• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권10호
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• pp.137-148
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• 2024

유럽 꿀벌(Apis mellifera)은 중요한 화분매개자로서 군집 붕괴 현상(CCD)으로 위협받고 있으며, 이는 주로 바로아 응애(Varroa destructor) 감염에 기인한다. 기존의 감염 검사는 침습적이고 시간이 많이 소요되어 벌통에 추가적인 스트레스를 준다. 본 논문에서는 YOLOv8 모델을 활용한 비파괴적이고 신속한 바로아 응애 감염 검사를 위한 2단계 프레임워크를 제안한다. 프레임워크는 벌통 내부에서 촬영한 소초광 이미지를 사용한다. 첫 번째 단계에서 YOLOv8-n 모델로 벌 객체를 탐지하고 개별 벌 이미지를 추출한다. 두 번째 단계에서 YOLOv8-cls 모델로 각 벌의 감염 여부를 판별한다. 제안한 모델은 객체 탐지에서 mAP@0.5 0.701, 감염 분류에서 평균 정확도 91%를 달성하여 효과적인 비파괴적 검사 방법임을 입증한다. 본 연구를 바탕으로 양봉가들에게 바로아 응애 감염의 조기 발견과 관리를 위한 효율적인 도구를 제공하여 CCD 발생을 감소시키고 양봉업의 지속 가능성을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

• Mass Spectrometry Letters
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• 제8권3호
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• pp.65-68
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• 2017

Thiamethoxam is one of the main suspect in honeybee colony collapse disorder (CCD). Due to this reason, thiamethoxam including imidacloprid and clothianidin has been banned for two years in some Europe countries. The CCD phenomenon has also been reported in Korea. Regarding this issue and needs, a new project has started to develop the method for the quatitation of thiamethoxam using isotope dilution mass spectrometry (IDMS). In the process of optimization for the IDMS method with thiamethoxam and $thiamethoxam-d_3$, we observed that the fragment peaks did not correspond to the fragmentation pathway as published elsewhere. Here, we proposed a candidate fragmentation pathway. To validate the proposed fragmentation pathway, another isotope analogue, $thiamethoxam-d_4$, was introduced and the MS/MS spectra of both isotope analogues were compared. In addition, the MS/MS/MS spectra of thiamethoxam were inspected for more evidence of the candidate pathway. Those spectra indicated that the proposed fragmentation pathway could be used to assign the fragment peaks of thiamethoxam.

• 한국양봉학회지
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• 제34권1호
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• pp.47-55
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• 2019

다양한 농업 생산 분야에서 정보통신기술 (ICT, Information and Communications Technologies)이 융합하여 많은 발전을 이루어내고 있다. 꿀벌의 활동과 관련한 온·습도, 음파, 이산화탄소, 암모니아, 황화수소 등 다양한 봉군내·외의 요인들과 꿀벌의 활동 추적에 대한 ICT 융복합 시스템 개발연구가 최근 이슈화되고 있다. 본 연구에서는 이중 적외선 센서(QRE1113)를 이용하여 꿀벌 출입 자동 모니터링 시스템을 구현하여 실측 자료를 비교·분석하였다. 꿀벌의 방화행동을 연구하는 기존의 밀원식물 방화 개체 수 측정, 영상촬영을 통한 출입 활동 수 수동 분석, 해외 다양한 자동모니터링 시스템들과 비교하여 본 시스템은 모니터링 시간과 노력의 단축 및 외부 방화 활동과의 일치성, 수동 분석과 상대 오차 5% 미만으로 높은 실효성을 보였다. 또한, 저전력블루투스(BLE)모듈을 활용한 내·외부 온도 센서와 병행을 통해 시스템의 확장성을 확보하였으며, 이 시스템으로부터 확보한 한달간의 데이터 분석을 통해 온도와 방화행동 간 상관관계 분석 및 하루 평균 손실되는 꿀벌의 개체수(출역봉의 1.88%)를 측정할 수 있었다. 향후 복합적인 모니터링 시스템 확장과 빅데이터 축적을 통해 더욱 강력한 실시간 모니터링 도구 및 꿀벌 생태 교육자료로 양봉 산업 발전에 크게 기여할 수 있고, 과학적 분석 도구로 활용될 것이다.