Design and management of concrete slabs in concrete-faced rock-fill dams are crucial issues for stability and overall dam safety since cracks in the concrete face induced by stress, shrinkage, and deterioration can cause severe leakage from the reservoir into the dam. Especially, the increase of dam height to a certain level to enhance the storage capacity and to improve hydraulic stability can lead to undesirable deformation behavior and stress distribution in the existing dam body and in the concrete slabs. In such conditions, simulation of a concrete slab with a numerical method should involve the use of an interface element because the behavior of the concrete slab does not follow the behavior of the dam body when the dam body settles due to the increase of dam height. However, the interfacial properties between the dam body and the concrete slab have yet to be clearly defined. In this study, construction sequence of a 125 m high CFRD in South Korea is simulated with commercial FDM software. The proper interfacial properties of the concrete slab are estimated based on a comparison to monitored vertical displacement history obtained from the concrete slab. Possibility of shear strength failure under the critical condition is investigated based on the simplified model. Results present the significance of the interfacial properties of the concrete slab.
Crack detection is an essential method to ensure the safety of dam concrete structures. Low-quality crack images of dam concrete structures limit the application of neural network methods in crack detection. This research proposes a modified attentional mechanism model to reduce the disturbance caused by uneven light, shadow, and water spots in crack images. Also, the focal loss function solves the small ratio of crack information. The dataset collects from the network, laboratory and actual inspection dataset of dam concrete structures. This research proposes a novel method for crack detection of dam concrete structures based on the U-Net neural network, namely AF-UNet. A mutual comparison of OTSU, Canny, region growing, DeepLab V3+, SegFormer, U-Net, and AF-UNet (proposed) verified the detection accuracy. A binocular camera detects cracks in the experimental scene. The smallest measurement width of the system is 0.27 mm. The potential goal is to achieve real-time detection and localization of cracks in dam concrete structures.
Kim, Hun;Chung, Kyu-Jung;Lee, Wang-Gon;Jang, Jung-Ryeol
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2003.03a
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pp.111-116
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2003
Instrumentation system in Concrete Face Rockfill Dam(CFRD) can give special attention to the deformation characteristics of the rockfill and behavior of the concrete membrane during construction, reservoir filling and subsequent phase of operation. It also contains data about vertical and transversal compressibility moduli of the rockfill, deflections in the concrete slab, and draws comparisons with other concrete face rockfill dams of recent construction. In this paper, the internal deformation data from D dam monitored by means of hydrostatic settlements cells are analyzed. Observations cover the construction stage, reservoir filling and up to March 1991. The above method can be concluded D dam was well constructed and maintained.
The development in roller compacted concrete (RCC) is replacing the conventionally vibrated concrete (CVC) for faster construction of dam during last three-four decades. Notwithstanding, there have been relatively less works reported on the utilization of RCC in dam constructions, especially the dams having considerable height. Further, the Ghatgar dam was the only dam in the tropical country like India constructed using the technology of RCC until two years back. However, with the completion of 102.4 m high Middle Vaitarana Dam (MVD), owned by Muncipal Corporation of Greater Mumbai (MCGM), India, has become the first largest roller compacted concrete dam. The paper traces step by step aspects of the mix design of RCC in respect of the afore-mentioned project besides the construction aspects; and also, demonstrates as to how 12.15 lacs cubic meter of roller compacted concrete was placed within the record duration of 15.2 months, thus, rendering the MVD as the ninth fastest RCC dam in the world. The paper also discusses the various mix proportioning, quality control, constructional features and instrumentation with respect to the high RCC dam such as Middle Vaitarana.
In order to fully reflect variation characteristics of composite concrete dam health state, the monitoring data is applied to diagnose composite concrete dam health state. Composite concrete dam lesion development to wreckage is a precursor, and its health status can be judged. The monitoring data are generally non-linear and unsteady time series, which contain chaotic information that cannot be characterized. Thus, it could generate huge influence for the construction of monitoring models and the formulation of corresponding health diagnostic indicators. This multi-scale diagnosis process is from point to whole. Chaotic characteristics are often contained in the monitoring data. If chaotic characteristics could be extracted for reflecting concrete dam health state and the corresponding diagnostic indicators will be formulated, the theory and method of diagnosing concrete dam health state can be huge improved. Therefore, the chaotic characteristics of monitoring data are considered. And, the extracting method of the chaotic components is studied from monitoring data based on fuzzy dynamic cross-correlation factor method. Finally, a method is proposed for formulating composite concrete dam health state indicators. This method can effectively distinguish chaotic systems from deterministic systems and reflect the health state of concrete dam in service.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2000.04a
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pp.571-576
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2000
This paper summarized deformation properties of hydroelectric power concrete dam through the comparison between measured and analysed data. This is a part of the process to evaluate concrete dam safety, which has become a critical concern in the country. We analysed strain and angle deformation data by considering only the effect of atmosphere temperature to evaluate deformation properties of Gaisan hydroelectric power concrete dam. Analysis results are almost identical with measured data, and behavior of Gusian dam can be cleared up more reliably in case of acting the external loads (seismic, wind water pressure, etc.) except the influence of temperature.
Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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2002.03a
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pp.169-176
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2002
It was performed that the seismic response analysis using seismic magnitude and concrete dam type(Model-1, Model-2) on dynamic behavior properties of concrete dam. As a results of each seismic magnitude acted on concrete dam, the maximum response acceleration at dam crest was amplified about 3, 5-4 times and maximum displacement and stress at dam crest of Model-2 was larger than Model-1. So, it can be recommended that codified-seismic coefficient method is proper in case of seismic design of concrete dam and Model-1 is better than Model 2 in consideration of stability in displacement and stress of design of concrete dam.
According to deformation data measured in some high concrete dams, for dam body deformation, there is a complex relationship with dam height and water head for different projects, instead of a simple monotonic relationship consistently. Meanwhile, settlement data of some large reservoirs exhibit a significant deformation of reservoir basin. As water conservancy project with high concrete dam and large storage capacity increase rapidly these decades, reservoir basin deformation problem has gradually gained engineers' attentions. In this paper, based on conventional analytical method, an improved analytical method for high concrete dam is proposed including the effect of reservoir basin deformation. Though establishing FEM models of two different scales covering reservoir basin and near dam area respectively, influence of reservoir basin on dam body is simulated. Then, forward and inverse analyses of concrete dam are separately conducted with conventional and proposed analytical methods. And the influence of reservoir basin deformation on dam working behavior is evaluated. The results of two typical projects demonstrate that reservoir basin deformation will affect dam deformation and stress to a certain extent. And for project with large and centralized water capacity ahead of dam site, the effect is more significant than those with a slim-type reservoir. As a result, influence of reservoir basin should be taken into consideration with conducting analysis of high concrete dam with large storage capacity.
The behavior variation of concrete dam is investigated, based on a new method for analyzing the data model of concrete dam in service process for the limitation of wavelet transform for solving concrete dam service process model. The study takes into account the time and position of behavior change during the process of concrete dam service. There is no dependence on the effect quantity for overcoming the shortcomings of the traditional identification method. The panel data model is firstly proposed for analyzing the behavior change of composite concrete dam. The change-point theory is used to identify whether the behavior of concrete dams changes during service. The phase space reconstruction technique is used to reconstruct the phase plane of the trend effect component. The time dimension method is used to solve the construction of multi-transformation model of composite panel data. An existing 76.3-m-high dam is used to investigate some key issues on the behavior change. Emphasis is placed on conversion time and location for three time periods consistent with the practical analysis report for evaluating the validity of the analysis method of the behavior variation of concrete dams presented in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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