International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.202-207
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2023
In this paper, we discuss the design and implementation of a recommendation platform actually built in the field. We survey deep learning-based recommendation models that are effective in reflecting individual user characteristics. The recently proposed RNN-based sequential recommendation models reflect individual user characteristics well. The recommendation platform we proposed has an architecture that can collect, store, and process big data from a company's commercial services. Our recommendation platform provides service providers with intuitive tools to evaluate and apply timely optimized recommendation models. In the model evaluation we performed, RNN-based sequential recommendation models showed high scores.
이 논문은 2009년 부산콘텐츠마켓(BCM) 참가자를 대상으로 수행한 행사의 평가요인별 만족도와 재방문 의사에 대한 실증적 연구이다. 구체적으로 이 연구는 부산콘텐츠마켓 본 행사, 방송통신융합포럼, 방송경영마케팅포럼, 세계문화콘텐츠포럼, BCM 아카데미 등 다섯 개 개별 프로그램별을 서로 다른 평가문항별로 만족도와 향후 재방문 의사여부 관계에 대해 회귀분석을 실시했다. 심층 분석 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째 BCM 본 행사 참가자들은 숙박시설과 국제적 행사로서의 가능성에 대해서는 대체로 만족을 표시했지만 시설, 운영, 홍보, 콘텐츠 질과 수량, 쇼핑, 친절성에 대해서는 만족하지 못했다. 또 본 행사 평가요인별 재방문 의사여부에 대한 분석에서는 개최지로서의 부산의 지역적 매력과 통역 및 외국어 안내 요소만이 재방문 의사에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째 BCM 본 행사의 재방문 의사에 미치는 경쟁력 요인으로는 제작 및 투자분야의 만족도가 유일하게 포함됐다. 셋째 BCM 포럼 행사에 대한 분석에서는 포럼의 내용, 주제, 발표자와 토론자의 수준에 대한 만족도가 재방문 의사를 결정하는 것으로 나타났다. 넷째 BCM 아카데미 교육 프로그램 행사에서는 교육내용과 강사진에 대한 만족도가 높았으며, 특히 교육내용, 교육시간, 강사진의 구성이 재방문 의사를 결정하는 것으로 나타났다. 다섯째 개별 교육 프로그램에서는 다큐멘터리 국제 공동제작 현황 및 비전, <차마고도> 및 <인사이트 아시아> 마케팅 성공요인, <한반도 공룡> 및 의 성공요인, 국내 다큐멘터리의 해외합작 제작 사례, 성공하는 다큐멘터리 기획 및 마케팅 요소가 재방문 의사에 미치는 변수로 꼽혔다. 방송콘텐츠 마켓의 재방문 동기성과 활용가치를 중심으로 토론했다.
재난은 다양성과 대규모성 및 예측불가성을 가지고 있어, 사전 예측이 매우 어렵기 때문에 재난 발생후 신속한 대응으로 재해를 줄이는 것이 매우 중요하다. 신속한 재난 대응을 위해서는 재난현장에서 현장요원들간의 상황 정보 공유와 업무 협조를 위한 재난통신은 매우 필수적인 기술이다. 우리나라는 100MHz의 VHF 대역, 400MHz의 UHF 대역, 800MHz 대역 일부의 무선 주파수를 재난통신 영역으로 정의하고 이러한 RF 대역을 사용하는 이종의 무전기를 혼용하고 있어서 하나의 무전기로 상호 통신이 어려워 현장요원들이 여러 대의 무전기를 소지해야 하는 문제점이 발생한다. 하나의 무전기로 이종의 무전기간에 상호교신을 하기 위해서는 음성통신 연계 기술이 매우 필요하다. 본 논문에서는 단일 안테나를 통해 다수의 이종 무전기간 상호 음성 통신이 가능하기 위한 모듈러 3-Band RF를 개발하였으며, 제안한 방식을 통해 장착하는 무전기 수에 대해 확장성을 확인하였다.
주변 후방산란 통신 (Ambient Backsactter Communication, AmBC)은 주변의 RF 신호를 활용해 데이터를 전송하기 때문에 송신 전력이 제한되는 단점을 가지고 있다. 이를 위해, 송수신기 간 전송 효율을 높이 위한 방법으로 수신단에서 채널 상태를 추정할 수 있는 채널 추정기가 필요하다. 본 논문에서는 주변 후방산란 통신에서 기댓값-최대화 알고리즘(Expectation-Maximization Algorithm, EM algorithm) 기반의 채널 추정기의 성능 개선을 위해 K-means 알고리즘 도입 방안을 고려하였다. 모의실험은 제안한 채널 추정기의 성능 확인을 위해 성능 지표로 평균 제곱 오차 (Mean Square Error, MSE)를 사용한다. 모의실험을 통해 K-means을 통한 초깃값 설정 시, 기존 EM 알고리즘을 통한 채널 추정 방식 대비 개선된 성능을 보인다.
International journal of advanced smart convergence
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제13권1호
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pp.162-179
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2024
With the acceleration of China's urbanization process, the economic development and market potential of small and medium-sized cities have been constantly enhanced, with the urbanization competition having been caught in the vortex of homogenization. However, small and medium-sized cities are exposed to limited resources and funds, and therefore need to be more flexible and innovative in the strategy implementation, while urban brand communication is one of the key factors to promote the competitiveness of cities. Taking the small and medium-sized cities in China as the research objects, this study, based on the domestic and foreign theories about the brand communication of small and medium-sized cities, as well as other city-related theories, analyzes textual materials about the current situation and new changes in brand communication of small and medium-sized cities with grounded theory, reflecting on the problems in brand communication in China's small and medium-sized cities. Combining the basic elements of urban brand communication, a model for constructing brand communication strategies for small and medium-sized cities is further proposed, so as to provide the differentiated and distinctive strategies for the construction and communication of urban brands in small and medium-sized cities in China, as well as provide a new perspective and strategy on how to enhance the competitiveness and contribute to the sustainable economic development of small and medium-sized.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.96-100
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2020
Soundtrack dissonance, which appears in the background music of a movie scene, is a phenomenon of using songs or compositions that contrast with the general sentiment of the situation. A sad scene usually uses a slow tempo of sad music to match the mood of the scene. However, sometimes, in order to play background music that follows a depressing, sad, or anxious scene, there is a case of inserting music with an opposite atmosphere such as bright music, exciting music, fast-tempo music, or magnificent music. The method of presenting music that is contrary to the mood of the scene is a kind of psychological technique that inflicts a kind of mental shock on the audience and makes them remember a particular situation. In this study, we have investigated the meaning coming from scenes and Soundtrack Dissonance in movies, in order to understand the role that music and images play.
International journal of advanced smart convergence
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제12권1호
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pp.1-8
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2023
Smart IoT over high speed network and high performance smart devices explodes the ubiquitous services and applications. Nearest Neighbor(NN) query is one of the important type of queries that have to be supported for ubiquitous information services. In order to process efficiently NN queries in the wireless broadcast environment, it is important that the clients determine quickly the search space and filter out NN from the candidates containing the search space. In this paper, we propose a hybrid index of Voronoi and grid partition to provide quick search space decision and rapid filtering out NN from the candidates. Grid partition plays the role of helping quick search space decision and Voronoi partition providing the rapid filtering. We show the effectiveness of the proposed index by comparing the existing indexing schemes in the access time and tuning time. The evaluation shows the proposed index scheme makes the two performance parameters improved than the existing schemes.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.102-108
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2020
One of the key features of a mobile crowd-sensing (MCS) system is task allocation, which aims to recruit workers efficiently to carry out the tasks. Due to various constraints of the tasks (such as specific sensor requirement and a probabilistic guarantee of task completion) and workers heterogeneity, the task allocation become challenging. This assignment problem becomes more intractable because of the deadline of the tasks and a lot of possible task completion order or moving path of workers since a worker may perform multiple tasks and need to physically visit the tasks venues to complete the tasks. Therefore, in this paper, a hybrid search algorithm for task allocation called HST is proposed to address the problem, which employ a traveling salesman problem heuristic to find the task completion order. HST is developed based on the tabu search algorithm and exploits the premature convergence avoiding concepts from the genetic algorithm and simulated annealing. The experimental results verify that our proposed scheme outperforms the existing methods while satisfying given constraints.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권4호
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pp.196-203
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2020
In this study, we tried to explore the actual direction for the play culture by looking at the social perception of the change of play culture due to the Corona 19 using big data analysis. For this research, we used Textom, a website specializing in collecting big data, and collected 10,216 data using keywords of "Corona + Play," "Play Culture" and "Leisure" from January 19, 2020 to September 30, 2020, when the first confirmed case of Corona 19 occurred in Korea on various portal sites at home and abroad. The results of this paper showed that the social perception of the play culture in Corona 19 was 51.61%, not much different from the negative image of 48.15%. It is necessary to develop a play culture program that can identify people's various desires and emotions under the premise that situations similar to the current With Corona period and Corona19 can occur at any time, and find mental and physical stability and vitality in unstable situations. In addition, the results of this study can be used as basic data for the development of play culture policies or programs, with the significance that this study helped vitalize big data utilization research in the fields of play, leisure, and culture.
스마트폰의 사용이 전세계적으로 증가하면서, 스마트폰의 혁신적인 앱 개발이 이루어지고 있다. 현재까지 사회 기반 시설의 전산화 과정이 빠르게 진행되면서 IT 기술과의 융합으로 발전하고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기의 증강 현실 기술을 기반으로 지하 사회 기반 시설의 자동 생성 시스템을 위해 전체적인 아키텍처를 구성하고 인터페이스를 설계하였다. 특히, 제안된 시스템은 근거리 무선 통신 기술을 통해 현장 관리자의 스마트기기의 오버헤드를 최소화하고 서버 측면에서는 현장 관리자로부터 전송된 데이터에 대한 지속적인 관리가 수행되며, 클라이언트의 데이터 흐름을 모니터링하게 된다. 또한, 외부 통신 과정에서의 불안전성 및 불확실성이 내포된 이벤트 발생시 이를 처리할 수 있는 특징을 제공한다.
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