Analogy in problem solving is similarity-based reasoning facilitated by verbal and visual operation. This similarity-based reasoning generally supports initial phase of idea search. Therefore, this study intends to infer the types of problem solving by tracing the analogy use of verbal and visual representation through a experimental research. According to the result of this research, the types of problem solving by analogy are classified into 'evolving', 'divergent', and 'poor conversion' type. Firstly, 'evolving type' is distinguished between 'combination type' associated different contents to develope a new design and 'transformation type' associated similar words and sketches to be continuously revised and developed. In these types usually structural analogy rather than surface analogy is used. Secondly, in 'divergent type' associated words or sketches are individually represented, and among them one design solution is selected. In this type usually surface analogy is used. Thirdly, in 'poor conversion type' interaction between verbal representation and visual representation does not go on smoothly, and the generation of idea is poor. In here surface analogy is mostly used. These findings could form the basis of skill development of idea generation and conversion in design education.
In content based image retrieval (CBIR) system, the images are represented based upon its feature such as color, texture, shape, and spatial relationship etc. In this paper, we propose a MRI Image Retrieval using wavelet transform with mahalanobis distance measurement. Wavelet transformation can also be easily extended to 2-D (image) or 3-D (volume) data by successively applying 1-D transformation on different dimensions. The proposed algorithm has tested using wavelet transform and performance analysis have done with HH and $H^*$ elimination methods. The retrieval image is the relevance between a query image and any database image, the relevance similarity is ranked according to the closest similar measures computed by the mahalanobis distance measurement. An adaptive similarity synthesis approach based on a linear combination of individual feature level similarities are analyzed and presented in this paper. The feature weights are calculated by considering both the precision and recall rate of the top retrieved relevant images as predicted by our enhanced technique. Hence, to produce effective results the weights are dynamically updated for robust searching process. The experimental results show that the proposed algorithm is easily identifies target object and reduces the influence of background in the image and thus improves the performance of MRI image retrieval.
This study is directed toward determining the number and characteristics of psychologically meaningful perceptual dimensions required for assessing the sound Ouaiity with respect to vehicle interior and/or exterior noises. and toward identifying the acoustical or psychoacoustical bases underlying the perception. By nonmetric MDS and clustring analysis of sound quality data sets on our own, of critical importance are two perceptual dimensions for which subjective verdicts can be interpreted as loudness and sharpness. The perceptual dimensions based upon similarity judgments could be accounted for 48% and 24% of the variance. each of which might be a match for the acoustic parameter "A-weighted maximum pressure level"(r= .85) and for the psychoacoustic parameter "sharpness" (r= .65), respectively. On the other hand, the perceptual dimensions based upon preference ratings could explain 66% and 10% of the variance. where the acoustic parameter "A-weighted maximum pressure leve"(r= .92) might be taken to be a best predictor, but sharpness appeared to be less suitable for the description of Preference behavior. Linked to the results, the problems of quantitative modelling of subjective sound quality evaluation and also of implementing corresponding cognitive combination rule for technical and industrial applications, say having "winner-sound qualify" according to preference criteria will be shortly in discussion.
Biometric performance improvement is a challenging task. In this paper, a hierarchical strategy fusion based on multimodal biometric system is presented. This strategy relies on a combination of several biometric traits using a multi-level biometric fusion hierarchy. The multi-level biometric fusion includes a pre-classification fusion with optimal feature selection and a post-classification fusion that is based on the similarity of the maximum of matching scores. The proposed solution enhances biometric recognition performances based on suitable feature selection and reduction, such as principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA), as much as not all of the feature vectors components support the performance improvement degree.
기존의 협업필터링 추천시스템 연구는 상품에 대한 고객의 평점(rating)이나 구매 여부 데이터로부터 하나의 프로파일을 생성하고 이를 기반으로 추천 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 알고리즘을 개발하는 위주로 진행되어 왔다. 그러나 빅데이터 환경이 도래하면서 기업이 수집할 수 있는 고객 데이터가 풍부해지고 다양해짐에 따라, 보다 정확하게 고객의 선호도나 행태를 파악하는 것이 가능하게 되었고 이러한 데이터, 즉 퍼스널 빅데이터(personal big data)를 추천시스템에 활용하는 연구의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 마케팅의 시장세분화 이론에 근거하여 퍼스널 빅데이터로부터 고객의 선호도나 행태를 다양한 관점에서 표현할 수 있는 5종의 다중 프로파일(multimodal profile)을 개발하고, 이를 활용하여 협업필터링 추천시스템의 성능을 개선하고자 한다. 제안하는 5종의 다중 프로파일은 프로파일 통합 유사도, 개별 프로파일 유사도 평균, 개별 프로파일 유사도 가중 평균이라는 세 가지 앙상블 기법을 통해 협업필터링의 이웃(neighborhood) 탐색과정에 적용된다. 실제 퍼스널 빅데이터에 본 연구에서 제안하는 방법론을 적용한 결과, 단일 프로파일을 사용하는 협업필터링 알고리즘보다 추천 성능이 상당히 개선되었으며 앙상블 방법 중에서는 개별 프로파일 유사도 가중 평균 기법이 가장 높은 추천 성능을 보여주었다. 본 연구는 빅데이터 환경에서 추천시스템을 개발하고자 할 때, 어떠한 성격의 데이터로부터 고객의 특성을 규명하는 프로파일을 만들고 이를 어떻게 결합하여 사용하는 것이 효과적인 지 처음으로 제안하였다는 점에서 그 의의가 있다.
We examined Y chromosomal DNA polymorphisms at the DYS19 and DXYS5Y loci in a total of 480 unrelated male samples from the Korean population. All five common alleles were identified at the tetranucleotide microsatellite locus DYS19 in this study. The C allele was the most frequent (212/480), followed by D (136/480), B (75/480), E (36/480) and A (21/480) allele. The frequency of Y2 allele at the DXYS5Y locus was found to be 4.6% (22/480). Combining the allelic variation at these two loci resulted in a total of 9 combination haplotypes. The mean combination haplotype diversity wIns 0.72. Based on the results of these two loci, Korean and Japanese populations may share some common genetic structure that is rare or absent in the other ethnic groups. The genetic similarity between Korean and Japanese populations may be due to the large infusion of Y chromosomes through the Yayoi migration starting 2,300 years ago from Korea to Japan.
Austenitic stainless steels (ASSs) are widely used for nuclear pipes as they exhibit a good combination of mechanical properties and corrosion resistance. However, high tensile residual stresses may occur in ASS welds because postweld heat treatment is not generally conducted in order to avoid sensitization, which causes a stress corrosion crack. In this study, round robin analyses on stress intensity factors (SIFs) were carried out to examine the appropriateness of structural integrity assessment methods for ASS pipe welds with two types of circumferential cracks. Typical stress profiles were generated from finite element analyses by considering residual stresses and normal operating conditions. Then, SIFs of cracked ASS pipes were determined by analytical equations represented in fitness-for-service assessment codes as well as reference finite element analyses. The discrepancies of estimated SIFs among round robin participants were confirmed due to different assessment procedures and relevant considerations, as well as the mistakes of participants. The effects of uncertainty factors on SIFs were deducted from sensitivity analyses and, based on the similarity and conservatism compared with detailed finite element analysis results, the R6 code, taking into account the applied internal pressure and combination of stress components, was recommended as the optimum procedure for SIF estimation.
본 연구의 목적은 대수 문장제를 해결하기 위하여 학생들이 이전지식이나 경험을 어떻게 적용하는가를 조사하고자 학생들의 풀이과정에 대한 유사성을 일련의 표시(chain of signification) 관점에서 분석하는 것이다. 이를 위하여 본 연구에서는 중학생 3명을 대상으로 사례 연구를 실시하였다. 연구 결과, 학생A나 학생C는 (반)열린 공식을 해법 원리로 생각하여 구체화하는 과정을 일련의 표시로 구성하였다. 학생A와 학생C는 문제를 읽으면서 숫자 정보와 텍스트를 기반으로 정신적 모델을 구성하였으며, 그 의미(기의)와 기록(기표) 과정을 점진적으로 구성함으로써 일련의 표시 과정을 구성하였다. 학생A의 표시과정은 숫자나 문자, 그리고 그리기가 혼합된 것이었다. 그러나 학생C와 학생B는 단지 숫자나 문자만으로 구성하였다. 특히, 학생B는 특정한 문제정보만을 근거로 그 상황을 생각하지 않고, 자신의 알고리즘을 적용하기 위하여 자신이 구성한 규칙을 적용하고자 하는 시행착오에 대한 유사성을 구성하였다.
Kim, Dong-Gun;Lyu, Jae-Il;Lee, Min-Kyu;Kim, Jung Min;Hong, Min Jeong;Kim, Jin-Baek;Bae, Chang-Hyu;Kwon, Soon-Jae
한국자원식물학회:학술대회논문집
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한국자원식물학회 2018년도 추계학술대회
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pp.43-43
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2018
Mutation breeding by radiation is useful for improving various crop species. Up to now, a total of 170 soybean mutant varieties have been released in the world, which is the second most registered varieties after rice. Despite the economic importance of soybean, there have been no TRAP marker system studies on genetic relationships between/among mutant lines. To develop a strategy of Mutant Diversity Pool (MDP) conservation, a study on the genetic diversity of 210 soybean mutant lines (8 cultivars and 202 mutants) was performed through a TRAP analysis. Sixteen primer combinations amplified a total of 551 fragments. The highest (84.00%) and lowest (32.35%) polymorphism levels were obtained with primers MIR157B + Ga5 and B14G14B + Ga3, respectively. The mean PIC values 0.15 varied among the primer combination ranging from 0.07 in B14G14B + Sal2 to 0.23 in MIR157B + Sa4. Phylogenetic, principal component analysis (PCA) and structure analysis indicated that the 210 lines belong to four groups based on the 16 combination TRAP markers. AMOVA showed 21.0% and 79.0% variations among and within the population, respectively. Overall, the genetic similarity of each cultivar and its mutants were higher than within other mutant populations. Our results suggest that the TRAP marker system may be useful for assessing the genetic diversity among soybean mutants and help to improve our knowledge of soybean mutation breeding.
The cultural identity of each nation has appeared as a major issue in this multi-cultural era, and needs to define It clearly through comparisons with other cultures have been raised. The purpose of this study is to figure out ‘similarity’ and ‘dissimilarity’ on design characteristics of traditional storage furniture in interior context of Korea, China and Japan. Comparative analysis of traditional furniture was conducted in two terms, in terms of inner space, first, spatial elevation and front patterns, second, flooring materials of the interior space and types of furniture legs. Result of first comparative analysis showed that composition of windows, one of the major decorative elements of interior space, positively influenced on furniture, and reflected unique patterns of each country. Second comparative analysis showed that structures and shapes of traditional furniture vary depending on flooring materials. As a result of it, Korean furniture has the structure of ‘punghyeol’ and Chinese furniture has the structure of ‘aja’ with ‘takni’ , a combination of legs. In contrast to the two countries, Japanese furniture has rarely legs. The result of analysis is expected to act a role of establishing the cultural identity of our own country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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