With the sustained and rapid development of new energy sources, the demand for electric energy is increasing day by day. However, China's energy distribution is not balanced, and the construction of transmission lines is in a serious lag behind the improvement of generating capacity. So there is an urgent need to increase the utilization of transmission capacity. The transmission capacity is mainly limited by the maximum allowable operating temperature of conductor. At present, the evaluation of transmission capacity mostly adopts the static thermal rating (STR) method under severe environment. Dynamic thermal rating (DTR) technique can improve the utilization of transmission capacity to a certain extent. In this paper, the meteorological parameters affecting the conductor temperature are analyzed with the IEEE standard thermal equivalent equation of overhead transmission lines, and the real load capacity of 220 kV transmission line is calculated with 7-year actual meteorological data in Weihai. Finally, the thermal load capacity of DTR relative to STR under given confidence is analyzed. By identifying the key parameters that affect the thermal rating and analyzing the relevant environmental parameters that affect the conductor temperature, this paper provides a theoretical basis for the wind power grid integration and grid intelligence. The results show that the thermal load potential of transmission lines can be effectively excavated by DTR, which provides a theoretical basis for improving the absorptive capacity of power grid.
This paper presents a technique for estimating discharge rating curve parameters. In typical practical applications, the original non-linear rating curve is transformed into a simple linear regression model by log-transforming the measurement without examining the effect of log transformation. The model of pseudo-likelihood estimation is developed in this study to deal with heteroscedasticity of residuals in the original non-linear model. The parameters of rating curves and variance functions of errors are simultaneously estimated by the pseudo-likelihood estimation(P-LE) method. Simulated annealing, a global optimization technique, is adapted to minimize the log likelihood of the weighted residuals. The P-LE model was then applied to a hypothetical site where stage-discharge data were generated by incorporating various errors. Results of the P-LE model show reduced error values and narrower confidence intervals than those of the common log-transform linear least squares(LT-LR) model. Also, the limit of water levels for segmentation of discharge rating curve is estimated in the process of P-LE using the Heaviside function. Finally, model performance of the conventional log-transformed linear regression and the developed model, P-LE are computed and compared. After statistical simulation, the developed method is then applied to the real data sets from 5 gauge stations in the Geum River basin. It can be suggested that this developed strategy is applied to real sites to successfully determine weights taking into account error distributions from the observed discharge data.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.501-512
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2017
This study examines ethical confidence among clinical nurses. Data were collected from the 10th to 29th November 2014 with a structured questionnaire from 125 clinical nurses. The data collected were analyzed by SPSS/WIN 21.0. to obtain percentage, average, mean rating, standard deviation, t-test, ANOVA, Scheffe's test, Pearson's correlation coefficients and stepwise multiple regression. The degree of ethical confidence in research targets showed remarkable differences statistically by age (F=3.14, p=.017), education (F=7.36, p<.001), career duration (t=-2.31, p=.024), and code of ethics knowledge (t=-3.17, p=.002). Ethical Confidence was positively correlated, r=.25(p<.001) with the degree of ethical values. There was a significant difference in Ethical Confidence by ethical value, education, and code of ethics knowledge. The total explanatory power was 15.0% and the explanatory power of the degree of ethical value(${\beta}=.28$) was greater than other factors. To help clinical nurses improve ethical confidence, interventions should be provided to increase ethical value, education, and knowledge about the code of ethics. Therefore, it is necessary to develop and implement such programs to improve ethical confidence in clinical nurses.
Objectives : This research was to evaluate the MST effectiveness on iliopsoas muscle of herniated inter-vertebral disc in lumbar spine. Methods : This research was carried out with the 58 inpatients who received treatment for their HIVD in lumbar spine from January 1 to April 12, 2014 in Daejeon Jaseng hospital of oriental medicine. We randomly divided into two groups: Group A=common treatment on HIVD of L-spine without MST(acupuncture, pharmacopuncture, herb medication, chuna treating and physiotherapy) and Group B=common treatment on HIVD of L-spine with MST. To verify the MST effect, tenderness(checked by algometer pressure), NRS(numeric rating scale), and ODI(Oswestry disability index) were measured before and after treatment. The statistically significance was evaluated by SPSS 18.0 for Windows. Results : In the Group B, the tenderness was significantly decreased compared with Group A. However, on the NRS and ODI, it did not produce the meaningful results as these two values decreased in all groups. Conclusions : From this research, when patients who were diagnosed HIVD of L-spine with iliopsoas muscles tenderness receive MST additionally, the satisfaction of patients as well as physician confidence will increase.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.1
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pp.26-36
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2014
The uncertainty assessment is important to improve the reliability of emission inventory data. The DARS (Data Attribute Rating System) have recommended as the uncertainty assessment technic of emission inventory by U.S. EPA (Environmental Protection Agency) EIIP (Emission Inventory Improvement Program). The DARS score is based on the perceived quality of the emission factor and activity data. Scores are assigned to four attributes; measurement/method, source specificity, spatial congruity and temporal congruity. The resulting emission factor and activity rate scores are combined to arrive at an overall confidence rating for the inventory. So DARS is believed to be a useful tool and may provide more information about inventories than the usual qualitative grading procedures (e.g. A through E). In this study, the uncertainty assessment for 2009 CAPSS (Clean Air Policy Support System) emission inventory is conducted by DARS. According to the result of this uncertainty assessment, the uncertainty for fugitive dust emission data is higher than other sources, the uncertainty of emission factor for surface coating is the highest value, and the uncertainty of activity data for motor cycle is the highest value. Also it is analysed that the improvement of uncertainty for activity data is as much important as the improvement for emission factor to upgrade the reliability of CAPSS emission inventory.
Copelli, Fran;Behar, Alberto;Le, Tina Ngoc;Russo, Frank A.
Safety and Health at Work
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v.12
no.2
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pp.184-191
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2021
Background: Hearing protection devices (HPDs) are often used in the workplace to prevent hearing damage caused by noise. However, a factor that can lead to hearing loss in the workplace is improper HPD fitting, and the previous literature has shown that instructing workers on how to properly insert their HPDs can make a significant difference in the degree of attenuation. Methods: Two studies were completed on a total of 33 Hydro One workers. A FitCheck Solo field attenuation estimation system was used to measure the personal attenuation rating (PAR) before and after providing one-on-one fitting instructions. In addition, external ear canal diameters were measured, and a questionnaire with items related to frequency of use, confidence, and discomfort was administered. Results: Training led to an improvement in HPD attenuation, particularly for participants with poorer PARs before training. The questionnaire results indicated that much HPD discomfort is caused by heat, humidity, and communication difficulties. External ear canal asymmetry did not appear to significantly influence the measured PAR. Conclusion: In accordance with the previous literature, our studies suggest that one-on-one instruction is an effective training method for HPD use. Addressing discomfort issues from heat, humidity, and communication issues could help to improve the use of HPDs in the workplace. Further research into the effects of canal asymmetry on the PAR is needed.
Managing and reusing knowledge in engineering and construction sectors can lead to greater competitive advantage, improved designs, and more effective management of constructed facilities. The use of Information Technology (IT) in design and construction can exploit strategic opportunities for new ways of integration, sharing and facilitating information and knowledge in any field of engineering. The integrating of separate areas of IT can be used to bring a group of experts and specialists in any field of engineering closer together by allowing them to communicate and exchange information and expertise that facilitate knowledge capture, sharing, and reuse. A lack of an advisory management system and a need to marshal all available data in a common format has indicated the need for an integrated engineering computing environment to investigate concrete repair problems. The research described in this paper is based upon an evaluation management system (EMS) which comprising a database management system (REPCON) alongside visualisation technologies and evaluation system (ECON) is developed to produce an innovative platform which will facilitate and encourage the development of knowledge in educational, evolution and evaluation modes of concrete repair. This allows us to create assessment procedures that will allow the current condition of the concrete structure and its components to be expressed numerically using a confidence level (CL) so as to take the best course of action in the repair and maintenance management. The explained rating system, which is related to structural integrity and serviceability of the structure, allows the confidence level to be determined by visual inspection and the descriptive information and pictures taken from an available REPair of CONcrete (REPCON) database.
Spruijt, Nicole E.;Vorstman, Jacob A.S.;Kon, Moshe;Molen, Aebele B. Mink Van Der
Archives of Plastic Surgery
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v.41
no.5
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pp.472-479
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2014
Background Speech problems are a common clinical feature of the 22q11.2 deletion syndrome. The objectives of this study were to inventory the speech history and current self-reported speech rating of adolescents and young adults, and examine the possible variables influencing the current speech ratings, including cleft palate, surgery, speech and language therapy, intelligence quotient, and age at assessment. Methods In this cross-sectional cohort study, 50 adolescents and young adults with the 22q11.2 deletion syndrome (ages, 12-26 years, 67% female) filled out questionnaires. A neuropsychologist administered an age-appropriate intelligence quotient test. The demographics, histories, and intelligence of patients with normal speech (speech rating=1) were compared to those of patients with different speech (speech rating>1). Results Of the 50 patients, a minority (26%) had a cleft palate, nearly half (46%) underwent a pharyngoplasty, and all (100%) had speech and language therapy. Poorer speech ratings were correlated with more years of speech and language therapy (Spearman's correlation=0.418, P=0.004; 95% confidence interval, 0.145-0.632). Only 34% had normal speech ratings. The groups with normal and different speech were not significantly different with respect to the demographic variables; a history of cleft palate, surgery, or speech and language therapy; and the intelligence quotient. Conclusions All adolescents and young adults with the 22q11.2 deletion syndrome had undergone speech and language therapy, and nearly half of them underwent pharyngoplasty. Only 34% attained normal speech ratings. Those with poorer speech ratings had speech and language therapy for more years.
Lee, Jong Hun;Choi, Yean Su;Park, Eun Soo;Kim, Jong Seo;Kang, Moon Seok;Oh, Hwa Young;Yang, So Dam;Jeon, Seon Hui
Archives of Plastic Surgery
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v.46
no.4
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pp.359-364
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2019
Background Few scales are currently available to evaluate changes in hand volume. We aimed to develop a hand grading scale for quantitative assessments of dorsal hand volume with additional consideration of changes in skin texture; to validate and prove the precision and reproducibility of the new scale; and to demonstrate the presence of clinically significant differences between grades on the scale. Methods Five experienced plastic surgeons developed the Hand Volume Rating Scale (HVRS) and rated 91 images. Another five plastic surgeons validated the scale using 50 randomly selected images. Intra- and inter-rater agreement was calculated using the weighted kappa statistic and intraclass correlation coefficients (ICCs). Paired images were also evaluated to verify whether the scale reflected clinical differences. Results The intra-rater agreement was 0.95 (95% confidence interval, 0.922-0.974). The interrater ICCs were excellent (first rating, 0.94; second rating, 0.94). Image pairs that differed by 1, 2, and 3 grades were considered to contain clinically relevant differences in 80%, 100%, and 100% of cases, respectively, while 84% of image pairs of the same grade were found not to show clinically relevant differences. This confirmed that the scale of the HVRS corresponded to clinically relevant distinctions. Conclusions The scale was proven to be precise, reproducible, and reflective of clinical differences.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04b
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pp.319-321
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2002
협력적 추천 알고리즘의 성능향상을 위한 많은 연구들이 진행되고 연구 결과로 다양한 협력적 추천 기법들이 제안되고 있다. 이러한 연구에서는 EachMovie, MovieLens등의 선호도(Rating) 값을 기반으로 하는 데이터를 대상으로 추천의 효율을 높이고자 하고 있다. 그러나 실세계에서 우리가 얻을 수 있는 원 거래 데이터(Raw Transaction Data)는 선호도 값을 갖고 있지 않다. 따라서 실세계의 구매 데이터에 효과적인 추천을 하기 위해서는 기존의 선호도 기반 알고리즘이 아닌 구매 정보만을 기반으로 하는 변경된 협력적 추천 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 연관규칙 탐사 기법에서 사용하는 확신도(confidence)를 유사도식에 사용하고 이를 기반으로 선호도를 예측하는 구매 기반의 협력적 추천 알고리즘을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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