The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.6
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pp.125-130
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2010
Cooperative learning is a successful teaching strategy in which small teams, each with students of different levels of ability, use a variety of learning activities to improve their understanding of a subject. Each member of a team is responsible not only for learning what is taught but also for helping teammates learn, thus creating an atmosphere of achievement. In this study, we have propose an english, math education program to the children of elementary school and cooperative learning program technique was applied to implement the program. By cooperative learning program, learners will be performed at the same time learning cooperatively. Finally, we have implement a prototype of cooperative learning program and take a usability test with elementary school children. A complementary team to score and mixed was found to be most effective.
Many methods had been developed to improve the accuracy of extracting information from a vast amount of data. This paper combined a number of natural language processing methods such as NER (named entity recognition), sentence extraction, and part of speech tagging to carry out text analysis. The data source is comprised of texts obtained from the web using a domain-specific data extraction agent. A framework for the extraction of information from unstructured data was developed using the aforementioned natural language processing methods. We simulated the performance of our work in the extraction and analysis of texts for the detection of organizational structures. Simulation shows that our study outperformed other NER classifiers such as MUC and CoNLL on information extraction.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2008.04a
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pp.241-246
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2008
Design of a high-speed railway line requires collaboration of heterogeneous application systems and of engineers with different background. Object-based 3D models with metadata can be a shared information model for the effective collaborative design. In this paper, railway infrastructure information model is proposed to enable integrated and inter-operable works throughout the life-cycle of the railway infrastructures, from planning to maintenance. In order to develop the model, object-based 3-D models were built for a 10km railway among Korea high-speed railway lines. The model has basically three information layers for designers, contractors and an owner, respectively. Prestressed concrete box-girders are the most common superstructure of bridges. The design information layer has metadata on requirements, design codes, geometry, analysis and so on. The construction layer has data on drawings, real data for material and products, schedules and so on. The maintenance layer for the owner has the final geometry, material data, products and their suppliers and so on. These information has its own data architecture which is derived from similar concept of product breakdown structure(PBS) and work breakdown structure(WBS). The constructed RIIM for the infrastructures of the high-speed railway was successfully applied to various areas such as design check, structural analysis, automated estimation, construction simulation, virtual viewing, and digital mock-up. The integrated information model can realize virtual construction system for railway lines and dramatically increase the productivity of the whole engineering process.
Personalization recommendations have already proven in many areas of the e-commerce industry. For personalization recommendations, additional work such as reclassifying items is generally necessary, which requires personal information. In this study, we propose a recommendation technique that neither exploit personal information nor reclassify items. We focus on music recommendation and performed experiments with actual music listening data. Experimental analysis shows that the proposed method may result in meaningful recommendations albeit it exploits less amount of data. We analyze the appropriate number of items and present future considerations for contextual recommendation.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.10
no.3
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pp.151-158
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2002
Automotive engineers involved in a new car project use various CAD systems that are chosen based on work requirements. For example, engineers in Hyundai Motors are using Pro/Designer and Alias fur the style design, but they use CATIA to design parts and assemblies, ANSYS for FEM analysis, and Pro/Engineer to design engines. Because they use different CAD systems, they have difficulties in collaborative design. Data, which contains errors, is transferred between CAD systems. It is difficult to find out such errors in a large CAD model. An evaluation method for CAD models has been developed in this study. This diagnosis tool analyses a STEP or an IGES file generated from a CAD system, and produces a quantitative error report. The tool has been tested with actual data sets. This paper proposes an algorithm that produces mathematical error values of entities of IGES models that have geometrical data, and entities of STEP models that have topological data, and inspects every part off model. To develop this system, we have used the OpenCASCADE kernel, which is an open source kernel developed by Matra Datavision of France.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.1
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pp.53-56
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2010
This paper explains a system that is suitable for detecting software error running on multimedia distance control for transportation safety environment. This system consists of an ED, and ES. ED is an agent that detects an error by hooking techniques for multimedia distance education based on IP-USN gateway software stack environment. ES is an agent that is an error sharing system for multimedia distance control based on IP-USN gateway software stack environment. From the perspective of multimedia collaborative environment, an error application becomes another interactive presentation error is shared with participants engaged in a cooperative work.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.43
no.3
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pp.154-163
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2017
Research collaboration is regarded as core source to lead various innovations in all countries. This paper compares and analyzes the performance of Industry-University-Government Research Institutes (GRI) collaboration based on the four types of research collaborations; GRI-GRI, Industry-GRI, University-GRI and Industry-University-GRI. So this paper will show which collaboration type has the best work on each R&D step. We use four R&D steps; research, development, commercialization and overall. We also evaluate the performance of research collaboration of GRIs based on the collaboration types. In order to evaluate the performance of research collaboration, Data Envelopment Analysis (DEA) is employed for measuring the efficiency of GRIs in this paper. DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. The empirical results represent that the performance of collaboration with industry is generally superior to other collaboration types. These findings from this paper are expected to provide basic information for national collaboration strategy making.
In this paper, a brief but essential development strategy for the lunar orbit determination system is discussed to prepare for the future Korea's lunar missions. Prior to the discussion of this preliminary development strategy, technical models of foreign agencies for the lunar orbit determination system, tracking networks to measure the orbit, and collaborative efforts to verify system performance are reviewed in detail with a short summary of their lunar mission history. Covered foreign agencies are European Space Agency, Japan Aerospace Exploration Agency, Indian Space Research Organization and China National Space Administration. Based on the lessons from their experiences, the preliminary development strategy for Korea's future lunar orbit determination system is discussed with regard to the core technical issues of dynamic modeling, numerical integration, measurement modeling, estimation method, measurement system as well as appropriate data formatting for the interoperability among foreign agencies. Although only the preliminary development strategy has been discussed through this work, the proposed strategy will aid the Korean astronautical society while on the development phase of the future Korea's own lunar orbit determination system. Also, it is expected that further detailed system requirements or technical development strategies could be designed or established based on the current discussions.
Effects of physical attributes of workstation enclosures on the performance of office workers with different difficult levels of office tasks and moods are presented. Performance scores in complex tasks were expected to increase with greater workstation enclosures while those in simple tasks would be the same. Mood ratings were expected to be higher in lower workstation enclosures. Performance of 102 college students on ambient office sounds (45 dBA) with office tasks were measured for 100 minutes under three different workplace enclosures: (1) four foot partitions on two sides; (2) six foot partitions on three sides; and (3) a fully enclosed workstation with eight foot partitions. The tasks were to memorize a paragraph with 130 words (complex task) and to search phone numbers (simple task). The complex task performance in the fully enclosed workstation was increased compared to that in the workstation with four foot partitions (p < 0.001) and to that in the workstation with six foot partitions (p < 0.05). However, occupants in the fully enclosed workstation with office sounds without speech generally gave higher mood ratings. It indicates that closed individual offices may offer important contributions to collaborative work as well as individual productivity. These findings would help design community revise open plan design to increase collaboration among office workers.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2007.11a
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pp.231-233
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2007
The e-Science for High Energy Physics is to study high energy physics anytime and anywhere even if we are not on-site of accelerator latboratories. The concepts are 1) data production, 2) data processing and 3) data publication. The data production is to do remote control and take shifts remotely. The data processing is to run jobs anytime, anywhere with grid farms. The data publication is to work together to publish papers using collaborative environment such as EVO (Enabling Virtual Organization) system. We apply this concept to high energy physics, espessically, CDF experiment and show the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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