As the concept of Ubiquitous City has become an important issue, we need to have a voice in the field of privacy. The Ubiquitous Computing revolution, it is achieved a physical space and an intelligent union of cyber space in the space where an off-line space was integrated with on-line. It is combined with a life space naturally, and Ubiquitous creates a new integrated space. The space is the opportunity space that is limitless as soon as it is the unknown world that mankind was not able to experience yet. According to the recent papers and studies, Privacy or Personal Information sector is mentioned as a major problem for Ubiquitous Computing Society. Therefore, this paper checks Ubiquitous City, the present privacy concept and situation of currently proceeding Ubiquitous computing environment. Also, The main purpose of this paper is to analyze the concepts privacy, personal information. Thus this paper treated the analysis of case, technological or social issue, problem and solution, competing values of privacy and so on.
Mohammed Al-Shalabi;Waleed K. Abdulraheem;Jafar Ababneh;Nader Abdel Karim
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.61-70
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2024
Cloud Computing is internet-based computing, where the users are provided with whatever service they need from the resources, software, and information. Recently, the security of cloud computing is considered as one of the major issues for both cloud service providers CSP and end-users. Privacy and highly confidential data make many users refuse to store their data within cloud computing, since data on cloud computing is not dully secured. The cryptographic algorithm is a technique which is used to maintain the security and privacy of the data on the cloud. In this research, we applied eight different cryptographic algorithms on Xen and KVM as hypervisors on cloud computing, to be able to measure and compare the performance of the two hypervisors. Response time and CPU utilization while encryption and decryption have been our aspects to measure the performance. In terms of response time and CPU utilization, results show that KVM is more efficient than Xen on average at 11.5% and 11% respectively. While TripleDES cryptographic algorithm shows a more efficient time response at Xen hypervisor than KVM.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.257-267
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2017
With the development of IoT (Internet of Things) technology, the application area has been diversified and the number of users using this service also has increased greatly. Real time big data generated by many IoT devices is no longer suitable for processing in a cloud computing environment. To solve this issue, fog computing is suggested which minimizes response time and makes real time processing suitable. However, security requirement for new paradigm called fog computing is not established until now. In this paper, we define models for fog computing, and the security requirements for the defined model.
Singh, Sushil Kumar;Azzaoui, Abir El;Salim, Mikail Mohammed;Park, Jong Hyuk
Journal of Information Processing Systems
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v.16
no.6
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pp.1459-1478
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2020
In the last few years, quantum communication technology and services have been developing in various advanced applications to secure the sharing of information from one device to another. It is a classical commercial medium, where several Internet of Things (IoT) devices are connected to information communication technology (ICT) and can communicate the information through quantum systems. Digital communications for future networks face various challenges, including data traffic, low latency, deployment of high-broadband, security, and privacy. Quantum communication, quantum sensors, quantum computing are the solutions to address these issues, as mentioned above. The secure transaction of data is the foremost essential needs for smart advanced applications in the future. In this paper, we proposed a quantum communication model system for future ICT and methodological flow. We show how to use blockchain in quantum computing and quantum cryptography to provide security and privacy in recent information sharing. We also discuss the latest global research trends for quantum communication technology in several countries, including the United States, Canada, the United Kingdom, Korea, and others. Finally, we discuss some open research challenges for quantum communication technology in various areas, including quantum internet and quantum computing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3375-3400
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2018
With the advent of database-as-a-service (DAAS) and cloud computing, more and more data owners are motivated to outsource their data to cloud database in consideration of convenience and cost. However, it has become a challenging work to provide security to database as service model in cloud computing, because adversaries may try to gain access to sensitive data, and curious or malicious administrators may capture and leak data. In order to realize privacy preservation, sensitive data should be encrypted before outsourcing. In this paper, we present a secure and practical system over encrypted cloud data, called QSDB (queryable and secure database), which simultaneously supports SQL query operations. The proposed system can store and process the floating point numbers without compromising the security of data. To balance tradeoff between data privacy protection and query processing efficiency, QSDB utilizes three different encryption models to encrypt data. Our strategy is to process as much queries as possible at the cloud server. Encryption of queries and decryption of encrypted queries results are performed at client. Experiments on the real-world data sets were conducted to demonstrate the efficiency and practicality of the proposed system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.657-659
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2011
Given the security and privacy problems in the application of Radio Frequency Identification(RFID), this paper is proposed a kind of novel security framework, aiming to find a better mechanism in security and privacy problems. This paper reviews the relative work of RFID security mechanisms, then, the overall design scheme and modularized implementation of a secure RFID system based on trusted computing technologies is presented.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.204-210
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2019
Mobile Crowd Computing is one of the most efficient and effective way to collect the Electronic health records and they are very intelligent in processing them. Mobile Crowd Computing can handle, analyze and process the huge volumes of Electronic Health Records (EHR) from the high-performance Cloud Environment. Electronic Health Records are very sensitive, so they need to be secured, authenticated and processed efficiently. However, security, privacy and authentication of Electronic health records(EHR) and Patient health records(PHR) in the Mobile Crowd Computing Environment have become a critical issue that restricts many healthcare services from using Crowd Computing services .Our proposed Efficient Multi-layer Encryption Framework(MLEF) applies a set of multiple security Algorithms to provide access control over integrity, confidentiality, privacy and authentication with cost efficient to the Electronic health records(HER)and Patient health records(PHR). Our system provides the efficient way to create an environment that is capable of capturing, storing, searching, sharing, analyzing and authenticating electronic healthcare records efficiently to provide right intervention to the right patient at the right time in the Mobile Crowd Computing Environment.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.140-143
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2021
IoBT시장은 2023년까지 317억 달러로 성장할 것으로 예측되며, 센서 및 웨어러블 디바이스와 같은 IoBT 장비의 수가 급격히 늘어나고 있다. IoBT 장비들로부터 수집된 생체 정보와 같은 민감한 데이터를 효율적이고 안전하게 처리하기 위해 많은 노력이 필요하다. 하지만 초경량화, 저전력화된 IoBT 장비들은 보안적인 측면에서 취약한 상황이다. 본 논문은 Fog computing을 적용하여 전장과 지휘관 사이에서 결심 및 통제에 필요한 시각화 자료를 신속하게 제공하고 IoBT 장비의 보안 사항과 공격에 따른 완화 기법을 수행할 수 있는 새로운 네트워크 아키텍처를 제공하고자 한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.1
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pp.24-45
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2012
In this paper, we present a survey of security and privacy preserving issues in M2M communications in Cyber-Physical Systems. First, we discuss the security challenges in M2M communications in wireless networks of Cyber-Physical Systems and outline the constraints, attack issues, and a set of challenges that need to be addressed for building secure Cyber-Physical Systems. Then, a secure architecture suitable for Cyber-Physical Systems is proposed to cope with these security issues. Eventually, the corresponding countermeasures to the security issues are discussed from four aspects: access control, intrusion detection, authentication and privacy preserving, respectively. Along the way we highlight the advantages and disadvantages of various existing security schemes and further compare and evaluate these schemes from each of these four aspects. We also point out the open research issues in each subarea and conclude with possible future research directions on security in Cyber-Physical Systems. It is believed that once these challenges are surmounted, applications with intrinsic security considerations will become immediately realizable.
The unprecedented power of cloud computing (CC) that enables free sharing of confidential data records for further analysis and mining has prompted various security threats. Thus, supreme cyberspace security and mitigation against adversaries attack during data mining became inevitable. So, privacy preserving data mining is emerged as a precise and efficient solution, where various algorithms are developed to anonymize the data to be mined. Despite the wide use of generalized K-anonymizing approach its protection and truthfulness potency remains limited to tiny output space with unacceptable utility loss. By combining L-diversity and (${\alpha}$,k)-anonymity, we proposed a hybrid K-anonymity data relocation algorithm to surmount such limitation. The data relocation being a tradeoff between trustfulness and utility acted as a control input parameter. The performance of each K-anonymity's iteration is measured for data relocation. Data rows are changed into small groups of indistinguishable tuples to create anonymizations of finer granularity with assured privacy standard. Experimental results demonstrated considerable utility enhancement for relatively small number of group relocations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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