As the technologies for telecommunication have been evolving, more enhanced information services and integrated information systems have been introduced, which can manage a variety of information from the heterogeneous systems. The major obstacle for the integrated information systems is the integrating heterogeneous databases in the systems and the heterogeneity problems can be classified into the structural and data heterogeneities. However, the previous researches have mainly highlighted into the solving structural heterogeneity problems. This paper identifies the data heterogeneity problems for multi-database schema integrations and proposes a new solving method. We analyze the semantics equivalence in data values based on the functional dependency, primary and candidate keys, and present a procedural solution of data heterogeneity in the perspective of the concept of attribute equivalence, integration key and conceptual integration table.
As the multimedia information retrieval system is advanced, the study of multimedia information retrieval is changing the method of low-level content based image retrieval to the semantical concept based retrieval. in this paper, we apply the theory of ontology to overcome the conceptual heterogeneity in the annotation based image retrieval. And we solve the some problems that happen when the ontology apply. As a result of our study, we try to apply the domain ontology to settle the conceptual heterogenity. In the experimental result, we knew that the semantic distance among the words is pretty dose when we apply the domain ontology than the wordnet. And in this paper, we show the possibility of the semantic image retrieval as we apply the domain ontology in the annotation based image retrieval.
Rolfes, Mary Claire;Juhn, Young Jun;Wi, Chung-Il;Sheen, Youn Ho
Tuberculosis and Respiratory Diseases
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v.80
no.2
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pp.113-135
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2017
Asthma is traditionally regarded as a chronic airway disease, and recent literature proves its heterogeneity, based on distinctive clusters or phenotypes of asthma. In defining such asthma clusters, the nature of comorbidity among patients with asthma is poorly understood, by assuming no causal relationship between asthma and other comorbid conditions, including both communicable and noncommunicable diseases. However, emerging evidence suggests that the status of asthma significantly affects the increased susceptibility of the patient to both communicable and noncommunicable diseases. Specifically, the impact of asthma on susceptibility to noncommunicable diseases such as chronic systemic inflammatory diseases (e.g., rheumatoid arthritis), may provide an important insight into asthma as a disease with systemic inflammatory features, a conceptual understanding between asthma and asthma-related comorbidity, and the potential implications on the therapeutic and preventive interventions for patients with asthma. This review discusses the currently under-recognized clinical and immunological phenotypes of asthma; specifically, a higher risk of developing a systemic inflammatory disease such as rheumatoid arthritis and their implications, on the conceptual understanding and management of asthma. Our discussion is divided into three parts: literature summary on the relationship between asthma and the risk of rheumatoid arthritis; potential mechanisms underlying the association; and implications on asthma management and research.
In a new paradigm of competition, firms face a multiple industry in a generation and compete with existing capabilities and resources in a new industry. Firms need to increase dynamic capabilities to adjust to a radical change in terms of technologies for survival and sustainable growth in a new industry. But we lack a clear conceptual model explaining evolutionary process of firms facing a emerging industry with different experiences in a prior industry and where heterogeneity in firms' technological portfolios come from. How we explaining firms' heterogeneity arising in a new industiy? In this article, I suggest hypothesis explaining firms' heterogeneity in a new industry with the concept of existent industry's technological trajectories, available assets, core processes and show the possibility of model to explain the heterogeneity of firms.
It has lately been recognized that the sharing and exchanging of the research results information is the critical factor to improve the research productivity. So many institutions are planning or developing the information systems which provide the research information services for researcher. But it has very difficulty in integrating the research resources information due to the dispersion and heterogeneity in data sources, and semantic and structural difference in describing data. We propose the semantic web based methodology and conceptual framework for raising the interoperability of metadata about research results information, which will support the integration of the distributed research data for information services in the end. Finally we proposed the conceptual architecture of research information service system which shows the main components, the functional requirements, and the principal and design direction at implementing the system.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.11
no.2
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pp.88-96
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2006
This paper introduces an approach to ontology-based framework for knowledge management in a product development domain. The participants in a product life cycle want to share the product knowledge without any heterogeneity. However, previous knowledge management systems do not have any conceptual specifications of their knowledge. We suggest the three levels of knowledge framework. First level is an axiom, which specifies the semantics of concepts and relations. Second level is a product development knowledge map. It defines the common domain knowledge which domain experts agree with. Third level is a specialized knowledge for domain, which includes three knowledge types; expert knowledge, engineering function and data-analysis-based knowledge. We propose an ontology-based knowledge framework based on the three levels of knowledge. The framework has a uniform representation; first order logic to increase integrity of the framework. We implement the framework using prolog and test example queries to show the effectiveness of the framework.
Much research on ontology has been done during the last decade in order to represent knowledge and connect data semantically in AI and Semantic Web areas. However, ontologies might be represented and defined in different ways depending on knowledge and intention of users. It causes heterogeneity problem that the same concept can be differently expressed. This paper introduces a XOB (XMDR-based Ontology Builder) system based on XMDR to resolve the problem. XOB creates ontologies by reusing classes and relations defined in XMDR. XOB therefore is able to either solve or minimize the heterogeneity problem among ontologies. This paper introduces the conceptual model and overall architecture of the proposed system XOB. This paper defines the process, algorithm, ontology generation rule that is required to create ontologies by using concepts registered in XMDR. Our proposal supports higher standardization than the previous approaches, and it provides many advantages such as consistent concept usage, easy semantic exchange, and so on. Therefore, XOB enables high-quality ontology creation and reduces cost for ontology integration and system development.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.2
s.40
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pp.33-42
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2007
A physical-based aggregation method was suggested to estimate surface roughness, which adequately represents the spatial heterogeneity of vegetation factors, from land cover property obtained from the remote sensing data. For the sensitivity analysis of surface roughness, the peak flow, peak time, and total volume were simulated by the NWS-PC. Effects of surface roughness estimated by three different integration methods (predominant, arithmetic mean, and aggregation approach) on the conceptual rainfall-runoff model parameters was analyzed. In the preliminary sensitivity test to surface roughness, the peak time had 10% variation and total volume had 2% variation. The peak time increased with surface roughness. A physical-based aggregation method was better than the existing method in the Soyanggang Dam basin for the results of STDEV, RMSE, NSE, and PME, but difference between them were small. The parameters related on the total baseflow were changed significantly with change of the surface roughness.
It has lately been recognized that the sharing and exchanging of the research results information is the critical factor to improve the research productivity. So many institutions are planning or developing the information systems which provide the research information services for researcher. But it has very difficulty in integrating the research resources information due to the dispersion and heterogeneity in data sources, and semantic and structural difference in describing data. We propose the semantic web based methodology and conceptual framework for raising the interoperability of metadata about research results information, which will support the integration of the distributed research data for information services in the end. We first introduce the ontology which is developed based on Standard Metadata of Research Results Information published by STISC. Then to show the applicability in real-world environment, we express the metadata of research information in RDF/RDFS according to ontology. Finally we proposed the conceptual architecture of research information service system which shows the main components, the functional requirements, and the principal and design direction at implementing the system.
The significance of this research lies in the analysis of that appears in the comedy . It also aims to propose conceptual and analytical costume designs that emphasize the formal aspects of play by reflecting on the comical elements simultaneously. , the subject of this study, was played on November 12, 2009 at the Small Theater (Dalohreum Theater) in the National Theater as a celebration of the 40th anniversary of Suwon Women's College. The costumes were designed by this researcher and were produced in collaboration with the Creative Performances Research Institute (Suwon Women's College). The comic elements were categorized into deconstruction, deviation and unexpectedness according to previous studies on the humorous nature of comedy, and their aesthetic meanings were applied to the costumes. The designs that reflect the comic elements are as follows. The costume design reflecting deconstruction is a way that disassembles and recombines constructive aspects of clothing. It consists of seam margins outside or just left disassembled without sewing, dismantling the boundary of outerwear and underwear. The costume design reflects deviation because reformed shapes of collars, the variation of length and closure of skirts deviate from the traditional style. These are designed by distorting traditional designs with deviation and transcend of tradition. The costume designs the reflect unexpectedness integrates both tradition and the contemporary, and use materials of diversity and heterogeneity, and these are composed of external formats the result from incongruity. Because comic elements are metaphysical concepts that carry meanings that are difficult to define according to the country and period, it is required to analyze, organize and utilize their characteristics and meanings of each period. Since this study analyzed the comical elements of a play and applied them to costume design, it is hoped that a follow-up study of analytical costume design is be done, and that more diverse and more creative costume designs are in the next generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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