In this study, We endeavored to revaluate the effects of different types of clothing and colors on clothing microclimate in the subjects wearing sports wear at sunlight environment. This study was conducted 4 different kinds (cotton 100%) of clothing ensembles, that was W-1(long trousers and shirt of white color), B-1 (long trousers and shirt of black color), W-s (short trousers and shirt white color), B-s (short trousers and shirt black color) and were done in a climate chamber under sunlight ambient temperature ($33.67{\pm}1.8^{\circ}C$, $46.0{\pm}8.5%RH$) by three males subject who are in good healthy. Start a 20-min rest period, 20-min bouts of exercise and final 20-min recovery period were performed. The kinetic load was given for 20 minutes under the condition of 6.0 km/hr walking speed on the treadmill. The results is as followed In case of same type of garment, temperature within clothing which is based on difference of color the white ensemble keeps higher temperature than black one. According to distribution chart of temperature within clothing in case of chest, white one shows higher temperature than black one, in case of back, black one shows higher temperature than white one. Difference of heart rate was so clear and sequence is W-1>B-1>W-s>B-s, so we could find same tendency with temperature within clothing.
한국인의 색채감정에 맞는 효율적인 색채계획이 이루어지기 위해서는, 먼저 한국인의 색채감정의 고유성 확인이 필요하다고 생각된다. 이에 인국(隣國)인 일본과의 비교를 통한 한국인의 색채 기호의 고유성을 확인하기 위하여, PCCS 에 대한 한${\cdot}$일 대학생의 색채기호를 조사하였다. 조사결과는 다음과 같다. 1. 한${\cdot}$일 양국의 대학생이 가장 기호하는 색은 비비드 블루이고, 가장 혐오하는 색은 그레이쉬 브라운이다. 2. 한국 대학생이 가장 기호하는 색은 퍼프 블루이고, 일본 대학생이 가장 기호하는 색상은 블루이다. 한${\cdot}$일 양국의 대학생이 가장 혐오하는 색상은 옐로우 레드 이다. 3. 한${\cdot}$일 양국의 대학생이 가장 기호하는 톤은 비비드 이고, 가장 혐오하는 톤은 그레이쉬 이다. 4. 한${\cdot}$일간의 색채기호의 상관관계를 비교해 보면, 색상보다는 톤에 있어서의 강한 상관관계를 나타내었다.
The storage stabilities of philipines; bananas were investigated according to the storage pretreatments and packaging methods during 60 days storage at $13^{\circ}C$. The better storage stability was got in bananas packaged with $60\mum$ low density polyethlene(PE) film inside the carton box than those without inside pack. Radiation gave the adverse effects on effects on bananas was only 20 days. And Shelf-life of bananas in no inner pack was 20 days. Soluble solid content of bananas packaged with PE film was 17 Brix degree after 60 days storage, but that with no inner package was around 20 after 20 days. Color was below 3 in color chart after 60 days storage and hardness was rapidly decreased from 40 days in bananas packaged with PE film, but color was became to 3 color after 30 days and hardness was rapidly decreased after 20 days in bananas without inner package. rarcentage of deteriorated bananas were below 3% in PE films after 60 days strorage, but 100% after 40 days in bananas without inner package.
공정의 질 (Quality)과 장비생산성을 향상시키기 위해서는 플라즈마를 엄격히 감시해야 하며, 본 연구에서는 플라즈마 색 정보와 신경망을 결합한 감시 기법을 보고한다. 본 기법은 인-시추 색 정보 수집, 시계열 신경망 모델링, 그리고 CUSUM 제어로 구성된다. 제안한 기법을 소스전력을 변화시켜 발생한 색 정보에 적용하였으며, 신경망 모델은 비정상 플라즈마를 정확하게 탐지할 수 있음을 확인하였다.
작금의 현대 사회는 바쁜 일상 속 부모들의 관심이 부족한 자녀들에 대한 심리적 안정과 환경 적응력을 위한 색채심리치료의 필요성이 급증하고 있다. 이에 우리는 아동의 그림 등으로 아동의 감성상태를 파악하여야 한다. 현재 진행 중인 감성의 실증적 연구는 크게 심리학적 관점과 공학적 관점에서 이루어지고 있다. 심리학분야에서 이해하고 있는 감성은 감정에 가깝다고 할 수 있고, 한편 공학적 관점에서 이해되는 감성은 '외부의 물리적 자극에 의한 감각, 지각으로부터 인간의 내부에 야기되는 고도의 심리적 체험'으로 정의할 수 있다. 본 논문에서는 색채 이미지 공간에서의 단색, 배색의 정보를 활용하여 색채조화를 식별하고, 아동의 그림에서의 심리를 추출해내는 시스템을 제공하며, 색채 이미지공간을 기반으로 감성 데이터베이스를 구축한 이후에 영상을 K-Means알고리즘을 이용해 클러스터링 하여 방대한 컬러 값들을 그룹화 시킨 후에 데이터베이스와 매칭을 시켜 감성을 추출해 내고, 아동의 그림에서의 컬러 분포도를 이용하여 아동색채심리를 알아보았다.
본 논문은 다중 비디오카메라에서 색 정보를 이용한 특정 이동물체 추적 이동물체 추적 알고리듬을 제안한다. 제안된 방법은 다중 비디오카메라로부터 입력되는 영상의 RGB 칼라 좌표계를 HSI 칼라 좌표계로 변환한 후, 영상의 색조 영역만을 가지고 배경영상과 물체가 존재하는 영상에서 차영상 기법과 가산투영 기법을 사용하여 이동물체를 검출한다. 검출된 이동물체 영역의 색조는 0도부터 360도 사이에서 24단계로 정규화 된다. 정규화된 이동물체의 색조 분포도를 구한 후, 가장 높은 분포를 갖는 3개의 정규화 레벨과 3개의 정규화 레벨 사이의 간격을 이동물체의 특징파라미터로 사용하였다. 각 카메라간의 이동물체 동일성 관별은 이동물체 특징파라미터를 가지고 판별하고, 추적 감시하였다. 제안된 방법의 타당성을 검토하기 위하여 실내에 각기 다른 장소에 4대의 카메라를 각각 설치하여 이동물체의 대상을 사람으로 놓고, 특정사람을 감시한 결과 각 카메라에서 검출된 특정사람의 색조분포도 변화는 10%내를 유지함을 보였고, 특징 파라미터로 4대의 카메라에서 특정사람이 자동 추적감시 됨을 확인하였다.
[ $K\ddot{o}ln$ ] IMM (International Mobel Messe Koln) is traditionally one of the advanced Exhibitions with International Expo of Furniture in Milan. IMM is not only the furniture exhibition but also well known international event that shows novel idea and the newest trend of interior design field. This event displays from the traditional style reaches to the newest trend, and also presents the world various Interior design spectrum with the forecast of interior design industry. This study analyze out the trend of the nm in year 2004, 2005 and 2006. It analyzed each year's design with form, material, color and general feature. Thus, it suggests demanding and persistent design of modern society, This chart shows the characteristics of the furniture design from 2004 to 2006 Result of the study shows that the trend of the furniture design would be process with the relationship of simple design, multi-cultural character, and practical paradigm.
본 논문은 비전 기술을 기반으로 RHS 칼라차트를 이용하여 작물의 색채를 측정하는 특성조사기준에 관한 연구를 수행하였다. 다양한 색상을 가진 작물의 색채를 측정하기 위해 시료 채취 후 표준광원 촬영장치 광원 6500K 환경하에 촬영한 영상을 기반으로 분석 위치를 관심영역 선정 후, k-mean clustering을 활용한 세그먼테이션 방법을 통해 대표 RGB 색상을 획득한다. 획득한 RGB 색상과 RHS 칼라차트의 RGB 색상을 유클리디언 거리를 이용하여 최소화하는 RHS 칼라차트 정보를 추정하였다. 7가지 작물 시료에 대해 작물 형질 분석 전문가들이 측정한 결과와 비교 시 전체 평균 △E 5.013의 오차를 결과로 도출하였다.
수중에서 촬영된 영상은 상당한 색상의 왜곡을 수반하는 것으로 알려져 있다. 대표적인 원인은 부유물에 의한 후방 산란(backscattering)과 물의 깊이에 비례하는 적색 계열 색상의 감쇄(attenuation)이다. 본 논문에서는 수중에서 촬영한 영상에 대하여 색상의 보정 성능 및 색상 왜곡의 패턴을 분석하고자 한다. 부유물에 의한 후방 산란과 감쇄 현상에 대해서는 다음 연구에서 다룰 예정이다. 본 연구에서는 Jamieson 등이 제안한 DeepSeeColor 모델을 기반으로 하여, 색상 보정 성능의 검증, 물의 깊이 변화에 따른 색상 왜곡의 패턴을 분석한다. 입력 영상은 Jamieson 등의 미국령 버진 군도(US Virgin Islands)에서 촬영한 것을 이용하였고, 1190여 장 중에서 칼라 차트를 포함하는 330장을 대상으로 한다. 입력 영상과 DeepSeeColor 모델에 의한 보정 영상을 이용하여 색상 보정 성능을 각도 오차(Angular Error)로 표현하였다. Jamieson 등은 칼라 차트 중에서 흑백 패치만을 이용하여 각도 오차를 계산하였기 때문에 전반적인 색상 왜곡에 대한 정확한 분석을 제시하지 못하였다. 본 논문에서는 전체 칼라 차트 패치를 대상으로 하여 색상 보정 오차를 계산하였으므로 적절한 색상 왜곡 정도를 제시할 수 있다. DeepSeeColor 모델의 입력 영상은 1~8까지의 깊이를 가지므로, 깊이 변화에 따른 색상 왜곡 패턴을 분석할 수 있다. 일반적으로는 깊이가 깊어질수록 적색 계열의 색상 감쇄가 크다. 깊이 변화에 따른 색상 왜곡 현상은 스케일과 오프셋 이동의 형태로 모델링 하여 깊이 변화에 따른 왜곡을 예측할 수 있도록 하였다. 깊이가 깊어질수록 색상 보정을 위한 스케일은 증가하였고, 오프셋은 감소하였다. 제안한 방법을 통한 색상 보정의 성능은 기존 방법 대비 41.5% 개선되었다.
본 연구는 감성이 인체의 감각기관에 의하여 감지된 외부의 자극에 대하여 인체가 느끼는 복합감정이라는 특성을 고려하여, 향이라는 후각적 감각과 색이라는 시각적 감각이 복합적으로 어떠한 감성으로 표현되는지 알아보았다. 우선 향과 색 감성을 동시에 측정할 수 있는 감성평가 척도제작을 위해 선행 연구를 통하여 향, 색, 의복 색채에 중복되는 19쌍의 형용사 어휘를 채택하였고, 예비 조사를 통하여 향 관련 어휘 1쌍을 첨부하여 총 20쌍의 감성 형용사를 양극 7점 척도로 감성평가 척도를 작성하였다. 전문가 집단인 시각디자인 전공 남녀 각 15명씩을 대상으로 개별 실험을 통해 후로랄 향, 자스민 향, 라벤더 향, 모과 향의 네 가지 향에 대하여 연상되는 색상을 I.R.I Hue&Tone 색채 표에서 선택하게 하고, 향과 선택한 색에 대한 감성평가를 실시하였다 향과 색에 대한 감성구조는 '심미성', '낭만성', '개성', '강도', '자연성'의 다섯 요인으로 구성되었다. 향 종류별 선택 색상의 빈도 분석결과 차이를 보였고, 성별의 선택색상 역시 다르게 나타났다. 향과 색에 대한 감성 척도 평균값을 구하여 감성을 기존 연구에서 밝힌 종류별 향에 대한 감성과 비교한 결과 유사하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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