Design and Implementation of Domain Ontology to Overcome Conceptual Heterogeneity in Annotation-based Image Retrieval

주석기반 이미지 검색에서 개념적 이질성 극복을 위한 도메인 온톨로지 설계 및 구현

As the multimedia information retrieval system is advanced, the study of multimedia information retrieval is changing the method of low-level content based image retrieval to the semantical concept based retrieval. in this paper, we apply the theory of ontology to overcome the conceptual heterogeneity in the annotation based image retrieval. And we solve the some problems that happen when the ontology apply. As a result of our study, we try to apply the domain ontology to settle the conceptual heterogenity. In the experimental result, we knew that the semantic distance among the words is pretty dose when we apply the domain ontology than the wordnet. And in this paper, we show the possibility of the semantic image retrieval as we apply the domain ontology in the annotation based image retrieval.

최근 멀티미디어 정보 시스템의 발전으로 저차원적 내용 기반 이미지 색인$\cdot$검색 방법에서 의미론적 개념기반 색인$\cdot$검색에 대한 연구로 바뀌어져가고 있다. 본 논문에서는 주석기반 이미지 검색에서 개념적 이질성을 극복하기 위해 온톨로지 이론의 적용에 대하여 분석하며, 또한 개념적 이질성 극복방안에 따른 온톨로지 적용 시 발생하는 문제점을 해결하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 시각데이터에서 개념적 이질성을 극복하기 위해 새로운 도메인 온톨로지를 도입하고 온톨로지 적용 시 문제점들을 해결한다. 실험 결과, 기존의 대형 온톨로지의 하나인 WordNet을 사용한 것보다 단어들 간의 의미적 거리가 상당히 가까워짐에 따라 개념적 이질성을 극복할 수 있었다. 또한 도메인 온톨로지를 적용하여 주석기반 이미지 검색 시 대형 온톨로지가 가지고 있던 문제점을 해소하여 좀더 의미적 이미지 검색이 가능함을 보이고 있다.