본 논문에서는 휴대용 단말기와 Bluetooth를 이용하여 레져 스포츠를 즐기면서 음성통신을 할 수 있는 서비스 모델을 제안하고 이에 필요한 Hands-free 기기를 구현한다. 제안한 서비스 모델은 Bluetooth를 이용하여 음성 네트워크를 형성하고, 선점형 알고리듬을 이용하여 다수의 사용자들과 음성 공유를 할 수 있도록 한다. 제안하는 서비스 모델은 두 가지로 나눌 수 있다. 하나는 Hands-free 기기만을 이용하여 최대 4명의 사용자까지 음성통신을 하는 모델이고, 다른 하나는 휴대용 단말기를 마스터로 하여 최대 3명의 사용자까지 음성통신을 하는 모델이다. 두 번째 모델은 Scatternet과 Call Forwarding을 이용하여 음성통신 중에도 전화통화가 가능하도록 한다. Scatternet을 이용할 경우, 음성통신을 위한 피코넷과 휴대용 단말기와의 피코넷이 하나의 Scatternet을 형성한다. Call Forwading을 이용할 경우, 음성 네트워크를 형성하기 전에 각 휴대용 단말기의 정보를 교환하여 음성통신 중에 전화가 왔을 경우 마스터인 단말기를 통해 해당 사용자가 전화 통화를 할 수 있다.
우리나라의 전자정부는 명실공히 세계 최고를 자랑하고 있고, 공공정보화 개방에 대해서도 2015년 UN 평가지표에 의해 OECD국가에서 1위를 하는 등 ICT (Information Communication Technology) 분야에서 자타공인 세계일등국이다. 그러나 국가정보화역량측면에서 보면 구체적인 역량이나 교육과정에 대한 정의보다는 단순 교과목의 나열에 의한 교육이 수행되는 경향이 있다. 따라서 본 논문에서는 국가정보화 모델에 대한 연구분석을 통해 국가정보화역량을 세부적으로 정의하고 관련 교육과정을 정의하고자 한다. 이는 세계적으로 우리나라의 전자정부를 모델로 하여 우리나라로부터 ICT와 전자정부를 배우고자 하는 나라들이 많이 있기 때문에 개발 뿐 아니라 국가정보화역량을 어떻게 함양시킬 것인가가 매우 중요한 이슈로 떠오르고 있기 때문이다. 이 논문에서는 먼저 국가정보화역량모델을 연구하고, 이 모델로부터 국가정보화역량에 필요한 교육과정을 도출할 것이다.
미세먼지의 인체 영향으로 인해 기존 대기 환경 모니터링 네트워크에서 측정된 과거 데이터를 활용하여 미세먼지를 예측하려는 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 기존 설계된 예측 모델의 측정 환경, 세부 조건을 정확히 설정하기 어려우며, 측정된 기상 데이터의 누락과 같은 문제로 기존 연구 결과에 기반 한 새로운 예측 모델의 설계가 필요하다. 본 논문에서는 미세먼지 예측을 위한 선행 연구로서 다수의 연구에서 사용된 기계 학습 알고리즘인 다중 선형 회귀와 인공 신경망을 통해 예측 모델을 설계하여 미세먼지 예측을 위한 알고리즘의 적합성을 평가하였다. RMSE를 통한 예측 성능 비교 결과, MLR 모델의 경우 18.13, MLP 모델의 경우 14.31의 값을 보여 미세먼지 농도를 예측함에 있어 인공 신경망 모델이 예측에 더 적합함을 보였다.
Traditionally, simulation method is used to test and evaluate the performance of communication protocol or functional elements for mobile communication service. In this paper, wireless network simulator is implemented using the C++ object-oriented programming language. This simulator can simulate wireless data services, like as ad-hoc networks, by considering the user's mobility. In this paper, the simulator includes network traffic model to reflect wireless data service and traffic source model to represent a user's mobility similar to real service environment and traffic characteristics can be reflected on the simulation, and also more accurate simulation results can be got through that. In addition, by using object-oriented techniques, new service feature or environment can be easily added or changed so that the developed mobile communication simulator can reflect the real service environment all the time. This simulator can be used in adjusting the characteristics of wireless data hosts following the mobility of the user, and also can be used in building new wireless ad-hoc network routing protocols.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권5호
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pp.545-550
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2011
Trilateration is a typical method to locate an object, which requires inherently at least three prerecognized reference points. In some cases, owing to out of reachability to communication facilities the target node cannot be reachable always to three base stations. This paper presents a predictive method, which can identify the location of a moving target node in real time even though the target node could not get in touch with all three base stations. The method is based on the PIDcontrolled Moving Objects Spatio-Temporal Model Algorithm. Simulation results verify that this method can predict the moving direction of a moving target, and then combine with its past position information to judge accurately the location.
This paper presents an implementation of vector control for SMPMSM using model based controller design in MATLAB/SIMULINK. The model based controller design enables fast development of control system for motor by designing controllers and performing simulation on the GUI (Graphic User Interface) platform, converting program code directly into real-time programs, and then performing tests for the responses from controllers. The controller is designed as PI controller for speed and decoupling PI controller for current. And PWM used space vector modulation method using offset voltage and system stability is also secured by close magnitude overmodulation method, maintaining dynamics of load when it overmodulation. The validity of vector control implemented is verified through simulations and experiments.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제12권1호
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pp.16-23
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2011
In this paper, nonlinear model predictive control (NMPC) is addressed to develop formation guidance for multiple unmanned aerial vehicles. An NMPC algorithm predicts the behavior of a system over a receding time horizon, and the NMPC generates the optimal control commands for the horizon. The first input command is, then, applied to the system and this procedure repeats at each time step. The input constraint and state constraint for formation flight and inter-collision avoidance are considered in the proposed NMPC framework. The performance of NMPC for formation guidance critically degrades when there exists a communication failure. In order to address this problem, the modified optimal guidance law using only line-of-sight, relative distance, and own motion information is presented. If this information can be measured or estimated, the proposed formation guidance is sustainable with the communication failure. The performance of this approach is validated by numerical simulations.
OAI는 디지털도서관의 상호운용성을 위해 개발된 프로토콜이자 철학적 기반이다. 이는 메타데이터의 수확을 위한 프로토콜로서, 분산환경의 디지털도서관의 효율적인 접근과 정보접근 역량을 제고시켜 학술정보의 효율적인 유통을 보장하기 위하여 개발되었다. 따라서 본 논문은 OAI 프로토콜의 등장배경, SP/DP 모델, 관련된 기술 및 구성요건을 살펴보고, 국내에서 처음으로 시도된 KERIS의 적용사례와 OAI에서 권장하는 기본요건과의 차이점을 비교분석하고 있다.
초광대역 무선 통신에서 불규칙 각도 퍼짐이 발생하는 초광대역 옥내 환경에 적합한 새로운 신호 모형을 제안하고 군집된 초광대역 신호의 도착 방향(AOA)을 추정한다. 제안된 모형에 적합한 부공간 추정기법을 적용하여 수신된 초광대역 군집 신호의 신호 도착 방향과 퍼짐모수의 추정치를 얻는다. 제안된 모형과 추정기법은 컴퓨터 모의실험으로 검증되며 추정 오차의 성능도 분석한다.
Two twin microphones may produce particular patterns of binaural directivity by time delays between the twin microphones. The boundary element method (BEM) was used for the simulation of the sound pressure field around the KEMAR head model in order to quantify the acoustic head effect. The sound pressure onto the microphone was calculated by the BEM to an incident sound pressure. Then a planar directivity pattern was formed by four sound pressure signals from four microphones. The optimal binaural directivity pattern may be achieved by adjusting time delays at each frequency while maintaining the forward beam pattern is relatively bigger than the backward beam pattern. The simulation results were verified by the experimental measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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