Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.21
no.3
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pp.155-165
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2017
The Hansel-Spittel constitutive model requires a total of nine parameters for flow stress prediction. Typically, the parameters are estimated by least squares methods for given tensile test measurements from a deterministic perspective. In this research we took a different approach, a probabilistic viewpoint, to see through the development of the Hansel-Spittel constitutive model. This perspective change showed that deterministic least squares methods are closely related to statistical maximum likelihood methods via Gaussian noise assumption. More intriguingly, this perspective shift revealed that the Hansel-Spittel constitutive model may leave out deterministic trends in residuals despite nearly perfect agreement with measurements. With tensile test measurements of AA1070 aluminum alloy, we demonstrated this deficiency of the Hansel-Spittel constitutive model, suggesting room for improvement.
With the continuous increase of computational capacity, more and more complex nonlinear elastoplastic constitutive models were developed to study the mechanical behavior of elastoplastic materials. These constitutive models generally contain a large amount of physical and phenomenological parameters, which often require a large amount of computational costs to determine. In this paper, an inverse parameter determination method is proposed to identify the constitutive parameters of elastoplastic materials, with the consideration of both strain rate effect and temperature effect. To carry out an efficient design, a hybrid optimization algorithm that combines the genetic algorithm and the Nelder-Mead simplex algorithm is proposed and developed. The proposed inverse method was employed to determine the parameters for an elasto-viscoplastic constitutive model and Johnson-cook model, which demonstrates the capability of this method in considering strain rate and temperature effect, simultaneously. This hybrid optimization algorithm shows a better accuracy and efficiency than using a single algorithm. Finally, the predictability analysis using partial experimental data is completed to further demonstrate the feasibility of the proposed method.
The constitutive relation is an important factor in analysis of confined concrete in composite structures. In order to propose a constitutive model for nonlinear analysis of confined concrete, lateral restraint mechanism of confined concrete is firstly analyze to study the generalities. As the foundation of the constitutive model, peak stress and peak strain is the first step in research. According to the generalities and the Twin Shear Unified Strength Theory, a novel unified equation for peak stress and peak strain are established. It is well coincident with experimental results. Based on the general constitutive relations and the unified equation for peak stress and peak strain, we propose a unified and convenient constitutive model for confined concrete with fewer material parameters. Two examples involved with steel tube confined concrete and hoop-confined concrete are considered. The proposed constitutive model coincides well with the experimental results. This constitutive model can also be extended for nonlinear analysis to other types of confined concrete.
Coarse-grained soils are typical engineering materials commonly used in many civil engineering applications such as structural fills, subgrade and drainage fills for dam, railway and bridge. Various researches have been performed with related to constitutive laws for numerical analysis of such structures. This paper presents a parametric study for a constitutive model for coarse grained materials. The model is a kind of the bounding surface models based on critical state theory. A distinct feature of the model is to capture the response of coarse-grained materials with different void ratios and confining pressures using a single set of model parameters. The model behavior is defined with a set of elastic parameters, critical state parameters, and model-specific parameters. The parametric study was performed for the model-specific parameters. The result of parametric study shows that the model is capable to capture stress-dilatancy behavior and kinematic-hardening under non-associative plastic flow.
In finite element method (FEM) simulations, constitutive models are widely used and developed to represent a wide range of true stress-strain curves using a small number of modeling parameters. Nevertheless, many studies has been conducted to find a suitable constitutive model and optimal modeling parameters to represent experimentally obtained true stress-strain curves. Therefore, in this study, a new constitutive modeling approach using the combined Swift and Voce model is suggested, and confirmed through comparisons of the experimental results with the FEM simulation results.
The appropriate description of the stress-anisotropy and time-dependent behavior of cohesive soils is very important in representing the real soil behavior. In this study, two constitutive relations have been incorporated based on the generalized viscous theory: one is the plastic constitutive relation adopted to capture the stress-anisotropy with a few model parameters; the other is the rate-dependent constitutive relation adopted to describe the strain rate-dependent behavior, an important time-dependent behavior in cohesive soils. The incorporated and proposed constitutive model has relatively a few model parameters and their values need not to be re-evaluated at different strain rates. The proposed model has been verified and investigated with the anisotropic triaxial test results obtained by using the artificial homogeneous specimens.
In order to theoretically analyze the creep behavior of high Cr steel at $600^{\circ}C$, a unified elasto-viscoplastic constitutive model based on the consideration of dislocation density is proposed. A combination of a kinetic equation describing the mechanical response of a material at a given microstructure in terms of dislocation glide and evolution equations for internal variables characterizing the microstructure provides the constitutive equations of the model. Microstructural features of the material such as the grain size and spacing between second phase particles are directly implemented in the constitutive equations. The internal variables are associated with the total dislocation density in a simple model. The model has a modular structure and can be adjusted to describe a creep behavior using the material parameters obtained from uniaxial tensile tests.
Uniaxial tensile tests were performed on porcine skin to investigate the tensile stress-strain constitutive characteristic at quasistatic deformations using uniaxial tensile tests. Experimental results were then used to determine the parameters of the various constitutive model types for rubber, including the Mooney-Rivlin, Yeoh, Ogden, and others. The Prony series viscoelastic model was also calibrated based on the stress relaxation test. To investigate the calibrated constitutive equations (visco-hyperelastic), the falling impact test was conducted. From the viewpoint of the maximum impact load, the error was approximately 15.87%. Overall, the Ogden model predicted the experimental measurements most reasonably. The calibrated constitutive model is expected to be of practical use in describing the mechanical properties of porcine skin.
Electrohydraulic forming (EHF) process is a high speed forming process that utilizes the electric energy discharge in fluid-filled chamber to deform a sheet material. This process is completed in a very short time of less than 1ms. Therefore, finite element analysis is essential to observe the deformation mechanism of the material in detail. In addition, to perform the numerical simulation of EHF, the material properties obtained from the high-speed status, not quasi static conditions, should be applied. In this study, to obtain the parameters in the constitutive equation of Al 6061-T6 at high strain rate condition, a surrogate model using an artificial neural network (ANN) technique was employed. Using the results of the numerical simulation with free-bulging die in LS-DYNA, the surrogate model was constructed by ANN technique. By comparing the z-displacement with respect to the x-axis position in the experiment with the z-displacement in the ANN model, the parameters for the smallest error are obtained. Finally, the acquired parameters were validated by comparing the results of the finite element analysis, the ANN model and the experiment.
Vagnon, Alexandre;Bouvardb, Didier.;Kapelskic, Georges
Proceedings of the Korean Powder Metallurgy Institute Conference
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2006.09a
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pp.64-65
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2006
Anisotropic constitutive equations for sintering of metal powder compacts have been formulated from a linear viscous transversely-isotropic model in which an anisotropic sintering stress has been introduced to describe free sintering densification kinetics. The identification of material parameters defined in the model, has been achieved from thermomechanical experiments performed on 316L stainless steel warm-compacted powder in a dilatometer allowing controlled compressive loading.
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