Purpose: The purpose of this study was to compare the difference in compression quality and fatigue levels in a rescuer for three different hand techniques used in cardiopulmonary resuscitation (CPR). Methods: The participants were paramedic students at the basic life support provider level. The hands-only CPR was performed for 10 minutes for each of the three hand techniques without disruption, and the quality of chest compressions and fatigue levels were analyzed. Results: There was no difference between the sexes in the chest compression quality and the physiologic parameters before and after compression. Among the quality indexes of chest compression with each of the techniques performed for 10 minutes, the mean depth (p<.01) and mean accuracy (p=.000) of the compression were found to be higher in the five finger fulcrum technique, while the mean compression rate and relaxation accuracy showed no significant differences. Regarding fatigue levels, the five finger fulcrum technique caused lesser subjective fatigue as compared to other techniques (p<.05), although the heart rate and blood pressure revealed no difference. Conclusion: The five finger fulcrum technique was found to be better than the other techniques in terms of chest compression quality and subjective levels of fatigue, indicating that it should be used in CPR education.
Objective: The purpose of this study was to investigate the effect of levels of education on ground reaction force and center of pressure parameters during chest compression resuscitation. Method: Twenty male university students were divided into two groups; certified group (CG, n=10) and non-certified group (NCG, n=10). Two force plates were used to measure ground reaction force and center of pressure parameters during 30 times (three trials) chest compression resuscitation. Independent t-tests were used to compare ground reaction force and center of pressure parameters between two groups. An alpha level of 0.05 was used in all tests. Results: All chest-compression time parameters (total time, 1 systolic time, and diastolic time) in CG were significantly shorter than those in NCG (p<.05). Fy of the diastolic and Fz of the systolic in CG revealed significantly the larger GRF values and Fy of the systolic in CG showed significantly the smaller GRF value (p<.05). The standard deviation of Fz of the systolic and diastolic within the subject during 30 times chest-compression resuscitation revealed significantly the smaller values in CG (p<.05). Conclusion: First, CG performed chest compressions efficiently at an appropriate rate compared to NCG. Second, CG showed lower Fx and Fy values in both the mediolateral and anteroposterior axes compared to NCG, which reduced unnecessary chest-compression force consumption and minimized the movement in patients with cardiac arrest. Third, CG showed high Fz value of the systolic and low Fz value of the diastolic. Based on this, chest compression resuscitation was performed to increase the survival rate of cardiac arrest patients.
In this study, forming of carbon composite parts was performed using an injection/compression molding process. An impregnation of matrix is determined by ability of wet and flow rate between the matrix and reinforcement. The flow rate of matrix passing through the reinforcements is a function of permeability of reinforcement, a viscosity of matrix and pressure gradient on molding, and the viscosity of the matrix depends on the mold temperature, molding pressure and shear strain of matrix. Therefore, compression molding experiment was conducted using a heating mold in order to confirm the possibility of matrix impregnation. The impregnation of the matrix through the porosities between the woven yarns was confirmed by the cross-sectional SEM image of compression molded parts. An injection molding process was also performed at a short cycle time, high molding pressure and low mold temperature than those of compression experiment conditions. Deterioration of impregnation on the surface of molded parts were caused by these injection conditions and it could be the reason of decreasing the maximum tensile strength. In order to improve impregnation of matrix on the surface, injection/compression molding and insert-over molding were applied. As a result of applying injection/compression molding and insert-over molding, it was shown that the improvement of impregnation on the surface and the maximum tensile strength was increased about 2.8 times than the virgin matrix.
제조 현장의 센서나 기기들에서 생성된 대량의 데이터들이 서버나 클라이언트로 전송되면서 네트워크 처리시간 지연, 스토리지 자원 비용 증가의 문제가 발생한다. 이러한 문제 해결을 위해 실시간 대응성과 무중단 공정이 필수인 제조 현장을 고려하여 실시간 및 무손실 압축이 가능한 QRC(Quotient Remainder Compression)와 BL_beta 압축 알고리즘을 처음으로 실제 제조 현장 센서 데이터에 적용하여 실험 결과로 두 알고리즘 중 어떤 알고리즘이 성능이 좋은지 비교 분석하였다. 실험 결과는 BL_beta가 QRC보다 압축률이 높았다. QRC의 데이터 크기를 조금 조정하여 동일한 데이터로 실험을 진행한 실험결과는 데이터 크기를 조정한 QRC 알고리즘이 기존 QRC와 BL_beta 압축 알고리즘보다 압축률이 35.48%, 20.3% 더 높았다.
오늘날 딥러닝 기술의 향상으로 영상 분류, 객체 탐지, 객체 분할, 객체 추적 등 컴퓨터 비전 분야 또한 큰 발전을 이루고 있다. 지능적 감시, 로봇, 사물 인터넷, 자율주행 자동차 등 딥러닝 기술이 결합된 다양한 응용 기술들은 실제 산업에 적용되고 있으며, 이에 따라 사람의 소비를 위한 영상 데이터 뿐만 아니라 머신 비전을 위한 영상 데이터의 효율적인 압축 방식에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 머신 비전을 위한 열 적외선 영상의 객체 기반 압축 기법을 제안한다. 효율적인 영상 압축과 신경망의 좋은 성능을 유지하기 위해 본 논문에서는 신경망의 객체 탐지 결과와 객체 크기에 따라 입력 영상을 객체 부분과 배경 부분으로 나누어 서로 다른 압축률로 부호화를 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 VVC로 영상 전체를 압축하는 방식보다 BD-rate 값이 최대 -19.83%로 압축 효율이 뛰어나다는 것을 확인할 수 있다.
This study was carried out to assess the dimensional stability of wood material treated by plastic processing for bentwood and compression wood. The evaluation method was different between two wood materials, but the treatments for them were very similar to each other. One of the main methods is heat treatment with sufficient water vapor. In bentwood, the used species were painted maple (Acer mono), bitter wood (Picrasma quassioides) and birch (Betula schmidtii). Steaming was the worst treatment method for dimensional stabilization of bentwood. The best results could be attained with PEG treatment for dimensional stabilization of bentwood. Dimensional stability of bitter wood was found to be conspicuous. However the steaming treatment at lower temperatures, i.e., about $130^{\circ}C$ was not suitable for dimensional stability of bentwood. In compression wood, the used specimen was Italian poplar wood (Populus euramericana). Two heat compressive pressing conditions, an open-press system and an air-tighten closed-press system, were used. The recovery rate was measured after boiling and/or absorbing in water to estimate the dimensional stability of heat compressed wood. The best dimensional stability of compressed wood in the air-tighten closed-press system was found to be better at $200^{\circ}C$ than $180^{\circ}C$. The best compression rate for dimensional stability was 73 percent.
This study is to develop a basic life support (BLS) app using the android based smartphone and to evaluate the function of the app. Suggested app contains chest compression feedback function, the map of automated external defibrillator (AED), direct emergency call and the basic knowledge of BLS. Using the accelerometer of the smartphone, we implemented a real-time algorithm that estimates the chest compression depth and rate for high quality cardiopulmonary resuscitation (CPR). The accuracy of algorithm was evaluated by manikin experiment. We made contents which were easy to learn the BLS for the layperson and implemented a function that provides the AED location information based on the user's current location. From the manikin experiment, the chest compression depth and rate were no significant differences between the manikin data and the app's feedback data (p > 0.05). Developed BLS app was uploaded on Google Play Store and it was free to download. We expected that this app is useful to learn the BLS for the layperson.
Kim, Sun-Ja;Hwang, Doh-Yeun;Yoo, Gi-Hyoung;You, Kang-Soo;Kwak, Hoon-Sung
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2005년도 ICCAS
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pp.2485-2489
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2005
This paper introduces a new preprocessing scheme to replace original data of gray scale images with particular ordered data so that performance of lossless compression can be improved more efficiently. As a kind of preprocessing technique to maximize performance of entropy encoder, the proposed method converts the input image data into more compressible form. Before encoding a stream of the input image, the proposed preprocessor counts co-occurrence frequencies for neighboring pixel pairs. Then, it replaces each pair of adjacent gray values with particular ordered numbers based on the investigated co-occurrence frequencies. When compressing ordered image using entropy encoder, we can expect to raise compression rate more highly because of enhanced statistical feature of the input image. In this paper, we show that lossless compression rate increased by up to 37.85% when comparing results from compressing preprocessed and non-preprocessed image data using entropy encoder such as Huffman, Arithmetic encoder.
When a railway train enters a tunnel at high speed, a compression wave is formed in front of the train and propagates along the tunnel. The compression wave subsequently emerges from the exit of the tunnel, which causes an impulsive noise. In order to estimate the magnitudes of the noises and to effectively minimize them, the characteristics of the compression wave propagating in a tunnel must be understood. In the present paper, the experimental and analytical investigations on the attenuation and distortion of the propagating compression waves were carried out using a model tunnel. This facility is a kind of open-ended shock tube with a fast-opening gate valve instead of a general diaphragm. One-dimensional flow model employed in the present study could appropriately predict the strength of the compression wave, Mach number and flow velocity induced by the compression wave. The experimental results show that the strength of a compression wave decreases with the distance from the tunnel entrance. The decreasing rate of the wave strength and pressure gradient in the wave is strongly dependent on the strength of the initial compression wave at the tunnel entrance.
본 논문에서는 VCM을 위한 다해상도 피처 맵에 대한 압축 방법을 제안한다. 제안하는 압축 방법은 PCA 기반의 변환을 통해 다해상도 피처 맵의 채널 및 해상도 계층 간 중복성을 제거하며 변환에 사용된 기저 벡터와 평균 벡터 그리고 변환을 통해 얻어진 변환 계수를 각각의 특성에 따라 VVC 기반 부호화기와 DeepCABAC을 통하여 압축한다. 제안하는 방법의 성능을 측정하기 위하여 OpenImageV6와 COCO 2017 validation set에 대하여 객체 검출 성능을 평가하며, MPEG-VCM 앵커 및 본 논문에서 제안하는 피처 맵 압축 앵커 대비 bpp와 mAP를 BD-rate 관점에서 비교한다. 실험 결과, 제안하는 방법은 OpenImageV6에서 피처 맵 압축 앵커 대비 25.71%의 BD-rate 성능 향상을 보이며, 특히 COCO 2017 validation set의 크기가 큰 객체들에 대해서 MPEG-VCM 앵커 대비 최대 43.72%의 BD-rate 성능이 향상됨을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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