Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.2
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pp.1-7
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2012
Generally, correction methods for faded images use illuminant estimation algorithms, such as the gray world assumption and white patch Retinex methods, as the phenomenon of color fading is regarded as an illuminant effect. However, this induces inaccurate faded color correction, as images fade at different rates according to the ink property, temperature, humidity, and illuminant. Therefore, this paper presents a color correction method for faded images using classification in LCybCrg color space. The input faded image is first separated according to the chromaticity based on LCybCrg opponent color space. The faded color correction is then performed based on the gray world assumption in RGB color space. Thereafter, weights calculated from CybCrg values are applied to reduce contour artifacts. As a result, the proposed method provides better color correction for faded images than previous methods.
The purpose of this study is to use as the basic data for design method in commercial space. So, we analyzed whether any emotion was induced by finishing materials in the commercial space. And we was to suggest expression methods of finish materials to induce in the emotional space. The results of this study are as follows : First, we could know that the emotional design is needed to enhance satisfaction of consumers. The role of finishing material is very important in emotional expression in the commercial space. Second, we extracted the adjectives vocabulary(14 pairs) to evaluate the space emotion. we could educe the four kinds of space emotion by Factor Analysis. In addition, we could arrange the emotional words to represent each space type(Decoration : 5 pairs, Expand : 4 pairs, Limitation : 3 pairs, Hierarchy : 2 pairs). Third, to use finishing materials and wall is very effective to induce the emotion in the emotional space. To use the color is good among the elements of finishing materials. Fourth, We could find that the center of the types of emotional space was induced with the boundary and the decoration. If we use contrasting colors and accent colors in the commercial space, we can induce the center and the boundary together. And if we use colorful or unusual patterns, we can induce the center and the decoration together. Fifth, To induce the expand, we should finish with one color in space. And To induce the center, we should finish with one type of the color or pattern and then we should partially use the contrast color and special pattern. the case of boundary, it is good method to part emphasize by color, texture and materials. And we can induce the decoration with materials and patterns.
Machine vision system was used for analyzing leaf color disorders of tomato plants in a greenhouse. From the day when a few leave of tomato plants had started to wither, a series of images were captured by 4 times during 14 days. Among several color image spaces, Saturation frame in HSI color space was adequate to eliminate a background and Hue frame was good to detect infected disease area and tomato fruits. The processed image ($G{\sqcup}b^*$ image) by OR operation between G frame in RGB color space and $b^*$ frame in $La^*b^*$ color space was useful for image segmentation of a plant canopy area. This study calculated a ratio of the infected area to the plant canopy and manually analyzed leaf color disorders through an image segmentation for Hue frame of a tomato plant image. For automatically analyzing plant leave disease, this study selected twenty-seven color patches on the calibration bars as the corresponding to leaf color disorders. These selected color patches could represent 97% of the infected area analyzed by the manual method. Using only ten color patches among twenty-seven ones could represent over 85% of the infected area. This paper showed a proposed machine vision system may be effective for evaluating various leaf color disorders of plants growing in a greenhouse.
In order to analyze of the color perception Farnsworth Test Panel D-15 in the CIELab color space coordinates, it was measured by the reflectance spectrum of the 380~780nm wavelength regions. The Test Panel D-15 was situated in the near origin point of higher the saturation in CIELab coordinates (a, b). Normal person perceived to the similar color for the color of small color difference, and color deficiency person depended on the confusing color line and the neutral point unconcerned with the color difference. In case of Ptotanopia, Deutrnopia, r-g defect, y-b defect with the color deficiency, the neutral points position (a,b) were each (2.12,1.02), (4.25,2.05), (2.51,0.25), (1.20,-1.10).
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.37
no.5
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pp.64-75
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2000
This paper proposes a color sample selection method that produces a uniform distribution in the display gamut plus a color reproduction method for using a uniform color sample In contrast to the conventional method, the proposed uniform color samples are selected m CIELAB, a device-independent color space, instead of RGB (red, green, and yellow) or CMY (cyan, magenta, and yellow) space, device-dependent color spaces To evaluate the performance of the proposed color samples, they were applied to color space conversion using both a regression model and neural network As a result, in the case of a color sample of the same size, the color space conversion method using the proposed samples showed a lower color difference for color conversions using either neural or regression.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.28
no.2
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pp.117-128
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2010
Advancements in digital image have put high quality digital camera into the hands of many image professionals and consumers alike. High quality digital camera images consist originally of raw which have a set of color rendering operation applied to them to produce good images. With color rendering, the raw file was converted to Adobe RGB and sRGB color space. Also color rendering can incorporate factor such as white balance, contrast, saturation. Therefore, in this paper we conduct a study on production of optimum profile considered color rendering in digital camera. To do the experiment, the images were Digital ColorChecker SG target and ColorChecker DC target. A profiling tool was ProfileMaker 5.03. The results were analyzed by comparing in color gamut of $CIEL^*a^*b^*$ color space and calculating ${\Delta}E^*_{ab}$. Also results were analyzed in terms of different $CIEL^*a^*b^*$ color space quadrants based on lightness, chroma.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.18
no.2
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pp.29-40
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2000
Recently. color proofing in printing industry grow rapidly. If an order decide color from known color information in the case of color reproduction, we can reduce expenses and time. In color proofing the best important point must be closed proofed color to primary color and secondary color. Model-based approaches have the advantages of faster recharacterization and the opportunity of simulating product enhancements such as changes in ink properties and halftoning. In this paper, we transformed the dot area of CMYK to CIELAB color space using color reproduction models. Firstly, we measured spectral reflectance of primary color printed by Matchprint II and the data was used to find tone reproduction curve using regression equation, and than we applied at primary color model, such as Murray-Davies, Yule-Nilsen, and mixed color model, such as Kubelka-Munk, relaxed version of spectral Neugebauer. In such results, the Kubelka-Munk model resulted in the best spectral reconstruction accuracy followed by relaxed version of spectral Neugebauer model, color difference is 2.8401.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.2
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pp.73-79
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2010
The most popular technique for image retrieval in a heterogeneous collection of color images is the comparison of images based on their color histogram. The color histogram describes the distribution of colors in the color space of a color image. In the most image retrieval systems, the color histogram is used to compute similarities between the query image and all the images in a database. But, small changes in the resolution, scaling, and illumination may cause important modifications of the color histogram, and so two color images may be considered to be very different from each other even though they have completely related semantics. A new method of color feature representation based on the 3-dimensional RGB color map is proposed to improve the defects of the color histogram. The proposed method is based on the three 2-dimensional projection map evaluated by projecting the RGB color space on the RG, GB, and BR surfaces. The experimental results reveal that the proposed is less sensitive to small changes in the scene and that achieve higher retrieval performances than the traditional color histogram.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.2
no.2
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pp.123-127
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2004
The most popular technique for image retrieval in a heterogeneous collection of color images is the comparison of images based on their color histogram. The color histogram describes the distribution of colors in the color space of a color image. In the most image retrieval systems, the color histogram is used to compute similarities between the query image and all the images in a database. But, small changes in the resolution, scaling, and illumination may cause important modifications of the color histogram, and so two color images may be considered to be very different from each other even though they have completely related semantics. A new method of color feature representation based on the 3-dimensional RGB color map is proposed to improve the defects of the color histogram. The proposed method is based on the three 2-dimensional projection map evaluated by projecting the RGB color space on the RG, GB, and BR surfaces. The experimental results reveal that the proposed is less sensitive to small changes in the scene and that achieve higher retrieval performances than the traditional color histogram.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.05a
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pp.3-6
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2008
The purpose of this study is to investigate the luminous environment of fluorescent lamp and LED lamp in a office space for various color temperature by subject response test. For this, three different color temperatures were tested for the same illuminance level. Based on such test results for various color temperatures of fluorescent lamp and white LEDs, this study is to analyze the preferences of color temperature and light source, and perceptional brightness of each light source and color temperature. Then, this study is to derive the guidelines for the performance of color temperature which are suitable on the purpose and the mood of a office space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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