Mobile agent is one of the promising ways of overcoming network load and latency. It is also a new software paradigm including those concepts of client/server, applet/servelet, and code-on-demand. In this paper, a new mobile agent concept with flexible replay scheme is proposed, which can deal with embarrassing situation when replying results should be accomplished in various distributed applications. For example, they are 1) a burden of bulky result, 2) a need of different replay scheme dependent on work type, 3) connection failure to the target node, and 4) a need of fast migration to next node to keep the itinerary. Regarding the source node, there may be another situation that it wants to be aware of whether its wi가 is completed or not. Three kinds of reply schemes are proposed for dealing flexibly with such situations. They are based on priority reply list where nodes to be replied are stored according to their priorities. An experimental supply chain management model using the proposed reply schemes is designed and implemented. It is one of good distributed applications appropriate for our reply schemes, because it requires different reply schemes according to work types and it is important to gather required information in time.
The spatial variability in the food chain structure of an estuary environment (Nanakita estuary, Japan) was investigated using fatty acid. Potential organic matter sources (terrestiral plants, macroalgae, benthic microalgae, dinflagellates and bacteria), sedimentary organic matters and benthic invertebrates (Nuttallia olivacea and Nereidae) were sampled in four locations with different tidal flat type. The main objective of the present study was to determine the origin of sediment and the food sources of N. olivacea and Nereidae along with small-scale spatial variability. The origin of sedimentary organic matters were mainly the fatty acid of bacteria and benthic microalgae. Especially, The organic matter of terrestrial plant origin was found the highest in station C. The diets of N. olivacea and Nereidae were found to be dominated by diatoms and terrestrial plants. Whereas, macroalgae and dinoflagellates showed little influence to benthic invertebrates. Moreover, according to principal component analysis, it is showed that benthic invertebrates in the same region are using the same food without relation with species. On the other hand, the N. olivacea and Nereidae of station D clearly contrasts with station B in terms of main food sources. From these results, it is suggested that food competition of benthic invertebrates revealed high a connection between small-scale spatial variability and food source in estuary.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.325-332
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2022
The aim of this research is to use a conceptual model to experimentally evaluate the mediating impact of government financial and training support on structural social capital and non-financial performance of family farms. Questionnaires were used to collect data from family farms in Guangxi, China, from August 25th to September 8th, 2021. There were 759 valid responses, accounting for 94.99 percent of the total number of respondents. The scales' reliability and validity, and the research's mediating effects and hypotheses, are tested using SPSS 22.0 and AMOS 26.0. The findings suggest that the impact of government financial assistance on family farms' non-financial performance cannot be substantiated. The intermediary chain connection of financial and training support, on the other hand, has a significant mediating effect between structural social capital and family farm non-financial performance. Direct financial assistance could be thought to encourage family farms to rely too much on funding, making them less competitive in market competition, innovation, and long-term operations. According to the conclusions of the study, government assistance to family farms could take a variety of forms, including providing diversified skills training programs in farming practices, managerial skills, and other areas.
This paper proposes a strategic model of linkage between productivity metrics and financial accounting metrics to properly evaluate the financial effect of TPM activities and the business performance. This linkage strategy provides a connection tool for clear communication between factory-level and headquarters that the metrics proposed by this paper ultimately improves a quality of support from the management by receiving the factors required for productivity activities in the practical field. This factor includes such as equipment, raw materials and labors. Here, we propose that chain reaction models using break down structure of productivity metrics and financial metrics enhance the knowledge sharing of KPI (Key Performance Indicator) which generally tend to create oversimplified communication between management in headquarters and employees in the practical fields. The productivity metrics include OEE(Overall Equipment Effectiveness) of TPM (Total Productive Maintenance), OLE (Overall Labor Effectiveness) of PAC(Performance and Analysis and Control) activities, and OYE (Overall Yield Effectiveness) of TMM(Total Material Management) activities. The financial accounting metrics include ROE(Return on Equity), ROA(Return on Asset), and AVR(Added-Value Rate). The suggested chain reaction model selects the financial metrics as initial stage and branch down until final stage of productivity metrics. When demand exceeds supply, an ideal speed rate, the lean OEE strategy can be initially applied to reduce the gap between the demand and supply, then apply variable costing to estimate correct amount of operating profit. In addition, the paper presents a new type of model for linkage between financial accounting metrics including CAPEX(Capital Expenditure), OPEX(Operating Expenditure), EVA(Economic Added Value), DCL(Degree of Combined Leverage), and TPM productivity activities including AM(Autonomous Maintenance), PM(Preventive Maintenance), MP(Maintenance Prevention) and QM(Quality Maintenance). In order to support the evidence of proposed linkage strategy, a case analysis on 52 projects from national TPM contest from 2011 to 2012 is analyzed. The case presents the classification of CAPEX and OPEX activities from TPM, and proposes the correct implementation of financial effect for TPM projects.
소셜 네트워크와 스마트폰의 대중화로 인하여 서버에 저장되어 있는 데이터를 손쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 서비스가 증가하고 있다. 빅 데이터 처리기술은 빅 데이터 서비스에서 가장 중요한 기술 중 하나지만 보안에 대한 해결책이 미미한 상태이다. 본 논문에서는 빅 데이터 서비스에서 제공되는 분산된 대용량 데이터를 이중 해쉬를 이용하여 사용자가 손쉽게 데이터에 접근할 수 있는 다중 해쉬 체인 기반의 데이터 분산 처리 기법을 제안한다. 제안 기법은 빅 데이터를 데이터의 종류, 기능, 특성에 따라 해쉬 체인으로 묶어 데이터에 높은 처리량을 지원한다. 또한, 토큰 및 데이터 노드가 공격자에게 노출되었을 때 발생하는 보안 취약점을 해결하기 위해서 데이터의 속성 정보를 해쉬 체인의 연결 정보로 활용하여 빅 데이터의 접근 제어를 분산 처리한다.
대규모 VLSI 시스템을 설계하는 경우 스캔 플립플롭(이하 셀)을 채택한 스캔 테스트 방법을 사용하여 IC 칩의 테스트를 용이하게 한다. 이러한 경우 스캔체인에서의 스캔 셀들의 연결 순서는 물리적 설계과정인 셀들의 배치가 완료된 후 결정하여도 무방하다. 본 논문에서는 이러한 사실을 이용하여 스캔 셀간의 연결선의 길이가 작도록 이들의 순서를 조정하는 방법을 제안한다. 특히 본 논문에서 제안하는 방법은 스캔 셀들이 클럭 도메인별로 그룹화되어 있을 경우 이들의 순서를 결정하기 위하여 새롭게 제시되는 방법으로 기존의 재구성 방법에 비하여 약 13.6%의 배선길이를 절약할 수 있다. 또한, 스캔 셀 순서에 대한 여러 다양한 제약에 대하여 효율적으로 셀들의 순서를 재구성할 수 있다.
Values are lasting beliefs that are at the center of human behavior and not be often changed. Different values make different behaviors, and similar values form similar behaviors. Consumers' values affect not only the cognitive process but also behaviors in a powerful and comprehensive way. There have been many studies regarding prediction of consumer patterns and identification, measurement methods of values. This is because if we can accurately measure the value system, it can be used in many areas of marketing such as market segmentation, new product development, and advertisement. In case of seafood, it is also necessary to make marketing strategies by segmenting consumers based on their value systems. The objectives of this study are as follows: First, it is to find out the connection process from the properties of seafood products that consumers consider important, to the benefits, and finally to the values they pursue by applying the means-end chain theory, using the Laddering method. Second, using a two-step cluster analysis, we aim to segment seafood markets based on consumers' values and investigate characteristics of segmented markets. Based on objectives, it is expected that this study would provide informations on seafood consumers and help to establish seafood marketing strategies for producers and distributors. Analytical results of the value system using a means-end chain theory indicated that there were seven complete links, that is, ladders among fresh seafood products. In case of processed seafood products, there were total 9 complete ladders. The empirical analytical results of market segmentation according to the values showed fresh seafood products were divided into three groups. In case of processed seafood products were segmented into two groups.
The needs of micro scale thermal detecting technique are increasing in biology and chemical industry. For example, Thermal finger print, Micro PCR(polymer chain reaction), ${\mu}TAS$ and so on. To satisfy these needs, we developed a DTSA(Diode Temperature Sensor Array) for detecting and controlling the temperature on small surface. The DTSA is fabricated by using VLSI technique. It consists of 32 ${\times}$ 32 array of diodes (1,024 diodes) for temperature detection and 8 heaters for temperature control on a 8mm ${\times}$ 8mm surface area. The working principle of temperature detection is that the forward voltage drop across a silicon diode is approximately proportional to the inverse of the absolute temperature of diode. And eight heaters ($1K{\Omega}$) made of poly-silicon are added onto a silicon wafer and controlled individually to maintain a uniform temperature distribution across the DTSA. Flip chip packaging used for easy connection of the DTSA. The circuitry for scanning and controlling DTSA are also developed
한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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pp.147-151
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2003
In the study, the modeling strategies in connection with the quantitative prediction and improvement of product accuracy and quality are proposed. The analysis models are composed of process chain, geometry of die, interface conditions between die and workpiece, material parameters, forming velocity of machine, and so on. A 3D simulation platform, around the software MSC. Superforge, is built up for the applications in net-shape forming parts. Some results for bevel gear are shown to demonstrate the efficiency of the modeling system.
In this paper, we propose a new queuing model, MMDP/MMDP/1/K, for an asynchronous transfer mode(ATM) multiplexer with multiple quality of service(QoS) variable bit rate (VBR) traffic in broadband-integrated services digital network (B-ISDN). We use the Markov Modulated Deterministic Process(MMDP) to approximate the actual arrival process and another MMDP for service process Using queuing analysis, we derive a formula for the cell loss probability of the ATM multiplexer in terms of the limiting probabilities of a Markov chain. The cell loss probability can be used for connection admission control in ATM multiplexer and the calculation of equivalent bandwidth for arrival traffic, The major advantages of this approach are simplicity in analysis, accuracy of analysis by comparison of simulation, and numerical stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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