The temperature and soot of the visualized diesel engine's turbulent flow of the flame was measured qualitatively. In the combustion chamber, in order to judge the affect that the swirl current has on the current ratio two heads with different ratios were used. Using a high speed camera, the results were analyzed using flame visualization. In order to measure the temperature and soot of the turbulent flames like diesel flames, two color methods were used to acquire temperature and the soot of the flames according to the conditions through analyzing the two wavelengths of the flames. It was possible to measure the highest temperature of the non-swirl head visualized engine, which is approximately 2400K, and that swirl head engine managed up to 2100K. With respect to the visualized diesel engine soot, we got the grasp of the KL factor which bears the qualitative information of the soot. This study is dedicated to suggesting the possibility of measuring not only the temperature but also soot of the diffusion flame of the diesel engine turbulent flames.
We have developed a real-time software tool to extract a speech feature vector whose time sequences consist of three groups of vector components; the phonetic/acoustic features such as formant frequencies, the phonemic features as outputs on neural networks, and some distances of Japanese phonemes. In those features, since the phoneme distances for Japanese five vowels are applicable to express vowel articulation, we have designed a switch, a volume control and a color representation which are operated by pronouncing vowel sounds. As examples of those vowel interface, we have developed some speech training tools to display a image character or a rolling color ball and to control a cursor's movement for aurally- or vocally-handicapped children. In this paper, we introduce the functions and the principle of those systems.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제27권3호
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pp.395-404
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2003
Quantitative data of the temperature and velocity were obtained simultaneously by using liquid crystal tracer. PIV(Particle Image Velocimety) based on a grey-level cross-correlation method was used for visualizing and analysis of the flow field. The temperature gradient was obtained by applying the color-image processing to a visualized image, and a neural-network a1gorithm was applied to the color-to-temperature calibration. This simultaneous measurement was applied to the Rayleigh-Bernard convection. This paper describes the method, and presents the quantitative visualization of Rayleigh-Bernard convection and the effect of aspect ratio and viscosity. Also the experimental results were compared with the numerical results.
Phosphor particles ((Sr,Mg)2 SiO4:Eu2+ were suspended in deionized water in quartz cuvette and used for measuring liquid temperature field by using two-color-ratio method. In the temperature range of 23~77℃, it showed the relative error from 2.4% to 4% and the temperature sensitivity of 0.65 %/℃ at 30℃ and 0.95 %/℃ at 77 ℃. This performance is comparable to measurement techniques using thermographic liquid crystal or laser induced fluorescence or other thermographic phosphor particle. Among investigated potential error sources, the particle number density affected the intensity ratio and the temperature, but the effect of laser fluence was not evident.
An accurate and reliable performance evaluation technique is indispensable for the development of marine antifouling coatings. The existing standard practice is however, based on the visual observation of biofouling settlement area, which is prone to the subjective judgment of the inspector. In spite of the above mentioned importance, a systematic and objective fouling evaluation technique has not yet been introduced. In this study, a novel quantitative antifouling performance evaluation method for marine antifouling paints is devised based on the image analysis of panel immersion test results. The present image analysis method is to quantify settlement area for each fouling category by distinctive color. The fouling categories are set as unfouled, biofilm, green algae, brown algae, calcareous animal and spongy animal with specific HSL (Hue, Saturation, Lightness) color ranges. In order to assess the effectiveness of the proposed method, static immersion tests for three antifouling coatings were undertaken for two years.
This study aims to analyze the multiple meaning of color variously expressed in contemporary architecture. Nowadays heterogeneity, plurality and ephemerality of modem society have been well presented in contemporary architecture. The phenomenal characteristic of color is so appropriate to express the unfixed and immaterialized attributes of contemporary architecture that it can make color a major element of architecture, which, in the past, used to be a minor element for the lack of materiality. Through the analysis of contemporary important building projects in terms of color, it can be concluded that the architectural application of color shows multiple meanings as follows; phenomenal expression, visualization of complex programs and embodiment of design process, reflection of context and control of users' mentality. At the same time, these multiple meanings are complexly presented in a single building project.
본 논문에서는 체적 시각화 과정을 이론적으로 고찰하여 시각화 모델을 제시하고 그 모델로 유도된 관계로부터 미분 방정식을 이용하여 분석적 체적 시각화 해법을 구하였다. 이 분석적 방법을 제적 시각화의 대표적인 방법인 Levoy의 이산적 광선 추적법과 비교하여 본 연구에서 제시한 방법의 특수한 형태가 Levoy의 이산적 방법임을 보였다. 그리고 체적 데이터를 시각화기 위해서는 사용자가 시각화하기를 원하는 부위를 선택하고 이 부분만을 추출하는 영역 분할 작업이 필요하다. 본 논문에서는 영역확장법에 기반을 둔 효율적인 3차원 영역 분할 기법을 개발하여 위의 분석적인 방법을 이용하여 3차원 제적 데이터의 시각화를 위한 시스템을 구현하였다. 그리고 본 접근법에 대한 의의와 유용함에 대한 가설적인 결론을 구현된 시스템을 이용한 실험에 근거하여 유도하였다. Lovoy의 이산적인 방법과 분석적인 방법을 같은 데이터에 대해 3차원 영역 분할 수행 후 적용한 실험은 분석적인 방법이 이산적인 방법에 비해 렌더링된 이미지의 질이 더 좋음을 보여준다.
As the development of digital and technological sophistication, architectural speculation hierarchy had been more and further diversified and brought on the changes with system of architectural color meaning. Architectural color had been influences on evocation of effect and meaning by association, had the attributes of communication with human being, in common with precision, non-verbal and non-quantitative creative field. Color could not been defined as one conclusively standard symbol and figured out in inter-relationship with correlation, mental status and interaction. Color in architecture could been promptly defined as the tool of visualization in building or structure through the essential criterion to be measured with shape, space and author's thought. In consequence, color in architecture could been re-defined as the speculation concept for real characteristics creation(color as design factors on architect and color to be expressed by program) in itself, and color supporting system as for transposition of light and space enlargement scheme. Consequently, color in architecture could been turnover from perceived color to anthropological color through the real value creation scheme in itself.
사용후핵연료집합체 이미지 영상에서 핵연료봉 영상을 추출할 수 있는 영상처리기법과 RGB 색상 데이터를 추출하여 가시화하는 방안에 대해 연구하였다. 핵연료봉 영상 추출방법으로서 히스토그램 분석, 경계선 검출 및 RGB 색상정보를 이용하였다. 그 결과 히스토그램 분석을 통해 사용후핵연료집합체의 크기를 파악할 수 있었고 경계선 검출을 통해 사용후핵연료봉의 형상을 관측할 수 있었다. 그리고 최종적으로 color 값을 이용한 3d 입체영상을 구현함으로써 핵연료집합체 상태에 대한 다양한 분석이 이루어졌다.
최근 출시된 AI스피커들은 사용자와의 인터랙션에 있어 주로 음성으로 상호작용하면서 상태 표시LED를 통해 단순하고 정형화된 시각 피드백을 하는 패턴을 보이고 있다. 이는 스피커라는 제품 특성상 인터랙션의 제약이 많기 때문이기도 하지만 이러한 시각적 피드백마저 제품마다 통일되어 있지 않아 사용자에게 일관된 경험을 주지 못하고 있는 상황이다. LED 표시등으로 표현할 수 있는 시각 요소를 극대화하여 색과 추상적 움직임을 통해 음성 피드백을 보조한다면 사용자에게 기능성의 충족을 넘어 감성적 만족까지 포함하는 확장된 사용 경험을 제공할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 기존 AI스피커들의 인터랙션 방식 분석 후, 시각 피드백 효과 확장을 위해 색채 커뮤니케이션 이론에 대해 고찰하고, 색채만으로 감성적 경험을 극대화한 미술 장르인 색면추상의 의미와 표현 기법을 조사하였다. 이를 통해 LED를 이용하여 커뮤니케이션 상태를 피드백하는 방식을 디자인함으로써 AI스피커의 시각 커뮤니케이션 기능성을 확장하고자 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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