The communication designer in the multimedia age should have a consideration that the sound also can be an important expression element to transmit ones thought as well as the visual sense like color, shape and motion. As you already know, someones thought can be better understood when transmitted to others using the visual and auditory senses together than using the visual or auditory sense alone. The meeting of sight and hearing bases on the synesthesia. For example, low sound reminds a person of dark color and high sound usually reminds light color. And a percussion instrument reminds a person a circle and melody reminds a line. The visual and auditory senses In communication of the multimedia age should act as an independent expression element gotten out of the synchronizing that just serves simple sight and related sound at the same time. Interaction between sight and hearing arose a different emotion that cannot be happened just by one element alone. So, the programs of communication design education in this multimedia age should fulfill the requirement that it can develop ones expression ability through the understanding of interaction between sight and hearing. In this study, we suggest the education programs Classified into following categories; audio visual Gestaltung, audio visual moving graphics, audio visual design.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.284-285
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2013
Kinect를 통해 Color영상과 Depth영상을 받아온 후, 사람과 사람의 스켈레톤이 검출되도록 했다. 스켈레톤이 검출되면 머리 위치를 중심으로 얼굴 유효영역을 만들고, 효율적인 얼굴 검출로 사용자 인식이 가능하도록 했다. 스켈레톤 검출 및 추적을 통해, 4가지 감정에 대해 제스쳐를 정의했으며, 각 감정에 따른 제스쳐를 취했을 때 정의한 감정이 인식되는지 실험했다. 실험 결과, 제스쳐를 통한 감정 인식 성공률이 86~88% 나왔으며, 이 제스쳐 인식이 다른 감정인식 방법과 융합될 필요가 있다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.870-874
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2009
Genetic algorithms can be effectively used when generating abstract images in an automatic way. However, managing huge number of automatically generated images has been problematic without sufficient managing mechanisms. This paper presents effective classification scheme for the abstract Affine images using form, emotion and color facets, and implements image databases.
Expressive face and human body gestures are among the main non-verbal communication channels in human-human interaction. Understanding human emotions through body gesture is one of the necessary skills both for humans and also for the computers to interact with their human counterparts. Gesture analysis is consisted of several processes such as detecting of hand, extracting feature, and recognizing emotions. Skin color information for tracking hand gesture is obtained from face detection region. We have revealed relationships between paricular body movements and specific emotions by using HMM(Hidden Markov Model) classifier. Performance evaluation of emotional human body recognition has experimented.
The purpose of this study is to pointed artistic representation design on fashion through observation, integrating of the formative arts. Above all, designing principle should be considered with trend, styling ,coloring. Suggested designing study is the essence of present methods. ① Clothing as an art ② Expression in fashion design ③ Creation of the artistic sense ④ The various techniques of design ⑤ Perform the steps of design (Ⅰ) ∼ (Ⅲ) That is to say, fashion is reflected in the spirit of painters as well as designers. Art is close and common relationship between individual will-to-form and the sense of value. Thus Art wear is represented the minute expression of designing the function with artistic originality. I submit some opinion and my studies. ① Forms of Formative Arts ② Analysis of the Silhouette & Design - - ③ Color scheme of Design ④ Artistic representation techniques - Knit wear design ⑤ Emotion of Beauty The results of this study were as follows : 1. Fashion design is demanded to do motivation by means of artistic representation. 2. Smart, sophisticated image effects, avoiding posterlike garish appearance. 3. It is supported for fashion information which is relating to design through industry society.
Nowdays there needs a lot of nursery facilities for the women those who work. Whit the government promotion policy the quantity of those are progressive. The aim of this study is to upgrade the quality of the nursery with suggesting the architectural interior design criteriors. The criteriors are based on three important points that are children's emotion, body scale and especially their safety. Color, furniture style and qtmosphere are concern-ing about the first. The size of the furniture, urinal and window height etc. are abduy the second. Stair, handrail interval etc. are about the last. I hope that these criteriors will help those who want to design nursery and those children who use the build-ings.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.459-463
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2006
사회가 개인화하고 사용자의 요구가 다양해짐에 따라, 사용자의 감성을 기반으로 하여 서비스를 제공하는 많은 연구와 응용 어플리케이션을 개발되고 있다. 그 중, 시각적인 정보에 대한 인간의 감성은 디자인, 패션, 상품개발과 같은 여러 분야에서 그 중요성이 부각되어 다각적인 측면으로 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나, 그러한 연구들이 아직 괄목할 만한 성과를 내지 못하고 있다. 더욱이, 시각 정보로부터 유용한 요소를 추출하고, 감성을 예측하는 자동화된 시스템이 매우 미흡한 실정이다. 그러므로, 본 연구는 칼라와 텍스처를 자동으로 추출하고 그와 관련된 특정 감성에 대해 효율적으로 예측 가능한 직물감성 예측 신경망 시스템을 개발하였다. 또한 칼라와 텍스처와 같은 시각정보와 감성과의 관계를 규명하고자 각 시각 특징을 입력 값으로 하고, 감성 값을 출력 값으로 하는 신경망을 개발하였고 실험을 통해 각 감성에 따라 칼라와 텍스처 요소가 다르게 영향을 미친다는 사실을 증명할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.287-288
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2013
현재 많은 사람들이 감성 인식에 대한 관심을 보이고 있다. 감성은 사람마다 다를 수 있어 모두를 만족시키기는 어렵기 때문에 다수의 사람들에게 공감을 얻는 것이 감성 인식의 목표이다. 영상에서의 감성 인식 방법은 영상의 여러 가지 특징을 이용하여 감성과 매칭하여 구현된다. 본 논문에서는 고바야시의 Image Scale을 참고하여 의류 영상에서 색상 특징을 이용한 감성 인식 시스템을 제안한다. 제안 방법은 고바야시의 Image Scale을 참고하여 색상 정보를 데이터화하고, 의류 영상에서 추출한 색상과 비교하여 감성 인식하는 것이다. 이를 통하여 의류 영상에서의 감성을 인식할 수 있으며, 시스템의 다양한 응용이 가능하다.
본 논문에서는 컬러 영상을 이용하여 인간의 감성을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저, 컬러 영상으로부터 피부색 추출방법을 이용하여 얼굴을 추출한다. 그 다음, 추출된 얼굴 영상으로부터 인간 얼굴의 특징 점(눈썹 눈, 코, 입)들을 추출하는 방법과 각 특징 점들 간의 구조적인 관계로부터 인간의 감성(기쁨, 놀람, 슬픔, 분노)을 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 퍼지 추론을 기반으로 하여 인간의 감성을 인식한다. 마지막으로 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 확인한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.05b
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pp.536-540
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2003
최근에 개인의 경험을 통해 얻어지는 외부의 물리적 자극에 대한 복합적인 감성을 측성 및 분석하여 공학적으로 처리함으로서 인간이 보다 편리하고 안락한 생활을 영위하도록 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 색채 심리를 바탕으로 한 감성을 인식할 수 있는 생리학적 퍼지 신경망은 제안하였다. 본 논문에서 제안한 생리학적 퍼지 뉴런 구조를 기반으로 하여 입력층, 퍼지 귀속 시넵스(Fuzzy Membership Synapse) 및 출력층으로 구성되며 지도 학습(supervised learning)으로 동작된다. 제안된 생리학적 퍼지 신경망을 단일 색상 정보에 따른 감성 인식에 적용한 결과, 단일 색상 정보에 따른 감성 인식에 있어서 효율적임을 확인 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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