• 융합신호처리학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.15-22
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• 2003

필름 스캐너는 기존의 광학 필름으로부터 고해상도와 고화질의 디지털 영상을 취득할 수 있는 입력 장치로, 최근 인쇄 및 편집 전문가들의 사용이 증대되고 있다. 그러나 광원 및 센서의 비선형적 특성으로 인해 원 필름 영상의 컬러와 스캔된 영상의 컬러가 일치하지 않는 문제가 발생한다. 따라서 필름 스캐너에서는 스캔된 디지털 영상에 대한 색 보정이 필수적이다. 본 논문에서는 스캔된 RGB 색공간의 데이터를 L$^{*}$ /a$^{*}$ /b$^{*}$ 색 공간으로 변환한 후 역전파 신경회로망을 이용하여 색 보정한다. 또한 TMS320C32 DSP 칩과 고해상도 라인 센서를 사용하여 R, G, B 각각 12 비트의 색분해도와 2400 dpi 급의 해상도를 갖는 필름 스캐너로 직접 구현하여 색 보정의 검증을 하였으며, 역 전파 신경망에 적용한 결과 평균 색 보정률이 79.8%로, 기존의 다항회귀법보다 43.5% 성능이 개선된 결과이다.

• 디자인학연구
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• 제13권3호
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• pp.245-252
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• 2000

건축물의 파사드는 상업공간인 경우, 매장의 일부이며 가로공간을 구성하고 있는 중요한 요소로서의 역할을 하고 있다. 따라서 그 기능적인 문제와 표현상의 문제를 다루는데 있어서 매장과 가로공간의 양측면을 고려하지 않으면 안된다. 본 연구는 도시의 가로 공간의 구성요소인 파사드와 색채의 상호연관성의 고찰을 통하여 사인물을 비롯한 매장의 디자인 나아가 건축디자인의 색채계획에 있어 형태적 특성에 따른 접근 방법과 방향성을 제시하고자 한다. 이에 개별 건축물의 특성보다는 2차원적인 건축물의 입면이 연속적으로 구성되어 있는 명동을 조사대상지역으로 선정하고 입면 유형에 따른 종횡방향의 연속성과 입면 구성요소의 색채분석을 실시하여 상호 관련성을 규명하였다. 앞으로 도시환경의 색채계획은 결론에서 제시하고 있는 개개의 강조보다는 건축물의 형태적 특성에서 비롯되는 관련성을 고려한 전체 틀 속에서 검토되어야하며, 이는 곧 쾌적한 도시환경을 창조하는 실마리가 될 수 있는 것이다.

• 디자인학연구
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• 제16권2호
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• pp.335-344
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• 2003

우리가 거주하는 도시의 환경을 개선하는데는 여러 가지 방안이 있다. 그 중 환경색채는 도시환경을 구성하는 조형요소 중 하나로서 그에 대한 인식이 점차 높아지고 있다. 안정되고 적절한 도시환경의 색채는 사람들에게 심리적, 사회적, 문화적 영향을 줄뿐만 아니라 도시의 이미지 홍보에도 유용한 방법이라 할 수 있다. 도시민들에게 감성적, 미학적, 정서적 만족을 주기 위해서는 환경색채 계획에 대한 체계적이고 합리적인 디자인 접근이 필요하다. 이에 본 연구는 실제 환경색채디자인을 함에 있어 기존환경 및 사례조사, 이미지 설정을 위한 설문조사 등의 현황 조사를 면밀히 분석하여 지역환경개선을 위한 환경색채계획에 적용함으로써 구체적이고 실질적인 색채디자인의 방향을 제시 하고자 하였다. 합리적이고 체계적인 환경색채 디자인을 함으로써 지역의 아이덴티티 형성, 색채의 통합적 적용으로 고유 이미지 제고 및 통일성 강화, 미적 특성을 살린 시각환경 조성, 그리고 지속적인 색채관리의 효율성 등의 효과가 기대된다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제40권1호
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• pp.43-50
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• 2003

오늘날 멀티미디어의 응용이 크게 늘면서 영상 취득 장치의 수요가 증대되고 있다. 그중 필름 스캐너는 고해상도와 고화질의 디지털 영상을 취득할 수 있는 장치이다. 그러나 필름 스캐너에서는 광원 및 센서의 비선형적 특성으로 인해 원 필름 영상의 컬러와 스캔된 영상의 컬러가 정확히 일치하지 않는 문제가 발생한다. 따라서, 필름 스캐너에서는 스캔된 디지털 영상에 대한 색보정이 필수적이다. 본 논문에서는 스캔된 RGB 색공간의 데이터를 CIE L/sup */a/sup */b/sup */ 색공간으로 변환한 후 다항회귀를 이용하여 색보정한다. 또한, TMS320C32 DSP 칩과 고해상도 라인 센서를 사용하여 R, G, B 각각 12 비트의 색분해도와 2400 dpi 급의 해상도를 갖는 스캐너 하드웨어를 구현하였다. 제작한 스캐너의 색보정 성능을 평가하기 위한 실험 결과, 색보정 전에는 평균색차 (ΔE/sup *//sub ab/)가 13.48 이었던 것이 색보정 후에는 8.46으로 감소함을 확인하였다.

• 한국의류산업학회지
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• 제11권1호
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• pp.103-111
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• 2009

This study is to help make-up and coordination for image-making after analysis of facial color and shape of elderly women. The data was analyzed 55-75 years old 212 elderly women's face color and pictures by means of SPSS 12.0 statistics package. On the basis of the colorimetric data on face by Minolta CM2500D, this research considered the analysis of facial color, patternization of facial color and its analysis by age group; for the analysis of facial shape, this research patternized facial shape and analyzed its characteristic using both contour-based facial shape analysis and Kamata facial shape analysis. As for facial color, it was found that the lower age bracket has bright and reddish face, looking fine, while the higher age bracket has a conspicuously yellowish face, looking bad. The community of facial color is classified as 3 types and it was found out that the facial color of the subjects belonging to Type 3, whose L value is the largest, looked the brightest; the face of the subjects belonging to Type 2, whose a value is the largest, was much tinged with red, and the face of the subjects belonging to Type 1, whose b value is the largest were tinged with yellow. According to the analysis of facial shape, there appeared oval & long forms in the classification by contour, while there appeared a lot of downward-directed power and inner-directed power in the classification by Kamata, which is believed to reflect the phenomenon that their chin line becomes roundish and the facial length also tend to be longer due to aging.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제2권3호
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• pp.79-86
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• 2009

본 논문은 피부색 요소의 유클리디안거리를 계산 얼굴영역을 추출하고 얼굴의 특징요소를 추출하는 방법을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 조명보정과 얼굴 검출 과정으로구성되었다. 조명보정 과정에서는 조명변화에 대한 보정기능을 수행한다. 얼굴 검출 과정은 20개의 피부색 표본영상에서 색상과 채도를 특징벡터로 사용, 입력영상과의 유클리디안 거리를 구하여 피부색 영역을 추출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 CMY칼라 모델 C공간에서 눈을 검출 하였고, YIQ 칼라 모델 Q공간에서 입을 검출하였다. 추출된 얼굴 후보영역에서 일반적인 얼굴에 대한 지식을 기반으로 얼굴 영역을 검출하였다. 입력받은 40개의 정면 칼라 영상으로 실험한 결과 100%의 얼굴 검출율을 보였다.

• Journal of Platform Technology
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• 제11권6호
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• pp.68-78
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• 2023

본 연구에서는 안개(haze)가 존재하는 영상에서의 색상 왜곡에 대하여 분석하고자 한다. 장면에 안개가 포함되는 경우, 장면에서 반사되는 칼라 신호는 안개 성분에 따른 투과율의 영향으로 색상의 왜곡이 수반된다. 통상적인 안개 제거(de-hazing) 방법으로 안개의 영향을 배제하는 경우 색상의 왜곡이 충분히 해소되지 않는 경향이 있다. Khoury 등은 많은 연구에서 언급되는 안개 모델인 다크-채널-프라이어(dark channel prior) 기법을 이용하여 색상의 왜곡 정도를 파악하였다. 그러나 색 오차 값 등 왜곡의 경향성 만을 확인하였고, 구체적인 색 왜곡에 대한 분석을 하지 않았다. 본 논문에서는 색 왜곡의 형태를 분석하고, 색상의 왜곡을 줄일 수 있는 복원 방법을 제안하였다. Khoury 등이 사용한 데이터베이스의 입력 영상에는 표준 칼라 도구인 맥베스 칼라체커(Macbeth color checker)가 포함되어 있다. 맥베스 칼라체커(Macbeth color checker)의 칼라 값들을 이용하여 안개 농도의 변화에 따른 색상 왜곡을 분석하고, 모델링을 통하여 새로운 색상 왜곡 모델을 제시하였다. 제안한 방법은 안개 농도 변화에 따른 단계별 색도(chromaticity)의 변화와 기준 정보(ground truth)의 색도를 이용하여 사상(mapping) 함수를 구하는 것이다. 색 왜곡의 형태가 안개 농도에 비례하여 단계별로 차이가 있으므로 모든 단계에서 안정적으로 작동하는 통합적인 사상 함수를 구하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 제안한 방법을 통한 색상 왜곡의 개선을 각도 오차(angular error)의 값을 기준으로 추정하였으며, 기존 방법에 비하여 15% 정도의 개선효과가 있음을 검증하였다.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2007년도 춘계학술발표회 논문집
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• pp.187-190
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• 2007

This study is for analyzing best band in image matching using correlation coefficient of left and right images of stereo image pair, lot red, green, blue band images separated from color aerial photo and gray image converted from the same color aerial photo image. The image matching is applied to construct Digital Elevation Model(DEM) or terrain data. The correlation coefficients and variation by change of pixel patch size are computed from pixel patches of which sizes are $11{\times}11{\sim}101{\times}101$. Consequently, the correlation coefficient in red band image is highest. The lowest is in blue band. Therefore, to construct terrain data using image matching, the red band image is preferable. As the size of pixel patch is growing, the correlation coefficient is increasing. But increasing rate declines from $51{\times}51$ image patch size and above. It is proved that the smaller pixel patch size than $51{\times}51$ is applied to construct terrain data using image matching.

• Journal of Nutrition and Health
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• 제15권1호
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• pp.9-14
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• 1982

The present paper describes a colorimetric method of determining the free and total unsaturated fatty acids in animal tissues. The procedure is based in three steps on the following principles : First step is that the tissue homogenates are extracted in chilled acetone in order to eliminate the interfering substance, such as phospholipids, sulfatides and proteins. At next step, after centrifugation acetone layer is decanted and evaporated to dryness. Then the extract is shaken with heptane to solve in the solvent. That the characteristic nature of copper salts of unsaturated fatty acids are freely soluble in heptane and those of saturated acids are not is the bases of separating one from another. Thus unsaturated fatty acids can be isolated in heptane as their salts from saturated acids and other lipid mixture by shaking with copper reagent. Finally the yellowish brown color developed by adding color reagent (0.2% sodium diethyldithiocarbamate in n-butanol solution) which reacts with the copper salts of the acids and produces the color is measured colorimetrically.

• 한국가시화정보학회:학술대회논문집
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• 한국가시화정보학회 2004년도 추계학술대회 논문집
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• pp.52-55
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• 2004

Thermo-chromic Liquid Crystal(TLC) particles were used as temperature sensor for thermal fluid flow. $1K\times1K$ CCD color camera and Xenon Lamp(500W) were used for the visualization of a Hele-Shaw cell. The characteristic between the reflected colors from the TLC and their corresponding temperature shows strong non-linearity. A neural network known as having strong mapping capability for non-linearity is adopted to quantify the temperature field using the image of the flow. Improvements of color-to-temperature mapping was attained by using the local color luminance (Y) and hue (H) information as the inputs for the constructed neural network.