Won, Young Hwa;Kim, Ji Hye;Jung, Eun Hee;Kwak, Eun Ah;Yang, Yun Jung;Shin, Soon Ja;Kim, Yeon Hee;Kim, Jeong Hye
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.23
no.3
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pp.321-331
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2017
Purpose: The purpose of this study was to investigate the effect of customer experience management on nursing service satisfaction of cancer patients and their intent to revisit the hospital and also to identify empathy ability of oncology nurses. Methods: Participants were 376 cancer patients and 190 oncology nurses from a tertiary hospital in Korea. Cancer patients' satisfaction with nursing care and intent to continue using the hospital were measured and empathy of oncology nurses was measured using Empathy Construct Rating Scale. Data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2$ test, t-test, one-way ANOVA and stepwise multiple regression analysis. Results: Patient satisfaction with nursing care and intent to continue using the hospital were higher in patients who received the customer experience management program than those who did not. Oncology nurses' ability to empathize was high. Clinical career, participate in customer experience management and education level together explained 20% of variance in empathy ability of oncology nurses. Conclusion: Findings from this study confirm that customer experience management affects patient satisfaction with nursing service and intent to continue using the hospital. Further research is necessary to reaffirm the empathy ability of the oncology nurses and to identify the related various factors.
Most conventional instruments measuring disability rely on total score by simply adding individual item responses, which is dependent on the items chosen to represent the underlying construct (test-dependent) and a test statistic, such as coefficient alpha for the estimate of reliability, varying from sample to sample (sample-dependent). By contrast, item response theory (IRT) method focuses on the psychometric properties of the test items instead of the instrument as a whole. By estimating probability that a respondent will select a particular rating for an item, item difficulty and person ability (or disability) can be placed on same linear continuum. These estimates are invariant regardless of the item used (test-free measurement) and the ability of sample applied (sample-free measurement). These advantages of IRT allow the creation of invariantly calibrated large item banks that precisely discriminate the disability levels of individuals. Computer adaptive testing (CAT) method often requiring a testing algorithm promise a means for administering items in a way that is both efficient and precise. This method permits selectively administering items that are closely matched to the ability level of individuals (measurement precision) and measuring the ability without the loss of precision provided by the full item bank (measurement efficiency). These measurement properties can reasonably be achieved using IRT and CAT method. This article aims to investigate comprehensive overview of the existing disability instrument for back pain and to inform physical therapists of an alternative innovative way overcoming the shortcomings of conventional disability instruments. An understanding of IRT and CAT method will equip physical therapist with skills in interpreting the measurement properties of disability instruments developed using the methods.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.29
no.4
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pp.352-361
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2023
Purpose: The purpose of this study was to construct the education applying the Havruta method for nursing students and to investigate the effects on self-directed learning ability, critical thinking, and learning commitment. Methods: A nonequivalent control group pre-posttest design was used. The participants were 63 nursing students (experimental group, n=31; control group, n=32) at two universities. The experimental group received education applying the Havruta method for five weeks. The study was conducted from September 1 to November 30, 2022. The data were analyzed using IBM SPSS 27.0 for an χ2 test, Fisher's exact test, independent t-test, and Mann-Whitney U-test. Results: The experimental group had a significant increase in self-directed learning ability (z=-2.13, p=.033). However, there was no significant difference in critical thinking competency (t=0.64, p=.524) and learning commitment (t=0.04, p=.969) between the two groups. Conclusion: The Havruta method is an effective nursing education tool for self-directed learning ability. The result of this study could be a guide for nursing professors in designing and implementing educational programs that apply the Havruta method. In the future, research that applies the Havruta method and evaluates its effectiveness in nursing education programs should be continued.
Purpose: This study was designed to construct a model which explains drug misuse behaviors in community-dwelling older adults. Methods: The design of this research is a cross-sectional study using structure equation modeling. The hypothetical model consisted of two types of variables: the exogenous variables of health status, cognitive ability, and negative emotion, and the endogenous variables of number of drugs, and drug misuse behaviors. The data collection was conducted from September 2 to September 21, 2013 through self-report questionnaires. Participants were 320 community-dwelling adults over the age of 65 living in J city. Data were analyzed with SPSS 21.0 program and Amos 18.0 program. Results: The results of the model fitness analysis were satisfied. The predictor variables for the hypothetical model explained 62.3% of variance regarding drug misuse behaviors. Drug misuse behaviors were directly affected by health status, cognitive ability, negative emotion and number of drugs and indirectly affected by health status, and negative emotion through number of drugs. Conclusion: These findings indicate factors that should be used in developing effective nursing interventions for safe and proper drug use and the prevention of drug misuse behaviors in community-dwelling older adults.
In this paper, an intelligent sliding-mode speed controller for achieving favorable decoupling control and high precision speed tracking performance of permanent-magnet synchronous motor (PMSM) drives is proposed. The intelligent controller consists of a sliding-mode controller (SMC) in the speed feed-back loop in addition to an on-line trained wavelet-neural-network controller (WNNC) connected in parallel with the SMC to construct a robust wavelet-neural-network controller (RWNNC). The RWNNC combines the merits of a SMC with the robust characteristics and a WNNC, which combines artificial neural networks for their online learning ability and wavelet decomposition for its identification ability. Theoretical analyses of both SMC and WNNC speed controllers are developed. The WNN is utilized to predict the uncertain system dynamics to relax the requirement of uncertainty bound in the design of a SMC. A computer simulation is developed to demonstrate the effectiveness of the proposed intelligent sliding mode speed controller. An experimental system is established to verify the effectiveness of the proposed control system. All of the control algorithms are implemented on a TMS320C31 DSP-based control computer. The simulated and experimental results confirm that the proposed RWNNC grants robust performance and precise response regardless of load disturbances and PMSM parameter uncertainties.
Even though the 7th national curriculum based on learner-centered instruction as fundamental spirit has been operated for 10 years or so, still the instruction style nation widely implemented in current classrooms is closer traditional style than it. It is a big challenge for a teacher who is used to a traditional one to try to fully make learner-centered instruction. The paper describes the teacher's cognizance change on it with the point of views of children's ability to construct knowledge, instructional materials, questioning techniques, and children's achievements.
Researchers have employed a diversity of definitions and measurement methods for creativity. As a result, creativity research is underrepresented in the literature and the findings of different studies often prove difficult to draw into a coherent body of understanding. With regard to assessment, there are some important problems both in creativity research and practice, such as originality bias and Big-C creativity bias in teachers' perceptions about creativity and creative thinking, and additive rather than multiplicative scoring systems of creativity assessment. Drawing upon most widely accepted conceptions of the creativity construct, I defined 'student's scientific creativity' as the ability to make a product both original and useful to the student in terms of little-c creativity, and 'scientist's scientific creativity' as the ability to come up with a product both original and useful to the science community in terms of Big-C creativity. In this study, an 'Assessment Formula for Scientific Creativity' was developed, which is consisted of the multiplication of originality and usefulness scores rather than the sum of the two scores, and then, with scores calculated from the assessment formula, the scientific explanations generated by children were categorized into four types: routine, useful, original, and creative types. The assessment formula was revealed to be both valid and reliable. The implications of the assessment formula for scientific creativity are examined. The new assessment formula may contribute to the comprehensive understanding of scientific creativity to guide future research and the appropriate interpretation of previous studies.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.205-211
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2002
The purpose of this paper is 1) to extract managerial factor into each cell which is classified by the characteristic grill of new products 2) to construct a management model of new product development for korean companies. For this purpose, the characteristic grill of new products is classified by which is market/technology sphere. Moreover the focus of this analysis is on examination of success/failure factors, which have an important effect upon new product success or failure. The variables for this study were selected from literature survey and pre-interview was implemented specially. The subject of study was project leaders of electronics industry where have taken the leading part in product development activities in Korean manufacturing industries. Enquete survey was conducted in each firm and project managers were asked to respond. Conclusion of this study based on many significant results gained by the various multi-variate analysis are summarized as follows. First, it can he noted that success/failure factors are different by each classified model and characteristic grill of a new product. Second, it has been identified that the important factors of success products were technical & management support and market ability, the important factor of failure product were lacking in ability of technical development and R&D management system construction. This paper presents some useful guidelines in strategic and managerial aspects for development of new products. Concurrently, the model of this study should be a great practical approach for application of actual affairs.
In this paper, Artificial Neural Networks (ANN) and Multiple Linear Regression (MLR) models were discussed to determine the compressive strength of clinker mortars cured for 1, 2, 7 and 28 days. In the experimental stage, 1288 mortar samples were produced from 322 different clinker specimens and compressive strength tests were performed on these samples. Chemical properties of the clinker samples were also determined. In the modeling stage, these experimental results were used to construct the models. In the models tricalcium silicate ($C_3S$), dicalcium silicate ($C_2S$), tricalcium aluminate ($C_3A$), tetracalcium alumina ferrite ($C_4AF$), blaine values, specific gravity and age of samples were used as inputs and the compressive strength of clinker samples was used as output. The approximate reasoning ability of the models compared using some statistical parameters. As a result, ANN has shown satisfying relation with experimental results and suggests an alternative approach to evaluate compressive strength estimation of clinker mortars using related inputs. Furthermore MLR model showed a poor ability to predict.
CTLA-4Ig is regarded as an inhibitory agent of the T cell proliferation via blocking the costimulatory signal which is essential for full T cell activation. To improve applicability, we developed the CTLA-4Ig-CTKC in which the c-terminal lysine had been replaced by cysteine through single amino acid change. The single amino acid mutation of c-terminus of CTLA-4Ig was performed by PCR and was checked by in vitro transcription and translation. DNA construct of mutant form was transfected to Chinese hamster ovary (CHO) cells by electroporation. The purified proteins were confirmed by Western blot and B7-1 binding assay for their binding ability. The suppressive capacity of CTLA-4Ig-CTKC was evaluated by the mixed lymphocyte reaction (MLR) and in the allogeneic pancreatic islet transplantation model. CTLA-4Ig-CTKC maintained binding ability to B7-1 molecule and effectively inhibits T cell proliferation in MLR. In the murine allogeneic pancreatic islet transplantation, short-term treatment of CTLA-4Ig-CTKC prolonged the graft survival over 100 days. CTLA-4Ig-CTKC effectively inhibits immune response both in MLR and in allogeneic islet transplantation model, indicating that single amino acid mutation does not affect the inhibitory function of CTLA-4Ig. CTLA-4Ig-CTKC can be used in vehicle-mediated drug delivery system such as liposome conjugation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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