• 제목/요약/키워드: Color separation

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표적과 방해자극의 반구간 분리가 반응 간섭에 미치는 영향 (Between-hemisphere Separation of Target and Distractor Reduces Response Interference)

  • 김민식;손영숙
    • 인지과학
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    • 제17권1호
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    • pp.29-52
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    • 2006
  • 이 연구는 Weissman과 Banich(1999)가 제안했던 반구 간의 상호작용보다도 표적자극과 방해자극의 반구 간 분리처리가 간섭을 감소시키는 데 더 효과적이라는 것을 밝히기 위해 수행되었다. 이를 위해 사각형의 색과 단어가 의미하는 색을 비교하는 세 개의 실험이 수행되었다. 실험 1에서는 표적자극 중의 하나인 단어의 색 차원이, 실험 2와 3에서는 단어의 글자 색이 검정색으로 고정된 상태에서 제 3의 자극인 원의 색이 방해자극으로 사용되었다. 실험 결과 두 표적자극의 비교를 위해 반구간 상호작용이 요구되는 반구간 비교조건에서, 반구간 상호작용은 요구하지 않지만 방해자극이 표적자극과 다른 반구로 투사된 반구내 비교 조건보다 더 큰 간섭효과가 관찰되었다. 이 결과는 반구간 상호작용보다도 표적과 방해자극의 반구간 분리가 간섭 감소에 더 효과적임을 시사한다. 실험 3에서는 원이 단어나 사각형과 분리되어 다른 반구에 제시될 때 주변단서를 이용하여 원의 위치로 주의를 유도하면 방해자극의 반구간 분리 효과가 사라지면서 반구간 비교와 반구내 비교 조건의 간섭효과가 유사해지는 것을 보여 주었다.

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CLASSIFICATION SCHEMES AND PROPERTIES OF INFRARED GALAXIES

  • Rybka, P.;Pollo, A.;Takeuchi, T.T.
    • 천문학논총
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    • 제27권4호
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    • pp.293-294
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    • 2012
  • We established a separation scheme to distinguish galaxies from stars with the aid of AKARI/FIS color-color (CC) diagrams. In all the combinations of CC diagrams we can distinguish two separate clouds. It was shown that in all cases one of them contains more than 95% of galaxies and the other one, in most cases, consists in more than 80% of stars (Pollo et al., 2010). Currently we are looking into more detailed classifications. We are especially interested in separating different morphological types of galaxies, mainly within spiral galaxies. Moreover, we study the properties of infrared galaxies.

채색 분리를 이용한 그림 영상에서의 색변환 기법 (Color Transfer in Painting Images Using Separation of Saturation)

  • 곽정민;박찬우;문영식
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (C)
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    • pp.505-509
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    • 2007
  • 색 변환(Color Transfer) 기법은 컴퓨터 비전 및 영상 처리 분야에서 점점 더 많은 연구가 되고 있는 분야이다. 이는 참조 영상의 분위기를 원본 영상에 반영하는 기법이다. 본 논문에서는 채도가 낮은 색상에서 나타나는 잘못된 연산 결과를 해결하기 위해 채도 문턱치에 따라 유채색과 무채색으로 분류하여 인덱싱 하고, Lab색 모델에서 색상 채널인 a, b를 사용하여 그림 영상에서의 색 변환하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 영상의 화소들의 채도 문턱치를 이용하여 유채색과 무채색으로 분류하는 단계, 분류된 화소들의 색 특성을 이용한 cylindrical metric를 이용한 인덱싱 하는 단계, 각 인덱스 내의 위치적 표준편차와 화소수를 이용하여 인덱스들의 우열을 가리는 단계, 인덱스들의 우세한 순서로 Lab 색 모델에서 a 채널과 b 채널을 이용하여 색 변환하는 단계 등 4단계로 구성된다. 실험결과는 제안한 방법이 무채색과 유채색이 잘 분류되어 인덱싱 되었음을 보이고 원본 영상의 색이 참조영상의 색으로 잘 변환된 것을 보인다.

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요당 시험을 위한 폴리우레탄 진단막의 제조에 관한 연구 (A Study on the Preparation of Polyurethane Diagnostic Membrane for Urine Glucose Test)

  • 권석기
    • 공업화학
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    • 제5권6호
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    • pp.975-980
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    • 1994
  • 소변 속에 함유되어 있는 글루코우즈의 농도를 측정하기 위한 폴리우레탄 진단막의 제조과정과 조성조건들에 대해 조사하였다. 요당과 반응한 후 진단막에 나타난 색의 민감도와 안정성도를 증가시키기 위해서는 막 제조과정의 교반조건 및 교반용기, 그리고 사용되어지는 용매의 혼합비율이 아주 중요한 요소들로 작용됨을 알 수 있었다. 실질적으로 이러한 폴리우레탄을 이용해 얻어진 소변용 진단스트립을 사용하면 글루코우즈 농도가 30mg/dL에서 500mg/dL까지에서 색의 분리가 잘 이루어지므로, 이러한 농도 사이에서 요당의 정량적인 측정이 가능하여졌다.

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Protopectinase를 이용한 식물조직의 단세포화 (Cell Separation of Vegetable Tissues by Protopectinase)

  • 이승철;고보성;이대희;황용일
    • 한국식품영양과학회지
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    • 제26권3호
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    • pp.430-435
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    • 1997
  • Protopectinases are heterologous group of enzymes that degrades insoluble protopectin which consists of middle lamella between cells of plant tissues. Tissues of potato and carrot could be separated to single cells by addition of protopectinase isolated from Rhizopus sp. Color changes ofthe suspensions treated with protopectinase and mechanically macerated after 2 weeks at 4$^{\circ}C$, were investigated. Color change of the latter was very serious, however, that of the former was insignificant. Furthermore, after heat treatment at 121$^{\circ}C$ for 5min, the constituents of mechanically macerted carrot suspension were separated into two layers, but those of single celled carrot were not. Yields of carrot juices extracted from single celled suspensions and mechanical maceration were 93.6% and 56.0%, respectively. These results support that treatment of protopectinase can increase yield of juices extracted from plant, and manufacture high value-added products in food processing.

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볶음처리로 생성된 인삼박 추출액의 분리와 특성 (Separation and Characteristics of the Extract Solution from Ginseng Marc by Roasting Process)

  • 박명한;김영호
    • Journal of Ginseng Research
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    • 제19권2호
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    • pp.153-159
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    • 1995
  • Roasting ginseng marc was roasted at different temperatures (140, 170, 200, 23$0^{\circ}C$) and for different periods (10, 20, 30 min) produced aqueous soluble brown pigments, gel filtration of which over Sephadex G-50 yielded 3 fractions A, B, C. The treatment at higher temperature and for longer time lead to increase of peak A and decrease of peak C. The contents of the brown pigments and the degree of brown color increased about 4 times and over 6 times, respectively, by roasting at 23$0^{\circ}C$ and for 30 min as compared to the control. 5-Hydroxymethyl furfural in aqueous and 50% ethanol extracts of treated samples at 23$0^{\circ}C$ and for 30 min was increased to 3.6 times and 8 times, respectively, and carbonyl compound in both aqueous and 50% ethanol extracts was increased 3 times. Also pyroxene-like substance was increased apparently in both aqueous and 50% ethanol extracts of treated samples.

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외삽법을 이용한 천리안위성 충격시험 분석 (COMS Shock Test Assessment by Using the Extrapolation Method)

  • 이호형
    • 한국항공우주학회지
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    • 제40권5호
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    • pp.439-445
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    • 2012
  • 천리안위성(COMS)은 발사체에 실려 비행하는 동안 발사체의 단이나 위성덮개가 분리될 때와 위성이 발사체로부터 분리될 때 충격 하중을 받는다. 그리고, 발사체에서 분리 후 태양전지판이 전개 전개될 때, 통신안테나가 전개될 때, 그리고 기상탑재체 라디에이터 덮개가 전개될 때 충격하중을 받게 된다. 이들 충격하중에 대한 위성의 안전 여부를 지상에서 검증하기 위하여 충격 시험이 수행되었다. 본 논문에서는 천리안위성 개발 과정 중에 수행된 충격시험과 시험분석 과정을 소개하고, 해양탑재체(해양관측카메라)의 예를 이용하여 시험 결과에 대한 분석 방법을 소개하였다. 아리안-5 발사체의 경우 위성분리를 위한 조임띠 해제 충격이 위성덮개나 단분리 충격보다 낮다. 본 논문에서는 위성분리 충격시험 결과를 이용하여 발사체로부터 위성이 받는 최대 충격을 고려하기 위한 외삽법 또한 소개되었다.

등조선(Isophote) 분석을 애용한 영역의 독립, 종속관계 연구 (A Study of Relationship of Independence or Dependence for Reg ion using Isophotes Analysis)

  • 이승수;박장춘
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제9권2호
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    • pp.27-32
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    • 2004
  • 하나의 객체 내에 존재하는 영역들이 상이한 칼라의 집합으로 구성되어 있다면, 해당 객체는 독립적인 영역들로 분할되기 때문에 객체의 의미가 상실된다. 따라서 영역에 대한 칼라 정보 외에 다른 지식 정보를 선택적으로 적용할 수 있는 방법이 요구된다. 본 논문에서는 영상을 구성하는 색상 정보 외에 입체감을 표현하기 위한 방법으로 명암의 등가를 연결한 등조선의 형태분석을 이용하고 있다. 그리고 분석된 정보를 통해 영역간의 독립, 종속 여부를 판단하여 객체의 의미 있는 영역 정합을 통한 객체 분리의 방법을 제시하고 있다.

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Improved Classification of Cancerous Histopathology Images using Color Channel Separation and Deep Learning

  • Gupta, Rachit Kumar;Manhas, Jatinder
    • Journal of Multimedia Information System
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    • 제8권3호
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    • pp.175-182
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    • 2021
  • Oral cancer is ranked second most diagnosed cancer among Indian population and ranked sixth all around the world. Oral cancer is one of the deadliest cancers with high mortality rate and very less 5-year survival rates even after treatment. It becomes necessary to detect oral malignancies as early as possible so that timely treatment may be given to patient and increase the survival chances. In recent years deep learning based frameworks have been proposed by many researchers that can detect malignancies from medical images. In this paper we have proposed a deep learning-based framework which detects oral cancer from histopathology images very efficiently. We have designed our model to split the color channels and extract deep features from these individual channels rather than single combined channel with the help of Efficient NET B3. These features from different channels are fused by using feature fusion module designed as a layer and placed before dense layers of Efficient NET. The experiments were performed on our own dataset collected from hospitals. We also performed experiments of BreakHis, and ICML datasets to evaluate our model. The results produced by our model are very good as compared to previously reported results.