Manufacturing bulk nanostructured materials with least grain growth from initial powders is challenging because of the bottle neck of bottom-up methods using the conventional powder metallurgy of compaction and sintering. In this study, bottom-up type powder metallurgy processing and top-down type SPD (Severe Plastic Deformation) approaches were combined in order to achieve both real density and grain refinement of metallic powders. ECAP (Equal Channel Angular Pressing), one of the most promising processes in SPD, was used for the powder consolidation method. For understanding the ECAP process, investigating the powder density as well as internal stress, strain distribution is crucial. We investigated the consolidation and plastic deformation of the metallic powders during ECAP using the finite element simulations. Almost independent behavior of powder densification in the entry channel and shear deformation in the main deformation zone was found by the finite element method. Effects of processing parameters on densification and density distributions were investigated.
Calcium phosphates such as HA (hydroxyapatite), β-TCP (tricalcium phosphate) and biphasic HA/β-TCP, were synthesized by wet chemical precipitation in aqueous solution combined with ball milling process. Nanosize powders of the calcium phosphates were synthesized using Ca(OH)2 and H3PO4. The effects of initial precursor Ca/P ratio (1.30, 1.50 and 1.67), ball milling process and post heat-treatment on the phase evolution behavior of the powders were investigated. The phase of resulting powder was controllable by adjusting the initial Ca/P ratio. HA was the only phase for as-prepared powders in both cases of Ca/P ratios of 1.50 and 1.67. The single HA phase without any noticeable second phase was obtained for the initial Ca/P ratio of 1.67 in the overall heat-treatment range. Pure β-TCP and biphasic calcium phosphate (HA/β-TCP) were synthesized from precursor solutions having Ca/P molar ratios of 1.30 and 1.50, respectively, after having been heat-treated above 700 ℃. The β-TCP phase has appeared on the pre-existing DCPD (dicalcium phosphate dihydrate) and/or HA phase. Dense ceramics having translucency were obtained at a considerably lower sintering temperature. The modified process offered a fast, convenient and economical route for the synthesis of calcium phosphates.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.10
no.6
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pp.363-372
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2015
Recent some SoC FPGA Releases that integrate ARM processor and FPGA fabric show better performance compared to the ASIC SoC used in typical embedded image processing system. In this study, using the above advantages, we implement a SoC FPGA-based Real-Time Object Recognition and Tracking System. In our system, the video input and output, image preprocessing process, and background subtraction processing were implemented in FPGA logics. And the object recognition and tracking processes were implemented in ARM processor-based programs. Our system provides the processing performance of 5.3 fps for the SVGA video input. This is about 79 times faster processing power than software approach based on the Nios II Soft-core processor, and about 4 times faster than approach based the HPS processor. Consequently, if the object recognition and tracking system takes a design structure combined with the FPGA logic and HPS processor-based processes of recent SoC FPGA Releases, then the real-time processing is possible because the processing speed is improved than the system that be handled only by the software approach.
Semiconductor wafer fabrication is known to be one of the most complex manufacturing processes due to process intricacy, random yields, product diversity, and rapid changing technologies. In this study we are concerned with the impact of lot release and dispatching policies on the performance of semiconductor wafer fabrication facilities. We consider several semiconductor wafer fabrication environments according to the machine failure types such as no failure, normal MTBF, bottleneck with low MTBF, high randomness, and high MTBF cases. Lot release rules to be considered are Deterministic, Poisson process, WR(Workload Regulation), SA(Starvation Avoidance), and Multi-SA. These rules are combined with several dispatching rules such as FIFO (First In First Out), SRPT (Shortest Remaining Processing Time), and NING/M(smallest Number In Next Queue per Machine). We applied the combined policies to each of semiconductor wafer fabrication environments. These policies are assessed in terms of throughput and flow time. Basically Weins fabrication setup was used to make the simulation models. The simulation parameters were obtained through the preliminary simulation experiments. The key results throughout the simulation experiments is that Multi-SA and SA are the most robust rules, which give mostly good performance for any wafer fabrication environments when used with any dispatching rules. The more important result is that for each of wafer fabrication environments there exist the best and worst choices of lot release and dispatching policies. For example, the Poisson release rule results in the least throughput and largest flow time without regard to failure types and dispatching rules.
The industrial-scale biological treatment of Chinese nutgall processing wastewater was conducted with a $200m^3$ expanded granular sludge bed reactor and a $900m^3$ bio-contact oxidation reactor. The temperature of the two reactors was controlled under mesophilic conditions ($32-40^{\circ}C$), through changing the proportion of the dilution water, which was composed of steam condensation water and residual circulating water. The effluent COD, gallic acid, chroma, total nitrogen, total phosphorus levels and pH of both the expanded granular sludge bed and bio-contact oxidation reactors were monitored. In addition, the redox potential in the expanded granular sludge bed was recorded. The total COD removal efficiency was 87.257% when the influent COD concentration was $14\;251{\pm}3\;148mg/L$, and the ratio of wastewater: dilution water was 1:5. The removal efficiencies of gallic acid, chroma, total nitrogen, and total phosphorus were 72.221%, 43.940%, 64.151% and 39.316%, respectively. The effluent pH increased in either the expanded granular sludge bed reactor or the bio-contact oxidation reactor during the operation. The redox potential in the expanded granular sludge bed varied between -367 mV and -435 mV. The results indicate that the combined process was suitable for treating Chinese nutgall processing wastewater.
Most of Korean feed mill has a pregrind system which was suitable for the processing of less number of ingredients and finished products, and good for the mash type feed product. But industries has been changed in production volume and cost, and also from mash to further processed products such as pelleted and extruded. Therefore, Korea feed industries now should change the process, especially the grinding system from the current pregrind to other grind system, but this change will cost a lot of investment and also loosing current grinding system, and should have production shut down during the construction period. To solve these problems, combined grinding system based on a new model mill has been developed. The combined grind system is combination of pregrind and postgrind system, which has the advantages of those two grind systems, and also which can allow to utilize existing pregrind system continuously without any production interruption due to new postgrind system construction. This newly developed model has been applied to the feed mill expansion project of `B`feed company in 1994, and it was very successful application and showed excellent results as we intended. The new model mill, combined grind system applied can save fixed asset investment because old pregrind system can be used as is, and also can reduce production cost and improve product quality. And the possibility of critical production shut down can be much lowered. Within this new grinding model development, multi-screen combination system has been developed for the better grinding texture quality and safer operation. This new model mill with combined grind system will be applied by most feed manufacturing plant and may enhance their production competitiveness, and the further study and development should be continued.
Influence of final thickness distribution in superplastic forming processes on mechanical properties of the product becomes very crucial. We should improve the thickness distribution of products by combining process parameters adequately In this paper we adopt a non-linear optimization technique for optimal process design of superplastic forming. And optimum design variable which makes the most adequate thickness distribution in combined stretc/blow forming and blow forming is predicted by this optimization scheme and rigid-viscoplastic finite element method.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.8
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pp.1939-1951
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1994
This study introduces a new tool breakage detecting technology comprised of an unsupervised neural network combined with adaptive time series autoregressive(AR) model where parameters are estimated recursively at each sampling instant using a parameter adaptation algorithm based on an RLS(Recursive Least Square). Experiment indicates that AR parameters are good features for tool breakage, therefore it can be detected by tracking the evolution of the AR parameters during milling process. an ART 2(Adaptive Resonance Theory 2) neural network is used for clustering of tool states using these parameters and the network is capable of self organizing without supervised learning. This system operates successfully under the wide range of cutting conditions without a priori knowledge of the process, with fast monitoring time.
The die wear is one of the main factors affecting product accuracy and die life in hot forging process. It is desired to analyze die wear by developing wear prediction method combined with FE-simulatin and experiment. Lots of researches have been done into the wear analysis of cold forging die, and the results of those researches were successful, but there have been little applications to hot forging die giving successful results. That is because hot forging process has many factors influencing die wear, and there was not accurate in-process data. In this research, change of die surface hardness by thermal softening during the lifetime was obtained by experiment, and hardness distribution of cross section was measured. This wear analysis was applied to hot forging die, and gave comparatively good results compared with actual wear profile.
In this paper, a new forming process of large-size forgings of converged nozzle-shape is developed by the experimental study using the incremental forging method and combined forming method. The development of the forming process is focused on the manufacturing of large-size forgings by the press with medium load capacity. Various related processes are proposed and modelling experiments using plasticine are carried out. Thus, the incremental forging method for expanding is recommanded from the study of formability and forming load, etc. The selected process is then subjected to modelling experiments of lead and the design parameters such as preform for final process, die-width of the upper die and reduction amount of each stroke are determined. In order to verify the effectiveness of the selected process, 1/7 scale prototype experiment of the real material is carried out. Forgings of converged nozzle shape can be produced by the developed process within the limit loads and with the simple tools.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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