In speaker verification system the HMM(hidden Markov model) parameter updating using small amount of data and the priori threshold decision are crucial factor for dealing with long-term variability in people voices. In the paper we present the speaker model updating technique which can be adaptable to the session-to-intra speaker variability and the priori threshold determining technique. The proposed technique decreases verification error rates which the session-to-session intra-speaker variability can bring by adapting new speech data to speaker model parameter through Baum Welch re-estimation. And in this study the proposed priori threshold determining technique is decided by a hybrid score measurement which combines the world model based technique and the cohen model based technique together. The results show that the proposed technique can lead a better performance and the difference of performance is small between the posteriori threshold decision based approach and the proposed priori threshold decision based approach.
We are proposed for the computation of disease frequency measures and of their associated variances from data collected through prospective study of multiple dynamic cohort (herds) with a National Animal Health Monitoring System (NAHMS) in Gyeongnam. We can be estimated and calculated the annual incidence density for a group of herds and the 1-month risk of disease from the same within herd measure of monthly incidence density. We are proposed that the choice of measure to be estimated depend on the intended use of the information. From results in this study, Our study demonstrate that risk estimates are appropriates for producers and clinic veterinarian making decisions at the animal or herd level. Incidence density measures are appropriate for extrapolation to reference populations used for state and regional-level decision making.
Kim, Hyo-Hyun;Kim, Ji-Hong;Lee, Sak;Joo, Hyun-Chel;Youn, Young-Nam;Yoo, Kyung-Jong;Lee, Seung Hyun
Journal of Chest Surgery
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v.55
no.5
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pp.378-387
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2022
Background: Atrial fibrillation (Afib) is a marker of increased cardiovascular morbidity and mortality. Owing to the increased prevalence of Afib in patients undergoing cardiac surgery, assessing the effect of Afib on postsurgical outcomes is important. We aimed to analyze the effect of preoperative Afib on clinical outcomes in patients undergoing cardiac surgery using a large surgical database. Methods: This retrospective cohort study was based on the national health claims database established by the National Health Insurance Service of the Republic of Korea from 2009 to 2015. Diagnosis and procedure codes were used to identify diseases according to the International Statistical Classification of Diseases, 10th revision. Results: We included 1,037 patients (0.1%) who had undergone cardiac surgery from a randomized 1,000,000-patient cohort, and 15 patients (1.5%) treated with isolated surgical Afib ablation were excluded. Of these 1,022 patients, 412 (39.7%), 303 (29.2%), and 92 (9.0%) underwent coronary artery bypass, heart valve surgery, and Cox-maze surgery, respectively. Preoperative Afib was associated with higher patient mortality (p=0.028), regardless of the surgical procedure. Patients with preoperative Afib (n=190, 18.6%) experienced a higher cumulative risk of overall mortality (hazard ratio [HR], 1.435; 95% confidence interval [CI], 1.263-2.107; p=0.034). Subgroup analysis revealed a reduced risk of overall mortality with Cox-maze surgery in Afib patients (HR, 0.500; 95% CI, 0.266-0.938; p=0.031). Postoperative cerebral ischemia or hemorrhage events were not related to Afib. Conclusion: Preoperative Afib was independently associated with worse long-term postoperative outcomes after cardiac surgery. Concomitant Cox-maze surgery may improve the survival rate.
본 논문은 선행연구인 정회성${\cdot}$전대욱 (2005)의 모형을 중심으로 선행연구에서 미처 다루지 못한 체계 변화 및 모형 확장 등에 대해 다루고 있다. 선행연구에서는 우리나라의 참게 복원사업에 대한 개체수 동태모형(population dynamics)과 자원 경제학적 이론모형을 근거로 생태${\cdot}$경제 통합시스템에 대한 동태모형을 도출하고 이를 통해 실증분석을 수행하였는데, 본 논문에서는 이 통합 모형에 있어서 밀도 제약(density restriction)과 공식 행위(cannibalistic behavior), 주민참여에 의한 환경개선 등 일련의 가정들에 대한 확장을 통해 보다 일반화된 통합체계 및 시스템 다이내믹스 분석을 제시한다. 이와 같은 모형 확장 및 파라메터의 내생화 등은 관련 피드백 루프들의 변형과 추가 등을 의미하며, 이와 같은 변화를 포함한 확장 모델을 제시하고 분석함으로써 참게 복원사업에 대한 보다 폭넓은 논의를 제시하고자 한다.
This article deals with an ecological-economic analysis of the 'Pasture Project of Kum River', which is the farming plan of mitten crabs using Jichun, a stream of the River Kum where the natural propagation of mitten crabs are blocked because of the estuary dam constructed in 1990. Toward analyzing the ecological and economic effects of the crab releasing and harvesting activities in Jichun, a two-stage cohort model of population dynamics with cannibalistic behaviors and density restrictions in biomathematics is adopted, despite of the current infertility in Kum, considering the opportunity of establishing dam fishways in the near future. This study moreover presents a method of parameter estimation especially with assuming a steady state of the ecosystem, and performs various analyses such as the risk measurement of climate change and the economic value of such fishways.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.27
no.3
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pp.61-69
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2021
Purpose: Senior long-term care facilities are vulnerable to a cluster infection because of frequent physical contact, large group dining, communal living, and room sharing. This study aims to provide architectural improvement plans for a quarantine system in the facilities. Methods: Actual quarantine action data, guidelines from governments and institutes, in-depth interviews with facility staff are analyzed. Results: To prevent a cluster infection in the senior facilities, it is necessary to provide an architectural plan focusing on increasing the number of single rooms and isolation rooms, providing isolation rooms for staff, separation of a soiled room from a clean room, planing an entry vestibule and a visitor's room. Implications: It is important to analyze the existing condition of facilities that had been going through cohort isolation and provide the architectural solution to strengthen infection control.
So Hyun Park;Subin Heo;Bohyun Kim;Jungbok Lee;Ho Joong Choi;Pil Soo Sung;Joon-Il Choi
Korean Journal of Radiology
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v.24
no.3
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pp.190-203
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2023
Objective: We aimed to assess and validate the radiologic and clinical factors that were associated with recurrence and survival after curative surgery for heterogeneous targetoid primary liver malignancies in patients with chronic liver disease and to develop scoring systems for risk stratification. Materials and Methods: This multicenter retrospective study included 197 consecutive patients with chronic liver disease who had a single targetoid primary liver malignancy (142 hepatocellular carcinomas, 37 cholangiocarcinomas, 17 combined hepatocellular carcinoma-cholangiocarcinomas, and one neuroendocrine carcinoma) identified on preoperative gadoxetic acid-enhanced MRI and subsequently surgically removed between 2010 and 2017. Of these, 120 patients constituted the development cohort, and 77 patients from separate institution served as an external validation cohort. Factors associated with recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS) were identified using a Cox proportional hazards analysis, and risk scores were developed. The discriminatory power of the risk scores in the external validation cohort was evaluated using the Harrell C-index. The Kaplan-Meier curves were used to estimate RFS and OS for the different risk-score groups. Results: In RFS model 1, which eliminated features exclusively accessible on the hepatobiliary phase (HBP), tumor size of 2-5 cm or > 5 cm, and thin-rim arterial phase hyperenhancement (APHE) were included. In RFS model 2, tumors with a size of > 5 cm, tumor in vein (TIV), and HBP hypointense nodules without APHE were included. The OS model included a tumor size of > 5 cm, thin-rim APHE, TIV, and tumor vascular involvement other than TIV. The risk scores of the models showed good discriminatory performance in the external validation set (C-index, 0.62-0.76). The scoring system categorized the patients into three risk groups: favorable, intermediate, and poor, each with a distinct survival outcome (all log-rank p < 0.05). Conclusion: Risk scores based on rim arterial enhancement pattern, tumor size, HBP findings, and radiologic vascular invasion status may help predict postoperative RFS and OS in patients with targetoid primary liver malignancies.
This paper deals with the extension of and discussion on the System Dynamics model (Jeong & Jeon, 2005) of river crabs in Korea. The previous model has been elaborated to empirically search for the optimal restoration and harvest rates of crabs in the Imjin River, on the basis of theoretical models of population dynamics in the field of bio-mathematics and environmental economics. In this paper, the authors tries to couple a series of new feedback loops related to density restrictions and cannibalistic behaviors with a stage-structured model of the crab ecosystem, and also to endogenize the parameter of baby crabs' survival that is caused by water quality improvement and income increase. Through these extensions and relaxations, the authors are able to argue about the strategic decision of the optimal rates additional considerations as well as the properties of the integrated system that was not covered in the previous paper.
The increased risk of cancer with exposure to low-dose radiation was estimated through longitudinal study for radiation workers at the nuclear power plants in Korea. The radiation dose data were collected from the Radiation Safety Management System(RSMS) of the Korea Hydro & Nuclear Power Co., Ltd(KHNP). The cancer risks with radiation exposure were evaluated in terms of relative mortality ratios(RMR) and relative incidence ratios(RIR) to the unexposed employees at the nuclear power plants, and of the standardized mortality ratios(SMR) and standardized incidence ratios(SIR). There were no significant increases of canters of all sites in the exposed group either in RIR[1.08, 95% confidence interval(CI) 0.74-1.58] or in RMR[1.21, CI 0.70-2.08]. Neither SIR[0.81, CI 0.28-0.96] nor SMR[0.86, CI 0.66-1.10] significantly deviated from 1.0 for cancers of all sites. The trend analysis did not identify evident dose-response relationship due to insufficient numbers of the cases. Consequently, it is concluded that increases in cancer risks in the radiation worker group exposed to low doses at the nuclear power plants in Korea are not identified at this time.
The study analyzes divorce rates in Korea and makes suggestions for the future research of divorce rates. Based on the data from Korea Statistical Information System (KOSIS) of the National Statistics Organization, trends for divorce rates change and the relations between divorce rates and macro environmental factors are analyzed. Macro environmental factors include socioeconomic factors such as, Korean War, Vietnam War, oil shock, IMP economic crisis and gross national income (GNI), whereas demographical factors include population structure, rates of female labor participation, and geographical location. The principle characteristics of divorce rates are as follows: 1) the Crude divorce rates (CDR) and the number of divorced had been increased from 1970 to 2004, then the trend changed to a decrease; 2) the slope of the change were the highest during 1998 to 2004 after the IMP economic crisis. The relations between socioeconomic factors are as follows: 1) during the war there was a small increase of CDR for a short period of time; 2) the economic crisis of the nation tend to increase the CDR, while the IMP economic crisis had a strong impact on an increase of CDR because of the interaction effect among the population structure, women's sex role changes as well as the level of standard of living. The increase in CDR from 1990 to 2000 can be explained partly by the population of baby Boomers passing through their marriage and divorce process. The number of population residing in the rural area and the middle class households, and the mobility of population also had an impact on the divorce rates changes. The recommendations for the future research were as follows: 1) the need to develop new divorce statistics that are based on a marriage cohort or a birth cohort because family behavior is a mixture of personal, social and political responses, and because CDR is not an accurate measure of divorce rate since it was influenced by population structure; 2) the need to include micro personal factors as well as macro social factors in a model to find an interaction effect between those variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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