• 산업공학
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• 제19권1호
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• pp.70-77
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• 2006

One of the problems in developing a collaborative recommendation system is the scalability. To alleviate the scalability problem efficiently, enhancing the performance of the recommendation system, we propose a new recommendation system using feature selection. In our experiments, the proposed system using about a third of all features shows the comparable performances when compared with using all features in light of precision, recall and number of computations, as the number of users and products increases.

• 동의생리병리학회지
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• 제28권4호
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• pp.446-451
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• 2014

The purpose of this study was to investigate different attitudes of officers depending on system of collaborative practice between traditional Korean medicine and western medicine. A total of 103 officials were surveyed using structured questionnaires. Data were analyzed using descriptive statistics, ${\chi}^2$ test with the SPSS program. Use of oriental medicine clinic was significantly higher and use of general hospitals was significantly lower in a group of users (p=.021). Higher rates of disease status were found in a group of users (p=.024). 'Overcome limits of Traditional Korean Medicine and Western Medicine' and 'collaborative practice would bring benefits' as the reasons of using collaborative practice between Traditional Korean Medicine and Western Medicine showed higher rates (p<.001). It showed high interests in collaborative practice between Traditional Korean Medicine and Western Medicine in two groups, but higher rates of prospect of collaborative practice between Traditional Korean Medicine and Western Medicine revitalization were found in the group of users. Also, more than 60% of the officers showed positive attitudes in the system of the collaborative practice. Therefore, correct researches on actual conditions about collaborative practice between Korean and Western Medicine and positive and negative aspects of this collaborative practice pointed by candidates need to be considered in order to improve candidates' health condition.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제31권8호
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• pp.1062-1072
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• 2004

협력적 여과 시스템은 ｛사용자-문서｝의 행렬을 기반으로 사용자에게 웹 문서를 추천하는 데 있어서 효율적인 시스템이다. 그러나 협력적 여과 시스템은 초기 평가 문제와 희박성으로 인하여 추천의 정확도가 저하된다는 단점을 갖는다. 본 논문에서는 협력적 여과 시스템의 희박성과 초기 평가 문제를 해결하기 위하여 사용자 프로파일을 생성시킴으로써 자동으로 선호도를 평가하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 사용하는 프로파일은 협력적 여과 시스템에서의 ｛사용자-문서｝ 행렬을 기반으로 생성된 사용자 프로파일에 내용 기반 여과 시스템에서 연관 피드백을 이용하여 생성한 사용자 프로파일을 상호정보의 방법에 의해 병합함으로써 생성한 내용 기반 협력적 사용자 프로파일이다. 생성한 내용 기반 협력적 사용자 프로파일을 정규화시키고, 정규화한 프로파일을 협력적 여과 시스템의 ｛사용자-문서｝ 행렬에 반영함으로써 자동으로 선호도를 평가한다. 제안된 방법은 사용자가 웹 문서에 대해서 선호도를 평가한 데이터베이스에서 평가되었으며, 기존의 방법보다 보다 효율적임을 증명한다.

• 서비스연구
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• 제6권4호
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• pp.47-57
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• 2016

오픈소스는 스마트폰의 등장과 함께 놀라운 확산을 하고 있다. 이러닝 분야의 오픈소스인 Moodle 학습관리시스템은, 상용프로그램인 Blackboard를 제외하고 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 학습관리시스템이다. 그 이유 중 하나는 교육공학의 이론적 기초가 되며, 이러닝의 핵심 원칙이라 할 수 있는 구성주의 원칙에 따른, 협동학습과 상호작용이 잘 지원되도록 설계되어, 높은 교육적 효과와 장점을 가지기 때문이다. 본 연구에서는 오픈소스인 Moodle 학습관리시스템을 이용한 협동학습 운영 사례를 중심으로, 사용자의 협동학습을 지원하는 구체적 내용을 소개하고, 사례를 통하여 나타난, Moodle 학습관리시스템 협동학습의 장점과 특이점을 살펴본다. 연구 결과 PC와 스마트폰 환경에서 동시에 구현된, Moodle 학습관리시스템의 팀 프로젝트 협동학습을 통하여, 협동학습의 재미와 유용성을 확인하고, 학습자체의 중요성을 넘어 관계의 중요성이 학습자의 협동학습동기를 유발시킨다는 것을 사례를 통하여 확인할 수 있다.

• Journal of Ginseng Research
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• 제41권3호
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• pp.373-378
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• 2017

Ocotillol-type saponins are one kind of tetracyclic triterpenoids, sharing a tetrahydrofuran ring. Natural ocotillol-type saponins have been discovered in Panax quinquefolius L., Panax japonicus, Hana mina, and Vietnamese ginseng. In recent years, the semisynthesis of 20(S/R)-ocotillol-type saponins has been reported. The biological activities of ocotillol-type saponins include neuroprotective effect, antimyocardial ischemia, antiinflammatory, antibacterial, and antitumor activities. Owing to their chemical structure, pharmacological actions, and the stereoselective activity on antimyocardial ischemia, ocotillol-type saponins are subjected to extensive consideration. In this review, we sum up the discovery, semisynthesis, biological activities, and metabolism of ocotillol-type saponins.

• 지능정보연구
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• 제14권1호
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• pp.101-115
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• 2008

일반적으로 혼합 추천 시스템(hybrid recommender system)이란 협업적 여과 방법(collaborative filtering)을 다른 기술들과 결합하여 사용하여 사용자가 원하는 정보를 손쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 시스템이다. 협업적 여과 방법과 결합된 혼합 시스템은 대체로 내용이 유사한 아이템들이 추천 되어 전반적인 아이템 추천 성능 및 새로이 추가된 아이템에 대한 추천의 질이 떨어지는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 다양성(diversity)을 고려한 새로운 혼합 추천 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 첫 번째 단계로 협업적 여과 방법으로부터 추천된 아이템들 간의 비유사도를 측정한다. 두 번째 단계로는 첫 번째 단계에선 추천된 비유사도가 높은 아이템들을 내용 기반의 여과 방법(content-based filtering)에 적용하여 새로운 아이템에 대한 추천 성능을 향상 시킨다. 제안된 방법의 성능 평가를 위해 movielens 데이터를 이용하여 기존의 내용기반 추천 시스템 및 단순 혼합 시스템과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안된 방법이 내용기반 추천 시스템 및 단순 혼합시스템보다 높은 추천 성능을 보였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제4권3호
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• pp.103-112
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• 2008

This paper proposes a policy adjuster-driven Grid workflow management system for collaborative healthcare platform, which supports collaborative heart disease diagnosis applications. To select policies according to service level agreement of users and dynamic resource status, we devised a policy adjuster to handle workflow management polices and resource management policies using policy decision scheme. We implemented this new architecture with workflow management functions based on policy quorum based resource management system for providing poincare geometrycharacterized ECG analysis and virtual heart simulation service. To evaluate our proposed system, we executed a heart disease identification application in our system and compared the performance to that of the general workflow system and PQRM system under different types of SLA.

• 창의정보문화연구
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• 제4권3호
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• pp.221-230
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• 2018

추천 시스템의 주요 방법인 협력 필터링 기술은 실제 상업용 온라인 시스템에서 성공적으로 구현되어 서비스가 제공되고 있다. 그러나, 이 기술은 본질적으로 여러 가지 단점을 내포하는데, 데이터 희소성, 콜드 스타트, 확장성 문제 등이 그 예이다. 확장성 문제를 해결하기 위하여 클러스터링 기법을 활용한 협력 필터링 방법이 연구되어 왔다. 본 연구에서 제안하는 협력 필터링 시스템에서는 가장 널리 활용되는 클러스터링 기법들 중 하나인 K-means 알고리즘의 단점을 개선하고자 유전자 알고리즘을 이용한다. 또한, 기존 연구에서 최적화된 클러스터링 결과를 추구하였던 것과는 달리, 제안 방법은 클러스터링 결과를 활용한 협력 필터링 시스템 성능의 최적화를 목표로 하므로, 실질적으로 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제23권7호
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• pp.11-17
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• 2018

In this paper, we propose how to improve the lack of diversity in collaborative filtering, using tag scores contained in items rather than ratings of items. Collaborative filtering has excellent performance among recommendation system, but it is evaluated as lacking diversity. In order to solve this problem, this paper proposes a method for supplementing diversity lacking in collaborative filtering by using tags. By using tags that can be used universally without using the characteristics of specific articles in a recommendation system, The proposed method can be used.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1997년도 추계학술대회 논문집
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• pp.159-162
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• 1997

Since customer's demand is various and product life cycle is getting shorter, many manufacturing company is trying to reduce product development time and cost. For that reason they make an effort to design product on collaborative environment. The various activities in a product development are highly distributed. This distributed nature of the activities implies that teams will be working indifferent place and technical environments. Thus at a given time, teams might work on he same product from different perspectives. This will require efficient communication amongst the various individuals and the various softwaretools that are used by them. Therefore, there is a need for a computerized frame work that can support distributed design such that participants from different backgrounds collaborate towards one common goal. This paper presents the architecture of a collaborative design system. It then reports on the study of computerized frame work focused on collaboration for product development.