Purpose - There are numerous theories for retail trade area analysis which are designed to select candidate locations for new stores. In this study, comparative analysis on the characteristics from those of the theories are shown, and the explanation for the power in consumers' store-choice behaviors and their limitations are examined. Also, plans for improving commercial sphere analysis are explored. Research design, data, and methodology - This study is based on literature reviews with normative research methodology. Among many researches regarding the analysis on the location and commercial sphere for launching a new store, researches relying on statistics are excluded in this study since they belong to the marketing research area,. Results - In the Law of retail gravitation, Huff's model multinomial logit model and etc. are mutual complementary mathematical techniques for analyzing commercial spheres and each of them has its own characteristics. These theories rely on the same hypothesis in which consumers are all believed to be behaving rationally under a similar behavioral system. However, the trial in explaining or estimating behavior of choosing a store with only a select size of the population that is objectively estimated by some major properties has limits in its credibility. Conclusion - Research on consumer's spatial behaviors can be fully illustrative and explainable when it has both quantitative approaches such as 'law of retail gravitation', 'logit model' and etc., and qualitative approaches like consumer's 'cognitive structure', 'learning status', 'image formation', 'attitude' and etc.
This article is concerned with choice-based conjoint analysis versus rating-based and ranking-based conjoint analysis. Choice-based conjoint analysis has a definite advantage in that the respondent's task of choosing the most preferred profile from several competing profiles adequately mimics consumer marketplace behavior. It is crucial to design the choice sets appropriate for the choice-based conjoint. Thus, this article suggests a new method to design the choice sets that are well-balanced. It augments the balanced incomplete block design and then obtains the dual design of the result to accommodate various numbers of profiles. In consequence, the choice sets designed by the new method have the desirable characteristics that each profile is presented to the same number of respondents, and pairs of any two distinct profiles occur together in the same number of choice sets. The balancing of the design increases the efficiency of the conjoint analysis. In addition, the pair-comparison scheme can improve the quality of data through the identification of contradictory responses.
The present study analyzes the choice factors and possibility of traditional and other competing markets through consumer behavior analyses in order to suggest factors that can help reactivate traditional markets. Hence, Multinomial Logit Model is used as it is an optimum model to understand discrete selection. The results suggested some tendencies regarding traditional market. For example, traditional market is more activated when the market is large and has more parking spaces, and when the level of consumer satisfaction is high. While, increased travel distance and time have negative effects on visitor's choice. Governmental supports are turned out to have less to do with the consumer attraction. People with higher incomes tend to prefer other types of market. The results also suggested there is more likelihood of traditional markets being reactivated if the market is not fiercely competing with other types of markets. Internet market is ranked top in consumer's choice possibility, while traditional market is ranked at the bottom. The plausible factors to reactivate traditional market were physical factors(including increasing shops and parking facilities), which is followed by governmental support.
This study is intended to help internet marketers by trying to segment consumer who had experience in buying clothing in internet shopping-malls. Concrete purpose of this study was 1)to segment by Buying Motives of Internet Clothing Buyer, 2) to identify demographic traits of segmented groups and 3) to identify buying behavior traits, internet shopping-mall choice criteria of segmented groups. The data of 500 respondents were collected by questionnaires in internet survey site. The results were as follows : 1) 5 factors; convenience, informational, hedonic, economic, easiness of refund were revealed by factor analysis, 2) 3 group types by buying motives; information-oriented, hedonic, convenience-oriented were identified by cluster analysis, 3) 3 groups were different in demographic traits, 4) goal-directed/experience-directed behavior and shopping-mall choice criteria of three groups were different. And then marketing implications were discussed.
Purpose: Understanding which product types of overseas travel (free independent travel vs. package travel) consumers will choose is one of the key issues of marketing and consumer behavior in travel agency management. Prior studies on overseas travel type preferences mainly focused on comparing regional differences (e.g., Asian vs. Westerner, or Korean vs. Australian, or Korean vs. Japanese, or American, French, Italian vs. Japanese) influencing the choice of overseas travel type. Another researchers focused on comparing cultural differences (e.g., individualism vs. collectivism, or individualistic culture vs. collectivistic culture), subcultural difference (e.g., acculturation; Koreans living in Republic of Korea vs. Koreans living in Australia), travel lifestyle, and socio-demographics (e.g., age, gender, income level, education level, marital status, occupation etc.). However, there are few studies that identify individual psychological differences (i.e., individual psychological differences within the same culture) influencing the choice of overseas travel type. Self-construal is a psychological factors that greatly influences choice behavior. The purpose of this study was to examine the role of self-construal as an antecedent variable influencing choice of overseas travel product type. Research design, data and methodology: To achieve the purpose of this study, the questionnaire survey method was used. Self-construal items composed of independent self-construal items and interdependent self-construal items. Product types of overseas travel were free independent travel (FIT) type versus package travel type. In this study, the correlation coefficient between independent self-construal and interdependent self-construal was nonsignificant. It meant that the relationship between independent self-construal and interdependent self-construal was orthogonal. Therefore it was analyzed that independent self-construal and interdependent self-construal separately. Reliability analysis, factor analysis, and logistic regression analysis (controlling gender and age) was used as the data analysis method. Results: According to the results of this study, the stronger independent self-construal, the more preference for the free independent travel type rather than package travel, and the stronger interdependent self-construal, the more preference for the package travel type rather than free independent travel. Conclusions: Self-construal is an antecedent variable influencing the choice of travel type. Travel agencies must consider the consumer's self-construal (independent self-construal vs. interdependent self-construal) before planning and designing overseas travel products.
Journal of Wellbeing Management and Applied Psychology
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v.7
no.2
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pp.23-29
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2024
Purpose: This study aims to investigate consumer attitudes towards healthy foods, focusing on low-calorie options, and their impact on purchasing behavior. Methods: The study utilizes structural equation modeling, which incorporates statistical tools such as SPSS and AMOS for thorough analysis. This involves collecting data over a period of time and then inferring patterns and relationships through correlation and trend analysis. Results: The study found that attributes such as quality, price, functional value, and emotional value have a significant impact on customer satisfaction and repurchase intentions, but not on nutrition and brand. The study provides a comprehensive understanding of the factors that influence consumer attitudes and purchase behavior toward healthy indulgences in the context of low-calorie foods, and has important implications for both academic research and practical marketing strategies. Conclusions and Implications: This study provides new insights into consumer behavior theory by validating the impact of the perceived value of low-calorie products on attitudes and purchase behavior, which is of great academic value. It is also expected to provide useful information for the formulation of effective marketing strategies for low-calorie products and the development of products that meet consumer needs.
The Purposes of this study are to analyze fashion trading area's conditions of Busan area to establish fashion marketing strategies for the conditions of location in choosing the new retailers and to propose the most efficient, optimum fashion trading area(FTA) under the management mind of low cost and high efficiency according to the changes of 21C management paradigm. The subjects of investigation for this study were 1083 women visited FTA in Busan. The data were analyzed by using MANOVA, ANOVA, frequency and trend analysis, and the Cronabach $\alpha$ and Turkey HSD were also applied. The results of this study were summarized as follows. 1 The characteristics of consumer spatial behavior according to fashion trading area show significant difference in starling position, movement means, movement time, visit purpose and visit frequency. 2 The buying behavior of fashion items according to fashion trading area shows difference in fashion trading area shows difference in fashion trading area, store and buying behavior.
In this treatise, a survey was conducted on American female consumers to confirm the possibility of segmenting the American cosmetic industry by classifying lifestyles and analysing differences in consumer behavior, and also to provide global marketing strategy for entry into the American cosmetics industry by Korean companies. The results of the analysis provided three categories of American female consumer lifestyles. The first is the "practical conservative" type(58 people) who are fairly indifferent to or uninterested in external changes. The second is the "pro-active sensitive" type(48 people) who are interested in external changes and want to live a leading life. The last is the "neutral economical" type(54 people) who resemble characteristics that are in between the previous two types. The study has showed there was a difference in consumer motivation, considerations during selection, factors associated with shop choice according to consumer classification. It provides evidence that lifestyles can be a criteria in segmenting the American cosmetics market.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.571-580
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2021
The study explores the factors affecting the brand selection behavior of retail chains in Vietnam and to what extent they have an impact on the customer's choice intention. This research employs a combination of both qualitative and quantitative mixed methods with the help of SPSS version 22.0 in data analysis. Expert interviews are used to design the questionnaire for the survey conducted on 700 consumers. Research results show that the eight factors of store image (1-to-3 split factor of store image including the display of goods and services), price perception, risk perception, brand attitude, brand awareness, and brand familiarity were determined. They all influence the intention to choose the retail chain brand. With a positive β coefficient, the more store image, price perception, brand attitude, and brand awareness are enhanced, the more likely the intention to choose the retail chain brand. The factor of risk perception has negative , resulting in an inverse impact on choosing a retail chain brand name. Price perception and risk perception have the strongest impact on retail chain decision behavior while commodity display factors the least. Based on these important results, the study proposes implications for retailers and manufacturers.
The purpose of this research is to analyze consumers'choice behavior with regard to information and communication technology(ICT) devices and related services. This research focuses on the relationships not only within each category but also among different categories by considering multiple choice situations in a variety of categories simultaneously. The multivariate probit model with demographic variables and the alternative specific constant model with variance-covariance matrix are estimated using survey data; moreover, the multi-dimensional scaling method is utilized for the presentation of the relationship map. It is evident from the results that some devices and services have a complementary or substitute relationship each other. This study can provide useful information for the development of new products and services by understanding and predicting consumer's behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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