Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.247-256
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2008
This research is to develop product retrieval system through simplified communication by applying intelligent agent technology based on automatically created domain ontology to present solution on problems with e-commerce system which searches in the web documents with a simple keyword. Ontology development extracts representative term based on classification information of international product classification code(UNSPSC) and jewelry websites that is applied to analogy relationship thesaurus to establish standardized ontology. The intelligent agent technology is applied to retrieval stage to support efficiency of information collection for users by designing and developing e-commerce system supported with semantic web. Moreover, it designs user profile to personalized search environment and provide personalized retrieval agent and retrieval environment with inference function to make available with fast information collection and accurate information search.
Aspergillus is an important fungal genus used for the fermentation of Asian foods; this genus is referred to as koji mold in Japan and China. A. oryzae, A. sojae, and A. tamari are used in the production of miso and shoyu in Japan, but a comprehensive taxonomic study of Aspergillus isolated from Meju, a fermented soybean starting material for traditional soy sauce and soybean paste in Korea, has not been conducted. In this study, various Aspergillus species were isolated during a study of the mycobiota of Meju, and the aspergilli were identified based on phenotypic characteristics and sequencing of the ${\beta}$-tubulin gene. Most strains of Aspergillus were found to belong to the following sections: Aspergillus (n = 220), Flavi (n = 213), and Nigri (n = 54). The most commonly identified species were A. oryzae (n = 183), A. pseudoglaucus (Eurotium repens) (n = 81), A. chevalieri (E. chevalieri) (n = 62), A. montevidensis (E. amstelodami) (n = 34), A. niger (n = 21), A. tamari (n = 15), A. ruber (E. rubrum) (n = 15), A. proliferans (n = 14), and A. luchuensis (n = 14); 25 species were identified from 533 Aspergillus strains. Aspergillus strains were mainly found during the high temperature fermentation period in the later steps of Meju fermentation.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.9
no.1
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pp.49-55
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2004
E-Learning standard SCORM has been prepared in the United States to establish the efficient operation and development of e-Learning. The learning object of the current SCORM focuses on easy development and reusability in the professor's side. In this study instead, we present a SCC (Sharable Content Collection) scheme which can provide various studying opportunities to the learners. Constructing an efficient SCC requires improving the SCO (Sharable Content Object), a key ingredient of SCORM, and analyzing the cyber lecture into components. In this way we suggest a method to improve the existing learning objects and present an e-Learning model based on SCC.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.50
no.2
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pp.197-213
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2016
This study aims at suggesting mid- and long-term development plan (vision, core values, strategic goals and functional performances, major tasks and detailed action plans for each strategy, organizational and human resources management, shared responsibility with the National Library of Korea which is main library in collection and services of policy information, and cooperation and collaborative exchange programs) for the National Library of Korea, Sejong. This study is based on the appropriateness that the library should enhance its visibility through focusing on the role as the specialized library in charge of public policy information services if it wished to ensure the identity of a branch of the National library of Korea for the comprehensive collection, preservation, and nationwide services of public policy information.
Park, Young;Cho, Yong-Hyeon;Kwon, Sam-Young;Lee, Ki-Won;You, Won-Hee
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.11
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pp.2171-2175
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2011
The objective of this paper is to discuss technologies on assessing reliability of arc detectors by composing a system that generates and simulates occurrence of arc caused by loss of contact between pantographs and contact wires in a laboratory condition. In order to establish the arc simulator, a device that generates light having the bandwidth of arcs that occur between carbon-metal. The simulator was designed under conditions of EN 50317 and simulations were conducted using the developed device. According to the results, it was possible to conduct certification tests following regulations of international standards and the precision of the simulator was satisfactory. The proposed arc detector assessment system is expected to enhance precision of current collection quality performance assessment methods at high-speed lines and conventional lines while being referred as fundamental technologies for development of detectors suiting international conditions.
RI-Biomics is a new concept that combines radioisotopes (RI) and Biomics. For efficient collection of information, establishment of database for technical information system and its application to the system, there is an increasing need for constructing the standard classification system of technical information by its systematical classification. In this paper, we have summarized the development process of the standard classification system of technical information in the field of RI-Biomics and its application to the system. Constructing the draft version for the standard classification system of technical information was based on that standard classification one in national science and technology in Korea. The final classification system was then derived through the reconstruction and the feedback process based on the consultation from the 7 experts. These results were applied to the database of technical information system after transforming as standard code. Thus, the standard classification system were composed of 5 large classifications and 20 small classifications, and those classification are expected to establish the foundation of information system by achieving the circular structure of collection-analysis-application of information.
Russian State Historical Archive (Rossiiskii gosudarstvennyi istoricheskii arkhiv - RGIA) received its present name in June 1992, and before 1961 was known as TsGIA. RGIA holds the major records of high-level and central state and administrative institutions and agencies of tsarist Russia from the eighteenth century to 1910s (except the records of the Army, Navy, and the Ministry of Foreign Affairs), as well as fonds of social organizations, institutions, and individuals of prerevolutionary Russia. The main goal of this article is to assist understanding russian principle on arrangement and classification archives with its historical development focusing on one of the biggest historical archive in Russia. The primary set of historical records in RGIA remain arranged in 3-steps classification system: fond (collection) -- opis' (inventory) -- delo (file). In this general survey of RGIA author offers detailed information on the collection of archives and the system for classification of its huge amounts of primary sources in connection with influence upon historical studies. Despite the general economic crisis Russian archives are struggling to keep their doors open for public research and are exerting their energies in present electronic information to scholars and other researchers from throughout the world. The result, however, is not rewarded enough, considering the effort involved.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.27
no.2
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pp.47-53
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2019
The development of the aviation industry and the changes in the military operation mission environment are demanding more long - distance operation (long - time flight), and such a flying environment is a risk factor for fatigue - related accidents. For the aviation related organizations such as ICAO and FAA, fatigue risk management system (FRMS) are applied along with flight time restriction regulations to prevent fatigue related accidents. The most important process in FRMS is fatigue risk management. Fatigue risk management systematically manages fatigue through scientific fatigue risk data collection and fatigue risk assessment. The purpose of this study is to applicate the assessment of scientific fatigue risk management to pilots of airplanes engaged in long flight. We reviewed the current state of risk management and FRMS through previous research. We also developed fatigue risk management indicators and examined the validity of internationally recognized fatigue risk data collection methods and fatigue risk assessment tools. There are 134 mission (flight) data used for development. In order to verify the indicators, the fatigue risk score between the items was assigned through pair-wise comparison. In addition, the verify test results were normalized.
The development of monitoring and analysis systems to increase productivity while saving energy is needed as a method to reduce huge amount of energy consumed in the process of producing large forged products. In this paper, we propose a system to monitor and analyze energy usage in real-time collected from gas-meter, wattmeter, and thermometer based on IoT installed in forging factories. The system consists of a data collection server for collecting and processing data from IoT- based platform and existing SCADA equipment and ERP/MES system in forging factories, and an application server for providing services to users. To develop the system, the overall system structure is logically diagrammed, and the databases configuration and implementation modules to efficiently store and manage data are presented. In the future, the system will be utilized to reduce energy consumption by analyzing energy usage pattern and optimizing process works with real-time energy usage and production process data for each facility.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.4
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pp.198-202
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2020
User review sites are spaces where users can freely post and share their opinions, which are trusted by many people and directly influence sales. In addition, they overcome the limitations arising from existing requirements collection and are able to gather the needs of large numbers of different people at a low cost. Therefore, such sites are attracting attention as new spaces for understanding user needs. In a previous study, a user review analysis was attempted using 5W and 1H, and we inferred that a sentence containing "when" has special information based on the user experience. In addition, the requirements of the derivative activities in a user review can identify more user needs than the general requirements of derivative activities. In this paper, we propose a systematic method of deriving "when" sentences contain meaningful information from user reviews and converting them into use cases, which is one of the requirements of a specification method. This method converts unstructured data into structured data such that it can be included as the user requirements during software development from user comments expressed in natural language. This method will reduce project failures and increase the likelihood of success by enabling an efficient collection and analysis of user needs from valuable user reviews.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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