상반신 추적 기술 기반 감정 인식 시스템

Emotion Recognition System based on Upper Body Tracking

  • 오지훈 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 유선진 (제주한라대학교 방송영상과) ;
  • 이민규 (연세대학교 전기전자공학과) ;
  • 임우택 (한국전자통신연구원) ;
  • 안충현 (한국전자통신연구원) ;
  • 이상윤 (연세대학교 전기전자공학과)
  • Oh, Jihun (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Yu, Sunjin (Department of Broadcasting & Film, Cheju Halla University) ;
  • Lee, Minkyu (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Lim, Wootaek (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Ahn, ChungHyun (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Lee, Sangyoun (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 발행 : 2013.06.26

초록

Kinect를 통해 Color영상과 Depth영상을 받아온 후, 사람과 사람의 스켈레톤이 검출되도록 했다. 스켈레톤이 검출되면 머리 위치를 중심으로 얼굴 유효영역을 만들고, 효율적인 얼굴 검출로 사용자 인식이 가능하도록 했다. 스켈레톤 검출 및 추적을 통해, 4가지 감정에 대해 제스쳐를 정의했으며, 각 감정에 따른 제스쳐를 취했을 때 정의한 감정이 인식되는지 실험했다. 실험 결과, 제스쳐를 통한 감정 인식 성공률이 86~88% 나왔으며, 이 제스쳐 인식이 다른 감정인식 방법과 융합될 필요가 있다.

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