Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.38
no.8
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pp.62-71
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2001
This paper presents a design of the real-time digital image enhancement preprocessor for CMOS image sensor. CMOS image sensor offers various advantages while it provides lower-quality images than CCD does. In order to compensate for the physical limitation of CMOS sensor, the spatially adaptive contrast enhancement algorithm was incorporated into the preprocessor with color interpolation, gamma correction, and automatic exposure control. The efficient hardware architecture for the preprocessor is proposed and was simulated in VHDL. It is composed of about 19K logic gates, which is suitable for low-cost one-chip PC camera. The test system was implemented on Altera Flex EPF10KGC503-3 FPGA chip in real-time mode, and performed successfully.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.4
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pp.58-66
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2012
Currently many devices reproduce electronic images in the various ways. However, the color that is reproduced in any device is different from the original color due to the differences in the gamut between devices. A recent trend in gamut mapping algorithms is the use of spatial information to compute the color transformation of pixels from the input to the output gamut. However, these techniques share the problem of preserving details, and avoiding halos, and hue shift. In this paper, spatial gamut mapping for preserving the details of the input image is proposed. Our approach improves visibility of detail that is not effectively represented with conventional spatial gamut mapping. In proposed method, initially, we gamut map the input image using gamut clipping and obtain a detail layer for both the input and the gamut mapped images. Next, we calculate the difference between the two detail layers, obtaining the details of the out of gamut region. Finally, we add the details of out of gamut region to the gamut mapped image. Since the resulting image has out of gamut colors, we obtain resulting image of proposed method by using a gamut clipping method. Consequently, the printed output image was more consistent with the corresponding monitor image.
High-dynamic-range (HDR) rendering technology changes the range from the broad dynamic range (up to 9 log units) of a luminance, in a real-world scene, to the 8-bit dynamic range which is the common output of a display's dynamic range. One of the techniques, iCAM06 has a superior capacity for making HDR images. iCAM06 is capable of making color appearance predictions of HDR images based on CIECAM02 and incorporating spatial process models in the human visual system (HVS) for contrast enhancement. However there are several problems in the iCAM06, including obscure user controllable factors to be decided. These factors have a serious effect on the output image but users get into difficulty in that they can't find an adequate solution on how to adjust. So a suggested model gives a quantitative formulation for user controllable factors of iCAM06 to find suitable values which corresponds with different viewing conditions, and improves subjective visuality of displayed images for varying illuminations.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.2
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pp.101-108
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2024
AI-OCR (Artificial Intelligence Optical Character Recognition) combines OCR technology with Artificial Intelligence to overcome limitations that required human intervention. To enhance the performance of AI-OCR, training on diverse data sets is essential. However, the recognition rate declines when image colors have similar brightness levels. To solve this issue, this study employs Homomorphic filtering as a preprocessing step to clearly differentiate color levels, thereby increasing text recognition rates. While Homomorphic filtering is ideal for text extraction because of its ability to adjust the high and low frequency components of an image separately using a gamma value, it has the downside of requiring manual adjustments to the gamma value. This research proposes a range for gamma threshold values based on tests involving image contrast, brightness, and entropy. Experimental results using the proposed range of gamma values in Homomorphic filtering suggest a high likelihood for effective AI-OCR performance.
Background: To examine the ultrasonographic and magnetic resonance (MRI) imaging findings of a cervical mass type cervical pregnancy. Materials and Methods: The ultrasonographic and MRI findings of 5 patients pathologically confirmed as having a cervical pregnancy were analyzed retrospectively. On ultrasonography, the size and echo pattern of the uterine cervix, the shape and echo pattern of the lesion, the degree and the pattern of blood flow on the color Doppler study and the spectral Doppler pattern were analyzed. The shape, signal intensity, and degree and pattern of enhancement of the lesion were evaluated on MRI. Results: The uterine cervix was enlarged and the size of the lesion was 6.1 to 7.1 (average, 6.5) cm. The endocervical canal was irregularly dilated and showed heterogeneous echogenicity in all 5 cases. Four of the 5 lesions were heterogeneously hyper- or mixed echoic and remaining one was relatively homogeneous echogenic. Doppler ultrasonography revealed an increased vascularity of the peritrophoblastic flow pattern. In all 4 cases where MRI performed, the lesion was irregular in shape and the margin was not sharply demarcated. The T2-weighed image showed that the lesions were mixed signal intensity. Three of the 4 lesions contained high signal intensity nodular portions and a low signal intensity rim was observed along the margin of the nodular portions. The T1-weighted image revealed multiple signal voids along the periphery of the lesions and high signal intensity portions as a result of hemorrhage were noted. The dynamic enhanced study showed that the high signal intensity portions on the T2-weighted image were strongly enhanced similar to the vessels on the early phase and the contrast enhancement gradually decreased with time. Conclusion: A cervical mass type cervical pregnancy can be correctly diagnosed using the patient's clinical symptom, the elevation in the serum ${\beta}$-HCG level, and characteristic ultrasonographic and MRI findings.
Experimental considerations have been performed to obtain the clear optical microscopic images of graphene oxide which are useful to probe its quality and morphological information such as a shape, a size, and a thickness. In this study, we investigated the contrast enhancement of the optical images of graphene oxide after hydrazine vapor reduction on a Si substrate coated with a 300 nm-thick $SiO_2$ dielectric layer. Also, a green-filtered light source gave higher contrast images comparing to optical images under standard white light. Furthermore, it was found that a image channel separation technique can be an alternative to simply identify the morphological information of graphene oxide, where red, green, and blue color values are separated at each pixels of the optical image. The approaches performed in this study can be helpful to set up a simple and easy protocol for the morphological identification of graphene oxide using a conventional optical microscope instead of a scanning electron microscopy or an atomic force microscopy.
This study mainly focused on the method of accurately extracting damage information in the im agery change detection process using the constructed high resolution aerial im agery. Bongwha-gun in Gyungsangbuk-do which had been severely damaged from a localized torrential downpour at the end of July, 2008 was selected as study area. This study utilized aerial im agery having photographing scale of 30cm gray image of pre-disaster and 40cm color image of post-disaster. In order to correct errors from the differences of the image resolution of pre-/post-disaster and time series, the prelim inary phase of image processing techniques such as normalizing, contrast enhancement and equalizing were applied to reduce errors. The extent of the damage was calculated using one to one comparison of the intensity of each pixel of pre-/post-disaster im aged. In this step, threshold values which facilitate to extract the extent that damage investigator wants were applied by setting difference values of the intensity of pixel of pre-/post-disaster. The accuracy of optimal image processing and the result of threshold values were verified using the error matrix. The results of the study enabled the early exaction of the extents of the damages using the aerial imagery with identical characteristics. It was also possible to apply to various damage items for imagery change detection in case of utilizing multi-band im agery. Furthermore, more quantitative estimation of the dam ages would be possible with the use of numerous GIS layers such as land cover and cadastral maps.
Mass trapping of the western flower thrips, Frankliniella occidentalis, has been considered as an option to control this pest. This study applied the commercial lures to the hot pepper-cultivating greenhouses and assessed the enhancement of the attracting efficiency by adding to sticky traps. There was no color difference in the attracting efficiency between blue and yellow sticky traps. However, the installation position of the traps was crucial in the greenhouses. The more thrips were captured within host cropping area than outside areas of the crop. In vertical trap position, it was the most optimal to install the traps at the crop crown. Using these installation parameters, the yellow sticky traps captured approximately 1% population of the thrips. To enhance the trapping efficiency, the commercial lures containing aggregation pheromone or 4-methoxybenzaldehyde were added to the yellow sticky traps. However, these commercial lures did not significantly enhance the trapping efficiency compared to the yellow sticky trap alone. In contrast, Y-tube olfactometry assays confirmed the high efficiency of the aggregation pheromone or another plant volatile (methyl isonicotinate) to attract the thrips. Interestingly, these lure components had lower attracting efficiencies compared to the hot pepper flowers. The high attractive efficiency of the flowers was supported by the observation that the commercial lure was effective to enhance the trapping efficiency of the yellow sticky trap against F. occidentalis in Welsh onion (Allium fistulosum) field without any flowers. This study indicates the limitation of the commercial lures in application to hot pepper fields for the mass trapping of F. occidentalis. It also suggests active volatile component(s) from hot pepper flowers to attract F. occidentalis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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