Objectives : The aim of this study was to investigate the correlation between Cold-Heat pattern tendency and demographic traits, physical character, and vital signs in hypertensive patients taking anti-hypertensive agents. Methods : 28 hypertensive patients 30 to 69 years old were recruited. We assessed their general characteristics, physical characteristics (height, weight, waist circumference, etc.), vital signs without respiratory rate (blood pressure, pulse rate, temperature) and administered a Cold-Heat pattern questionnaire. After that, we analyzed statistical data on separate groups according to Cold-Heat characteristics or other criteria. Results : 1. Heat group patients had statistically higher scores in waist, body mass index (BMI), waist circumference and pulse rate. 2. Over weighted group patients had statistically lower scores in cold Pattern Identification. 3. Higher BMI group (above 23/25) patients had statistically significantly higher Heat scores and lower Cold scores, higher waist circumference group patients had lower Cold scores. Conclusions : From the above result in hypertensive patients taking hypertensive agents, Heat group had a obesity tendency and the inverse is also valid. Later, progressed study based on more samples and varied data will contribute to diagnosis the Cold-heat Pattern identification in hypertensive patients.
Objectives: This study was aimed to analyze clinical characteristics and menstrual pattern of female patients who have cold hypersensitivity on hands and feet. Methods: This study was performed from May, 2018 to April, 2019. We checked the patients' hand and feet's temperature and those who diagnosed with cold hypersensitivity filled in survey. Data were collected from 27 participants and we divided data into 2 group; Dysmenorrhea group and Non-dysmenorrhea group. Results: Throughout the study, we found out differences between 2 groups in age, height, weight, VAS score of cold hypersensitivity on hands and feet, menstrual pattern, upper and lower extremity temperature difference, pattern identification, VAS of menstrual pain, and pattern of leukorrhea. Conclusions: By analyzing of study, Dysmenorrhea group's VAS score of cold hypersensitivity on hands and feet was $6.67{\pm}1.73$, Non-dysmenorrhea group's VAS score of cold hypersensitivity on hands and feet was $7.78{\pm}1.72$ (p-value 0.015). This shows that the degree of hypersensitivity on hands and feet is not necessarily proportional to the degree of menstrual pain.
Objectives: Many symptoms of cold and heat patterns are related to the thermoregulation of the body. Thus, we aimed to study the association of cold and heat patterns with anthropometry/body composition. Methods: The cold and heat patterns of 2000 individuals aged 30-55 years were evaluated using a self-administered questionnaire. Results: Among the anthropometric and body composition variables, body mass index (-0.37, 0.39) and fat mass index (-0.35, 0.38) had the highest correlation coefficients with the cold and heat pattern scores after adjustment for age and sex in the cold-heat group, while the correlation coefficients were relatively lower in the non-cold-heat group. In the cold-heat group, the most parsimonious model for the cold pattern with the variables selected by the best subset method and Lasso included sex, body mass index, waist-hip ratio, and extracellular water/total body water (adjusted R2 = 0.324), and the model for heat pattern additionally included age (adjusted R2 = 0.292). Conclusions: The variables related to obesity and water balance were the most useful for predicting cold and heat patterns. Further studies are required to improve the performance of prediction models.
Kim Ji-Eun;Lee Seung-Gi;Ryu Hwa-Seung;Park Kyung-Mo
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.20
no.1
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pp.224-228
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2006
The pattern identification of exterior-interior syndrome and cold-heat syndrome is one of the diagnostic methods using most frequently in Oriental medicine. There was no systematic studies analyzing the characteristics of the 'exterior-interior and cold-heat' between healthy and disease group. In this study, cold-heat pattern, blood pressure, pulse rate, height and weight are recorded from 100 healthy subjects and 196 disease subjects with age ranging from 30 to 59 years. To analyze the differences between healthy and disease group, we used the descriptive statistics. And linear regression function, linear support vector machine and bayesian classifier were used for distinguishing healthy group from disease group. The score of both exterior-heat and interior-cold in healthy group is higher than the score in disease group. This means that if one belongs to the disease group, his(or her) exterior gets cold and his interior gets hot. And also, these result have no relevance to age. But, the attempt to classify healthy group from disease group with a exterior-interior and cold-heat and other vital signs did not have good performance. It mean that even though they have a different trend each other, only these kinds of information couldn't classify healthy group and disease group.
Objectives : The aim of this study is to summarise pattern-identification of shoulder pain based on the classics of oriental medicine, current literature and domestic papers. Methods : The materials selected were sourced from the classics of oriental medicine, current literature and domestic papers which contained data related to pattern-identification of shoulder pain. The pattern-identifications were compared to determine the similarities, and these were classified. Results : Thirty-five studies were reviewed, and thirty-seven pattern-identifications were collated. These were classified into the following groups: wind-cold-dampness group(n = 8), blood stasis group(n = 3), phlegm group(n = 7), dual deficiency of Qi and blood group(n = 4), deficiency cold group(n = 2), liver-kidney deficiency group(n = 1) and meridian-collateral group(n = 12). Conclusions : On the basis of the classification of pattern-identifications, two groups of pattern-identifications for shoulder pain were suggested. The first group included the pattern-identification associated with a disease-cause, which included the wind-cold-dampness pattern(風寒濕型), blood stasis pattern(瘀血型), phlegm pattern(痰飮型), Qi-blood deficiency pattern(氣血兩虛型), deficiency cold pattern(虛寒型), and liver-kidney deficiency pattern(肝腎虧損型). The second included the pattern-identification associated with the meridian-collateral, which included the hand greater Yin meridian pattern(手太陰經型), hand Yang brightness meridian pattern(手陽明經型), hand lesser Yin meridian pattern(手少陰經型), hand greater Yang meridian pattern(手太陽經型), hand reverting Yin meridian pattern(手厥陰經型), hand lesser Yang meridian pattern(手少陽經型), and foot greater Yang meridian pattern(足太陽經型).
Objectives : The purpose of this study was to analyze the relationship between the Cold-pattern and the quantitative index through the results of an anthropometric method and Bio Impedance Analysis (BIA) of the Haenyeo living in Jeju island. Furthermore, we will examine the effect of Cold-pattern on the quality of life. Methods : BIA indices were acquired directly from Inbody770 and questionnaires were collected by Gallup Korea professional surveyor through face to face interviews. Binary regression analysis and linear regression analysis were used to examine the association between collected data. Results : Total of 175 of people were participated in this study. First, we examined the difference of the indicators in the Cold-pattern group and the non-Cold pattern group by the average comparison of the anthropometry and BIA indices. Most of the non-Cold pattern group showed high quality of life, BIA and anthropometry. In the relationship between Cold-pattern and anthropometry and BIA indices, BMI and PA indices were found to affect the Cold-pattern on a group basis. As the BMI increased by $1kg/m^2$, probability of not being non-Cold pattern was 1.13 times. and as the PA increased by $1^{\circ}$, probability of not being non-Cold pattern was 2.4 times. In the case of EQ5D value, the quality of life of ${\beta}$ was increased by 0.08 in non-Cold pattern (p <.05), EQ5D VAS of ${\beta}$ was also increased by 10.05 (p <.05). Conclusions : This study showed that BMI and PA could be used as a clinical index to evaluate the Cold-pattern as a clinical indicator, and there is a difference in quality of life according to Cold-pattern.
Objectives : In this study, we diagnosed Mibyeong group of adult by taking into Mibyeong Index consideration, and identified the correlation of a Mibyeong group with cold-heat pattern and life quality of them. Methods : The questionnaires were collected by Gallup Korea professional surveyor through face to face interviews. To analyze the differences between health and mibyeong group, we used the descriptive statistics, Pearson's correlation, ANOVA. And multinomial logistic regression was used to generate the odds ratios (ORs) and 95 % confidence interval (CI) for the differences between health and mibyeong group. Results and Conclusions : The gender composition of respondents in this study that there 545 male (49.5%) and 555 female (50.5%). The score of both cold pattern(health: $21.33{\pm}4.25$, MI 1: $22.43{\pm}4.29$, MI 2: $24.09{\pm}5.03$; post hoc test, p <0.001) and heat pattern(health: $18.4{\pm}4.01$, MI 1: $19.48{\pm}4.10$ MI 2: $19.88{\pm}4.81$; post hoc test, p <0.001) in mibyeong group is higher than the score health group. And, these result have no relevance to age. The score of both Physical component summary (PCS) and Mental component summary (MCS) in health group is higher than the score mibyeong group. Cold-heat pattern and quality of life vary significantly according to health status. This results suggest the analysis of cold-heat pattern and quality of life by health status could provide the setting of direction to promote public health depending on health status.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.34
no.1
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pp.30-36
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2020
This study aimed to investigate heart rate variability (HRV) characteristics of cold pattern with repeated measurement data. Participants were taken from a Daejeon University cohort study from 2015 to 2018. Forty-seven of the participants studied displayed cold pattern while 23 showed signs of non-cold pattern. HRV was measured in supine position for 5 minutes at each year, and an 8-item cold pattern questionnaire was used for the diagnosis of cold pattern. SDNN (standard deviation of the NN intervals) and RMSSD (the square root of the mean squared differences of successive NN intervals) were used as time domain analysis, and TP (total power), VLF (power in very low frequency range), LF (power in low frequency range), HF (power in high frequency range), LF norm (LF power in normalized units), HF norm (HF power in normalized units) and LF/HF were used as frequency domain analysis. In the Mann-Whitney U test, LF norm, HF norm, and LF/HF showed differences between the cold pattern group and non-cold pattern group at every measurement, and in the independent t-test, the differences were also observed at three points except for the baseline (2015). In the repeated measures ANOVA, the interaction effects were not observed in all HRV parameters, but the time period effects were observed in SDNN, RMSSD, TP, VLF, LF and HF. There were significant differences between those two groups in LF norm, HF norm and LF/HF. This study suggests that LF norm, HF norm and LF/HF might be a useful indicator of cold pattern properties.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.32
no.4
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pp.29-40
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2019
Objectives : Hwanglyeonhaedok-tang(黃連解毒湯) is a representative herbal formula with "clear heat(淸熱)" effects. The aim of this study was to evaluate the effects of Hwanglyeonhaedok-tang-based intranasal herbal ointment Biyeom-go based on the cold and heat pattern identification questionnaire(CHPIQ). Methods : We performed a subgroup analysis of the previously published prospective observational study. A total of 58 patients with rhinitis were administered Biyeom-go for 4 weeks, and its effects on the Total Nasal Symptom Score(TNSS), Mini Rhinoconjunctivitis Quality of Life Questionnaire(Mini-RQLQ) score, and nasal endoscopy index score were analyzed based on CHPIQ. Results : Among the 58 patients, the heat and non-heat patterns were shown by 39 and 19 patients, respectively, while the cold and non-cold patterns were shown by 46 and 12 patients, respectively. The change in TNSS from baseline negatively correlated with the heat pattern score(p=0.011). Improvement in TNSS was greater in the heat pattern group than in the non-heat pattern group, with a borderline significant difference(p=0.07). Mini-RQLQ and nasal endoscopy index scores tended to be lower in the heat pattern group than in the non-heat pattern group, but without a statistically significant difference. Conclusion : The findings indicate that CHPIQ is a useful tool for the diagnostic and prognostic evaluation of patients with rhinitis. This study provides fundamental evidence of the close association between the cold-heat pattern in patients with rhinitis and the treatment effects of Biyeom-go.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.22
no.6
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pp.1410-1415
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2008
Acupuncture and herbal treatment are based on diagnosis of cold and heat pattern in Traditional Korean Medicine. This diagnosis is accomplished through pulse, tongue and question examination, which are not objective. Quantification and objectification of this diagnosis process are required for efficacious treatment and traditional medicine development. In this study, we developed the cold-heat pattern questionnaire for this purpose. Seventy nine patients who visited oriental medical hospital were included in this study. The cold-heat pattern questionnaire was composed of many questions about patient's physical condition, which were derived from The Traditional Oriental Medical Literature with Delphi Technique. Patients filled out the cold-heat pattern questionnaire by themselves. Diagnosis of cold and heat pattern are conducted separately by oriental medical doctors with more than 5 years' clinical experience. Various physical condition factors were derived for the cold-heat pattern questionnaire. (Preference temperature, Body temperature, Pain type, Face color, Urine, Stool and secretion features) Each cold and heat symptoms group acquired internal consistency. (Cronbach's ${\alpha}$ : Cold - 0.605, Heat - 0.722) There were significant associations between doctor's diagnosis and cold symptoms in 'Aversion to cold', 'Desire for heat', 'Pale face', 'Loose stools'. (p-value < 0.05) There were significant associations between doctor's diagnosis and heat symptoms in 'Desire for cold', 'Body feverishness', 'Thirst'. (p-value < 0.05) The internal consistency results suggest that the cold-heat pattern questionnaire assured reliability. Besides, these results showed that cold-heat symptoms are apt to appear together with, and this can be indirect evidence that diagnosis of cold-heat pattern is valuable for comprehension about disease pattern. Moreover, respective symptoms of cold-heat pattern showed different significance with doctor's diagnosis. Consequently these significant symptoms can be more considered for comprehension of cold-heat pattern.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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