Background: Liver cirrhosis causes substantial socio-economic burden and is one of the major severe liver diseases in Korea. Nonetheless, there is only a few studies that analyzes disease burden of liver cirrhosis in Korea. Such study must be carried out due to its increasing need from the invention of new drugs for chronic hepatitis and demand for cost-effectiveness analyses. Methods: Patient sample data with ensured representativeness was analyzed retrospectively to compare the medical costs and uses for patients with compensated cirrhosis and decompensated cirrhosis. Patient claims data that include K74 and K703 from the year of 2014 were selected. Within the selected data, decompensated cirrhosis patient was identified if complications such as ascites (R18), encephalopathy (B190), hepatic failure (K72), peritonitis (K65), or esophageal varices (I85) were included, and they were compared to compensated cirrhosis patients. Results: 6,565 patients were included in the analysis. The average cost per patient was 6,471,020 (SD 8,848,899) KRW and 2,173,203 (4,220,942) KRW for decompensated cirrhosis and compensated cirrhosis, respectively. For inpatients, the average hospitalized days was 38.0 (56.4) days and 27.2 (57.2) days for decompensated cirrhosis and compensated cirrhosis, respectively. For outpatients, the average number of visits was 8.7 (9.1) days and 5.3 (7.5) days for compensated cirrhosis and decompensated cirrhosis, respectively. Conclusion: Compared to compensated cirrhosis patients, decompensated cirrhosis patients had higher costs, especially for hospitalization, injection, examination, and drugs administrated within medical institutions.
Ji Hye Kwon;Seung Soo Lee;Jee Seok Yoon;Heung-Il Suk;Yu Sub Sung;Ho Sung Kim;Chul-min Lee;Kang Mo Kim;So Jung Lee;So Yeon Kim
Korean Journal of Radiology
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제22권12호
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pp.1985-1995
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2021
Objective: Although the liver-to-spleen volume ratio (LSVR) based on CT reflects portal hypertension, its prognostic role in cirrhotic patients has not been proven. We evaluated the utility of LSVR, automatically measured from CT images using a deep learning algorithm, as a predictor of hepatic decompensation and transplantation-free survival in patients with hepatitis B viral (HBV)-compensated cirrhosis. Materials and Methods: A deep learning algorithm was used to measure the LSVR in a cohort of 1027 consecutive patients (mean age, 50.5 years; 675 male and 352 female) with HBV-compensated cirrhosis who underwent liver CT (2007-2010). Associations of LSVR with hepatic decompensation and transplantation-free survival were evaluated using multivariable Cox proportional hazards and competing risk analyses, accounting for either the Child-Pugh score (CPS) or Model for End Stage Liver Disease (MELD) score and other variables. The risk of the liver-related events was estimated using Kaplan-Meier analysis and the Aalen-Johansen estimator. Results: After adjustment for either CPS or MELD and other variables, LSVR was identified as a significant independent predictor of hepatic decompensation (hazard ratio for LSVR increase by 1, 0.71 and 0.68 for CPS and MELD models, respectively; p < 0.001) and transplantation-free survival (hazard ratio for LSVR increase by 1, 0.8 and 0.77, respectively; p < 0.001). Patients with an LSVR of < 2.9 (n = 381) had significantly higher 3-year risks of hepatic decompensation (16.7% vs. 2.5%, p < 0.001) and liver-related death or transplantation (10.0% vs. 1.1%, p < 0.001) than those with an LSVR ≥ 2.9 (n = 646). When patients were stratified according to CPS (Child-Pugh A vs. B-C) and MELD (< 10 vs. ≥ 10), an LSVR of < 2.9 was still associated with a higher risk of liver-related events than an LSVR of ≥ 2.9 for all Child-Pugh (p ≤ 0.045) and MELD (p ≤ 0.009) stratifications. Conclusion: The LSVR measured on CT can predict hepatic decompensation and transplantation-free survival in patients with HBV-compensated cirrhosis.
간폐증후군은 간질환이 있는 환자에서 저산소증이 유발되는 상태로 폐내 혈관 확장으로 인해 폐내 동맥혈 산소공급에 결함이 발생하는 질환이다. 현재까지 간이식 외에 간폐증후군에 대한 다른 효과적인 치료법은 없는 것으로 알려져 있다. 국내에서는 간폐증후군의 증례 보고가 드물고, 특히 Child-Pugh 분류 A군에서의 발생 빈도는 낮은 것으로 보인다. 이에 저자들은 Child-Pugh 분류 A군인 대상성 간경화 환자에서 발생한 간폐증후군 1예를 경험하여 문헌 고찰과 함께 보고하는 바이다.
Background: Patients with chronic liver diseases (CLD) may have compromised health related quality of life (HRQoL). Hepatitis B virus (HBV) infection has long been the leading cause of CLD including liver cancer and cirrhosis. Knowledge on different symptom profiles of CLD should help in development of comprehensive treatment and patient care plans. Objective: To access the facets of HRQoL in chronic liver diseases throughout their spectrum of severity. Materials and Methods: A cross-sectional study was conducted in the First Affiliated Hospital of Kunming Medical University in Yunnan Province of China. Both out- and inpatients undergoing treatment protocols for different HBV related liver disease states were consecutively collected from December 2012 to June 2013. ANOVA was used to compare the mean scores of EQ-5D and chronic liver disease questionnaire (CLDQ) among 5 disease groups. The relationship between demographic variables predicting global CLDQ scores and the domains of CLDQ was analysed. Results: A total of 1040 patients including 520 without complications, 91 with compensated cirrhosis, 198 with decompensated cirrhosis, 131 with HCC and 100 with liver failure were recruited. All domains of CLDQ, the means of EQ-5D value and EQ VAS exhibited significant decline with worsening of disease severity from uncomplicated HBV to liver failure. The multivariate regression demonstrated the reduction of mean scores of CLDQ domain at advanced stage. Patients with liver failure and HCC had more HRQoL impairment than other disease states. No effect of patient gender was found. Patient age was associated with 'fatigue' and 'worry' domains (p=0.006; p=0.004) but not with other domains and global scores of CLDQ and ED-5D. Conclusions: The HRQoL in chronic hepatitis B patients is greatly affected by disease states. Care for HBV-related diseases should consider not only the outcomes of treatment strategies but also improvement in patient wellbeing.
Automated system to analyze liver function test results is presented based on fuzzy logic knowledge. Clinician's knowledge and experience was first expressed in linguistic terms fol- lowed by conversion to numerical values to create membership functions of disease possibility for each test item and liver disease. Membership functions were then compensated for different relative importances of test items. Liver diseases considered were acute viral hepatitis (AVH), chronic persistent hepatitis(CPH), chronic active hepatitis(CAH), and liver cirrhosis(LC), Liver function test results of alanine aminotransferase(ALT), aspartate amino- transferase(AST) , glutamate dehydrogenase(GDH), ornithine carbamyltransferase(OCT) , ALT/AST, and 10* GDH/ALT in 218 patients were analyzed by the present system, welch resulted in 80% accuracy. AVH and CAH showed the highest 93 % and the lowest 58% ac- curacies, respectively, which was similar to the clinician's expectation. The simple mathemat- ical formulation of the present system would enable an easy implementation in commercial analysis instruments. Also, the identical fuzzy logic can be applied to similar diagnostic envi- ronments in general.
Subin Heo;Seung Soo Lee;So Yeon Kim;Young-Suk Lim;Hyo Jung Park;Jee Seok Yoon;Heung-Il Suk;Yu Sub Sung;Bumwoo Park;Ji Sung Lee
Korean Journal of Radiology
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제23권12호
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pp.1269-1280
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2022
Objective: This study aimed to evaluate the usefulness of quantitative indices obtained from deep learning analysis of gadoxetic acid-enhanced hepatobiliary phase (HBP) MRI and their longitudinal changes in predicting decompensation and death in patients with advanced chronic liver disease (ACLD). Materials and Methods: We included patients who underwent baseline and 1-year follow-up MRI from a prospective cohort that underwent gadoxetic acid-enhanced MRI for hepatocellular carcinoma surveillance between November 2011 and August 2012 at a tertiary medical center. Baseline liver condition was categorized as non-ACLD, compensated ACLD, and decompensated ACLD. The liver-to-spleen signal intensity ratio (LS-SIR) and liver-to-spleen volume ratio (LS-VR) were automatically measured on the HBP images using a deep learning algorithm, and their percentage changes at the 1-year follow-up (ΔLS-SIR and ΔLS-VR) were calculated. The associations of the MRI indices with hepatic decompensation and a composite endpoint of liver-related death or transplantation were evaluated using a competing risk analysis with multivariable Fine and Gray regression models, including baseline parameters alone and both baseline and follow-up parameters. Results: Our study included 280 patients (153 male; mean age ± standard deviation, 57 ± 7.95 years) with non-ACLD, compensated ACLD, and decompensated ACLD in 32, 186, and 62 patients, respectively. Patients were followed for 11-117 months (median, 104 months). In patients with compensated ACLD, baseline LS-SIR (sub-distribution hazard ratio [sHR], 0.81; p = 0.034) and LS-VR (sHR, 0.71; p = 0.01) were independently associated with hepatic decompensation. The ΔLS-VR (sHR, 0.54; p = 0.002) was predictive of hepatic decompensation after adjusting for baseline variables. ΔLS-VR was an independent predictor of liver-related death or transplantation in patients with compensated ACLD (sHR, 0.46; p = 0.026) and decompensated ACLD (sHR, 0.61; p = 0.023). Conclusion: MRI indices automatically derived from the deep learning analysis of gadoxetic acid-enhanced HBP MRI can be used as prognostic markers in patients with ACLD.
Background: Primary hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common malignancies worldwide. MicroRNAs (miRNAs) have great HCC diagnostic potential and circulating miRNAs have been reported as promising biomarkers for various pathologic conditions. Aim: To explore the potential benefit of serum miR-126, miR-129, miR-155, miR-203 and miR-223 as non-invasive diagnostic markers of hepatitis C virus (HCV)-related HCC. Materials and Methods: The expression of miRNA was evaluated using real-time quantitative RT-PCR in 78 serum samples (30 $treatment-na{\ddot{i}}ve$ chronic HCV, 25 post-HCV compensated cirrhosis and 23 $treatment-na{\ddot{i}}ve$ HCC cases). Results: Comparing miRNA fold changes in the HCC group vs the non HCC groups, there was significant fold decrease in miR-126 (P= 0.034), miR-129 (P= 0.006), miR-155 (P= 0.011), miR-203 (P<0.001) and miR-223 (P= 0.013). The highest AUC to differentiate HCC patients from non-HCC was 0.76 for miR-203. Conclusions: Among studied miRNAs, serum miR-203 has the highest potential as a non-invasive biomarker of HCC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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