In this paper we have proposed an efficient coding algorithm using directional filtering. First an image is transformed by using DCT which has better energy compaction and then the transformed image is divided into a low frequency component and several high frequency components. The transformed coefficients of each parts are transmitted respectively by using huffman code and these are transformed inversely at receiver. For the directional components total edge images are reconstructed at zero crossing points. We are able to reduce the amount of data by getting of complex component and making directional angles 90. As a results, this proposed method is better than that of Kunt in respect of processing time and memories. We have 38dB of image quality with objective measurement of PSNR and 0.26bpp of compression ratio which is acceptable.
Park, Tae-Jung;Kam, Hyeong-Ryeol;Shin, Seung-Ho;Kim, Chang-Hun
한국멀티미디어학회논문지
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제12권6호
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pp.842-855
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2009
We present a physics-based blending method for the second order algebraic implicit surface. Unlike other traditional blending techniques, the proposed method avoids complex mathematical operations and unwanted artifacts like bulge, which have highly limited the application of the second order algebraic implicit surface as a modeling primitive in spite of lots of its excellent properties. Instead, the proposed method provides the designer with flexibility to control the shapes of the blending surface on interactive basis; the designer can check and design the shape of blending surfaces accurately by simply adjusting several physics parameter in real time, which was impossible in the traditional blending methods. In the later parts of this paper, several results are also presented.
The motor show is the most popular show in domestic exhibitions. It provides many interesting events and exhibition programs from small parts of the car to luxury sedans. It should be spatially designed for not only display programs but also various other programs such as concerts or events. And it needs to approach strategic and complex plans for unique stand design because of a great number of visitors' safety and accomodation, and competition with other companies. S motor is the company of middle standing, producing the most luxurious sedans and SUVs. I had to find a display and space composition way to harmonize with luxurious sedans and outdoor vehicles in a booth. The booth had to be distinctive and unique inspite of relatively small and handicaped area compared with other companies' booths. So I designed two major plans; ceiling structure covered whole booth space and office space for staff. These plans could get completely majesty and unique design for booth, events and other programs. And the structure of booth was minimalized for visitors' safety and accomodation in great event time.
The cylindrical object are widely used as mechanical parts in the manufacturing process. In order to handling those objects using a robot or an automated machine automatically, the pose of the object must be known. The pose can be described by two rotation angles; one angle about the x axis and the other about the y axis. In the many previous researches these angles were obtained by the computationally intensive algorithm, that is, fitting the data as a polynomial and doing pseudo inverse. So that, this method required high performance microprocessor. In this paper in order to avoid complex computation, a new method based on a genetic algorithm is proposed and analyzed through a series of simulations. This algorithm utilized the geometry of the cylindrical shape. The simulation results show that this method find the pose angles very well In most cases, but the computation time is randomly changed because the genetic algorithm is basically one of the random search method.
Numerical calculation tool for forging of gear-like components based on kinematically admissible velocity fields for upper bound method applicable to various deformation features of workpiece in forging processes were suggested. Each one of them deals with unidirectional flow of metal on dies, such as external involute spur gear, sequare spline, internal serrations. A complex calcuation tool of gear-like component forging process was built up by combining these kinematically velocity fields. In this paper, the workpiece with both external and internal teeth is divided into two parts. The deformation of each part is analyzed simultaneously using numerical calculation tool form combined kinematically admissible velocity field. The experimental set-up was installed in a 200 ton hydraulic press. As a result, each kinematically admissible velocity field could be combined with other and the calculated solution are useful to predict the capacity of forging equipment.
The achievable machining accuracy depends upon the level of the micro-engineering, and the dimensional tolerances in the order of 10nm and surface roughness in the order of 1nm are the accuracytargets to be achieved today. Suchrequirements cannot be satisfiedby the conventional machining processes. Single point diamond turning is one of the new techniques which can produce the parts with such accuracy limits. The aims of this thesis are to get a better understanding of the complex cutting process with a diamond tool and, consequently, to develope a predicting modelof a turned surface profile. In order to predict the turned surface profile, a numerical model has been developed. By means of this model, the influences of the cutting conditions, the material properties of the workpiece, the geometry of the cutting tool and the dynamic behaviour of the lathe and their influences via the cutting forces upon the surface roughness have been estimated.
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a Possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of a vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 Junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source Input levels were measured at the engine mounting parts. There is good agreement between the estimated and the experimental results. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
한국소음진동공학회 1998년도 춘계학술대회논문집; 용평리조트 타워콘도, 21-22 May 1998
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pp.75-80
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1998
Statistical Energy Analysis(SEA) has been considered as a possible method for predicting responses of complex structures, especially at higher frequencies. In this paper, an SEA model of vehicle was built using 138 energy storing subsystems connected together using 1019 junctions. SEAM software program was used to build and calculate the model. To demonstrate the accuracy of the SEA model, predicted response levels were compared with measured levels. The source input levels were measured at the engine mounting parts. For the vibration levels, the agreement between the calculation results and the experimental ones was found to be good. The energy flow between connected subsystems can be presented, because the analysis method is based on the estimation of the power flow between subsystems. This paper also identifies some dominant energy flow paths from sources. It is finally presented that the SEA model can optimize the design parameters of vehicles using model parameters and energy flow paths.
Medical technologies are gaining in importance because of scientific and technical progress in medicine and the increasing average lifetime of people. This has opened up a huge market for medical devices, where complex-shaped metallic parts made from biocompatible materials are in great demand. Today many of these components are already being manufactured by powder metallurgy technologies. This includes mass production of standard products and also customized components. In this paper some aspects related to metal injection molding of Ti and its alloys as well as modifications of microstructure and surface finish were discussed. The process chain of additive manufacturing (AM) was described and the current state of the art of AM processes like Selective Laser Melting and electron beam melting for medical applications was presented.
In this paper, we introduce a new fuzzy model called fuzzy combined polynomial neural networks, which are based on the representative fuzzy model named polynomial fuzzy model. In the design procedure of the proposed fuzzy model, the coefficients on consequent parts are estimated by using not general least square estimation algorithm that is a sort of global learning algorithm but weighted least square estimation algorithm, a sort of local learning algorithm. We are able to adopt various type of structures as the consequent part of fuzzy model when using a local learning algorithm. Among various structures, we select Polynomial Neural Networks which have nonlinear characteristic and the final result of which is a complex mathematical polynomial. The approximation ability of the proposed model can be improved using Polynomial Neural Networks as the consequent part.
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