Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.31B
no.7
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pp.199-210
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1994
Most of clustering methods usually employ a center or predefined shape of a cluster to assign the input data into the cluster. When there is no information about data set, it is impossible to predict how many clusters are to be or what shape clusters take. (the shape of clusters could not be easily represented by the center or predefined shape of clusters) Therefore, it is difficult to assign input data into a proper cluster using previous methods. In this paper, to overcome such a difficulty a cluster is to be represented as a collection of several subclusters representing boundary of the cluster. And membership functions are used to represent how much input data bllongs to subclusters. Then the position of the nearest subcluster is adaptively corrected for expansion of cluster, which the subcluster belongs to by use of a competitive learning neural network. To show the validity of the proposed method a numerical example is illustrated where FMMC(Fuzzy Min-Max Clustering) algorithm is compared with the proposed method.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.41
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pp.135-145
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1997
The statistical approach to quality control aims at alerting its user to any variations in the properties of a manufactured product. Motorola developed and pursued a quality management program called six sigma. The goal of six sigma programs is to improve customer satisfaction through reducing and eliminating defects. six sigma uses several statistical measure to characterize defect levels and process capabilities. The upper and lower specification limits are $\pm6\sigma$(sigma) from nominal, and the process mean is centered at nominal. only 0.002PPM are outside specification limits. Cp=2. this is the design target in a six sigma program. This article presents an important tool available for quality control of a production process at the occurrence of defects in manufactured products at view low levels to improve the efficiency of the manufacturing productivity and to satisfy customer through the reduction of defect rates. To understand the consequences of the level of quality on competitive position, a more technical perspective is needed.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2002.04a
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pp.134-139
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2002
Motorcycle industry, for its competitive position, depends on part design technology. This part design has a bulky amount of data and asks the accumulation of advanced technical skill and experience, and fragmentary technical application is not enough to get to the kernel of a problem. Therefore, the improvement of proper productivity - the starting point of engineering design - and useful Design Methodology for products manufacturing are needed. Thus this paper is aimed to create a program that outputs dynamic characteristics of a vehicle when the data from fully understanding on motorcycle's brake system and induced formula for brake design are inputted.
The growth of the number of places where technology standardization takes place, and the complex relationships among them, pose challenges for participating actors such as companies and governments. Additionally, it takes considerable resources and capabilities to participate in all Standards Development Organizations (SDOs). Some SDOs have been more effective and efficient in standardizing technologies than others. For this reason, actors need to evaluate and analyze different SDOs to select the appropriate SDO(s) for them and to strategically position themselves in standardizing technologies, so that they can gain more competitive positions in the ubiquitous market. However, it is surprising that there have been relatively few studies analyzing different SDOs. Thus, this study aims to gain insight into the differences and similarities between the methods used at four important international SDOs - IEEE, IETF, OMA, and ETSI - and how these methods are judged by participants. These insights can help governments and companies to develop policies and strategies for SDOs in this changing environment.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.12
no.1
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pp.101-110
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2003
Motorcycle industry, for its competitive position, depends on part design technology. This part design has a bulky amount of data and asks the accumulation of advanced technical skill and experience, and fragmentary technical application is not enough to get to the kernel of a problem. Therefore, the improvement of proper productivity - the starting point of engineering design - and useful Design Methodology for products manufacturing are needed. Thus this paper is aimed to create a program that outputs dynamic characteristics of a vehicle when the data from fully understanding on motorcycle's brake system and induced formula for brake design are inputted. This paper is intended to show a creative design method by the thermal analysis data through FEM study and using shape design parameters derived from our programs.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.7
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pp.1199-1204
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2007
In a cost based pool market, the generation capacity can be used as strategic bids by generation companies (Gencos) with the cost functions open to the market. Competition using strategic capacities is modeled by Cournot and Perfect Competiton (PC) model, and transformed into two by two payoff matrix game with Gencos' decision variables of Cournot and PC model. The payoff matrices vary when capacity payments are given to Gencos in accordance with their capacity bids. Nash Equilibrium (NE) in the matrices also moves with capacity price changes. In order to maximize social welfare of the market, NE should locate in a certain position of the payoff matrices, which corresponds to a PC NE. A concept of a critical capacity price is proposed and calculated in this paper that is defined as a minimum capacity price leading to PC NE. The critical capacity price is verified to work as a tool for suppressing a strategic capacity withholding in simulations of a test system.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.24
no.5
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pp.9-14
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1991
To date Korean electronic industry has held a position of the first rank both in productions and exports among the nation's industries. However, it is gradually losing its competitive foundation in the world market owing both to the weakening in price competition by least developed among developing countries(LDDC) and to the lack in technological competition with industrially advanced countries. Specifically it is worried about an industrial subordination to industrially advanced countries owing to an evasion of components supply, control of amount of materials, and the evasion of kernel technology transfer etc. As the condition has developed, both the government and the electronic industry in July of this year came to jointly establish a research and development center for electronic components for the purpose of rehabilitating the electronic industry and accordingly strengthen the export industry which has been and continuance to be vital to our nation.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.22
no.4
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pp.71-80
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1997
In this paper, we consider with a market pioneering game among symmetric firms in highly competitive situation. To describe the puzzling situation of timing competition, we construct a dynamic game model and explore the equilibrium solution. As a result, we find a subgame perfect mixed strategy Nash equilibrium conceptually defined by 't$_{0}$ + .elsilon. equilibrium'. Our major finding s include : i) market entry will be occurred in sequential manner even though the condition of each firm is symmetric ii) the optimal timing of market pioneering will be advanced until almost all of the monopolist's profit is dissipated, iii) as the market position of the pioneer is stronger, the timings of the pioneer and the follower are separated, iv) and as the slope of the profit flow is steeper, the entry timing of the two players will be pooled together.
In this research, the world top steel companies' technical changes were measured by the nonparametric Malmquist index. Steel industry's production frontier which was composed of multiple inputs and multiple outputs was defined by using real data of the companies from 1986 to 1998, and then the variability of technical progress(or regress) was analyzed during that period. The dynamics of individual steel companies\` technical changes, periodical technical changes, and each country's technical chanties were explained. A matrix which was based on technical chanties, technical efficiency changes, and scale efficiency changes was designed to assist to find out current position and In build up future strategies. This research results will be an valuable input to the early stage of formulating competitive strategy because the technical core capability is an important source of the each companies's competitiveness.
In the compression methods widely used today, the image compression by VQ is the most popular and shows a good data compression ratio. Almost all the methods by VQ use the LBG algorithm that reads the entire image several times and moves code vectors into optimal position in each step. This complexity of algorithm requires considerable amount of time to execute. To overcome this time consuming constraint, we propose an enhanced self-organizing neural network for color images. VQ is an image coding technique that shows high data compression ratio. In this study, we improved the competitive learning method by employing three methods for the generation of codebook. The results demonstrated that compression ratio by the proposed method was improved to a greater degree compared to the SOM in neural networks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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