온톨로지는 시멘틱 웹의 핵심요소로서, 도메인의 공유지식을 개념화하여 정형적으로 표현한 것이다. 잘 정의된 온톨로지를 사용함으로써 상호운용성을 기반으로 하는 시멘틱 웹 분야의 정보시스템 품질을 향상시킬 수 있다. 그러나, 실제로는 오류를 포함하지 않는 고품질의 온톨로지를 개발하는 것은 수월하지 않다. 따라서, 온톨로지 설계기법과 더불어서, 온톨로지에 내재된 에러를 검출하는 기능을 지원하는 다양한 분석도구/기법들은 온톨로지 개발자들에게 많은 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는, 형식개념분석기법을 기반으로 온톨로지의 핵심요소들을 분석하는 기법을 제안하고, 온톨로지에 내재되어 있는 오류를 검출하기 위한 지원도구를 개발하였다. 본 연구결과는, 기존의 온톨로지를 수정보완할 경우의 지침으로서 뿐만아니라, 고품질의 온톨로지를 개발할 수 있는 유용한 도구로서 이용될 수 있다.
The purposes of this study were grasping the degree of students' understanding for course contents through the concept mapping strategy as meaningful learning in science and measuring the effect for change of conception and changing the misconception. The results of the study were as follows: 1. Before the lesson, only 10.7% of students had scientific conception of molecular motion. Other students had various kinds of misconceptions. 2. The extent of concept formation after lesson through the using concept mapping strategy was tested. As a result, compared with the controlled group, the experimental group showed higher extent of sound concept formation (statistical significance level 0.05). 3. The differences between the experimental group and the control group were analyzed into quantitative and qualitative points of view. The results of the comparison showed that the maps of the students were well configured in the categories of the relationship, the hierarchy and the examples; while students showed lower abilities in the category of the cross-links. 4. The student's attitudes to ward concept mapping was positive. Most of the students answered that teaching strategy of concept mapping benefits them in meaningful learning outcomes.
본 연구의 목적은 국가나 지방자치단체가 과세 대상을 관리하는데 사용될 수 있는 조세 온톨로지를 구축하는 것이다. 이에 조세와 관련 개념을 분석한 후 개념 계층(taxonomies)을 형성하였다. 특히 개념 계층에서는 다중 계승을 '프리미티브 개념'으로 분해한 후 '정의된 개념'으로 재결합하는 Rector의 '온톨로지 구현 정규화 방법론'이 사용되었다. 그 방법론으로 직접세, 지방세, 그리고 보통세로 다중 계승되는 재산세와 같이 복잡하게 얽힌 조세의 체계를 명시적이고 논리적으로 표현하였다. 그 다음 추론 기구를 통하여 자동 분류를 실시하고, 일관성(consistency)을 검증하였다. 마지막으로, 구축된 온톨로지의 구체적 활용사례를 소개하였다.
본 연구의 목적은 온톨로지 계층구조에 정의된 키워드들 간의 연관성을 참조함으로써 주어진 텍스트의 주제를 식별할 수 있는 방법을 개발하는 것이다. 텍스트의 중요한 문장들로부터 추출된 키워드들은 계층구조에 존재하는 개념들에 사상된다. 모든 단어가 사상되면, 대응되는 개념들은 한 개의 단일 개념으로 일반화 되며, 그 단일 개념이 텍스트의 주제가 된다. 본 연구는 온톨로지와 단어 빈도를 사용해서 신뢰성과 정확도를 향상시키기 위한 지식 베이스와 통계적 접근을 병행한 하이브리드 방식의 접근 방식으로서 성능을 향상시켰다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 지식 베이스만을 사용한 방법보다 성능이 우수함을 보였다.
멀티미디어 데이타의 중요성과 활용도가 증가됨에 따라 데이타베이스에서 멀티미디어 데이타를 표현하고 관리하기 위한 연구가 필요하게 되었다. 따라서, 본 논문은 혼합형 이미지 메타데이타를 이용하여 이미지 데이타베이스에서 이미지 데이타에 대한 검색 기법을 지능화하고 시스템을 효율적으로 관리할 수 있는 시스템을 제시한다. 개념 계층을 기반으로 이미지 정보를 지능적인 형태로 저장, 검색하고, 이미지 마이닝을 하기위해 사용자의 정보와 사용자가 이용한 질의 정보 그리고 이 미지정보를 통합하여 검색한다. 즉, 사용자 메타데이타와 이미지 메타데이타를 추출하고 통합하여 사용자에게 좀더 많은 부가 정보를 제공할 수 있는 지능적 이미지검색 시스템을 제공한다.
역할기반 접근통제는 추상적 기본 개념의 임의적 접근통제나 강제적 접근통제에 비하여 응용 개념의 역할에 기반한 접근통제 모델이다. 모델은 BLP 모델에서 출발한 커널 단위의 액세스 제어의 제한적 기능과 달리 다양한 컴퓨터 네트워크 보안분야에 있어서 유연성과 적용성을 제공한다. 본 논문에서는 기존의 역할기반 접근통제 기본 모델인 $RBAC_0$ 모델에 주체 및 객체의 역할을 추가로 고려한 역할 계층을 포함하는 확장된 역할기반 접근통제 ($ERBAC_0$ : Exteded $RBAC_0$ 모델을 제안하였다. 제안된 $ERBAC_0$ 모델은 기존의 $RBAC_0$ 모델에 비하여 주체 및 객체 수준에서의 역할을 계층적으로 정교하게 할당하고, 할당된 역할에 기반하여 접근통제 서비스를 보다 유연하게 제공할 수 있다.
The concept of the "diaspora" has established itself as one of the major topics in literary and cultural studies in the first two decades of the twenty-first century. Contemporary studies on this topic tend to regard is diaspora as either as a liberatory space unmoored from a repressive national identity-formation or as a condition pregnant with challenges to the authority of a nation-state or nationalism. Viewed from within the social realities of multi-ethnic nations, however, diaspora has an alternative, darker face. For, reproduced within the concept itself, is that of a hierarchy: this hierarchy is one in which a dominant group seeks to repress the same ethnic members for their failure to conform. What is more, the cultural difference, which diaspora is believed to preserve, lends the dominant group an excuse to re-ethnicize its immigrants, subsuming them under the same extra-national category as that of the people or homeland they have left behind. By analyzing a range of historical and theoretical models, this study offers itself as an attempt to clarify the current, and often confusing, understandings of the condition of diaspora. By delving into its political potentials and discussing their possible socio-political ramifications, the study suggests that researchers of diaspora need to anchor themselves in historicity lest they end up "speaking for" their chosen subjects.
Objective: The propose of this study is to build a conceptual framework for representing clinical findings in Traditional East Asian Medicine(TEAM). As the existing standard models have been developed without considering features of Traditional Medicine, in this study we introduced unique characteristics for the TEAM. Method: This study was composed of three steps. First, we analyzed whether the existing clinical information models are suitable for representing clinical findings. Second, we analyzed ISO/TS 22789 model which is a ISO medical informatics standard, to find out the problem by applying clinical findings of TEAM into the model. Finally, we defined semantic links and a concept hierarchy in our model based on the analyzed results. The model includes the concepts for clinical findings and terms, and the semantic links can be regarded as relations between concepts, so that the representating clinical findings are completed by connecting concepts with other concepts. Results: Our framework was developed by removing unnecessary semantic links, and adding some necessary ones based on ISO/TS 22789 model. The ISO/TS 22789 model has a simple concept hierarchy, but in this study we subdivided the hierarchy and also considered interoperability with other terminological systems and standard models. Conclusions: This research needs more discussions, but is meaningful as proposing a way how to develop Traditional Medicine terminological systems. This study shows the limitations of existing models in describing clinical findings for TEAM, and what should be considered to represent Traditional Medicine knowledge, and propose a solution to improve the problem.
지능형 시스템에 대한 요구가 지속적으로 증가하면서, 최근에는 인공지능과 시뮬레이션 기술을 연동하기 위한 다양한 접근이 이루어지고 있다. 본 논문의 기반이 되는 RG-DEVS는 이산 사건 시뮬레이션 모델링 방법론인 DEVS에 인공지능의 계획(planning) 기술을 반영함으로써 동적으로 시뮬레이션 모델이 정의될 수 있는 인공지능과 시뮬레이션의 연동 기술이다. 그러나, 오늘날 많은 문제 해결 시스템들에 반영되고 있는 계층성(hierarchy)이 계획에 반영되어 있지 않다. 계층성은 탐색 공간을 작게 하여 계획의 계산 비용을 줄일 수 있을 뿐 아니라, 모델링 대상 시스템의 계층적 작업 흐름을 반영하기에도 유용하다. 본 논문은 RG-DEVS에 계층적 계획 능력을 추가하여 확장한 모델링 방법론인 HRG-DEVS출 제안하고, 이를 검증하기 위하여 고전적인 계획 문제로 알려진 계층적인 블록 쌓기 문제인 ABSTRIPS에 적용하였다.
In this study, priority for groundwater contamination management was assessed based on regional vulnerability in Goyang-si area, Gyonggi-do, Korea using analytic hierarchy process (AHP) and geographic information system (GIS). We proposed a concept for regional vulnerability to groundwater contamination with using socio-environmental vulnerability factors, which can be classified into three properties including regional hydrogeological property, contamination property, and groundwater use property. This concept is applied to Goyang-si area. For AHP analysis, an expertise-targeted survey was conducted. Based on the survey, a total of 10 factors (criteria) and corresponding weights for regional vulnerability assessment were determined. The result shows that regional contamination property is the most weighted factor among the three property groups (hydrogeological property: contamination property: groundwater use property = 0.3: 0.4: 0.3). Then, database layers for those factors were constructed, and regional vulnerability to groundwater contamination was assessed by weighted superposition using GIS. Results show that estimated regional vulnerability score is ranged from 22.7 to 94.5. Central and western areas of Goyang-si which have groundwater tables at shallow depths and are mainly occupied by industrial and residential areas are estimated to be relatively highly vulnerable to groundwater contamination. Based on assessed regional vulnerability, we classified areas into 4 categories. Category 1 areas, which are ranked at the top 25% of vulnerability score, take about 2.8% area in Goyang-si and give a high priority for groundwater contamination management. The results can provide useful information when the groundwater management authority decide which areas should be inspected with a high priority for efficient contamination management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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