세대 융합 기술의 핵심으로 그 관심이 증가하고 있다. 특히, 초기 단계인 스마트워치 시장의 선점을 위하여 여러 기업들이 경쟁하고 있으며, 사용자들은 이러한 경쟁 속에서 각 기기에 대한 의견을 SNS를 통하여 공유하며 그에 대한 선호도를 표출하고 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트워치에 관련된 속성과 감성단어들에 대한 감성사전을 먼저 구축한 뒤 이를 토대로 의견 데이터 모델을 통하여 수집된 SNS의 데이터를 속성별로 분류한다. 이후 수집된 데이터를 자연언어 처리 기법을 이용하여 전반적 극성 및 속성별 극성을 판단하고 이를 통하여 각 스마트워치 리뷰에 대한 분석을 수행하고자 한다. 그리고 수집된 자료 분석을 통하여 사용자들이 선호하는 스마트워치의 속성을 파악할 수 있도록 하고 이를 통해 각 기기별 발전방향을 판단하는데 기여하도록 한다.
The aim of this research is to propose the final shirt design modified for new senior women that fulfills their emotional and physical needs. The modifications were based on the results of in-depth interviews and literature search, and the study was conducted in order to understand the desires and preferences of senior women, as consumption of outdoor-wear by the group continues to increase. To develop the design of outdoor-wear that satisfies the physical and emotional qualities and preference of the new senior women, six different designs with lines, combined materials, as well as materials that were layered, pleated and draped were proposed using virtual-dressing simulation software. Then, the modified designs were derived from the six original designs by reflecting the opinions collected in the in-depth interviews with eleven women in their 50s. The responses in the interviewed showed a preference for lines, pleats and layers, as these features made the clothes look trendy, gave it a slender-look, and improved the body shape of the women. As the color is the critical factor for outdoor-wear, there was an overwhelming preference for primary colors by the women, which was in contrast to their color preference in general clothes. A sleeve design modification was proposed to convert the half-sleeves to 3/4-long sleeves in order to account for changes in body temperature at menopause, and to satisfy the aesthetic needs for covering wrinkles. Research of new senior outdoor-wear designs will help segment and differentiate strategies for the increasingly fierce competing outdoor market, as well as l provide directions in the design creation process using the simulation of 3D virtual model.
Consumers can share their diverse opinions about products due to the increased popularity of smartphones and the internet that enables increased access to the websites and encourages the use of 'SNS' (Social Network Services). Social commerce has expanded rapidly as a mainstream online shopping channel over the past year, compelling consumers to spend more money vis-$\grave{a}$-vis social commerce websites. This allows individuals to see different lists of prices for specific products; however, it is also likely to lead to serious compulsive buying. Despite these changing trends, earlier studies have been limited to factors that affect impulse purchases vis-$\grave{a}$-vis Internet shopping malls; therefore, in is salient to conduct research on consumer spending habits related to social commerce websites. This study describes the characteristics of consumers and utilizes social commerce websites as parameters for the impact of impulsive shopping based on a survey of 300 women in their 20's who have experienced impulse buying vis-$\grave{a}$-vis social commerce websites. This study shows that: First, discounts, product scarcity and social commerce site's reputation affect impulse buying when consumers buy products from the social commerce websites. Second, variables on the characteristics of the personal experiences, interests, and self-control also stimulate impulsive purchases.
본 연구는 자율주행 시대에 대비하여 기존의 인간 운전자 대상의 교통규제의 변화를 모색하기 위해, 기존 교통안전시설 규제정보 공공개방을 위한 기초 인식조사 연구를 수행하였다. 이를 위해 자율주행차 관련 정보 수요자 집단, 현행 교통규제정보 관련 정보 관리자 집단을 대상으로 전문가 심층면접(In-depth Interview, IDI)을 수행하여 교통규제정보 공공개방의 방향성을 확인하였다. 분석 결과, 동적 규제정보에 대한 체계적 제공, 정보의 신뢰성 향상, 일원화된 정보 관리 체계에 대한 필요성을 확인하였으며 자율주행차의 주행에 대비한 IoT 기반의 교통안전시설 도입에 대한 요구사항을 도출하였다. 또한 서비스 제공을 위한 관리기관 및 수요기관 간의 유기적인 협업체계가 필요함을 확인하였다.
Purpose: This study is to identify the implications and improvement solutions to plan the local community spaces bringing empty homes back into use that fit for regional characteristics, by analyzing the Empty Home Utilization Project implemented in Nam-gu, Incheon. Methods: Among 20 homes sponsored by the Project, five homes being currently operated were analyzed in depth, and features of exterior and interior spaces, and operational characteristics of the subject homes having been renovated through the project sponsorship were examined. Results: A plan is being established to systematically manage deserted or empty homes by assigning classification to each home in Nam-gu, Incheon and they are being utilized as a community space, a place of business or a cultural art space. Most of the physical improvements only included minor repairs such as redoing interior finish, as no major renovation was implemented including layout change and wall removing. Absence of major changes including improvement of house structure resulted in problems regarding accessibility and safety. Also, there was a limit to utilize the spaces only with support on physical improvement cost for empty homes, and it was identified that positive support for renovation should be conducted in accordance with its uses for the purpose. Implications: To complete the Empty Home Utilization Project successfully, it is most critical to reflect the resident opinions and demands, and discover local operators. Furthermore, for sustainable operation of local community space, additional plans for support would be required including financial support and training local leaders, consulting support for operation, encouraging community participation, and connecting with neighbor community.
본 연구는 젊은 세대들이 한복에 관심을 가지고 직접 경험을 하는 한복체험이라는 새로운 문화의 사용자 경험에 대한 연구로 존 듀이(John Dewey)의 경험이론과 도널드 노먼(Donald Norman)이 정의한 사용자경험을 통해 경험의 정의를 살피고 사용자의 경험을 분석하는데 목적을 둔다. 우선적으로 인구 통계학적 특성을 알아보기 위해 일반인을 대상으로 온라인 설문조사를 진행하였고 설문 결과에 따라 주요 체험자인 20대 여성 6명을 임의로 선정하여 다양한 사용자 의견을 얻기 위해 대면 인터뷰를 진행하였다. 인터뷰 결과의 공통된 의견을 분류하였을 때 체험자들은 한복의 전통성을 인지하기 보다는 현대화된 한복의 심미성을 먼저 인지하였고 한복체험이라는 경험을 함께 공유하고자 하는 욕구로 사회성, 비일상적인 문화가 되어 버린 한복을 특별하다 인지하는 특이성과 같은 특징이 분석되었다. 또한 사용자들은 자신이 직접 겪은 경험을 특별하다 인지하기 때문에 시장성 있는 문화콘텐츠 개발을 위해서는 지속적으로 사용자들의 욕구를 분석하고 연구해야 할 것이다.
Currently in the drought evaluation, which is a supplier-oriented standard that applies storage rates of reservoirs, evaluation for users that use agricultural water is not done. Therefore, this study established drought evaluation items for drought evaluation based on farmers' judgement, conducted a survey on farmers and experts, compared and analyzed weighted value between two groups, and then classified the evaluation standards per each evaluation item. The agricultural drought evaluation items are 5 major items of water supply lapse rate, agricultural weather, agricultural irrigation facility, crop and soil, and 12 subsections for regional characteristics and opinions of consumers that use water to be reflected. The result of analyzing weighted value of farmers and experts' major items shows that farmers is agricultural irrigation facility(0.219), water supply lapse rate(0.211), agricultural weather(0.204), crop(0.183) and soil(0.183). Experts is agricultural weather(0.297), agricultural irrigation facility(0.202), water supply lapse rate(0.189), crop(0.162) and soil(0.150), which displays difference between the two groups. The agricultural drought criteria standards are established based on precedent studies and cases, and grades of evaluation items are 1st grade(extreme stage), 2nd grade(warning stage), 3rd grade(alert stage) and 4th grade(attention stage). The above analysis per each consumer-oriented agricultural drought evaluation item and the analysis on the standards of evaluation grades are expected to be used as a basic resource for establishing agriculture drought policy and selecting drought area in the future.
Recently, the growth of beauty industry such as plastic surgery and beauty is continued every year in Korea. With the increased interest in appearance based on the improvement of life standard and the development of media, people's perception of cosmetic plastic surgery is changing. Now, as the service for consumer satisfaction based on their desire, the perception of plastic surgery medical service is changed to the high value-added industry with the high growth potential. Thus, this study aims to suggest the strategies for providing the medical service that could satisfy customers, by drawing the factors cognized as important when customers aim to get the cosmetic plastic surgery, and then additionally analyzing the relationships of those factors. On top of performing the topic modeling based on customers' comments data of social commerce related to cosmetic plastic surgery, this study also conducted the network analysis for visualizing the relations of each keywords. The drawn main factors were divided by applying the sub-categories of the SERVQUAL theory, and the additional characteristics of plastic surgery were shown by referring the relevant previous researches. Moreover, the interview with the cosmetic plastic surgery specialists (plastic surgeons) and customers who actually received the plastic surgery, helped the understanding of the interpretation of each factor and the actual relevant phenomenons. The significance of this study is to draw and discuss the main factors that should be observed by Korean cosmetic plastic surgery medical institutes, by mining and analyzing the opinions of customers interested in the cosmetic plastic surgery and procedure with the use of topic modeling. In other words, the quality of medical service of cosmetic plastic surgery could be improved by presenting the key factors that could be considered by the cosmetic plastic surgery medical service suppliers and also the actual strategies.
Feng Shui practice is very popular in East Asia and has been rapidly adopted by the population of the West. As Feng Shui involves knowledge of object placement, it opens opportunities to market Feng Shui knowledge and products. This paper presents an analysis of a successful Feng Shui enterprise, World of Feng Shui (WOFS), that has been established by a well-known Feng Shui expert Lillian Too and her daughter Jennifer Too. The enterprise's marketing strategies and tactics are tied to the theoretical concept of social influence, widely researched in the consumer behavior literature. The three types of social influence (informational, utilitarian, and value-expressive) are examined in relation to WOFS' marketing strategies using secondary data material. The main results indicate that the strategies of WOFS enterprise address all three types of social influence. The articles generated on-and off-line can be mostly associated with the informational influence. The off- line activities such as events, courses/workshops, and TV shows are also informational in nature. The Q & A sections/postings can be considered as representative of the utilitarian influence. They give experts (e.g., Lillian Too) the opportunity to provide individuals with problem-specific recommendations. Mega-mall website provides the value-expressive influence as purchase and consumption of the Feng Shui products is most susceptible to this type of influence. In terms of implications, WOFS enterprise strategies are suitable not only for consumes but also for business executives in Asia and in the West as architects, designers, and homeowners across continents use Feng Shui practices for building placements and decoration of dwellings and workplaces. Feng Shui practice has some limitations such as conflicting opinions of experts and increased complexity when the dimension of time is taken into consideration. Still, Feng Shui as a practice is growing globally adjusting itself to regional and cultural challenges.
추천시스템은 사용자의 기호를 파악하여 물품 구매 결정을 도와주는 역할을 할 뿐만 아니라, 비즈니스 전략의 관점에서도 중요한 역할을 하기에 많은 기업과 기관에서 관심을 갖고 있다. 최근에는 다양한 추천시스템 연구 중에서도 NLP와 딥러닝 등을 결합한 하이브리드 추천시스템 연구가 증가하고 있다. NLP를 이용한 감성분석은 사용자 리뷰 데이터가 증가함에 따라 2000년대 중반부터 활용되기 시작하였지만, 기계학습 기반 텍스트 분류를 통해서는 텍스트의 특성을 완전히 고려하기 어렵기 때문에 리뷰의 정보를 식별하기 어려운 단점을 갖고 있다. 본 연구에서는 기계학습의 단점을 보완하기 위하여 BERT 기반 감성분석을 활용한 추천시스템을 제안하고자 한다. 비교 모형은 Naive-CF(collaborative filtering), SVD(singular value decomposition)-CF, MF(matrix factorization)-CF, BPR-MF(Bayesian personalized ranking matrix factorization)-CF, LSTM, CNN-LSTM, GRU(Gated Recurrent Units)를 기반으로 하는 추천 모형이며, 실제 데이터에 대한 분석 결과, BERT를 기반으로 하는 추천시스템의 성과가 가장 우수한 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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