The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.7
no.3
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pp.38-47
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2008
A vehicle counting system at intersection is designed and implemented using analyzing a video stream from a camera. To separate foreground image from background, we compare three different methods, among which Li's method is chosen. Blobs are extracted from the foreground image using connected component analysis and the blobs are tracked by a blob tracker, frame by frame. The primary tracker use only the size and location of blob in foreground image. If there is a collision between blobs, the mean-shift tracking algorithm based on color distribution of blob is used. The proposed system is tested using real video data at intersection. If some huristics is applied, the system shows a good detection rate and a low error rate.
Kim, Jeong-Ha;Kim, Hyoung-Bae;Lee, Hak-No;Nam, Boo-Hee
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2003.10a
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pp.2106-2111
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2003
In this paper we discuss an algorithm for a real time transmission of moving color images on the TCP/IP network using wavelet transform and neural network. The image frames received from the camera are two-level wavelet-trans formed in the server, and are transmitted to the client on the network. Then, the client performs the inverse wavelet-transform using only the received pieces of each image frame within the prescribed time limit to display the moving images. When the TCP/IP network is busy, only a fraction of each image frame will be delivered. When the line is free, the whole frame of each image will be transferred to the client. The receiver warns the sender of the condition of traffic congestion in the network by sending a special short frame for this specific purpose. The sender can respond to this information of warning by simply reducing the data rate which is adjusted by a back-propagation neural network. In this way we can send a stream of moving images adaptively adjusting to the network traffic condition.
The ochreous precipitates, reddish brown and brownish yellow in color, are pre- cipitated in the stream bottom of acid mine drainage (AMD) in the Donghae coal mine area. X-ray diffraction analysis shows that the reddish brown precipitate consists mainly of ferrihydrite with small amount of goethite, while the brownish yellow precipitate of schwertmannite. Thermal experiments show that ferrihydrite and schwertmannite partially convert to poorly-crystallized hematite at $400^{\circ}C$ and to well-crystallized hematite at $700^{\circ}C$.
Kim, Jeong-Ha;Kim, Hyeong-Bae;Sin, Cheol-Hong;Lee, Hak-No;Nam, Bu-Hui
Proceedings of the KIEE Conference
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2003.11b
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pp.203-206
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2003
In this paper we discuss an algorithm for a real time transmission of moving color images on the TCP/IP network using wavelet transform and neural network. The image frames received from the camera are two-level wavelet-transformed in the server, and are transmitted to the client on the network. Then, the client performs the inverse wavelet-fransform using only the received pieces of each image frame within the prescribed time limit to display the moving images. When the TCP/IP network is busy, only a fraction of each image frame will be delivered. When the line is free, the whole frame of each image will be transferred to the client. The receiver warns the sender of the condition of traffic congestion in the network by sending a special short frame for this specific purpose. The sender can respond to this condition of warning by simply reducing the data rate which is adjusted by a back-propagation neural network. In this way we can send a stream of moving images adaptively adjusting to the network traffic condition.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.11
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pp.1077-1081
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2004
In this Paper we discuss an algorithm for a real-time transmission of moving color image on the TCP/IP network using wavelet transform and neural network. The Image frames received from the camera are two-level wavelet-transformed in the server, and are transmitted to the client on the network. Then, the client performs the inverse wavelet-transform using only the received pieces of each image frame within the prescribed time limit to display the moving images. When the TCP/IP network is busy, only a fraction of each image frame will be delivered. When the line is free, the whole frame of each image will be transferred to the client. The receiver warns the sender of the condition of traffic congestion in the network by sending a special short frame for this specific purpose. The sender can respond to this information of warning by simply reducing the data rate which is adjusted with a neural network or fuzzy logic. In this way we can send a stream of moving images adaptively adjusting to the network traffic condition.
Cobitis sinensis - longicorpus complex were commonly found in the upper stream of the Nakdong River in Korea and consisted of mostly with diploid and triploid karyotype forms. Among them, the triploid females of C. sinensis - longicorpus were artificially crossed with diploid males from C. sinensis and diploid males from C. longicorpus, respectively. The progenies from each cross produced the diploid individuals that possessed the paternal characters in their karyotypes and their body color patterns. Based on this results, we can assume that the triploid females, C. sinensis - longicorpus have a peculiar reproductive mode eliminating an uneven genome by the primary meiotic division and then producing a haploid ovum by secondary meiosis.
Up-flow multi-layer bioreactor (UMBR) is a hybrid system using dual sludge that consists of an up-flow multi-layer bioreactor as anaerobic/anoxic suspended growth microorganisms followed by an aeration tank. The UMBR acts as a primary settling tank, anaerobic/anoxic reactor, thickener which requires low energy due to mixing by up-flow stream. This study focused on using a pilot UMBR plant with capacity of 20-30 $m^3$/day for domestic wastewater in HCMC. HRTs of UMBR and aeration tank were 4.8 h and 7.2 h, respectively. The average MLSS of UMBR ranged from 10,000-13,600 mg/l SS. Internal recycle rate and sludge return were 200-300% and 150-200%, respectively. The results obtained from this study at flow rate of 20 $m^3$/day showed that removal of COD, SS, TKN, N-$NH_4$, T-N, and color were 91%, 87%, 86%, 80%, 91% and 91%, respectively.
The study examined the effect of urbanization on the water quality of Nwaorie and Otamiri Rivers in Owerri metropolis, Imo State, South-East Nigeria. Water samples were collected from Nwaorie and Otamiri Rivers from four sampling stations up and down stream. Water parameters analyzed using standard procedures were: color, turbidity, temperature, pH, total hardness, total solids, metals (Iron and magnesium), anions (nitrate and ammonia) and Fecal coliform. Results showed increased levels of coloration, iron, ammonia, turbidity and fecal coliform which exceeded the World Health Organization (WHO) permissible limits for drinking water. Increase in these parameters indicated influx of industrial effluent from the nearby industries and indiscriminate disposal of wastes at the bank of the rivers. Application of ANOVA showed various degree of variation in pollutants levels between the two rivers and at different sampling points. River Nwaorie was observed to be more impacted than River Otamiri. High values of iron observed from the study could be deleterious to human health if the river water is consumed without treatment. The study, therefore, recommended proper waste management and disposal as well as effluent treatments in Owerri municipal against pollution of surface water.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.6
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pp.1524-1529
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2007
In this paper, automatic shot panorama construction method is presented. For construction of panorama image, conventional panoramic techniques manually took two panorama members, but the proposed method automatically takes panorama members according to moving camera and constructs panorama image. The panorama members are automatically selected and taken by tracking region over image stream form camera. Matching region for panorama including the tracking region in the members is selected and applied by invariant feature panoramic method. Our method can automatically shot panorama members and has merit of high processing speed. In the experiments, it was shown that the algorithm required about 0.89 second in processing time, about two times shorter than existing invariant feature based one(6), for color images of $320{\times}240$ size.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.3
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pp.555-562
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2007
In order to display Bayer input stream received from CMOS image sensor to the display device, image signal processing must be performed. That is, the hardware performing the image signal processing for Bayer data is called ISP(Image Signal Processor). We can see real image through ISP processing. ISP executes functionalities for gamma correction, interpolation, color space conversion, image effect, image scale, AWB, AE and AF. In this paper, we obtained the optimum algorithm through software verification of ISP module for CMOS camera image sensor and described using VHDL and verified in ModelSim6.0a simulator. Also we downloaded into Xilinx XCV-1000e for the designed ISP module and completed the board level verification using PCI interface.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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