• Title/Summary/Keyword: Color matching

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자수로봇을 위한 컬러매칭방법 (Color Matching Method for Stitching Machine)

  • 이희만;김지영;서정만
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.82-87
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    • 2003
  • 본 논문에서는 자수로봇 제어를 위한 컬러처리 매칭방법을 제안하였다. 디자이너가 작업한 작품을 스캐너를 통하여 입력하거나 또는 컴퓨터 그림파일로 직접 입력받고 자수로봇을 통하여 재현하기 위하여 자수 로봇용 색실과 매칭되는 컬러를 본 논문에서 제안한 방법을 통하여 선택한다. 본 연구에서는 사용가능한 색실의 컬러 중에서 가장 유사한 색실을 찾는 방식으로 원본에 근접한 컬러를 찾는 방법을 제안하였다. CIE 컬러공간에서 근접한 컬러가 복수개인 경우 우월 컬러를 검출하기 위한 처리과정을 추가한다. 컬러 디더링 방법을 사용하면 좀더 충실한 컬러를 재현할 수 있을 것이다.

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Evaluation of the repeatability and matching accuracy between two identical intraoral spectrophotometers: an in vivo and in vitro study

  • Kim, Hee-Kyung
    • The Journal of Advanced Prosthodontics
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    • 제10권3호
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    • pp.252-258
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    • 2018
  • PURPOSE. The purpose of this study was to evaluate the repeatability and matching accuracy between two identical intraoral spectrophotometers. MATERIALS AND METHODS. The maxillary right central incisor, canine, and mandibular left central incisor of each of 30 patients were measured using 2 identical intraoral spectrophotometers with different serial numbers (EasyShade V). The color of each shade tab from 3 shade guides (VITA 3D-Master) was also determined with both devices. All measurements were performed by a single operator. Statistical analyses were performed to verify the repeatability, accuracy, and the differences between the devices with paired t-tests, one-way ANOVA, and intra-class correlation coefficients (ICCs) (${\alpha}=.05$). RESULTS. A high level of measurement repeatability (ICC>0.90) among $L^*$, $a^*$, and $b^*$ color components was observed within and between devices (P<.001). Intra-device matching agreement rates were 80.00% and 81.11%, respectively, while inter-device matching agreement rate was 51.85%. ANOVA revealed no significant different color values within each device, while paired t-test provided significant different color values between both devices. The CIEDE2000 color differences between both devices were $2.28{\pm}1.61$ ${\Delta}E_{00}$ for in-vivo readings. Regarding the clinical matching accuracy of both devices, ${\Delta}E_{00}$ values between teeth and matching shade tabs were $3.05{\pm}1.19$ and $2.86{\pm}1.02$, respectively. CONCLUSION. Although two EasyShade V devices with different serial numbers show high repeatability of CIE $L^*$, $a^*$, and $b^*$ measurements, they could provide different color values and shade for the same tooth.

색상보정 및 패턴 정합기법을 이용한 LCD 패턴검사에 관한 연구 (A Study on Pattern Inspection of LCD Using Color Compensation and Pattern Matching)

  • 예수영;유충웅;남기곤
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.161-168
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    • 2006
  • 본 논문에서는 LCD 조립이 완료된 제품에 대해 색상보정 기법을 이용한 LCD 패턴검사 방법을 제안하였다. 기존의 검사 시스템은 패턴 매칭에 의한 검사 기법을 많이 사용하고 있다. 이러한 방법은 LCD의 백라이트(back light) 장치의 휘도차이, 액정의 광특성, 구동특성에 의해 투과되는 빛의 차이, 주위 조명에 의한 색차 등을 보정 할 수 없으며, 또한 이로 인해 불량검출의 효율성을 저하시키는 원인이 된다. 제안하는 검사 방법은 다양한 원인에 의해 발생하는 LCD의 색상 차를 보정한 후 패턴 매칭을 통해 불량을 검출하는 방법이다. 먼저, 검사 대상인 LCD 패턴의 색상을 기준 영상에서 설정된 색상으로 보정한다. 색상이 보정된 영상은 다양한 전처리 기법을 적용하여 패턴 검사를 수행한다. 실험을 통하여 본 연구에서 제안한 알고리듬은 LCD 패널에서 여러 가지 불량품을 검출 할 수 있었고, 또한 제안된 방식은 기존의 방식과 비교하여 불량 검출이 용이함을 알 수 있었다.

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이질적 템플릿 매칭의 융합을 이용한 얼굴 영역 검출 (Face Detection Using Fusion of Heterogeneous Template Matching)

  • 이경미
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제7권12호
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    • pp.311-321
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    • 2007
  • 본 논문은 영상에 포함된 얼굴을 보다 빠르고 강건하게 검출하기 위해서 이질적 템플릿 매칭의 결과들을 융합하여 얼굴을 검출하는 방법을 제안한다. 먼저 광범위한 조명 환경과 인종을 포괄하는 피부색 모델을 이용해 피부 영역을 검출한다. 그리고 영역 라벨링과 필터링으로 매칭에 필요한 검색 범위를 줄인 후, 피부색과 에지를 이용한 템플릿 매칭을 검출된 영역에 적용한다. 이들 매칭 결과가 융합되어 두 매칭 결과를 동시에 최적으로 만족하는 얼굴이 검출된다. 실험 결과는 제안된 방법이 단일 템플릿을 적용할 때보다 얼굴색과 유사한 배경에서 얼굴을 강건하게 검출하며, 얼굴 후보 영역으로 검색 범위를 줄여 검출 시간을 줄였음을 보여준다. 또한 전역 누산기를 사용하여 템플릿 매칭의 과도한 공간 요구의 문제점을 해결할 수 있었다.

천연색 항공영상의 매칭 DEM 정확도 평가 (DEM Accuracy Assessment from Matching of Color Aerial Image)

  • 김감래;황원순;박용
    • 한국측량학회:학술대회논문집
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    • 한국측량학회 2003년도 추계학술발표회 논문집
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    • pp.141-146
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    • 2003
  • In case of producing image map by using the color aerial photograph, DEM makes on huge effects to the accuracy of ortho image. Thus, this paper has the purpose that evaluate the accuracy of DEM acquired by matching the color aerial photograph. At the study, result of color aerial photograph's control point surveying was X=${\pm}$0.14m, f=${\pm}$0.16m. Estimated result by DEM of plot-map and matching has RMSE=${\pm}$1.058m for the elevation(Z). For matching DEM has a minor(-)'s value, it can access that produce by high point than plot-map DEM.

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동적계획법을 이용한 컬러 스테레오 정합 (Color Stereo Matching Using Dynamic Programming)

  • 오종규;이찬호;김종구
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2000년도 추계학술대회 논문집 학회본부 D
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    • pp.747-749
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    • 2000
  • In this paper, we proposed color stereo matching algorithm using dynamic programming. The conventional gray stereo matching algorithms show blur at depth discontinuities and non-existence of matching pixel in occlusion lesions. Also it accompanies matching error by lack of matching information in the untextured region. This paper defines new cost function makes up for the problems happening in conventional gray stereo matching algorithm. New cost function contain the following properties. I) Edge points are corresponded to edge points. ii) Non-edge points are corresponded to non-edge points. iii) In case of exiting the amount of edges, the cost function has some weight in proportion to path distance. Proposed algorithm was applied in various images obtained by parallel camera model. As the result, proposed algorithm showed improved performance in the aspect of matching error and processing in the occlusion region compared to conventional gray stereo matching algorithms.

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지역과 전역적인 색보정을 결합한 스테레오 영상에서의 색 일치 (Integrated Color Matching in Stereoscopic Image by Combining Local and Global Color Compensation)

  • 수란;하호건;김대철;하영호
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권12호
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    • pp.168-175
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    • 2013
  • 스테레오 좌우 영상간의 색 일치는 3D 영상을 재현할 때 매우 중요하다. 이를 위해 카메라 세팅 및 촬영 환경을 일치시켜서 스테레오 영상을 획득하더라도 여전히 색 불일치가 나타나게 된다. 이러한 색 불일치는 특성에 따라 전역과 지역적인 색불일치로 구분될 수 있다. 따라서 이들 특성을 고려하여 스테레오 영상의 색을 정확히 일치시킬 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 누적 히스토그램과 3D 거리정보를 이용하여 전역과 지역의 색 불일치를 동시에 보정하는 방법을 제안한다. 먼저 기준이 되는 영상의 누적 히스토그램을 기반으로 한 매칭 함수를 이용하여 전역적으로 발생하는 색 불일치를 보정한다. 다음으로 대응되는 샘플 특징점 간의 CD-LUT(color difference look-up table)을 구성하고, disparity map을 통한 3D 거리 정보를 기반으로 한 샘플 특징점의 유사성을 기준으로 가중치를 적용하여 지역적인 색 일치를 수행한다. 마지막으로 전역적인 보정과 지역적인 보정된 영상을 결합함으로서 스테레오 영상에서 나타나는 색 불일치를 보정하였다. 색차가 발생한 스테레오 영상에 대해 기존 색 일치 방법과 제안한 방법을 비교하기 위하여 색상 유사도를(hue similarity)와 MOS(mean opinion scores) 이용하여 평가하였다. 실험 결과에서 제안한 방법을 통한 결과 영상이 기존 방법을 통한 결과 영상보다 더 높은 수치를 나타냄을 알 수 있었다.

영상 정합을 위한 컬러 항공사진의 밴드 특성에 관한 연구 (A Study of Band Characteristic of Color Aerial Photos for Image Matching)

  • 김진광;이호남;황철수
    • 한국측량학회:학술대회논문집
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    • 한국측량학회 2007년도 춘계학술발표회 논문집
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    • pp.187-190
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    • 2007
  • This study is for analyzing best band in image matching using correlation coefficient of left and right images of stereo image pair, lot red, green, blue band images separated from color aerial photo and gray image converted from the same color aerial photo image. The image matching is applied to construct Digital Elevation Model(DEM) or terrain data. The correlation coefficients and variation by change of pixel patch size are computed from pixel patches of which sizes are $11{\times}11{\sim}101{\times}101$. Consequently, the correlation coefficient in red band image is highest. The lowest is in blue band. Therefore, to construct terrain data using image matching, the red band image is preferable. As the size of pixel patch is growing, the correlation coefficient is increasing. But increasing rate declines from $51{\times}51$ image patch size and above. It is proved that the smaller pixel patch size than $51{\times}51$ is applied to construct terrain data using image matching.

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위치와 색상 정보를 사용한 SURF 정합 성능 향상 기법 (Improving Matching Performance of SURF Using Color and Relative Position)

  • 이경승;김대훈;노승민;황인준
    • 한국항행학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.394-400
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    • 2012
  • SURF(Speeded Up Robust Features)는 다양한 상태 변화에 강인한 기술자 추출 방법으로 객체 인식과 같은 분야에서 유용하게 사용되는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 대표적인 특징점 추출 알고리즘인 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)와 비슷한 성능을 보이면서도 수행 시간이 훨씬 빠르다는 장점이 있다. 하지만 이러한 기술자들은 회전 불변한 특징 보장을 위해서, 추출한 특징점 간의 위치 정보를 고려하지 않는다. 또한, 원본 영상을 흑백 영상으로 변환하여 사용하기 때문에, 원본 이미지의 색상 정보도 이용하지 않는다. 본 논문에서는 특징점들 간의 상대적인 위치 정보 및 색상 정보를 이용하여 SURF 기술자의 정합 성능을 개선하는 방안을 제안한다. 상대적인 위치 정보는 특징점들의 중심을 연결하는 선분과 특징점 중심에서부터 생성되는 orientation 선분 사이의 각을 기반으로 한다. 색상 정보의 경우 각 특징점이 포함하고 있는 영역에 대해 color histogram을 생성하여 사용한다. 실험을 통하여 제안된 기법의 성능 개선을 보인다.

Color Matching of Single-Shade Composite Resin by Various Pulp Capping Materials in Anterior Teeth

  • Sohyun Park;Jongsoo Kim;Jongbin Kim;Mi Ran Han;Jisun Shin;Joonhaeng Lee
    • 대한소아치과학회지
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    • 제51권2호
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    • pp.176-184
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    • 2024
  • This study aimed to compare color matching between single-shade composite resin-restored teeth with various pulp capping materials and the dentin surrounding the restoration through instrumental analysis and visual evaluation of the color difference. Fifty maxillary right central incisor acrylic resin teeth were prepared with standardized Class III cavities on the proximal surfaces. These teeth were divided into five groups: restored with single-shade composite resin only; Ultra-BlendTM plus followed by single-shade composite resin; TheraCal PTTM followed by single-shade composite resin; Endocem® MTA premixed followed by single-shade composite resin; and Well-root PTTM followed by single-shade composite resin. The color difference (ΔEab*) between the restored area and the center of the resin teeth was measured using a spectrophotometer. No significant color difference was observed in groups restored with only single-shade composite resin, Ultra-BlendTM plus, and TheraCal PTTM. The visual evaluation revealed that Ultra-BlendTM plus exhibited the best color matching score, whereas the Endocem® MTA premixed and Well-root PTTM groups showed significantly lower color matching scores than the single-shade composite resin-only group. When opting for single-shade composite resin usage for anterior tooth restorations with the aim of reducing chair time, pulp capping materials Ultra-BlendTM plus and TheraCal PTTM provide esthetically pleasing results.