• 한국실내디자인학회논문집
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• 제20권4호
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• pp.29-36
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• 2011

This study aims to be the useful resources for selecting play therapy facility in the future by analysis of used colors in the play therapy facility as the subsequent studies of the thesis of KIID in 2010, titled 'Study on the planning factors of case study for children's play therapy center'. As research method of this study, the overall understanding about play therapy facility was improved through theoretical considerations, and it was about the Moon-Spencer's theory of color harmony which will be used for the framework of case study. In Section 3, the field trips at 6 facilities were conducted as the case research and the data research through website was conducted for case study. Moon-Spencer's theory of color harmony used the Munsell's color Order System, so after measuring CMYK value of the picture for the case research through photo shop, the color, brightness and saturation were measured through Munsell Conversion program. The following three kinds of features were drawn by research of the harmony and disharmony of used colors for the cases after substituting the theory of color harmony through the measured color. brightness, and saturation. First. series Y and YR were used mainly for warm image as the concept of play therapy room. Second, the various colors were used for comfortable image like home. But the various patterns were used by mixing for the therapy room F, so it gives confusing impression. Third, series YR and achromatic color as the color of wood were used unavoidably for using materials of manufactured goods.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제25권11호
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• pp.1605-1610
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• 2012

Two experiments were conducted to study the effects of red pepper (Capsicum frutescens) powder or red pepper pigment on the performance and egg yolk color of laying hens. In Exp. 1, 210, thirty-wk old, Hy-line Brown laying hens were fed one of seven diets containing 0.3, 0.6, 1.2, 2.0, 4.8 or 9.6 ppm red pepper pigment or 0.3 ppm carophyll red. Each diet was fed to three replicate batteries of hens with each battery consisting of a row of five cages of hens with two hens per cage (n = 3). In Exp. 2, 180, thirty-wk old, Hyline Brown laying hens, housed similarly to those in Exp. 1, were fed an unsupplemented basal diet as well as treatments in which the basal diet was supplemented with 0.8% red pepper powder processed in a laboratory blender to an average particle size of $300{\mu}m$, 0.8% red pepper powder processed as a super fine powder with a vibrational mill ($44{\mu}m$) and finally 0.8% red pepper powder processed as a super fine powder with a vibrational mill but mixed with 5% $Na_2CO_3$ either before or after grinding. A diet supplemented with 0.3 ppm carophyll red pigment was also included (n = 3). In both experiments, hens were fed the red pepper powder or pigment for 14 days. After feeding of the powder or pigment was terminated, all hens were fed the basal diet for eight more days to determine if the dietary treatments had any residual effects. In Exp. 1, there were no differences in egg-laying performance, feed consumption or feed conversion ratio due to inclusion of red pepper pigment in the diet. Average egg weight was higher (p<0.05) for birds fed 1.2, 2.4 or 9.6 ppm red pepper pigment than for birds fed the diet containing 0.3 ppm red pepper pigment. On d 14, egg color scores increased linearly as the level of red pepper pigment in the diet increased. In Exp. 2, feeding red pepper powder did not affect egg-laying performance, feed consumption or feed conversion ratio (p>0.05). However, compared with the control group, supplementation with all of the red pepper powder treatments increased egg weight (p<0.05). All the red pepper powder treatments also increased (p<0.05) the yolk color score compared with the control. The results of the present study suggest that both red pepper powder and pigment are effective feed additives for improving egg yolk color for laying hens.

• 감성과학
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• 제16권4호
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• pp.557-566
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• 2013

본 연구는 색각이상자들의 색채 감성 연상의 실태 조사 목적에서 기획되었다. 정상인 100명과 색각이상자 34명으로 피실험 집단을 구성하였고, 색각이상자를 '적색약' 집단 8명과 '녹색약' 16명으로 세분하여, 좋아하는 색, 행복한 색, 친근한 색, 싫어하는 색, 슬픈 색, 거북한 색, 적극적인 색과 소극적인 색 등 항목에 대해서 먼셀이 제안한 기본 10색 가운데 하나씩만 선택하도록 하였다. 정상인 집단의 좋아하는 색은 파랑과 빨강이고, 행복한 색은 노랑이며, 친근한 색은 초록이었다. 색각이상자 집단은 좋아하는 색으로 파랑을, 행복한 색으로 노랑을, 친근한 색으로 파랑을 선택하였다. 또한 정상인 집단이 싫어하는 색을 청록으로, 슬픈 색으로 파랑을, 거북한 색으로 청록을 선택한 것과 비교하여, 색각이상자 집단은 싫어하는 색으로 청록을, 슬픈 색으로 자주를, 거북한 색으로 청록을 선택하였다. 정상인 집단이 적극적인 색과 소극적인 색으로 빨강과 청록을 선택한 반면, 색각이상자 집단은 각각 빨강과 파랑을 선택하였다. 이는 색각이상자들의 일상생활에 있어서 색채의 왜곡된 수용이 감성왜곡으로 연결되어 일상생활에서의 부정적 요소가 되지 않도록 유도하는 색 구성 작업에 활용되고, 특히 문화콘텐츠 이용 편의성 등에 활용될 수 있을 것이다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 한국정보교육학회 2010년도 하계학술대회
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• pp.179-184
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• 2010

인터넷을 통한 온라인교육이 보편화 되면서 학습에 많은 비중을 차지하고 있다. 하지만 정보의 소외를 받고 있는 장애인들은 온라인교육에서도 소외되고 있다. 정부에서는 이러한 정보격차를 줄이기 위해 장애인의 웹접근성을 의무화한 법률을 공표하였으나 그것이 실행되는 단계는 미미하다. 본 논문에서는 색각이상을 가진 학습자를 위해 주요 교육용사이트의 색채 구성에 대해 분석하고 이를 바탕으로 앞으로 교육용사이트의 설계방향을 다음과 같이 제시한다. 첫째, 액센트 컬러를 붉은색 계열 외에 다른 컬러를 활용한다. 둘째, 화면의 흑백전환기능을 추가한 다. 셋째, 동영상과 플래쉬 색 구성을 색각이상자에게 적합하게 구성해야 한다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제49권3호
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• pp.30-36
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• 2012

BTC 압축은 간단하고 효율적인 압축 알고리즘으로 알려져 있다. 본 논문에서는, 컬러 이미지 압축을 위한 RMC-BTC 알고리즘(RMC : reduction method chrominace data)을 제안한다. RMC-BTC coding은 chrominace data를 축소시키기 위해서, 각 BTC 블록에서, chrominace data를 평균으로 표현하는 방법과, luminance 데이터 의 bit-map을 chrominace 데이터의 bit-map으로 활용하여 chrominace 데이터를 표현하는 방법을 사용하였다. 시뮬레에션 결과는 기존의 BTC 알고리즘의 PSNR과 압축비율의 비교를 통해서, 제안한 알고리즘의 효율성을 확인하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권3호
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• pp.871-879
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• 1997

지리 정보 시스템의 구축을 위한 기존의 수치 지도화 방법은 많은 비용과 시간이 소요되는 작업이므로 자동입력을 위한 도구의 필요성이 절실하다 지도의 특징을 살펴 보면, 몇 가지 특징적인 색을 이용하여 정보를 계층화시켜 작성되어 있으므로, 영상에서 색 정보를 분리하면, 여러 가지 정보를 효율적으로 추출할 수 있다. 본 논문에서는 칼라 지도 영상에서 도로 정보를 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 스캐너로 입력된 칼라 지도영상을 색 계층별로 분리하고, 도로를 포함하고 있는 영상에서 모폴로지 연산의 하나인 조건적 볼림 연산을 병렬적으로 적용하는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 복원 알고리즘을 이용하여 정보의 중첩으로 인한 도로의 훼손된 부분을 효율적으로 복원하였으며, 세선화와 벡터화를 통하여 도로의 정보를 표현하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권4호
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• pp.48-54
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• 2023

Nowadays, a blind man finds it very difficult to cross the roads. They should be very vigilant with every step they take. To resolve this problem, Convolutional Neural Networks(CNN) is a best method to analyse the data and automate the model without intervention of human being. In this work, a traffic signal recognition system is designed using CNN for the visually impaired. To provide a safe walking environment, a voice message is given according to light state and timer state at that instance. The developed model consists of two phases, in the first phase the CNN model is trained to classify different images captured from traffic signals. Common Objects in Context (COCO) labelled dataset is used, which includes images of different classes like traffic lights, bicycles, cars etc. The traffic light object will be detected using this labelled dataset with help of object detection model. The CNN model detects the color of the traffic light and timer displayed on the traffic image. In the second phase, from the detected color of the light and timer value a text message is generated and sent to the text-to-speech conversion model to make voice guidance for the blind person. The developed traffic light recognition model recognizes traffic light color and countdown timer displayed on the signal for safe signal crossing. The countdown timer displayed on the signal was not considered in existing models which is very useful. The proposed model has given accurate results in different scenarios when compared to other models.

• 전기전자학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.362-368
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• 2018

본 논문은 학습으로 공감각 현상을 지각할 수 있는 의도적인 공감각을 기반으로 신체의 움직임에서 시각과 청각정보로의 변환 및 역변환 시스템을 구현하였다. 신체의 움직임은 웨어러블 암밴드인 Myo의 출력인 오일러 각을 사용하였고, 근감각 정보로서 롤(Roll), 피치(Pitch), 요(Yaw) 신호를 사용하였다. 또한, 시각과 청각 정보로서 미디(MIDI, Musical Instrument Digital Interface)신호와 HSI 컬러 모델을 사용하였다. 근감각 신호와 시 청각 신호 사이의 상호변환 방법은 일대일 대응 관계를 적용함으로써 직관적으로 쉽게 유추할 수 있도록 하였다. 시뮬레이션 결과에서 신체의 움직임 정보와 시 청각 정보의 상호변환이 가능함을 ROS(Root Operation System)와 3D 시뮬레이션 툴인 Gazebo를 사용하여 입력과 출력을 비교하였고 변환 오차가 작음을 확인하였다.

• 한국인쇄학회지
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• 제30권3호
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• pp.1-11
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• 2012

According as the latest printing technology is converted from analogue to digital, life cycle of a printing technology is shortened and the existent printing companies were faced always in a new technology. Specially, way of foreign countries export opened because globalization of printing market is accelerated. But, printing buyers of advanced nation require standard printing process control. fect at product process step. Emphasized in IPA technical conference for past several years tendency about graphic art color proofing and technical analysis and comparison going through Color Proofing RoundUP. These researchers have developed a color management technology. A specially developed printing technology and reference characterization data brought certain high quality elevation in a graphic art proofing technology. When excessive GCR method application supervise printing, width of color conversion necks by requiring a lot of color conversions than proofing. But, these point is lacking relatively than a lot of effects that GCR gives. Therefore, correct interests of GCR algorithm and verification step to forecast beforehand result about actuality application are positively necessary. Therefore, this research forced into input file which is applied with different levels from input to print for printing optimization that consider standard printing with eco-friendly by method to solve these problem. And experimented using manuscript who GCR level is applied as is different in each field, and analyzed the result. Also, it is verification method by step to last printing from input file that solve been the various quality who generate in actuality field through these analysis result. ICC color management confirmed printing optimization process applying GCR algorithm improved to base.

• 전자공학회논문지
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• 제51권5호
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• pp.160-167
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• 2014

본 논문에서는 밴포드 법칙과 컬러의 차이를 이용한 영상 접합 조작 검출 방법을 제안하고자 한다. 조작이 의심되는 영상에 대하여 먼저 컬러 변환을 시행한 후, 이산 웨이블릿 변환 및 이산 코사인 변환을 수행한다. 이상적인 밴포드 분포와 의심되는 영상에 대한 밴포드 분포의 차이를 특징으로 추출한다. 아울러 컬러 성분에 대한 밴포드 분포의 차이를 특징으로 사용한다. 본 논문의 방법은 13개의 특징만으로 우수한 접합 영상 검출 성능을 보인다. 추출된 특징 벡터를 SVM(support vector machine) 분류기를 이용하여 학습한 후 영상의 접합 여부를 판별한다. 본 논문의 방법은 기존의 방법보다 적은 수의 특징으로 높은 영상 접합 조작 결과를 보임을 확인하였다.