Na, Eun Hye;Shin, Chang Min;Park, Lan Joo;Kim, Duck Gil;Kim, Kyunghyun
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.30
no.1
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pp.16-24
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2014
A combined watershed and receiving waterbody model was developed for operational water flow forecasting of the Nakdong river. The Hydrological Simulation Program Fortran (HSPF) was used for simulating the flow rates at major tributaries. To simulate the flow dynamics in the main stream, a three-dimensional hydrodynamic model, EFDC was used with the inputs derived from the HSPF simulation. The combined models were calibrated and verified using the data measured under different hydrometeological and hydraulic conditions. The model results were generally in good agreement with the field measurements in both calibration and verification. The 7-days forecasting performance of water flows in the Nakdong river was satisfying compared with model calibration results. The forecasting results suggested that the water flow forecasting errors were primarily attributed to the uncertainties of the models, numerical weather prediction, and water release at the hydraulic structures such as upstream dams and weirs. From the results, it is concluded that the combined watershed-waterbody model could successfully simulate the water flows in the Nakdong river. Also, it is suggested that integrating real-time data and information of dam/weir operation plans into model simulation would be essential to improve forecasting reliability.
An optimal unit commitment model for efficient management of water and energy resources in a basin using combined mixed integer programming is developed. The combined mixed integer programming model is able to solve the inconsistency problem that may occur from mixed integer programming models. The technique which enables the use of conditional constraints and either-or constraints in the linear programming is also suggested. As a result of applying the combined mixed integer programming model to Lower Colorado River Basin in United States. the basin efficiency is decreased by 1.53% from the results of the mixed integer programming, while it is increased by 0.67% from the results of the historical operation. It is found that the decreased allowable error between power supplies and demands in the combined mixed integer programming causes the decreased basin efficiency.
Converter transformers play important roles in high-voltage direct current transmission systems. This paper presents experimental and analysis results of the combined electrical and thermal aging of oil-impregnated paper at pulsating DC voltages. Breakdown voltages and time-to-breakdown of oil-paper specimens were measured by using short-time and constant-stress tests. The breakdown characteristics of combined electrical and thermal aging on insulation system were discussed. According to the relationship between failure time and aging temperature, the two-parameter Weibull model was improved. On the basis of the competing risk algorithm and the improved Weibull model, the two factors failure model was calculated. And the influence of temperature in the insulation system has been analyzed. This model performs better than the two-parameter Weibull model when both time and temperature are considered as variables in estimating the lifetime of oil-paper insulation.
In this study, we developed a whole cardiovascular system model combined with a Laplace heart based on the numerical cardiac cell model and a detailed arterial network structure. The present model incorporates the Laplace heart model and pulmonary model using the lumped parameter model with the distributed arterial system model. The Laplace heart plays a role of the pump consisted of the atrium and ventricle. We applied a cellular contraction model modulated by calcium concentration and action potential in the single cell. The numerical arterial model is based upon a numerical solution of the one-dimensional momentum equations and continuity equation of flow and vessel wall motion in a geometrically accurate branching network of the arterial system including energy losses at bifurcations. For validation of the present method, the computed pressure waves are compared with the existing experimental observations. Using the cell-system-arterial network combined model, the pathophysiological events from cells to arterial network are delineated.
The natural convection and combined heat transfer induced by fire in a rectangular enclosure is numerically studied. The model for this numerical analysis is partially opened, it is divided by a vertical baffle projecting from ceiling. The solution procedure Includes the standard k- $\varepsilon$ model for turbulent flow and the discrete ordinates method (DOM ) is used for the calculation of radiative heat transfer equation. In this study, numerical simulation on the combined naturnal convection and radiation is carried out in a partial enclosure filled with absorbed-emitted gray media, but is not considered scattering problem. The velocity vectors, streamlines, and isothermal lines are compared the results of pure convection with those of the combined convection-radiation, the combined heat transfer. Comparing the results of pure convection with those of the combined convection-radiation, the combined heat transfer analysis shows the stronger circulation than those of the pure convection. Three different locations of heat source are considered to observe the effect of heat source location on the heat transfer phenomena. As the results, the circulation and the heat transfer In the left region from heating block are much more influenced than those in the right region. It is also founded that the radiation effect cannot be neglected in analyzing the building in fire.
The addition of steel fibers in concrete mixture is recognized as a non-conventional mass reinforcement scheme that improves the torsional, flexural, and shear behavior of structural members. However, the analysis of fiber reinforced concrete beams under combined torsion, bending, and shear is limited because of the complicated nature of the problem. Therefore, nonlinear 3D finite element analysis was conducted using the "ANSYS CivilFEM" program to investigate the behavior of fiber reinforced concrete L-beams. These beams were tested at different reinforcement schemes and loading conditions. The reinforcement case parameters were set as follows: reinforced with longitudinal reinforcement only and reinforced with steel bars and stirrups. All beams were tested under two different combined loading conditions, namely, torsion-to-shear ratio (T/V) = 545 mm (high eccentricity) and T/V = 145 mm (low eccentricity). Eight intermediate L-beams were constructed and tested in a laboratory under combined torsion, bending, and shear to validate the finite element model. Comparisons with the experimental data reveal that the program can accurately predict the behavior of L-beams under different reinforcement cases and combined loading ratios. The ANSYS model accurately predicted the loads and deformations for various types of reinforcements in L-beams and captured the concrete strains of these beams.
This paper analyzes transient behavior due to switching overvoltage in 22.9kV combined distribution systems. Computer models are consisted of distribution overhead line model, underground cable model and surge-arrester model in this paper. The computer models are made by EMTP/ATPDraw simulation and Line constants are calculated by ATP_LCC. This paper analyzes the various parameters affecting. These factors include closing angle and cable length.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.26
no.3
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pp.213-219
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2000
Combination of AHP priorities is essential in combining opinions of multiple experts. There are two ways to get combined priorities: one is to combine the pairwise matrices and obtain the priority from it and another is to combine the individual priorities. In this paper, we use a Dirichlet probability model to combine the priorities from multiple experts. The resulting combined priority is an expected value of the model, which is a function of some measure of the homogeneity and credibility of the group of experts. We give some interpretations of this measure and illustrate them by numerical example.
This paper proposes a method which selects essential elements in a human evaluation model using the Choquet integral based on fuzzy measures, and applies the model to the evaluation of human interface. Three kinds of concepts are defined to select essential elements. Increment Degree implies the increment degree from fuzzy measures of composed elements to the fuzzy measure of a combined element. Average of Increment Degree of an element means the relative possibility of superadditivity of the fuzzy measure of each combined element. Necessity Degree means the selection degree of each combined element as a result of the human evaluation. A task experiment, which consists of a static work and two dynamic works, is performed by the use of some human interfaces. In the experiment, (1) a warning sound which gives an attention to subjects, (2) a color vision which can be distinguished easily or not, (3) the size of working area and (4) a response of confirmation that is given from an interface, are considered as human interface elements. Subjects answer the questionnaire after the experiment. From the data of the questionnaire, fuzzy measures are identified and are applied to the proposed model. Effectiveness of the proposed model is confirmed by the comparison of human interface elements extracted from the proposed model and those from the questionnaire.
In this study, we examined the suitability of ten disinfection models for predicting the inactivation of Artemia sp. via single or combined physical and chemical treatments. The effect of Hydraulic Retention Time (HRT) on the inactivation of Artemia sp. was examined experimentally. Disinfection models were fitted to the experimental data by using the GInaFiT plug-in for Microsoft Excel. The inactivation model were evaluated on the basis of RMSE (Root Mean Square Error), SSE (mean Sum Square Error) and $r^2$. An inactivation model with the lowest RMSE, SSE and $r^2$ close to 1 was considered the best. The Weibull+Tail model was found to be the most appropriate for predicting the inactivation of Artemia sp. via electrolytic treatment and electrolytic-ultrasonic combined treatment. The Log-linear+Tail model was the most appropriate for modeling inactivation via homogenization and combined electrolytic-homogenization treatment. The double Weibull disinfection model was the most suitable for the predicting inactivation via ultrasonic treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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