International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.272-276
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2021
Presently, Online / Offline Users are facing cyber attacks every day. These cyber attacks affect user's performance, resources and various daily activities. Due to this critical situation, attention must be given to prevent such users through cyber attacks. The objective of this research paper is to improve the IDS systems by using machine learning approach to develop a hybrid model which controls the cyber attacks. This Hybrid model uses the available KDD 1999 intrusion detection dataset. In first step, Hybrid Model performs feature optimization by reducing the unimportant features of the dataset through decision tree, support vector machine, genetic algorithm, particle swarm optimization and principal component analysis techniques. In second step, Hybrid Model will find out the minimum number of features to point out accurate detection of cyber attacks. This hybrid model was developed by using machine learning algorithms like PSO, GA and ELM, which trained the system with available data to perform the predictions. The Hybrid Model had an accuracy of 99.94%, which states that it may be highly useful to prevent the users from cyber attacks.
Choline is a water-soluble organic compound that is important for the normal functioning of the body. It is an essential dietary component as de novo synthesis by the human body is insufficient. Since the United States set the Adequate Intakes (AIs) for total choline as dietary reference values in 1998, Australia, China, and the European Union have also established the choline AIs. Although choline is clearly essential to life, the 2020 Dietary Reference Intakes for Koreans (KDRIs) has not established the values because very few studies have been done on choline intake in Koreans. Since choline intake levels differ by race and country, human studies on Koreans are essential to set KDRIs. Therefore, the present study was undertaken to provide basic data for developing choline KDRIs in the future by analyzing data on choline intake in Koreans to date and reference values of choline intake and dietary choline intake status by country and race.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.14
no.4
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pp.285-292
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1985
A computer program for thermal design analysis has been developed to predict the performance of an absorption heat transformer. The effects of temperature boost, cooling water temperature and effectiveness of components on the performance were investigated. Not only the detailed thermodynamic states such as temperatures, concentration of the solution, and mass flow rate at each point of the process but also the heat transfer rate in each component could be easily determined with given input parameters. The system's coefficient of performance (COP) was seen to increase with increased effectiveness of components, decreased temperature boost of hot water, and decreased cooling water temperature. Even though the COP increases with increased effectiveness of the components, the variation in the COP is not substantial above certain values of the effectiveness. A reference design point can be selected on this basis.
The increased adoption of open source security management in supply chains is gaining worldwide attention. In particular, as security and threatening situations, such as solar winds, Kaseya ransomware, and Log4j vulnerability, are becoming more common in supply chains using software (SW)-defined networks, SW bills of materials (SBOMs) for SW products should be prepared to protect major countries like the United States. An SBOM provides SW component information and is expected to become required for SW supply chain management. We focus on SW supply chain management policies and SBOM trends in major countries and private organizations worldwide for safe SW use and determine the current status of Korea and ETRI's open source SW supply chain management trends.
Visual communication is widely used and enhanced in modern society, where there is an increasing demand for spirituality. Museum robots are one of many service robots that can replace humans to provide services such as display, interpretation and dialogue. For the improvement of museum guide robots, the paper proposes a human-robot interaction system based on visual communication skills. The system is based on a deep neural mesh structure and utilizes theoretical analysis of computer vision to introduce a Tiny+CBAM mesh structure in the gesture recognition component. This combines basic gestures and gesture states to design and evaluate gesture actions. The test results indicated that the improved Tiny+CBAM mesh structure could enhance the mean average precision value by 13.56% while maintaining a loss of less than 3 frames per second during static basic gesture recognition. After testing the system's dynamic gesture performance, it was found to be over 95% accurate for all items except double click. Additionally, it was 100% accurate for the action displayed on the current page.
Proceedings of the Microbiological Society of Korea Conference
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2007.05a
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pp.120-122
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2007
All living organisms use numerous signal-transduction pathways to sense and respond to their environments and thereby survive and proliferate in a range of biological niches. Molecular dissection of these signalling networks has increased our understanding of these communication processes and provides a platform for therapeutic intervention when these pathways malfunction in disease states, including infection. Owing to the expanding availability of sequenced genomes, a wealth of genetic and molecular tools and the conservation of signalling networks, members of the fungal kingdom serve as excellent model systems for more complex, multicellular organisms. Here, we employed Cryptococcus neoformans as a model system to understand how fungal-signalling circuits operate at the molecular level to sense and respond to a plethora of environmental stresses, including osmoticshock, UV, high temperature, oxidative stress and toxic drugs/metabolites. The stress-activated p38/Hog1 MAPK pathway is structurally conserved in many organisms as diverse as yeast and mammals, but its regulation is uniquely specialized in a majority of clinical Cryptococcus neoformans serotype A and D strains to control differentiation and virulence factor regulation. C. neoformans Hog1 MAPK is controlled by Pbs2 MAPK kinase (MAPKK). The Pbs2-Hog1 MAPK cascade is controlled by the fungal "two-component" system that is composed of a response regulator, Ssk1, and multiple sensor kinases, including two-component.like (Tco) 1 and Tco2. Tco1 and Tco2 play shared and distinct roles in stress responses and drug sensitivity through the Hog1 MAPK system. Furthermore, each sensor kinase mediates unique cellular functions for virulence and morphological differentiation. We also identified and characterized the Ssk2 MAPKKK upstream of the MAPKK Pbs2 and the MAPK Hog1 in C. neoformans. The SSK2 gene was identified as a potential component responsible for differential Hog1 regulation between the serotype D sibling f1 strains B3501 and B3502 through comparative analysis of their meiotic map with the meiotic segregation of Hog1-dependent sensitivity to the fungicide fludioxonil. Ssk2 is the only polymorphic component in the Hog1 MAPK module, including two coding sequence changes between the SSK2 alleles in B3501 and B3502 strains. To further support this finding, the SSK2 allele exchange completely swapped Hog1-related phenotypes between B3501 and B3502 strains. In the serotype A strain H99, disruption of the SSK2 gene dramatically enhanced capsule biosynthesis and mating efficiency, similar to pbs2 and hog1 mutations. Furthermore, ssk2, pbs2, and hog1 mutants are all hypersensitive to a variety of stresses and completely resistant to fludioxonil. Taken together, these findings indicate that Ssk2 is the critical interface protein connecting the two-component system and the Pbs2-Hog1 pathway in C. neoformans.
This is a pilot study of machine learning based structural health monitoring system using flight data of composite aircraft. In this study, the most suitable machine learning algorithm for structural health monitoring was selected and dimensionality reduction method for application on the actual flight data was conducted. For these tasks, impact test on the cantilever beam with added mass, which is the simulation of damage in the aircraft wing structure was conducted and classification model for damage states (damage location and level) was trained. Through vibration test of cantilever beam with fiber bragg grating (FBG) sensor, data of normal and 12 damaged states were acquired, and the most suitable algorithm was selected through comparison between algorithms like tree, discriminant, support vector machine (SVM), kNN, ensemble. Besides, through neighborhood component analysis (NCA) feature selection, dimensionality reduction which is necessary to deal with high dimensional flight data was conducted. As a result, quadratic SVMs performed best with 98.7% for without NCA and 95.9% for with NCA. It is also shown that the application of NCA improved prediction speed, training time, and model memory.
Kim, Doo-Hyun;Kim, Sung-Chul;Park, Jong-Young;Kim, Sang-Chul
Journal of the Korean Society of Safety
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v.32
no.2
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pp.27-33
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2017
This study is intended to identify issues on the basis of investigating the actual state of laboratory environment and outlet circuit, and derive end states by expressing sequences from the initiating event of disaster to accident in leakage current, poor contact and overload through ETA(event tree analysis). To this end, this study investigated the actual state of electric equipment of laboratory at universities in all parts of country. And it is shown that most of them are failure in electric work and user negligence in the investigation of actual state. It is found that there is earth fault and defect in wire diameter in the failure of electric work and the problem of partial disconnection due to wire bundling and poor contact in user negligence. Outlet-related component, failure rate and initiating events are composed of a total of 41 initiating events, i.e., 30 internal initiating events and 11 external initiating events. And end states are composed of a total of 15 parts, i.e., 3 electric power parts and 12 safety parts. Earthing class 3 is the most important safety device against leakage current (initiating event). And in case of poor contact, it is necessary for manager to check thoroughly because there is no safety device. In case of overload/overcurrent, when high-capacity equipment is connected, a molded case circuit breaker, safety device, worked. However, in most cases, it is verified that this doesn't work. This study can be utilized as electric equipment safety guide for laboratory safety manager and managers.
The objective of this study is to develop a nutrition policy on food and nutrition labeling and education systems for fast food and carbonated soft drinks in Korea by identifying the fast food and soft drink use and by examining nutrition policies and labeling in Korea and other countries. Fast food is defined as food dispensed quickly at a restaurant generally offering a limited menu of inexpensive items, which may be mostly not nutritious. It is a growing component of the Korean diet, especially on children and adolescent population. Low nutrient dense beverages such as carbonated drinks are also increasing in the children and adolescent's diet in Korea and concern has been raised that these beverages may replace more nutritious beverage and provide empty calories. According to 2001 Korean national health and nutrition survey, fast food and carbonated soft drinks were most popular among 13 - 19 years old adolescents. Thirty six and 72 percent of adolescents consumed hamburger and carbonated beverage equal to or more than once a week, respectively. In United States, all processed food including soft drinks should disclose full nutrition information by nutrition labeling requirement.. Restaurant foods are not required to provide nutrition information currently, but legislation on mandatory nutrition labeling of fast foods with other restaurant foods has been proposed currently in US. The sales of foods of minimal nutritional value, such as soft drinks, in the nation's schools is regulated by the United States Department of Agriculture. Nutrition information about fast food in US has been provided by fast food companies, non-profit organizations, hospitals and government through internet, booklet and brochure, etc, but the information is available from only a few resources in Korea. This study suggests a nutrition policy on fast food and soft drink use which includes establishing mandatory nutrition labeling and developing nutrition education materials and programs by web-site, booklet and government and school programs in Korea.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.5
no.2
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pp.5-25
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2005
The purposes of this study are to compare and analyze archival curriculums in Korea and the United States in aspects of specializations, changes, relationships between archival science and library and information science, numbers of the courses and their proportions, and to suggest a future direction of the revised archival curriculum. Archival Science in Korea needs to prepare a more systematic and firm foundation by opening commonly required or prerequisite courses according to each component of the archival body of knowledge. Based upon the reinforcement of the methods of using information technology in integrated environment and development of critical thinking skills, the effectiveness of archival management should be approached in curriculum. And strengthening of research skill through providing of systematic practicum and internship, seminar, workshops and writing thesis will prepare problem solving skills in complicated archival work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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