Picrate, enzyme-picrate and instrumental analysis methods using IC (Ion Chromatography) and HPLC (High Performance Liquid Chromatography) were compared for their effectiveness in determining cyanide in extracts of Maesil, which is classified as a harmful substance. First, the picrate method showed the shortest analysis time (about 5 hr). The color of picrate paper changed at 0.01 mg/$200\;mL\;CN^-$. However, it was difficult to detect cyanide from amygdalin of glucosides. Second, we performed a qualitative analysis for total cyanide (free cyanide and cyanide from amygdalin) by the enzyme-picrate method using $\beta$-glucosidase and a quantitative analysis by spectrophotometry. Finally, analysis of cyanide by IC and HPLC required the longest determining time (about 17 hr) as well as pretreatment for each free cyanide and amygdalin. These results suggest that enzyme-picrate is the most effective analysis method for the detection of cyanide in Maesil extracts.
Vegetable mixed codiments, commercial products prepared using soybean,paste and natto, respectively as the ingredients, were used ina study to evaluate the efficacy of gamma irradiationas a means of decontamination and the emphasis was placed upon the determination of the effect of irradiation on the microbiological and some physicochemical properties of the samples. The number of microorganisms contaminated ranged from $10^{6}\;to\;10^{7}$ cells per gram in mesophilic total bacteria, which were composed of thermophilts and acid tolerant bacteria by over 90%. They were reduced by 3 to 4 log cycles with irradiation at 10 kGy. Gamma irradiation at 5 kGy could eliminate the microbial populations of yeasts and molds ($10^{2}\;to\;10^{3}$ cells per gram) and coliforms ($10^{6}\;to\;10^{6}$ cells per gram of natto condiments). However, total destruction of microorganisms in soybean-paste and natto condiments was shown to be possible at a dose-range more than 10 kGy. Irradiationup to 10 kGy was not detrimental to the physicochemical properties of the sample, such as pH. amino nitrogen, rancidity and color, even though some change was brought about in the content of sulfur-containing amino acids.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.41
no.4
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pp.413-420
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2015
The skin is one of the largest organs in our body and participates in many of the human organism's physiological and pathological events. Skin function were known for self-maintenance and self-repair, mechanical and chemical stress protection, protection against UV and environmental pathogenic micro-organisms, production of vitamin D, and social and psychological function through the physical aspect. The aim of this study was to evaluate the variation of biophysical parameters and to find relation with skin biomarkers in different anatomical site and age in Korean women. About 70 healthy volunteers in age range 20 to 49 were participated in this test. Test areas were the forearms and the cheek. Investigation to determine biophysical parameters on human skin, was carried out using various non-invasive methods. For analysis to skin biomarkers, we studied to examine various biomarkers for the quantitative determination of cortisol, fibronectin, keratin-1, 10, and 11, involucrin, and keratin-6 in human face and forearm. And we measured to skin biophysical parameters for skin anatomical site and age difference with non-invasive methods. As results of measuring site, some parameters were have following significant difference, stratum corneum hydration, trans epidermal water loss and skin color (L and a value). As results of age difference, skin colors were had only significant difference with age. For cortisol, keratin-6, fibronectin, keratin-1, 10, 11 contents, there were no significant difference in age and site. However, involucrin level in the cheeks were the highest for age group 30 ~ 39 compared to other age groups. These results suggest that in individual skin condition may explain detailed skin state variation.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.415-420
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2021
In a situation where the medical care field is developing from various angles, medical promotion video analysis has an important meaning. It is important as a matter of improving competitiveness, and in the era of acceleration of AI systems, medical care is also the leading field. Accordingly, the importance of videos on publicity, advertisements, and explanations is very important, and it is also an important direction to change the image of a company. In this study, the design characteristics and differences in the video were compared, focusing on the comparative analysis of professional videos of AI medical brands, with two foreign major companies (Stryker and Hill-rom) and one domestic leading company (Nine Bell), and detailed part analysis and section analysis were performed accordingly. As a technical partial analysis of image editing, the transition method and infographic graphics were considered. In an in-depth comparison, we found that AI medical imaging Points such as differences in image tone and image color harmony were analyzed and compared. For a detailed analysis in the video image determination part, we compared and studied the differentiated elements appearing in the promotional design and specific scenes of the video intro part and the product description video part of each video.
Park, Jinu;Kim, Nakyung;Choi, Jiwoon;Koh, Jaehyuk;Chin, Hee Sik;Jung, Duck Hyeong;Shin, Byungha
Korean Journal of Materials Research
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v.32
no.1
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pp.9-13
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2022
Bullets flying with a light from the back are called "tracers". Tracers are ignited by the combustion gas of the propellant and emit bright light that allows the shooter to visually trace the flight path. Therefore, tracers mark the firing point for allies to assist shooters to hit target quickly and accurately. Conventional tracers are constructed with a mixture of an oxidizing agent, raw metal, and organic fuel. Upon ignition, the inside of the gun can be easily contaminated by the by-products, which can lead to firearm failure during long-term shooting. Moreover, there is a fire risk such as forest fires due to residual flames at impact site. Therefore, it is necessary to develop non-combustion type luminous material; however, this material must still use the heat generated from the propellant, so-called "thermoluminescence (TL)". This study aims to compare the TL emission of Dy3+, La3+ and Ho3+ doped MgB4O7 phosphors prepared by solid state reaction. The crystal structures of samples were determined by X-ray diffraction and matched with the standard pattern of MgB4O7. Luminescence of various doses (200 ~ 15,000 Gy) of gamma irradiated Dy3+, La3+ and Ho3+ (at different concentrations of 5, 10, 15 and 20 %) doped MgB4O7 were recorded using a luminance/color meter. The intensity of TL yellowish (CIE x = 0.401 ~ 0.486, y = 0.410 ~ 0.488) emission became stronger as the temperature increased and the total gamma-ray dose increased.
Kim Soo In;Jeon Young Jin;Lee Sang Bum;Kim Won Gyum
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.12
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pp.519-524
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2023
In hashing-based image retrieval, the hash code of a manipulated image is different from the original image, making it difficult to search for the same image. This paper proposes and evaluates a self-supervised deephashing model that generates perceptual hash codes from feature information such as texture, shape, and color of images. The comparison models are autoencoder-based variational inference models, but the encoder is designed with a fully connected layer, convolutional neural network, and transformer modules. The proposed model is a variational inference model that includes a SimAM module of extracting geometric patterns and positional relationships within images. The SimAM module can learn latent vectors highlighting objects or local regions through an energy function using the activation values of neurons and surrounding neurons. The proposed method is a representation learning model that can generate low-dimensional latent vectors from high-dimensional input images, and the latent vectors are binarized into distinguishable hash code. From the experimental results on public datasets such as CIFAR-10, ImageNet, and NUS-WIDE, the proposed model is superior to the comparative model and analyzed to have equivalent performance to the supervised learning-based deephashing model. The proposed model can be used in application systems that require low-dimensional representation of images, such as image search or copyright image determination.
The "Buseoksa Temple Gwaebul" (1684, K969) in the possession of the National Museum of Korea is a large Buddhist hanging scroll produced for outdoor rituals (gwaebul) at the eponymous temple. The painting demonstrates the most complex composition among the existing Buddhist hanging scrolls as it depicts the Shakyamuni Buddha in the lower middle, surrounded by the Vairocana Buddha, Medicine Buddha, and Amitabha Buddha. This study examines the characteristics of the background fabric and the production methods of the scroll from Buseoksa Temple and explores the characteristics of the coloring techniques by integrating the results of a non-destructive analysis to determine the materials used for coloring. The gwaebul comprises a total of 13 panels, with 11 panels arranged side by side and one panel each added to the top and bottom. The background fabric of the painting consist of semi-transparent silk tabby for the nine panels in the center, and silk tabby for the four panels surrounding the four sides. The coloring materials used to paint the scroll were analyzed using X-ray fluorescence, and were confirmed to be inorganic pigments of red, yellow, green, blue, and white. For some parts painted in yellow and blue, the colors were expressed by first applying light white pigment before adding organic pigments. In addition, ink was used for the black lines and gold leaf was used for the patterns of the Buddhist robes. X-ray irradiation enabled the determination of the location and technique of coloring according to each pigment color by highlighting the difference in brightness depending on the main component and the thickness of each pigment.
Genetic polymorphisms of adipocyte determination and differentiation factor 1 (ADD1) gene were screened in Hanwoo and Jeju Black cattle-derived commercial (JBC-DC) populations. The ADD1 genotypes were determined using the presence/absence of 84-bp fragment at intron 7 region. The association of ADD1 genotypes for economic traits was examined in both populations. In the Hanwoo steers, ADD1 D/- carcasses showed significantly thicker backfat levels than those from WW (p<0.05). However, the thickest level of backfat appeared in WD heterozygotes, whereas thicker backfat did not appear in DD homozygotes in the JBC-DC population (p<0.05), leading to the supposition that synergic effects of alleles W and D increase backfat deposition. On the other hand, there was no association between the ADD1 genotypes and intramuscular fat deposition measured as meat quality index and marbling score. From these results, we concluded that the bovine ADD1 affected the backfat in subcutaneous tissue, rather than intramuscular fat in muscle tissue. In addition, the DD animals showed higher levels of meat color than those from W/- (p<0.05). Interestingly, a highly significant difference was found between the genotypes and carcass weights only in the JBC-DC population, and D/- animals were heavier by more than 38 kg than those from WW (p<0.001). The results of this study reveal faster growth rate and differences in steer productivity according to genotypes of the ADD1 gene. These findings demonstrate that ADD1 genotypes may effectively function as molecular genetic markers for the improvement of Hanwoo and Jeju Black cattle-related crossbreeding systems.
The empirical/statistical models to estimate the ground Particulate Matter ($PM_{2.5}$) concentration from Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) Aerosol Optical Depth (AOD) product were developed and analyzed for the period of 2015 in Seoul, South Korea. In the model construction of AOD-$PM_{2.5}$, two vertical correction methods using the planetary boundary layer height and the vertical ratio of aerosol, and humidity correction method using the hygroscopic growth factor were applied to respective models. The vertical correction for AOD and humidity correction for $PM_{2.5}$ concentration played an important role in improving accuracy of overall estimation. The multiple linear regression (MLR) models with additional meteorological factors (wind speed, visibility, and air temperature) affecting AOD and $PM_{2.5}$ relationships were constructed for the whole year and each season. As a result, determination coefficients of MLR models were significantly increased, compared to those of empirical models. In this study, we analyzed the seasonal, monthly and diurnal characteristics of AOD-$PM_{2.5}$model. when the MLR model is seasonally constructed, underestimation tendency in high $PM_{2.5}$ cases for the whole year were improved. The monthly and diurnal patterns of observed $PM_{2.5}$ and estimated $PM_{2.5}$ were similar. The results of this study, which estimates surface $PM_{2.5}$ concentration using geostationary satellite AOD, are expected to be applicable to the future GK-2A and GK-2B.
Ning, Xiao Feng;Li, He;Kang, Tae Hwan;Lee, Jun Soo;Lee, Jeong Hyun;Ha, Chung Su
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.43
no.6
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pp.884-892
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2014
The purpose of this study was to investigate the drying characteristics and drying models of Ainsliaea acerifolia Sch. Bip. using far-infrared thin layer drying. Far-infrared thin layer drying test on Ainsliaea acerifolia Sch. Bip. was conducted at two air velocities of 0.6 and 0.8 m/sec, as well as three drying temperatures of 40, 45, and $50^{\circ}C$ respectively. The drying models were estimated using coefficient of determination and root mean square error. Drying characteristics were analyzed based on factors such as drying rate, leaf color changes, antioxidant activity, and contents of polyphenolics and flavonoids. The results revealed that increases in drying temperature and air velocity caused a reduction in drying time. The Thompson model was considered suitable for thin layer drying using far-infrared radiation for Ainsliaea accerifolia Sch. Bip. Greenness and yellowness values decreased and lightness values increased after far-infrared thin layer drying, and the color difference (${\Delta}E$) values at $40^{\circ}C$ were higher than those at $45^{\circ}C$ and $50^{\circ}C$. The antioxidant properties of Ainsliaea acerifolia Sch. Bip. decreased under all far-infrared thin layer drying conditions, and the highest polyphenolic content (37.9 mg/g), flavonoid content (22.7 mg/g), DPPH radical scavenging activity (32.5), and ABTS radical scavenging activity (31.1) were observed at a drying temperature of $40^{\circ}C$ with an air velocity of 0.8 m/sec.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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