Kim, Gi-Hoon;Song, Sang-Bin;Cheon, Woo-Young;Kim, Jin-Hong
한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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한국조명전기설비학회 2007년도 춘계학술대회 논문집
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pp.85-88
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2007
A number of R, G and B LEDs for reference color temperature mixing ratio of RGB was determined by the theory of RGB mixing as a baseline. Once the number of LEDs was determined the objective color temperature from baseline has been achieved by the control the RGB duty ratio. And a practical prototype of 50W floodlighting adjusted by the above algorithm. The micro controller was developed with control algorithm for RGB duty ratio to obtain the objective color temperature. Detailed experiments to optimize algorithm of duty ratio and color temperature will be discussed in this paper as well.
The color temperature flexibility-typed Lighting Emitting Diode(LED) lighting control system proposed in this thesis employs Pulse Width Modulation(PWM) technique to control the brightness of LED lighting. The LED lighting used as a light source has 20W downlight composed of two types of LED chips: one is Warm White and the other is Cool white. One multi-sensor module consisting an infrared sensor, an illumination sensor, and a temperature sensor was made, to which Bluetooth wireless communication technique was applied to enable a smartphone application to control lighting brightness and identify the information collected from the sensor. CS-1000, a spectroradiometer, was used to measure LED dimming control and the changing values of a color temperature in eight steps. According to a test, it was found that it was possible to change a color temperature from 3187K of Warm White LED to 5600K of Cool White LED.
This paper presents an LED lighting which can control its color temperature. It consists of a power factor correction (PFC) circuit, an LED driver, and an LED color control circuit. The proposed system can adjusts the light intensity to obtain a desired color with independently changeable illuminance. The power factor of the PFC circuit is 98%. The LED driver has 90% efficiency at 300mA output current. The output power of the experimented LED lighting is 150 W. The achieved color temperature range was from 3000K to 7500K, and the illumination one was from 500 lux to 1500 lux.
This study has found out appropriate scopes of correlated color temperature and illuminance value with regard to general diffused lighting and work in the kitchen. It also has presented appropriate photometric quantity control speed for behavioral change with the following results. 1)For general diffused lighting, the appropriate photometric quantity has turned out to be 4,000 to 4,500K in color temperature and illuminance value of 300 to 400lx. And 300lx at 4,500K has proven to be the most comfortable, behavior-appropriate, and preferred pair. 2)As far as appropriate photometric quantity for work is concerned, color temperature of 4,000 to 5,000K and illuminance value of 600 to 800lx are appropriate, while 700lx at 4,500 to 5,000K are the most comfortable, behavior-appropriate, and preferred set. 3)As for appropriate photometric quantity control speed in behavioral change, 3 to 5 seconds has proven the most comfortable, appropriate, and preferred for behavioral change from entry to general areas and 1 to 3 seconds for change from general to work.
본 논문은 LED 조명을 이용한 실내 환경에서 사용자가 운동 및 휴식을 취할 때 퍼지 추론을 통하여 상황에 최적화된 LED 감성조명 알고리즘을 구현한다. 기존의 단순 색온도 제어보다 퍼지이론을 사용하여 복잡한 조건하에서 색상과 색온도를 사용자 환경에 맞게 LED 광원을 컨트롤 한다. 사용자의 행동에 따라 감성언어의 색상과 온도에 따른 색상의 배합을 통한 퍼지 추론 기반의 LED 감성조명 시스템을 설계한다. 그 결과 색상과 색온도가 사용자의 감성에 좋은 영향을 주어서 휴식 및 운동에 효과적인 감성조명을 나타낼 수 있을 것이다.
본 논문은 독립적으로 LED의 색온도와 조도를 제어하는 알고리즘과 이를 이용한 LED 조명 시스템을 제안한다. 제안된 알고리즘이 항상 해를 가지는 것을 증명해 제안된 알고리즘이 유효함을 보여주었다. 적색, 녹색, 청색, 백색 (RGBW) LED를 사용한 LED 모듈 제어에 제안된 알고리즘을 적용하였다. 이 모듈의 색온도는 3,500~7,500[$^{\circ}K$], 조도는 500~1,500[lux] 범위에서 변화했다. LED의 접합온도가 40[$^{\circ}C$]로 유지될 때, 이 범위 내에서 색온도와 조도의 편차는 0.8[%] 이하였다. 30~70[$^{\circ}C$]의 범위에서는 목표 조도와 색온도가 각각 1,000[lux]와 6,500[$^{\circ}K$] 일 때 조도와 색온도의 편차가 2.1[%]와 3.1[%] 이하이고, 온도 보상된 경우에는 편차가 1[%]와 0.49[%] 이하였다.
본 논문에서는 실내 환경에서 색온도 검출이 가능한 이미지센서 모듈을 구현하였다. 이미지센서로 획득한 영상정보 내 색온도 정보는 색차조도계와 정합하여 LUT(Look Up Table)로 제작하였으며, 수광된 RGB값에 따른 색온도 정보가 자동 산출이 가능하도록 알고리즘을 개발하여 MCU(Micro Control Unit)에 반영하였다. 실내에서 이미지센서로 색온도를 측정한 결과 기준값 대비 5.91% 이하의 정확한 결과를 얻을 수 있었으며, 컬러센서를 이용한 색온도 측정 결과 대비 23.5% 이상의 균일도가 우수함을 확인하였다.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.203-208
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2020
In this paper, we propose the design and implementation of a desktop LED stand and smart app that automatically adjusts color temperature and illuminance for optimal brightness and eye health by improving the structural problem of the LED stand. It is a tabletop LED stand that supports optimal brightness through color temperature control and heat transfer through infrared LED to relieve eye strain through blood circulation and muscle movement. The LED stand works with the smartphone to automatically adjust the optimal brightness and color temperature for the user's environment. In addition, the brightness of the infrared LED is adjusted to a living frequency of 4Hz to relax the eye muscles and reduce eye strain. This study implemented an effective measured data-based system of previous studies through the color temperature and illumination of LED lighting, and near-infrared rays, and presented meaningful results by conducting an experiment to prove the effect through subjects.
본 논문에서는 에너지 절약을 위한 방법으로 냉방기의 적정 온도 및 풍향을 제어하기 위하여 열 영상과 퍼지 추론 규칙을 적용한 온도 및 풍향 제어 기법을 제안한다. 온도 제어를 위한 시뮬레이션에서는 열 영상을 분석하기 위해서 영상을 $300{\times}400$의 크기를 가지는 색상 분포 영상으로 변환한다. 색상 분포 영상은 Red, Magenta, Yellow, Green, Cyan, Blue의 온도 값을 가지는 R,G, B 값으로 구성된다. 각 색상은 $24.0^{\circ}C$에서 $27.0^{\circ}C$의 분포의 온도 값을 가지며, 색상 분포 영상은 레벨 1에서 레벨 10의 높이 계층으로 분류한다. 분류된 각 계층은 고유의 색상 분포도를 가지며 색상이 가지는 온도 수치에 따라 계층별로 온도 값이 할당된다. 실내 공간의 전체적인 온도의 균형과 풍향을 제어하는 과정은 다음과 같다. 풍향의 방향 및 지속 시간, 그리고 풍향의 강도를 구하기 위한 색상 분포 영상의 온도 및 높이 값을 적용하여 퍼지 소속 함수를 설계한 후, 소속 함수의 소속도를 구하고 퍼지 추론 규칙을 적용하여 풍향의 강도를 구한다.
This paper proposes the design of a multi-color lamp using high brightness RGB LEDs for color variation. Appropriate number of RGB LEDs is so chosen according to the color mixing theory that the overall LEDs represent a color temperature of 6500K. Also, the chosen RGB LEDs are suitably arranged by using an optical design program. The lamp has an internal controller circuit, so it can be directly connected to the existing incandescent lamp socket. It's main body is comprised of two PCB layers. The upper layer contains 44 LEDs and the lower one has a simple microcontroller-based PWM control circuit. The lamp has functions of both ON/OFF control and PWM control, and enables color variation of over 100,000 colors and of more than 10 patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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